ການອັດຕະໂນມັດໃນອຸດສາຫະກໍາ: ວິທີແກ້ໄຂສໍາລັບທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍ

ເຫດຜົນທີ່ທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍຕ້ອງການການອັດຕະໂນມັດໃນອຸດສາຫະກໍາ

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ & ສັກຍະພາບການຂະຫຍາຍຕົວ

ທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍທີ່ກໍາລັງຊອກຫາການດໍາເນີນງານໃຫ້ສະຫຼາດຂຶ້ນ ມັກຫັນມາໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນອຸດສາຫະກໍາເປັນວິທີການປ່ຽນແປງ. ເມື່ອບໍລິສັດເຊື່ອມໂຍງລະບົບອັດຕະໂນມັດເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກ ພວກເຂົາມັກຈະເຫັນຜົນຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍ ເນື່ອງຈາກທຸກຢ່າງດໍາເນີນໄປຢ່າງສະຫຼາດໃນແຕ່ລະມື້. ຍັງມີຕົວຢ່າງຈິງທີ່ສະໜັບສະໜູນເລື່ອງນີ້ອີກດ້ວຍ. ພິຈາລະນາຕົວຢ່າງຜູ້ຜະລິດທີ່ເລີ່ມໃຊ້ເຄື່ອງຕັດດ້ວຍແສງເລເຊີແລະສະຖານີເຊື່ອມອັດຕະໂນມັດໃນປີກາຍ ຕົວຢ່າງໜຶ່ງຂອງໂຮງງານໄດ້ເພີ່ມຈໍານວນການຜະລິດຕໍ່ເດືອນໄດ້ປະມານ 20%. ລະດັບການເພີ່ມຂຶ້ນແບບນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຊັດເຈັນວ່າ ການອັດຕະໂນມັດມີຜົນກະທົບໃນການປ່ຽນແປງສິ່ງທີ່ເປັນໄປໄດ້. ນອກຈາກນັ້ນ ແກ້ໄຂບັນຫາໃນປັດຈຸບັນແຕ່ຍັງສາມາດຂະຫຍາຍຕົວໄດ້ຕາມທຸລະກິດໃນອະນາຄົດ ສາມາດຈັດການກັບພາລະໃໝ່ໆ ແລະ ສາມາດປັບຕົວຕາມຄວາມຕ້ອງການໃນການຜະລິດຕໍ່ໄປ.

ການແກ້ໄຂບັນຫາການຂາດແຄນແຮງງານ ແລະ ຊ່ວງຫວ່າງທາງທັກສະ

ທຸລະກິດນ້ອຍທົ່ວປະເທດກໍາລັງດິ້ນລົນເພື່ອຊອກຫາພະນັກງານໃຫ້ພຽງພໍໃນເວລານີ້ ແລະ ການອັດຕະໂນມັດອາດເປັນສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ. ເມື່ອເຄື່ອງຈັກເຮັດວຽກທີ່ຊ້ຳຊື້ງ ແລະ ບໍ່ສົນໃຈເຫຼົ່ານັ້ນ ພະນັກງານກໍສາມາດໃຊ້ເວລາໃນສິ່ງທີ່ສຳຄັນກັບທຸລະກິດໄດ້ ເຊິ່ງຊ່ວຍປິດຊ່ອງຫວ່າງທາງທັກສະທີ່ເຮົາເຫັນໄດ້ທົ່ວໄປ. ການເບິ່ງສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນຕົວຈິງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເທກໂນໂລຊີສາມາດຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ດີ ໂດຍສະເພາະເວລາບໍລິສັດເລືອກໃຊ້ເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດທີ່ບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ຄວາມຊຳນິຊຳນານຫຼາຍໃນການດຳເນີນງານ. ການລົງທຶນໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ການດຳເນີນງານປະຈຳວັນດີຂື້ນເທົ່ານັ້ນ. ພະນັກງານຍັງມັກຄົງທີ່ຈະຢູ່ເມື່ອພວກເຂົາບໍ່ຕ້ອງເຮັດວຽກທີ່ຊ້ຳຊື້ງທັງມື້ ແລະ ຍັງເຮັດໃຫ້ສະຖານທີ່ເຮັດວຽກເບິ່ງທັນສະໄໝຫຼາຍຂື້ນ. ສຳລັບບໍລິສັດນ້ອຍທີ່ພະຍາຍາມແຂ່ງຂັນເພື່ອຊອກຫາພະນັກງານດີໃນຕະຫຼາດແຮງງານທີ່ແອອັດໃນປັດຈຸບັນ ການໃຊ້ເທກໂນໂລຊີອັດຕະໂນມັດບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນທຸລະກິດທີ່ສະຫຼາດ ແຕ່ຍັງເປັນສິ່ງຈຳເປັນຖ້າພວກເຂົາຕ້ອງການໃຫ້ມີຄົນດີເຂົ້າມາເຮັດວຽກ.

ການແຂ່ງຂັນກັບວິສາຫະກິດໃຫຍ່ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ

ວິສາຫະກິດນ້ອຍທີ່ກໍາລັງຊອກຫາການຕໍ່ຕ້ານຄູ່ແຂ່ງຂັນໃຫຍ່ກໍາລັງຊອກພົບວ່າເຕັກໂນໂລຊີການເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດທີ່ສາມາດຈ່າຍໄດ້ ສາມາດໃຫ້ໂອກາດແທ້ຈິງໃນການແຂ່ງຂັນ. ຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດໃນຕະຫຼາດຂອງເຂົາເຈົ້າຫຼັງຈາກນໍາໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດ. ພິຈາລະນາເຄື່ອງຈັກເຊື່ອມດ້ວຍແສງເລເຊີເປັນຕົວຢ່າງ. ເມື່ອຮ້ານຕິດຕັ້ງເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຢ່າງໄວວາ, ພວກເຂົາເຈົ້າຈະເຫັນປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກທີ່ດີຂຶ້ນ ແລະ ສາມາດສະເໜີຜະລິດຕະພັນທີ່ເຮັດບໍ່ໄດ້ກ່ອນໜ້ານີ້. ການເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດຍັງມາພ້ອມກັບບາງຢ່າງທີ່ສໍາຄັນອື່ນໆນັ້ນແມ່ນຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ. ວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍສາມາດປັບໂຕໄດ້ໄວເມື່ອຕະຫຼາດມີການປ່ຽນແປງ, ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສາມາດຄົງຢູ່ໃນຕະຫຼາດ ແລະ ສາມາດຈັບໂອກາດໃໝ່ໆທີ່ເກີດຂຶ້ນ. ສຸດທ້າຍ, ການປັບໂຕໄດ້ຢ່າງໄວວາສາມາດເຮັດໃຫ້ແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການຢູ່ລອດ ແລະ ການເຕີບໂຕໃນສະພາບການຄ້າຂາຍທີ່ຫຍຸ້ງຍາກໃນປັດຈຸບັນນີ້.

ເຕັກໂນໂລຊີອັດຕະໂນມັດສຳຄັນສຳລັບ SMBs

ເຄື່ອງຈັກຕັດ/ເຊື່ອມດ້ວຍເລເຊີສຳລັບວຽກງານທີ່ຕ້ອງຄວາມແນ່ນອນ

ຮ້ານຜະລິດຂະໜາດນ້ອຍໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຫຼວງຫຼາຍຈາກເຄື່ອງຕັດແລະເຊື່ອມດ້ວຍເລເຊີເມື່ອພວກເຂົາຕ້ອງການໃຫ້ວຽກອອກມາດີຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ສູນເສຍວັດຖຸດິບໜ້ອຍລົງ. ເທກໂນໂລຊີທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ຮັບປະກັນໃຫ້ແຕ່ລະຄັ້ງທີ່ຕັດແລະເຊື່ອມອອກມາເກືອບແມ່ນແຈ້ງທຸກຄັ້ງ, ເຊິ່ງໝາຍເຖິງຂີ້ເຫຍື້ອທີ່ເຫຼືອໜ້ອຍລົງຫຼາຍ. ຕົວເລກໃນອຸດສາຫະກຳຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການຕັດດ້ວຍເລເຊີສາມາດປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໄດ້ປະມານ 30% ເມື່ອທຽບກັບວິທີການດັ້ງເດີມ, ແນວໃດກໍຕາມບາງຄົນເຊື່ອວ່າຈຳນວນການປະຢັດທີ່ແທ້ຈິງອາດຈະໜ້ອຍກວ່ານັ້ນຂຶ້ນຢູ່ກັບສິ່ງທີ່ກຳລັງຖືກຕັດ. ນອກຈາກການປະຢັດເງິນ, ຄວາມແມ່ນຍຳດັ່ງກ່າວຍັງປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຜົນຜະລິດຕະພັນສຸດທ້າຍໃຫ້ດີຂຶ້ນອີກ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ລະບົບເລເຊີສາມາດຈັດການວັດຖຸທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈາກໂລຫະ, ພາດສະຕິກ ແລະ ຜ້າບາງປະເພດ, ສະນັ້ນຈຶ່ງຖືກນຳໃຊ້ຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງຕັ້ງແຕ່ໂຮງງານຜະລິດລົດ ແລະ ສະຖານທີ່ຜະລິດຊິ້ນສ່ວນອີເລັກໂຕຣນິກ. ຄວາມຫຼາກຫຼາຍໃນການນຳໃຊ້ແບບນີ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຜະລິດສືບຕໍ່ກັບຄືນມາຊື້ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ອີກເຖິງແມ່ນວ່າຈະຕ້ອງລົງທຶນໃນເບື້ອງຕົ້ນ.

ຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມືສຳລັບການຜະລິດທີ່ຍືດຫຍຸ່ນ

Cobots, ຫຼື ຫຸ່ນຍົນທີ່ຮ່ວມມືກັບມະນຸດ, ກຳລັງປ່ຽນວິທີການຜະລິດໃນໂຮງງານຜະລິດຕະພັນຕ່າງໆ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບການດຳເນີນງານຂະໜາດນ້ອຍທີ່ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍທີ່ສຸດ. Cobots ສາມາດປະຕິບັດວຽກງານທີ່ແນ່ນອນເຊັ່ນ: ການປະກອບຊິ້ນສ່ວນ ຫຼື ການຫຸ້ມຫໍ່ສິນຄ້າໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີການປ່ຽນແປງໃຫຍ່ຫຼວງໃນການຕັ້ງຄ່າ, ສິ່ງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດຂະໜາດນ້ອຍສາມາດອັດຕະໂນມັດໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍ. ການທົດລອງໃນສະພາບແວດລ້ອມຈິງໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ບັນດາບໍລິສັດສາມາດເພີ່ມຜົນຜະລິດໄດ້ປະມານ 20% ໃນຂະນະທີ່ປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເມື່ອພວກເຂົານຳໃຊ້ຫຸ່ນຍົນເຫຼົ່ານີ້. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ Cobots ສາມາດແຕກຕ່າງອອກມາໄດ້ແມ່ນຄວາມງ່າຍໃນການປະກອບເຂົ້າໃນຂະບວນການທີ່ມີຢູ່. ສຳລັບວິສາຫະກິດຂະໜາດກາງ ແລະ ນ້ອຍ (SMEs) ທີ່ກຳລັງຊອກຫາການປັບປຸງແຖວການຜະລິດໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີການປ່ຽນແປງໃຫຍ່ຫຼວງ, ສິ່ງນີ້ໝາຍເຖິງການດຳເນີນງານປະຈຳວັນທີ່ດີຂຶ້ນ ແລະ ການລໍຖ້າໜ້ອຍລົງໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງຈັກກຳລັງປັບຕົວໃນຂະບວນການຜະລິດສິນຄ້າທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ລະບົບການຕິດຕາມກວດກາຂະບວນການຜ່ານ IoT

ເມື່ອທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍນຳລະບົບ IoT ເຂົ້າໃນການດຳເນີນງານຂອງພວກເຂົາ, ພວກເຂົາຈະໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນປັບປຸງແບບທັນທີກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນໃນພື້ນທີ່ຜະລິດຕະພັນ. ສິ່ງນີ້ໃຫ້ໂອກາດແກ່ພວກເຂົາໃນການຄົ້ນຫາບັນຫາກ່ອນທີ່ມັນຈະກາຍເປັນບັນຫາໃຫຍ່ ແລະ ການດຳເນີນການໂດຍລວມໄດ້ດີຂື້ນ. ເຊັນເຊີອັດຈະສະເຫຼາະ ແລະ ອຸປະກອນ IoT ອື່ນໆ ຈະເກັບກຳຂໍ້ມູນຕ່າງໆ ກ່ຽວກັບການປະຕິບັດງານຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະ ສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນໃນສະພາບແວດລ້ອມອ້ອມຂ້າງ, ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າການແກ້ໄຂສາມາດເກີດຂື້ນໄດ້ທັນທີ ແທນທີ່ຈະລໍຖ້າຈົນເຄື່ອງຈັກເສຍຫມົດ. ພິຈາລະນາຜົນໄດ້ຮັບຈາກໂລກຈິງ, ໂຮງງານຜະລິດຫຼາຍແຫ່ງລາຍງານວ່າໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນການລົງທຶນລົງປະມານ 15 ເປີເຊັນພາຍຫຼັງຈາກເລີ່ມໃຊ້ລະບົບຄາດຄະເນເຫຼົ່ານີ້. ການປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຈາກການຮູ້ເວລາທີ່ອຸປະກອນຕ້ອງການການສົມທົບກ່ອນທີ່ມັນຈະເສຍໄປນັ້ນ ຈະເພີ່ມຂື້ນຕາມການຜ່ານໄປຂອງເວລາ. ນອກຈາກນັ້ນ, ທຸກສິ່ງຍັງດຳເນີນໄປໄດ້ດີຂື້ນໂດຍລວມ, ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຂະໜາດນ້ອຍສາມາດແຂ່ງຂັນໄດ້ໃນຕະຫຼາດ ແລະ ຍັງສາມາດປັບໂຕຕອບສະໜອງກັບການປ່ຽນແປງຕ່າງໆ ທີ່ເກີດຂື້ນໃນຕະຫຼາດໄດ້ຢ່າງໄວວາ.

ເຄື່ອງມືການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການດ້ວຍພະລັງ AI

ສຳລັບທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກກັບການລົ້ມເຫຼວຂອງອຸປະກອນ, ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການໄດ້ດ້ວຍປັນຍາປະດິດສ້າງສະເໜີຄຸນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງໃນການຫຼຸດຜ່ອນການລົ້ມເຫຼວທີ່ບໍ່ຄາດຄິດແລະຜົນສະທ້ອນທີ່ເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈະເບິ່ງຂໍ້ມູນການປະຕິບັດທີ່ຜ່ານມາເພື່ອຄົ້ນຫາເວລາທີ່ເຄື່ອງຈັກອາດຈະລົ້ມເຫຼວໃນອະນາຄົດ, ສະນັ້ນຮ້ານຕ່າງໆສາມາດຈັດການຊຳລະເຊີງກັນໄວ້ກ່ອນທີ່ບັນຫາຈະເກີດຂື້ນ. ບາງການສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບໍລິສັດປະຢັດໄດ້ປະມານ 25% ຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບຳລຸງຮັກສາຫຼັງຈາກນຳໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂອັດສະລິຍະເຫຼົ່ານີ້. ເມື່ອການລົ້ມເຫຼວຖືກຄາດການໄດ້ລ່ວງໜ້າ, ການດຳເນີນງານກໍສາມາດດຳເນີນໄປຢ່າງລຽນລ້ຳໂດຍບໍ່ມີການຢຸດເຊົາທີ່ເຮັດໃຫ້ກຳໄລຫຼຸດລົງ. ຜູ້ຜະລິດຂະໜາດນ້ອຍທີ່ລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຊີນີ້ຈະປົກປ້ອງທຶນຂອງພວກເຂົາໃຫ້ຢູ່ໄດ້ໃນໄລຍະຍາວພ້ອມກັບການຮັບຜົນຕອບແທນທີ່ດີຂື້ນຈາກເຄື່ອງຈັກຂອງພວກເຂົາໄປຕະຫຼອດເວລາ. ນອກຈາກການປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຊຳລະແລ້ວ, ລະບົບ AI ເຫຼົ່ານີ້ຍັງເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຮ້ານໂດຍລວມ, ສິ່ງທີ່ຜູ້ຜະລິດທຸກຄົນຕ້ອງການເພື່ອຮັກສາຄວາມສາມາດແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດໃນມື້ນີ້.

ຍຸດທະສາດການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທີ່ມີປະສິດທິພາບຕໍ່າ

ການກຳນົດໂອກາດອັດຕະໂນມັດທີ່ໃຫ້ຜົນຕອບແທນການລົງທຶນສູງ

ບໍລິສັດສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍເມື່ອພວກເຂົາສາມາດຄົ້ນພົບໂອກາດໃນການອັດຕະໂນມັດທີ່ໃຫ້ຜົນຕອບແທນການລົງທຶນທີ່ດີ. ຂັ້ນຕອນທຳອິດແມ່ນການພິຈາລະນາກິດຈະກຳປະຈຳວັນຢ່າງລະອຽດເພື່ອຊອກຫາພື້ນທີ່ທີ່ເຄື່ອງຈັກສາມາດເຂົ້າມາແທນທີ່ແລະເຮັດໃຫ້ສິ່ງຕ່າງໆດີຂື້ນ. ໃນຂະນະທີ່ກຳລັງປະເມີນໂອກາດໃນການອັດຕະໂນມັດ, ບໍລິສັດຈຳເປັນຕ້ອງພິຈາລະນາເຖິງຈຳນວນເວລາທີ່ປະຢັດໄດ້, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຫຼຸດລົງ, ແລະ ບ່ອນທີ່ການດຳເນີນງານດີຂື້ນ. ເຄື່ອງມືຕ່າງໆທີ່ຊ່ວຍແຜນທີ່ຂະບວນການແລະວິເຄາະການເຮັດວຽກຊ່ວຍໃນການປະເມີນຜົນເຫຼົ່ານີ້. ບໍລິສັດທີ່ສະຫຼາດມັກຈະໃສ່ໃຈໃນການອັດຕະໂນມັດສິ່ງທີ່ສະໜັບສະໜູນໂດຍກົງຕໍ່ຍຸດທະສາດທາງທຸລະກິດແລະຜົນກຳໄລຂອງພວກເຂົາເອງ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ຜູ້ຈັດການດ້ານການຂົນສົ່ງ ແລະ ຫ່ວງສາຍການສະໜອງ - ຕາມຂໍ້ມູນທີ່ຜ່ານມາ, ປະມານເຈັດໃນສິບຂອງພວກເຂົາມີແຜນຈະລົງທຶນໃນການອັດຕະໂນມັດໃນໄລຍະສັ້ນ. ພວກເຂົາເຮັດແບບນັ້ນຍ້ອນວ່າລະບົບອັດຕະໂນມັດມັກຈະດຳເນີນໄປໄວຂື້ນ ແລະ ສ້າງບັນຫາໜ້ອຍລົງໃນອະນາຄົດ. ຕົວເລກທັງໝົດນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງສິ່ງໜຶ່ງ: ການວາງແຜນການອັດຕະໂນມັດທີ່ດີບໍ່ໄດ້ເປັນພຽງການໃຊ້ເທກໂນໂລຊີ, ແຕ່ເປັນການຮັບປະກັນວ່າທຸກໆໂດລາທີ່ລົງທຶນຈະເອົາມາໃຫ້ຜົນຕອບແທນທາງດ້ານການເງິນທີ່ແທ້ຈິງໃນໄລຍະຍາວ.

ການເຮັດໃຫ້ເປັນເອກະລາດຕາມຂັ້ນຕອນ ແລະ ການປ່ຽນແປງໃນທົ່ວທັງລະບົບ

ການເຄື່ອນໄຫວຊ້າໆໃນການປະຕິບັດມີຜົນປະໂຫຍດທີ່ແທ້ຈິງເມື່ອປຽບທຽບກັບການກະໂດດເຂົ້າສູ່ການປ່ຽນແປງໃຫຍ່ທົ່ວທຸກສາຂາ. ບໍລິສັດມັກເລີ່ມຕົ້ນໃນຂະໜາດນ້ອຍດ້ວຍການທົດສອບການເຮັດໂອໂຕເມດກ່ອນ, ພາຍຫຼັງຈາກກວດເບິ່ງຜົນໄດ້ເຫັນວ່າຫຍັງເຮັດວຽກໄດ້ກ່ອນທີ່ຈະຂະຫຍາຍຕົວຂຶ້ນ. ສິ່ງນີ້ໃຫ້ເວລາບຸກຄົນໃນທຸລະກິດປັບປຸງແຜນການຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະ ຈັດການບັນຫາຕ່າງໆເມື່ອເກີດຂຶ້ນ. ທຸລະກິດນ້ອຍສະເພາະໃນສະເພາະມັກວິທີການນີ້ຍ້ອນມັນຊ່ວຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເຮັດໃຫ້ທຸກຢ່າງເສຍສົມດຸນພາຍໃນເວລາດຽວກັນ. ສ່ວນບໍລິສັດໃຫຍ່ທີ່ມີຊັບພະຍາກອນຫຼາຍອາດມັກເລີ່ມຕົ້ນຢ່າງເຕັມທີ່ທັນທີຍ້ອນການປ່ຽນແປງໃນຂະໜາດໃຫຍ່ມັກຈະສ້າງຜົນກະທົບໃນຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ໄວກ່ວາ. ການເບິ່ງຕົວຢ່າງທີ່ເກີດຂຶ້ນຈິງຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈໄດ້ຊັດເຈນຂຶ້ນ. ພິຈາລະນາຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ລ້ານຮ້ານຂາຍຍ່ອຍອາຫານທ້ອງຖິ່ນທີ່ປະຕິບັດການເຮັດໂອໂຕເມດຢ່າງເຕັມທີ່ ແລະ ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີເດັ່ນຫຼາຍ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ບໍລິສັດອື່ນກໍໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການກ້າວເຂົ້າສູ່ການເຮັດໂອໂຕເມດຢ່າງຊ້າໆ ແລະ ຍັງສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນໄລຍະຍາວໄດ້.

ການນຳໃຊ້ເວທີອັດຕະໂນມັດຜ່ານ Cloud

ເວທີການອັດຕະໂນມັດຜ່ານເມກໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງປະຕິວັດໃໝ່ສໍາລັບທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍທີ່ຕ້ອງການເຂົ້າສູ່ຂະບວນການອັດຕະໂນມັດໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ເງິນຫຼາຍ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນດຶງດູດໃຈແມ່ນບໍລິສັດບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງລົງທຶນເງິນຫຼາຍໃນຊັບສົມບັດດ້ານເຕັກນິກທີ່ມີລາຄາແພງ ຫຼື ສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ຊັບຊ້ອນກ່ອນ. ຖ້າເບິ່ງຈາກຕົວເລກຕ່າງໆຈາກການສຶກສາຫຼາຍຮູບແບບ, ວິທີການຜ່ານເມກມັກຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເບື້ອງຕົ້ນໄດ້ຫຼາຍໃນຂະນະທີ່ຍັງສາມາດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ທີ່ຍືດຫຍຸ່ນ ແລະ ຂະຫຍາຍຕົວໄດ້ພ້ອມກັບທຸລະກິດ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ເຄື່ອງມືການຂຸດຄົ້ນຂະບວນການ (process mining) ທີ່ຜູ້ຜະລິດຂະໜາດນ້ອຍຫຼາຍຄົນເຫັນວ່າເປັນປະໂຫຍດໃນການຊອກຫາບ່ອນທີ່ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າມີບັນຫາ ຫຼື ບ່ອນທີ່ເສຍເວລາ, ສິ່ງທີ່ນໍາໄປສູ່ປະສິດທິພາບທີ່ດີຂຶ້ນໂດຍລວມ. ເວທີການອັດຕະໂນມັດຜ່ານເມກສ່ວນຫຼາຍມາພ້ອມກັບອິນເຕີເຟດທີ່ໃຊ້ງ່າຍເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການຕັ້ງຄ່າງ່າຍຂຶ້ນເຖິງແມ່ນວ່າສໍາລັບຄົນທີ່ບໍ່ແມ່ນຜູ້ຊໍານິຊໍານານດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ. ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: Zapier, UiPath ແລະ ອື່ນໆມີການສະເໜີແພັກເກັດທີ່ຖືກອອກແບບມາສະເພາະສໍາລັບການດໍາເນີນງານຂະໜາດນ້ອຍ, ໃຫ້ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ຕ້ອງການໃນຂະນະທີ່ທຸລະກິດຂະຫຍາຍຕົວຂຶ້ນ. ປະສົບການທີ່ຜ່ານມາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເມື່ອທຸລະກິດຮັບເອົາການດໍາເນີນງານຢ່າງສະຫຼາດຜ່ານລະບົບເມກເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຂົາມັກຈະເຫັນການປັບປຸງໃນຫຼາຍດ້ານຂອງການດໍາເນີນທຸລະກິດພາຍໃນເວລາສັ້ນ.

ການເອົາຊະນະສິ່ງກີດຂວາງໃນການຮັບເອົາໂຄງການ

ການຈັດການຕົ້ນທຶນເບື້ອງຕົ້ນຜ່ານການຈັດຫາທຶນຢ່າງຄິດສ້າງສັນ

ບັນດາທຸລະກິດນ້ອຍທີ່ກຳລັງຄິດເຖິງການເຮັດໂປຼແກຼມອັດຕະໂນມັດມັກກັງວົນກ່ຽວກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເບື້ອງຕົ້ນທີ່ສູງ. ແຕ່ວ່າມີວິທີການແກ້ໄຂບັນຫານີ້. ບາງບໍລິສັດເຊົ່າອຸປະກອນຂອງເຂົາເຈົ້າແທນທີ່ຈະຊື້ທັງໝົດພາຍໃນຄັ້ງດຽວ, ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດອື່ນໆກໍເບິ່ງໂອກາດຈາກໂຄງການຂອງລັດຖະບານທີ່ສະໜອງການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານການເງິນ. ຕົວເລກສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງບາງສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈ ກໍຄື ບັນດາທຸລະກິດຫຼາຍແຫ່ງໄດ້ດຳເນີນການເຮັດໂປຼແກຼມອັດຕະໂນມັດເມື່ອເຂົາເຈົ້າມີແຜນການຊຳລະເງິນດັ່ງກ່າວ ເນື່ອງຈາກວ່າມັນເໝາະສົມໃນດ້ານການເງິນ. ພິຈາລະນາເຖິງຮ້ານເບັກເກີຣີທ້ອງຖິ່ນແຫ່ງນີ້ທີ່ພວກເຮົາໄດ້ຍິນກ່ຽວກັບມັນໃນເດືອນກ່ອນ. ພວກເຂົາຕ້ອງການເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຫຸ້ມຫໍ່ເຮັດວຽກໄວຂຶ້ນ ແຕ່ບໍ່ສາມາດຈ່າຍເງິນຊື້ເຄື່ອງຈັກໃໝ່ທັນທີໄດ້. ສະນັ້ນພວກເຂົາຈຶ່ງເລືອກເອົາການເຊົ່າແທນ. ດຽວນີ້ພວກເຂົາສາມາດຈັດການກັບຄຳສັ່ງຊື້ທີ່ຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ເງິນຫຼາຍໃນທຳອິດ. ການເບິ່ງຫາວິທີແກ້ໄຂດ້ານການເງິນທີ່ແຕກຕ່າງກັນແມ່ນຊ່ວຍໃຫ້ບັນດາທຸລະກິດສາມາດເລີ່ມຕົ້ນການເຮັດໂປຼແກຼມອັດຕະໂນມັດໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ເງິນທັງໝົດໃນເບື້ອງຕົ້ນ. ມັນພຽງແຕ່ຕ້ອງໃຊ້ເວລາສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ອາດຈະເວົ້າລົມກັບບຸກຄົນໃດໜຶ່ງທີ່ເຂົ້າໃຈໃນສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າກຳລັງເຮັດ.

ການຍົກສູງທັກສະທີມງານໃຫ້ເຂົ້າກັບຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີ

ການໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດສູງສຸດຈາກການລົງທຶນໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດໝາຍເຖິງການແນ່ໃຈວ່າທີມງານມີທັກສະທີ່ເໝາະສົມສຳລັບສິ່ງທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນຕໍ່ໄປ. ເມື່ອບໍລິສັດນຳເອົາເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ເຂົ້າມາ, ພະນັກງານຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການກຽມພ້ອມໃນການເຮັດວຽກທີ່ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຜ່ານໂຄງການຝຶກອົບຮົມທີ່ດີ. ບໍລິສັດຈຳນວນຫຼາຍເຫັນວ່າມີຄຸນຄ່າໃນການຮ່ວມມືກັບວິທະຍາໄລໃນທ້ອງຖິ່ນ ຫຼື ສູນຝຶກອົບຮົມພິເສດເພື່ອພັດທະນາພະນັກງານຂອງພວກເຂົາເຈົ້າ. ຕົວເລກກໍ່ສະໜັບສະໜູນເລື່ອງນີ້ເຊັ່ນກັນ ເນື່ອງຈາກການຄົ້ນຄວ້າຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານຢູ່ກັບບໍລິສັດໄດ້ດົນຂຶ້ນ ແລະ ມີຄວາມສຸກຫຼາຍຂຶ້ນໃນການເຮັດວຽກ, ເຊິ່ງນຳໄປສູ່ການປະຕິບັດວຽກທີ່ດີຂຶ້ນໂດຍລວມສຳລັບທຸກຄົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ດ້ວຍການປ່ຽນແປງຂອງລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນແຕ່ລະມື້, ການໃຫ້ເຄື່ອງມືທີ່ຈຳເປັນແກ່ພະນັກງານເພື່ອປັບໂຕຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຢູ່ຂ້າງໜ້າຄູ່ແຂ່ງ ແລະ ພ້ອມຮັບມືກັບສິ່ງທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນຕໍ່ໄປໃນຕະຫຼາດ.

ການຮັບປະກັນຄວາມພ້ອມຂອງຂໍ້ມູນສຳລັບການຜະສົມ AI

ການກຽມຂໍ້ມູນໃຫ້ພ້ອມມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການເຮັດໃຫ້ AI ດໍາເນີນການໄດ້ດີພາຍໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດ. ຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ວິທີການກຽມຂໍ້ມູນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ ເນື່ອງຈາກເຄື່ອງມື AI ພິງພາຂໍ້ມູນທີ່ສະອາດ ແລະ ດີຈັດຕັ້ງເພື່ອໃຫ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດດໍາເນີນໄປຢ່າງລຽນລ້ອມ. ເມື່ອພິຈາລະນາວ່າຂໍ້ມູນພ້ອມສໍາລັບການນໍາໃຊ້ AI ຫຼືບໍ່ ທຸລະກິດຈໍາເປັນຕ້ອງກວດສອບສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຮູບແບບຂອງໄຟລ໌ ແລະ ວິທີທີ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຕ່າງໆເຊື່ອມຕໍ່ກັນ. ບັນດາບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍເຫັນວ່າມີຄຸນຄ່າໃນການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານທົ່ວໄປເຊັ່ນ: ການກໍາຈັດຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ເປັນລະບົບ ແລະ ການສ້າງແຜນທີ່ຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນລະຫວ່າງຂໍ້ມູນຕ່າງໆ. ຕົວຢ່າງຈາກໂລກຄວາມເປັນຈິງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ບັນດາອົງການທີ່ໃຊ້ເວລາໃນການຈັດການຂໍ້ມູນຂອງຕົນໂດຍລວມ ມັກຈະເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີຂຶ້ນຈາກການລົງທຶນໃນ AI ເນື່ອງຈາກຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນຈະເພີ່ມຂຶ້ນຕາມການເວລາ. ການເພີ່ມຂັ້ນຕອນເພີ່ມເຕີມເພື່ອກຽມຂໍ້ມູນໃຫ້ພ້ອມກ່ອນນໍາໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂ AI ມັກຈະໃຫ້ຜົນຕອບແທນທີ່ດີໃນໄລຍະຍາວ ດ້ວຍການປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນການດໍາເນີນທຸລະກິດຕ່າງໆ.

ສະຫຼຸບລົງ, ການເອົາຊະນະອຸປະສັກທົ່ວໄປໃນການອັດຕະໂນມັດຕ້ອງມີການຈັດຫາທຶນຢ່າງມີຍຸດທະສາດ, ການຍົກລະດັບທັກສະພະນັກງານ, ແລະ ຄວາມພ້ອມຂອງຂໍ້ມູນ. ດ້ວຍວິທີການທີ່ຄິດສ້າງສັນ ແລະ ການຕັດສິນໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງ, ທຸລະກິດສາມາດຮັບມືກັບອຸປະສັກເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ ແລະ ນຳໃຊ້ການອັດຕະໂນມັດເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການດຳເນີນງານ.

ການປົກປ້ອງການລົງທຶນການອັດຕະໂນມັດໃນອະນາຄົດ

ການປັບໂຕຕໍ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການດ້ວຍ AI

ເທກໂນໂລຊີ AI ກໍາລັງດີຂື້ນຕະຫຼອດເວລາ ແລະ ກໍາລັງເປີດໂອກາດໃຫ້ແກ່ທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍທີ່ຕ້ອງການໃຫ້ການດໍາເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າດີຂື້ນ. ຮ້ານຄ້າຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແທ້ຈິງຫຼັງຈາກນໍາເອົາລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ເຂົ້າມາໃຊ້. ບາງລາຍງານໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜົນງານເພີ່ມຂື້ນປະມານ 30% ເມື່ອເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງເໝາະສົມ. ເພື່ອທີ່ຈະຢູ່ຂ້າງໜ້າ, ເຈົ້າຂອງທຸລະກິດຈໍາເປັນຕ້ອງສືບຕໍ່ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບສິ່ງໃໝ່ໆໃນວົງການເທກໂນໂລຊີ. ການສຳມະນາຜ່ານອິນເຕີເນັດເດືອນລະຄັ້ງ ຫຼື ການພົບປະກັນໃນທ້ອງຖິ່ນບ່ອນທີ່ຜູ້ປະກອບການແບ່ງປັນປະສົບການກັນ ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຜົນດີຫຼາຍ. ເວທີອອນໄລນ໌ທີ່ສະເໜີຫຼັກສູດສັ້ນໆກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ AI ແມ່ນອີກໜຶ່ງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ດີ. ຫົວໃຈຂອງເລື່ອງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ແມ່ນການຮູ້ຈັກກ່ຽວກັບ AI ແຕ່ຍັງເປັນການຄົ້ນຫາວ່າມັນສາມາດເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບຂະບວນການປະຈໍາວັນໄດ້ແນວໃດໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຫ້ມັນຊັບຊ້ອນເກີນໄປ.

ການກະກຽມສໍາລັບແນວໂນ້ມ Hyperautomation

ວິສາຫະກິດນ້ອຍກໍາລັງຊອກຫາວິທີໃໝ່ໆໃນການແຂ່ງຂັນຂອງເຂົາເຈົ້າ ຂອບໃຈກັບການເຊື່ອມໂຍງລະບົບອັດຕະໂນມັດຫຼາຍຢ່າງເຂົ້າກັນ (hyperautomation) ທີ່ເຮັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສາມາດປະສົມປະສານເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດຕ່າງໆໃນຂະບວນການດໍາເນີນງານຂອງຕົນໄດ້. ບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍລາຍງານເຖິງການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການຜະລິດຕະພັນຫຼັງຈາກນໍາໃຊ້ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າມີຂໍ້ໄດ້ປຽບເວລາຕ້ອງແຂ່ງຂັນກັບຄູ່ແຂ່ງຂັນໃຫຍ່ກວ່າ. ບໍ່ວ່າແນວໃດກໍຕາມ, ກໍຍັງມີອຸປະສັກທີ່ແທ້ຈິງຢູ່ດ້ວຍ. ເທັກໂນໂລຊີສາມາດກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ຊັບຊ້ອນໄດ້ຢ່າງໄວວາ ຖ້າບໍ່ໄດ້ຄຸ້ມຄອງຢ່າງເໝາະສົມ. ບໍລິສັດທີ່ສະຫຼາດຈະເຂົ້າໃຈເລື່ອງນີ້ຢ່າງລະມັດລະວັງ ແລະ ກໍານົດໃຫ້ແຈ້ງກ່ອນວ່າການອັດຕະໂນມັດຈະສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມແຕກຕ່າງຫຼາຍທີ່ສຸດໃນບ່ອນໃດກ່ອນຈະດໍາເນີນການ. ຍຸດທະສາດທີ່ດີຄວນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການກວດເບິ່ງວ່າສ່ວນໃດຂອງວຽກປະຈໍາວັນໃຊ້ເວລາຫຼາຍເກີນໄປ ຫຼື ກໍ່ໃຫ້ເກີດຂໍ້ຜິດພາດ ຫຼັງຈາກນັ້ນກໍເລືອກວິທີແກ້ໄຂທີ່ສອດຄ້ອງກັບບັນຫາເຫຼົ່ານັ້ນ ດີກ່ວາການໄປເລືອກເອົາເທັກໂນໂລຊີທີ່ເບິ່ງດີເດັ່ນພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າມັນມີຢູ່.

ການສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງດິຈິຕອນທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້

ຖ້າຫາກທີ່ບໍລິສັດຕ້ອງການທີ່ຈະຮັກສາຄວາມໄວກັບແນວໂນ້ມການເຮັດໂຕ້ຕອບໃນມື້ນີ້ ແລະ ກຽມພ້ອມສຳລັບສິ່ງທີ່ຈະມາເຖິງຕໍ່ໄປ, ການສ້າງພື້ນຖານດິຈິຕອນທີ່ໜັກແໜ້ນແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຢ່າງຍິ່ງ. ບໍລິສັດສ່ວນຫຼາຍເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການກວດກາສະພາບປັດຈຸບັນຂອງການຕັ້ງຄ່າ IT ຂອງເຂົາເຈົ້າ, ພິຈາລະນາທຸກສິ່ງທີ່ຈາກເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍໄປຫາໃບອະນຸຍາດຊອບແວກ່ອນທີ່ຈະຕັດສິນໃຈວ່າບ່ອນໃດທີ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີການປັບປຸງ. ການຕັ້ງຄ່າເຕັກໂນໂລຊີເກົ່າອາດເບິ່ງຄືວ່າມີລາຄາຖືກກ່ວາໃນເບື້ອງຕົ້ນແຕ່ມັກຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍຂຶ້ນໃນໄລຍະຍາວເມື່ອສິ່ງຕ່າງໆເສຍຫຼືບໍ່ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບໃໝ່ໄດ້. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການເລືອກແກ້ໄຂທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍຂະໜາດໄດ້ຈະໃຫ້ຜົນຕອບແທນໃນໄລຍະຍາວແມ້ກະທັ້ງມັນຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍກ່ວາໃນເບື້ອງຕົ້ນ. ເມື່ອປະເມີນລະບົບ, ບໍລິສັດທີ່ສະຫຼາດຈະເບິ່ງໄລຍະຍາວຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກໃນປັດຈຸບັນ ແລະ ຄິດໄລ່ວ່າລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈະສາມາດຈັດການກັບການຂະຫຍາຍຕົວໄດ້ດີປານໃດໃນໄລຍະເວລາ. ປະສົບການຈາກໂລກຈິງໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບໍລິສັດທີ່ລົງທຶນຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນການເຊື່ອມໂຍງດິຈິຕອນຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວມັກຈະມີບັນຫາໜ້ອຍລົງເວລາປະຕິບັດໂຄງການເຮັດໂຕ້ຕອບໃນອະນາຄົດ. ການດຳເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າດຳເນີນໄປຢ່າງສະຫຼາດດ້ວຍການລົງທຶນໜ້ອຍລົງ ແລະ ຜົນຜະລິດໂດຍລວມດີຂຶ້ນເມື່ອທຽບກັບບໍລິສັດອື່ນທີ່ຕັດຂັ້ນຕອນການກະກຽມພື້ນຖານອອກ.