ການແກ້ໄຂບັນຫາດ້ານຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກຳເພື່ອປະສິດທິພາບ

ການຈັດປະເພດບັນຫາພື້ນຖານສຳລັບຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກຳ

ແນວທາງ 4 ດ້ານ: ບັນຫາດ້ານກົກະຍະ, ດ້ານໄຟຟ້າ, ດ້ານຊອບແວ, ແລະ ດ້ານຄວາມປອດໄພ

ເມື່ອເວົ້າເຖິງການແກ້ໄຂບັນຫາ ເທັກນິຊຽນທີ່ດີຈະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຈັດປະເພດບັນຫາທີ່ເກີດຂຶ້ນເປັນສີ່ປະເພດຫຼັກ. ການເສີຍຫາຍທາງກົກະຍະນະແມ່ນບັນຫາທີ່ເກີດຂຶ້ນບ່ອຍທີ່ສຸດໃນຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກຳໃນປັດຈຸບັນ. ພວກເຮົາກຳລັງເວົ້າເຖິງສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ລູກປື້ນທີ່ສຶກຫຼຸດ, ເຊິ່ງຄິດເປັນປະມານ 40% ຂອງຄະດີທັງໝົດທີ່ເກີດຂຶ້ນຕາມລາຍງານຂອງອຸດສາຫະກຳ. ຕໍ່ມາແມ່ນບັນຫາທາງໄຟຟ້າ ເຊິ່ງປະກອບດ້ວຍທັງການເສີຍຫາຍຂອງຂົດລວມໄປຈົນເຖິງບັນຫາການຮີດຂອງສັນຍານໄຟຟ້າ (EMI). ບັນຫາດ້ານຊອບແວມັກຈະປາກົດເປັນພຶດຕິກຳທີ່ຜິດປົກກະຕິໃນລະບົບ PLC ຫຼື ໃນຕົວຄວບຄຸມ ROS ໂດຍທີ່ໂປຣແກຣມບໍ່ເຮັດວຽກຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ສ່ວນບັນຫາດ້ານຄວາມປອດໄພແມ່ນແຕກຕ່າງກັນ ແຕ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈທັນທີ ເນື່ອງຈາກການເຮັດເປັນບໍ່ເອົາໃຈໃສ່ອາດຈະນຳໄປສູ່ອຸບັດຕິເຫດທີ່ຮ້າຍແຮງໃນເຂດຜະລິດ. ການມີລະບົບການຈັດປະເພດແບບນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ເທັກນິຊຽນສາມາດເປົ້າຫມາຍໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນວ່າສ່ວນໃດຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ເປັນເຫດໃຫ້ເກີດບັນຫາ ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການວິເຄາະບັນຫາເລັກນ້ອຍລົງຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນການປະຕິບັດຈິງ.

ການວິເຄາະຮູບແບບຂອງການຢຸດເຄື່ອງຊ້ຳໆກັນໃນເຂດເຮັດວຽກຂອງຫຸ່ນຍົນ

ເມື່ອການຜະລິດຢຸດຕິງານຊ້ຳແລ້ວຊ້ຳເລື້ອງ, ມັນມັກຈະໝາຍຄວາມວ່າມີບັນຫາທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມບໍ່ສະຖຽນໃນລະບົບບ່ອນໃດບ່ອນໜຶ່ງ. ການສັງເກດສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນພາຍໃນເຂດການເຮັດວຽກເຫຼົ່ານີ້ເປີດເຜີຍຮູບແບບທີ່ນ່າສົນໃຈເຊິ່ງຄວນຈະຈື່ໄວ້. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ເມື່ອເຄື່ອງຈັກເລີ່ມສັ່ນໄຫວຢ່າງຮຸນແຮງໃນເວລາປະຕິບັດງານທີ່ຕ້ອງໃຊ້ທອກເກ້ທີ່ສູງ, ນີ້ມັກຈະເປັນສັນຍານວ່າຊິ້ນສ່ວນຕ່າງໆກຳລັງເສື່ອມສະພາບໄປຕາມເວລາ. ແລະຖ້າການສື່ສານລະຫວ່າງລະບົບຕ່າງໆຖືກຕັດຈັງຫວะເປັນຄັ້ງໆ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງທີ່ຈະເກີດຈາກການຮີນສີນ (electrical interference) ທີ່ເກີດຂຶ້ນບ່ອນໃດບ່ອນໜຶ່ງໃນເສັ້ນທາງ. ສິ່ງທີ່ໂຮງງານຫຼາຍແຫ່ງເລີ່ມນຳໃຊ້ໃນເວລານີ້ແມ່ນອັລກົຣິດີມການກວດພົບຂໍ້ບົກຂາດ ແລະ ການວິເຄາະບັນຫາ (Fault Detection and Diagnostics). ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ເປັນພາສາງ່າຍໆແມ່ນການຕິດຕາມເຊັນເຊີທັງໝົດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ໂດຍເປີຽບທຽບຂໍ້ມູນທີ່ເຫັນໃນເວລານີ້ກັບສິ່ງທີ່ຄວນເກີດຂຶ້ນໃນສະພາບການປະຕິບັດງານປົກກະຕິ. ຜົນທີ່ໄດ້ຮັບ? ແທນທີ່ຈະຕ້ອງລໍໃຫ້ອຸປະກອນເສີຍກ່ອນຈຶ່ງຈະເຮັດການຊ່ວຍເຫຼືອ, ທີມງານບໍາລຸງຮັກສາສາມາດຈັບບັນຫາໄດ້ແຕ່ເນີ້ນໆ. ໂຮງງານທີ່ນຳໃຊ້ວິທີນີ້ລາຍງານວ່າມີການຫຼຸດລົງຂອງການປິດຕົວຢ່າງບໍ່ເປັນທີ່ຄາດຫາງປະມານສາມສິບເປີເຊັນໃນແຖວການປະມວນຜະລິດອັດຕະໂນມັດຂອງເຂົາ. ມັນເປັນເລື່ອງທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້ດີ – ບໍ່ມີໃຜຕ້ອງການສູນເສຍເງິນເພາະອຸປະກອນເສີຍເປັນທັນທີໂດຍບໍ່ມີການເຕືອນ.

ການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດການໄດ້ດ້ວຍປັນຍາປະດິດສ້າງໃນຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກຳ

ຈາກການບໍາລຸງຮັກສາຕາມແຜນໄປເປັນການບໍາລຸງຮັກສາຕາມສະພາບການໂດຍໃຊ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈິງໃນເວລາຈິງ

ການເຄື່ອນໄຫວອອກຈາກການບໍາລຸງຮັກສາຕາມແຜນທີ່ກຳນົດໄວ້ ໄປສູ່ການຕິດຕາມສະພາບການຈິງ (condition-based monitoring) ແມ່ນເປັນການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນໃນວິທີທີ່ພວກເຮົາຈັດການຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກຳໃນປັດຈຸບັນ. ວິທີການທີ່ອີງໃສ່ເວລາ (time-based methods) ທີ່ໃຊ້ກັນມາແຕ່ເດີມ ࡦຳເນີນການເກີນໄປ ຫຼື ສົ່ງຜົນໃຫ້ເກີດຄວາມລົ້ມເຫຼວຢ່າງກະທັນຫັນ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຜູ້ຜະລິດສູນເສຍກຳໄລປະມານ 740,000 ໂດລາ ແຕ່ລະປີ ຕາມການສຶກສາຂອງ Ponemon ໃນປີ 2023. ລະບົບອັຈລິຍະທີ່ທັນສະໄໝໃນມື້ນີ້ຕິດຕາມຕົວຊີ້ວັດສຸຂະພາບຂອງອຸປະກອນຕ່າງໆ ໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືວິເຄາະໃນເວລາຈິງ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈະສັງເກດເຫັນສິ່ງທີ່ຜິດປົກກະຕິເຊັ່ນ: ການສັ່ນທີ່ບໍ່ປົກກະຕິ ແລະ ການປ່ຽນແປງໃນກະແສທີ່ຜ່ານມໍເຕີ ຂອງເຄື່ອງຈັກຕ່າງໆ ໃນໂຮງງານ. ໂດຍມີຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນມື້, ທີມບໍາລຸງຮັກສາສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາໄດ້ທັນທີທີ່ເລີ່ມມີສັນຍານເຕືອນ ແທນທີ່ຈະລໍຖ້າໃຫ້ເກີດບັນຫາຮ້າຍແຮງ. ຜົນປະໂຫຍດດ້ານເງິນກໍສຳຄັນຫຼາຍ: ບໍ່ໆຫຼາຍໂຮງງານລາຍງານວ່າ ພວກເຂົາສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ເຄື່ອງຈັກຢຸດເຮັດວຽກໄດ້ 30-60% ເມື່ອປ່ຽນມາໃຊ້ວິທີນີ້. ແນ່ນອນ, ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທັງໝົດນີ້ຕ້ອງມີການລົງທຶນໃນເຄືອຂ່າຍ IoT ທີ່ດີ ແລະ ການປັບຕົວໃຫ້ຄຸ້ນເຄີຍກັບເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (machine learning) ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼາຍທີ່ເຂົ້າມາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ແຕ່ສຳລັບບໍລິສັດທີ່ຈະຮັກສາຄວາມແຂ່ງແຮງໃນການຜະລິດ, ຄວາມຮູ້ເຫຼົ່ານີ້ກຳລັງກາຍເປັນສິ່ງຈຳເປັນ.

ຄູ່ດິຈິຕອນ ແລະ ການປະສົມປະສານເຊັນເຊີຫຼາຍຮູບແບບ (ການສັ່ນ, ອຸນຫະພູມ, ປະຈຸບັນ)

ຄູ່ດິຈິຕອນສ້າງສາຍທີ່ເປັນຕົວແທນທາງດິຈິຕອນທີ່ເຄື່ອນໄຫວຂອງລະບົບຫຸ່ນຍົນທາງຮ່າງກາຍ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມີຄວາມສາມາດທາງການທຳนายທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ໂດຍການປະສົມປະສານສາຍຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີການສັ່ນ, ເຄື່ອງຖ່າຍຮູບອຸນຫະພູມ, ແລະ ເຄື່ອງຕິດຕາມປະຈຸບັນ, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຈັບຈຸດທີ່ບໍ່ປົກກະຕິທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນດ້ວຍວິທີການທີ່ໃຊ້ເຊັນເຊີດຽວ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ:

• ຮູບແບບການສັ່ນເປີດເຜີຍການສຶກສາຂອງລູກປື້ນ 72 ຊົ່ວໂມງກ່ອນທີ່ຈະເກີດຄວາມລົ້ມເຫຼວ
• ການຖ່າຍຮູບອຸນຫະພູມເປີດເຜີຍການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມຕ້ານທາງໄຟຟ້າໃນຂໍ້ຕໍ່
• ການປ່ຽນແປງຂອງປະຈຸບັນເປີດເຜີຍການເສື່ອມສະພາບຂອງຂົດລວມມໍເຕີ

ວິທີການຫຼາຍຮູບແບບນີ້ເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການທຳนายໄດ້ 40% ເມື່ອທຽບກັບວິທີການດັ້ງເດີມ, ເຮັດໃຫ້ການດຳເນີນການບໍາຮັກສາສາມາດເຮັດໄດ້ໃນເວລາທີ່ມີການຢຸດຜະລິດຕະກຳຕາມແຜນ. ລະບົບຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນນີ້ຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈາກຂໍ້ມູນໃໝ່, ປັບປຸງແລະຫຼີ້ນແບບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄວາມລົ້ມເຫຼວ, ແລະ ຍືດເວລາອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງອຸປະກອນຜ່ານການປັບຄ່າຢ່າງແນ່ນອນ.

ການແກ້ໄຂບັນຫາດ້ານການດຳເນີນງານທີ່ມີຜົນກະທົບສູງໃນຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກຳ

ການເລື່ອນຂອງສັນຍານເຊີນເຊີ ແລະ ຄວາມລົ້ມເຫຼວທີ່ເກີດຈາກ EMI ໃນສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດ

ການຮີດສະເຕີ້ (EMI) ຈາກອຸປະກອນການເຊື່ອມຕໍ່ ຫຼື ອຸປະກອນຂັບໄລ່ຄວາມຖີ່ປ່ຽນແປງ (variable-frequency drives) ສາເຫດໃຫ້ເກີດການເສື່ອມຄຸນນະພາບຂອງສັນຍານເຊີນເຊີ 43% ໃນດ້ານຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກຳ (ວາລະສານດ້ານການອັດຕະໂນມັດ, 2023). ສິ່ງນີ້ສະແດງອອກເປັນຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງຂອງຕຳແໜ່ງໃນເວລາປະກອບຢ່າງໄວວ່າ, ໂດຍທີ່ການປ່ຽນແປງຂອງຄ່າຄວາມຕ້ານທີ່ເຮັດໃຫ້ສັນຍານກັບຄືນຈາກເຄື່ອງວັດແທກມູມ (encoders) ແລະ ເຊີນເຊີຄວາມໃກ້ (proximity sensors) ເສີຍຮູບ. ວິທີການປ້ອງກັນປະກອບດ້ວຍ:

• ການຫໍ້ອມເຄັບສາຍສັນຍານດ້ວຍທໍ່ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບດິນ
• ການຕິດຕັ້ງຕົວກັ້ນ EMI ໃສ່ແຫຼ່ງຈ່າຍພະລັງງານ
• ການຍ້າຍຫຸ່ນຍົນໄປຫ່າງຈາກແຫຼ່ງທີ່ມີຄວາມຖີ່ສູງ 3 ແມັດເຕີ

ການວິເຄາະສະເປັກຕູມຢ່າງເປັນປະຈຳຊ່ວຍໃນການຈັບຮູບແບບການຮີດສະເຕີ້ກ່ອນທີ່ບັນຫາຈະລຸກລາມ—ຊ່ວຍຫຼີກເວັ້ນການສູນເສຍຜະລິດຕະພັນປະຈຳປີເຖິງ 740,000 ໂດລາສະຫະລັດ ທີ່ເກີດຈາກການຢຸດເຄື່ອງຢ່າງບໍ່ໄດ້ວາງແຜນ.

ຂໍ້ຜິດພາດໃນເສັ້ນທາງການເຄື່ອນທີ່, ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເກີດການຕິດຕໍ່ກັນ, ແລະ ບັນຫາທີ່ເກີດຈາກການຂຽນໂປຣແກຣມ PLC/ROS

ການເບິ່ງເທີງເສັ້ນທາງທີ່ເລີ່ມຕົ້ນເກີນ 0.5 ມີລີແມັດໃນຫຸ່ນຍົນທີ່ມີຂໍ້ຕໍ່ຫຼາຍ ມັກເກີດຈາກການຄຳນວນຄວາມສອດຄ່ອງຂອງກົງເຄື່ອງ (kinematic miscalibrations) ຫຼື ການຂັດແຍ້ງດ້ານເວລາຂອງ PLC (Programmable Logic Controller). ບັນຫາທີ່ເກີດບໍ່ບໍ່ເທົ່າໃດປະກອບດ້ວຍ:

ຂໍ້ຜິດພາດໃນການຂຽນໂປຣແກຣມເປັນສາເຫດຂອງຄວາມຜິດປົກກະຕິດ້ານການເຄື່ອນທີ່ 31%, ໂດຍເປັນພິເສດເມື່ອເຄື່ອງຈັກເກົ່າທີ່ໃຊ້ລະບົບ ladder logic ມີການຕິດຕໍ່ກັບ stack ການຄວບຄຸມ ROS2. ການຢືນຢັນຈຸດທີ່ຈະເດີນທາງຜ່ານການຈຳລອງຊ່ວຍຫຼຸດຄວາມສ່ຽງຂອງການປະທົບກັນລົງ 68%.

ຍຸດທະສາດການປັບຄ່າຄືນ ແລະ ການປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນດ້ານປະສິດທິພາບໃນໄລຍະຍາວ

ການເຮັດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກຳຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນໄລຍະເວລາໆ ໝາຍເຖິງການເລີ່ມຕົ້ນຈາກການແກ້ໄຂບັນຫາເທົ່ານັ້ນເມື່ອມັນເກີດຂຶ້ນ ໄປສູ່ວິທີການທີ່ມີການວາງແຜນຢ່າງດີ ແລະ ຢູ່ໃນພື້ນຖານຂອງຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ. ຈຸດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ດີແມ່ນການຈັດຕັ້ງການບໍາລຸງຮັກສາໂດຍອີງໃສ່ຄວາມສ່ຽງ ໂດຍໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຊິ້ນສ່ວນທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດເປັນອັນດັບທຳອິດ ເຊັ່ນ: ຈຸດຕໍ່ຂອງຂາຫຸ່ນຍົນ ຫຼື ລະບົບການເບິ່ງເຫັນທີ່ຫຸ່ນຍົນອີງໃສ່ ໂດຍທັງໝົດນີ້ຈະຕ້ອງມີການວິເຄາະຮູບແບບການລົ້ມສະລາກ (failure mode analysis) ເພື່ອເບິ່ງວ່າອາດຈະເກີດບັນຫາໃດຂຶ້ນ. ບາງການສຶກສາຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ ສະຖານທີ່ທີ່ຮັກສາການຕັ້ງຄ່າຂອງເซັນເຊີເອງໃຫ້ຖືກຕ້ອງຢ່າງເປັນປະຈຳ ມັກຈະໄດ້ຮັບອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງອຸປະກອນທີ່ຍາວນານຂຶ້ນປະມານ 30% ກ່ອນທີ່ຈະຕ້ອງປ່ຽນໃໝ່ ເມື່ອທຽບກັບສະຖານທີ່ທີ່ບໍ່ມີການກວດສອບເລື່ອຍໆວ່າເກີດຫຍັງຂຶ້ນ. ສຳລັບຜູ້ທີ່ໃຈຮ້າຍກັບຄວາມຍືນຍົງໃນການຜະລິດ, ມີບັນດາຂັ້ນຕອນທີ່ເປັນຮູບປະທຳທີ່ຄວນພິຈາລະນາໃນເວລານີ້.

• ຂະບວນການກຳນົດຄ່າອັດຕະໂນມັດ ຜ່ານຂະບວນການທີ່ຄວບຄຸມດ້ວຍຊອບແວເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດຂອງມະນຸດ
• ການຢືນຢັນໃນສະຖານທີ່ ການໃຊ້ເຄື່ອງມືວັດແທກທີ່ສາມາດນຳໄປໃຊ້ໄດ້ໃນເວລາທີ່ຈັດຕັ້ງການບໍາລຸງຮັກສາ
• ການຕິດຕາມການເບື່ອນທີ່ຄາດການໄດ້ ໂດຍການປ້ອນຂໍ້ມູນການຕັ້ງຄ່າການໃຫ້ອາຫານເຂົ້າໄປໃນເວທີການບໍລິການຮັກສາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດສ້າງ

ວິທີການນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ບໍ່ສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຕັ້ງຄ່າໄດ້ຈົນເຖິງ 45% ໂດຍຍັງຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຕຳແໜ່ງໄວ້ຕ່ຳກວ່າ ±0.1mm. ສຸດທ້າຍ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງການຕັ້ງຄ່າຈະນຳມາເຖິງປະສິດທິພາບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ—ທຸກໆ 1% ທີ່ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຫຸ່ນຍົນຈະສ້າງເງິນປະຢັດປະມານ 18,000 ໂດລາສະຫະລັດຕໍ່ປີຈາກການຫຼຸດຜ່ອນຂອງເສຍຫາຍວັດຖຸສຳລັບແຖວການປະກອບທົ່ວໄປ.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມບໍ່ຍາກ

ປະເພດຂອງບັນຫາທີ່ເກີດຂື້ນໃນຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກຳມີຫຍັງແດ່?

ບັນຫາຂອງຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກຳແບ່ງອອກເປັນສີ່ປະເພດຫຼັກຄື: ບັນຫາດ້ານກົກເລກ, ບັນຫາດ້ານໄຟຟ້າ, ບັນຫາດ້ານຊອບແວ, ແລະ ບັນຫາດ້ານຄວາມປອດໄພ.

ການບໍລິການຮັກສາທີ່ຄາດການໄດ້ດ້ວຍ AI ມີປະໂຫຍດຕໍ່ຫຸ່ນຍົນແນວໃດ?

ການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ມີການຄາດເດົາດ້ວຍປັນຍາປະດິດສ້າງ (AI) ສາມາດໃຫ້ການວິເຄາະແບບທັນທີ ແລະ ການຕິດຕາມສະພາບການຕາມສະຖານະການ ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ບໍ່ສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ ແລະ ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມເສຍຫາຍຢ່າງກະທັນຫັນ ໂດຍການຈັບເອົາບັນຫາຕັ້ງແຕ່ເບື້ອງຕົ້ນ

ເທົາໃດທີ່ເປັນບົດບາດຂອງດິຈິຕອລທີວິນ (Digital Twins) ໃນການບໍລິການຮັກສາທີ່ຄາດການໄດ້?

ຄູ່ດິຈິຕອນສ້າງສຳເນົາທາງດິຈິຕອນຂອງລະບົບຫຸ່ນຍົນເພື່ອປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການທຳนายໂດຍການຈັບຈຸດທີ່ຜິດປົກກະຕິທີ່ບໍ່ຊັດເຈນຜ່ານການລວມສັນຍານຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ.

ບັນຫາທີ່ເກີດຂຶ້ນເປັນປົກກະຕິຈາກການຮີດສົ່ງຄື່ນໄຟຟ້າ (EMI) ໃນດ້ານຫຸ່ນຍົນແມ່ນຫຍັງ?

EMI ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດການເລື່ອນຂອງສັນຍານເซັນເຊີ ແລະ ຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນດ້ານຕຳແໜ່ງຂອງຫຸ່ນຍົນ ໂດຍການເຮັດໃຫ້ສັນຍານປ້ອນກັບຄືນຈາກເອນໂຄດເດີ ແລະ ເຊັນເຊີຄວາມໃກ້ຊິດເສຍຮູບ.