ວິທີການຍົກສູງລະບົບເຄື່ອງຈັກໃນໂຮງງານດ້ວຍການເຊື່ອມແລະຕັດຢ່າງອັດສະລິຍະ?

ການເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການເຊື່ອມແລະຕັດຢ່າງອັດສະລິຍະໃນການຜະລິດທີ່ທັນສະໄໝ

ການເຊື່ອມແລະຕັດຢ່າງອັດສະລິຍະແມ່ນຫຍັງ? ການອະທິບາຍກ່ຽວກັບການເຊື່ອມແລະຕັດອັດຕະໂນມັດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI

ເຕັກໂນໂລຢີການເຊື່ອມແລະຕັດອັດສະລິຍະພາບ ກໍຄືການປ່ຽນແປງໃຫມ່ຂອງການຜະລິດທີ່ເຮັດໄດ້ດ້ວຍລະບົບອັດຕະໂນມັດ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ປະສົມປະສານ AI, ເຊັນເຊີ ແລະ ຫຸ່ນຍົນ ເພື່ອປັບຕົວເອງໄດ້ໃນຂະນະທີ່ເຮັດວຽກດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ. ການເຊື່ອມແບບດັ້ງເດີມຕ້ອງໃຊ້ຄົນໃນການຕັ້ງຄ່າພາລາມິເຕີ ແລະ ຕ້ອງການການຕິດຕາມຢ່າງໃກ້ຊິດຢູ່ສະເໝີ. ແຕ່ລະບົບອັດສະລິຍະພາບສາມາດກວດສອບຄວາມໜາຂອງວັດສະດຸ, ສັງເກດການເຂົ້າກັນຂອງຂໍ້ຕໍ່ ແລະ ຕິດຕາມການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມຮ້ອນໃນຂະນະທີ່ເຮັດວຽກ. ວິທີການທີ່ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ດຳເນີນຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ ຊ່ວຍໃຫ້ພວກມັນສາມາດປັບການຕັ້ງຄ່າການເຊື່ອມໄດ້ເກືອບທັນທີ ໂດຍບໍ່ມີຜູ້ດຳເນີນງານຄົນໃດສາມາດເຮັດໄດ້. ໂຮງງານຜະລິດທີ່ໄດ້ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ ມີຂໍ້ບົກຜ່ອງໜ້ອຍລົງປະມານ 58% ແລະ ປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເຮັດວຽກຄືນໃໝ່ໄດ້ປະມານ 32% ຕາມລາຍງານຂະແໜງການປີ 2025. ໂດຍພື້ນຖານ, ລະບົບອັດສະລິຍະພາບເຫຼົ່ານີ້ມີປະສິດທິພາບດີກວ່າວິທີການເຊື່ອມແບບດັ້ງເດີມ ເນື່ອງຈາກພວກມັນປັບຕົວໄດ້ອັດຕະໂນມັດ ແລະ ຮັກສາການຄວບຄຸມທີ່ຖືກຕ້ອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນຂະບວນການທັງໝົດ.

ການພັດທະນາຂອງ AI, ເຊັນເຊີ ແລະ ຫຸ່ນຍົນໃນການເຊື່ອມອັດຕະໂນມັດ

ການຫັນໄປຈາກການເຊື່ອມແບບຄົນໄປສູ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ມີຄວາມສະຫຼາດ ໄດ້ເກີດຂຶ້ນພ້ອມກັບການປັບປຸງຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງໃນດ້ານປັນຍາປະດິດ, ເຕັກໂນໂລຊີເຊັນເຊີ ແລະ ຄວາມສາມາດຂອງຫຸ່ນຍົນ. ໃນເມື່ອກ່ອນ, ຫຸ່ນຍົນຕົ້ນແບບເຫຼົ່ານັ້ນພຽງແຕ່ປະຕິບັດຕາມເສັ້ນທາງທີ່ຖືກຂຽນໂປຣແກຣມໄວ້ ໂດຍເກືອບບໍ່ຮັບຮູ້ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນອ້ອມຂ້າງພວກມັນ. ແຕ່ລະບົບໃນມື້ນີ້ແມ່ນແຕກຕ່າງ ພວກມັນອີງໃສ່ສິ່ງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ເຊັນເຊີຄວາມກົດດັນ ແລະ ການກວດຈັບຄວາມຮ້ອນ ເພື່ອສາມາດເຫັນສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນໄດ້ແທ້ໆ ໃນຂະນະທີ່ມັນເກີດຂຶ້ນ. ຂໍ້ມູນທັງໝົດນີ້ຈະຖືກສົ່ງເຂົ້າໄປໃນໂປຣແກຣມຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີຄວາມສະຫຼາດ ເຊິ່ງຈະປັບແຕ່ງຄ່າຕ່າງໆ ຂອງການເຊື່ອມເປັນຮ້ອຍໆຄັ້ງໃນແຕ່ລະວິນາທີ ໂດຍປັບຄວາມໄວ, ຕັ້ງຄ່າໄຟຟ້າ ແລະ ອັດຕາການສົ່ງລວດລະບົກເຂົ້າໄປໃນຂໍ້ຕໍ່. ເມື່ອເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານເຄືອຂ່າຍ IoT, ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສື່ສານໂດຍກົງກັບຊອບແວຈັດການໂຮງງານ ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນໄຫຼເຂົ້າໄປຢ່າງລຽບລຽງ ເລີ່ມຈາກແຜນຜັງໄປຫາຜະລິດຕະພັນສຳເລັດຮູບທີ່ຢູ່ໃນຊັ້ນວາງ. ສິ່ງນີ້ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດ? ລະບົບຂັ້ນສູງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເຂົ້າເຖິງຕຳແໜ່ງເປົ້າໝາຍໄດ້ພາຍໃນຂອບເຂດປະມານ 0.1 ມິນລີແມັດ ເຖິງແມ່ນວ່າຈະເຮັດການເຊື່ອມຕິດຕໍ່ກັນຫຼາຍພັນຄັ້ງ. ຄວາມແນ່ນອນຂອງການເຮັດວຽກແບບນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດທີ່ເກີດຂຶ້ນເມື່ອຄົນຮູ້ສຶກເມື່ອຍລ້າໃນການເຮັດວຽກດົນໆ ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ການຜະລິດສະເໝີໆກັນໃນດ້ານຄຸນນະພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ເຕັກໂນໂລຊີພື້ນຖານທີ່ຂັບເຄື່ອນລະບົບການເຊື່ອມ ແລະ ຕັດອັດສະລິຍະ

ປັນຍາປະດິດ ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງ ສຳລັບການຕັດສິນໃຈແບບເລີຍໆໃນຫຸ່ນຍົນການເຊື່ອມ

ລະບົບການເຊື່ອມອັດສະລິຍະໃນປັດຈຸບັນນຳໃຊ້ເຕັກນິກດ້ານປັນຍາປະດິດ ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງ ເພື່ອຈັດການຂໍ້ມູນຫຼາກຫຼາຍຊະນິດພ້ອມກັນ ເຊັ່ນ: ຂະໜາດຄວາມໜາຂອງວັດສະດຸ, ການເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງຂໍ້ຕໍ່, ແລະ ການປ່ຽນແປງຂອງອຸນຫະພູມໃນຂະນະກຳລັງດຳເນີນງານ. ລະບົບຊອບແວທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຂອງລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈະປັບການຕັ້ງຄ່າການເຊື່ອມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຕາມຄວາມຈຳເປັນ ເພື່ອຮັກສາຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງການເຊື່ອມ ແລະ ການແຜ່ກະຈາຍຄວາມຮ້ອນໃຫ້ເທົ່າທັ້ວຊິ້ນວຽກ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ໄດ້ຮັບການເຊື່ອມທີ່ມີຄຸນນະພາບດີ ເຖິງແມ່ນວ່າຈະເຮັດວຽກກັບລະບົບໂລຫະທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ຫຼື ຮູບຮ່າງທີ່ສັບສົນ ທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ວິທີການດັ້ງເດີມເກີດຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ. ເຄື່ອງຈັກທີ່ຄວບຄຸມດ້ວຍປັນຍາປະດິດເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປັບປຸງການກະທຳຂອງມັນຫຼາຍຄັ້ງໃນແຕ່ລະວິນາທີ ເຊິ່ງໄວກວ່າທີ່ຜູ້ດຳເນີນງານມະນຸດສາມາດຈະຄວບຄຸມໄດ້. ສົ່ງຜົນໃຫ້ມີຂໍ້ຜິດພາດໜ້ອຍລົງໃນຂະນະກຳລັງເຊື່ອມ, ແລະ ໂຮງງານກໍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ເວລາຫຼາຍໃນການກວດກາຜະລິດຕະພັນທີ່ສຳເລັດແລ້ວເພື່ອຊອກຫາບັນຫາ ຫຼື ການແກ້ໄຂມັນໃນຂັ້ນຕອນຕໍ່ມາ.

ການຄວບຄຸມແບບປັບໂຕ ແລະ ການຕິດຕາມເວລາຈິງ ສຳລັບການປັບຕົວອັດຕະໂນມັດ

ລະບົບການຄວບຄຸມແບບປັບໂຕ ພິງໃຈເຄືອຂ່າຍເຊັນເຊີ ເພື່ອຕິດຕາມສະພາບການເຊື່ອມຢູ່ສະເໝີ, ທັງການປ່ຽນແປງນ້ອຍໆໃນຄຸນສົມບັດຂອງວັດສະດຸ ທີ່ມີຄວາມຫນາປະມານ 0.5 ມິນລິແມັດ. ຖ້າມີບາງສິ່ງຜິດພາດ, ລະບົບອັດສະລິຍະເຫຼົ່ານີ້ຈະປັບປຸງສິ່ງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ຄວາມໄວໃນການເຊື່ອມ, ລະດັບຄວາມດັນໄຟຟ້າ, ແລະ ຕຳແຫນ່ງຂອງຄ້ອງເຊື່ອມ ເພື່ອຮັກສາໃຫ້ຢູ່ໃນຂອບເຂດທີ່ຖືກຕ້ອງ. ໂດຍການຕິດຕາມພຶດຕິກຳຂອງສ່ວນເຊື່ອມ ແລະ ຮູບແບບການແຈກຢາຍຄວາມຮ້ອນໃນຂະນະທີ່ເກີດຂຶ້ນ, ລະບົບສາມາດຈັບຂໍ້ຜິດພາດໄດ້ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ ແລະ ປັບປຸງກ່ອນທີ່ຂໍ້ບົກຜ່ອງຈະເກີດຂຶ້ນຈິງ. ຄວາມເປັນຈິງທີ່ວ່າ ລະບົບນີ້ເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດ ໝາຍຄວາມວ່າ ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງລໍຖ້າໃຫ້ຜູ້ໃດຜູ້ໜຶ່ງມາປັບຕັ້ງຄ່າດ້ວຍຕົນເອງ. ລາຍງານຈາກໂຮງງານສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ວົງຈອນການຜະລິດສາມາດໄວຂຶ້ນ 18 ຫາ 22 ເປີເຊັນ, ໃນຂະນະທີ່ວັດສະດຸເສຍກໍຫຼຸດລົງປະມານ 40% ເມື່ອນຳລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໄປໃຊ້ໃນການຜະລິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງພາລາມິເຕີດ້ວຍ AI ເພື່ອຄຸນນະພາບການເຊື່ອມທີ່ສອດຄ່ອງ

ລະບົບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດຕັ້ງໃຊ້ອະລະກິດທີ່ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນການເຊື່ອມທີ່ຜ່ານມາເພື່ອກໍານົດການຕັ້ງຄ່າທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບວັດສະດຸ ແລະ ຈຸດເຊື່ອມຕ່າງໆ. ເມື່ອພວກເຮົາພິຈາລະນາຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງປັດໄຈຂອງຂະບວນການກັບຄຸນນະພາບການເຊື່ອມ, ລະບົບອັດສະລິຍະພາບເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການເຊື່ອມໃນໄລຍະການຜະລິດທີ່ຍາວນານ. ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເຫັນໃນການປະຕິບັດແມ່ນຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ດີຫຼາຍ - ການຈັດຕໍາແຫນ່ງຢູ່ພາຍໃນຄວາມຖືກຕ້ອງປະມານ 0.1mm ແລະ ມີຮູໃນໂລຫະຈາກອາຍຟອງຫຼຸດລົງເກືອບ 60%. ແທນທີ່ຈະຕ້ອງເດົາ ແລະ ກວດສອບຄືກັບວິທີດັ້ງເດີມ, ວິທີການນີ້ທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຈິງເຮັດໃຫ້ຈຸດເຊື່ອມແຂງແຮງຂຶ້ນໂດຍລວມ. ຜູ້ຜະລິດລາຍງານວ່າໃຊ້ເງິນໜ້ອຍລົງປະມານ 1/3 ໃນການແກ້ໄຂການເຊື່ອມທີ່ບໍ່ດີ, ຕາມຂໍ້ມູນລ້າສຸດຂອງອຸດສາຫະກໍາປີ 2025 ກ່ຽວກັບການບູລະລຳການລະບົບຫຸ່ນຍົນ. ແນ່ນອນ, ການຕິດຕັ້ງລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ເຮັດວຽກຈະໃຊ້ເວລາ ແລະ ການລົງທຶນບາງຢ່າງ, ແຕ່ຮ້ານສ່ວນຫຼາຍພົບວ່າມັນຄຸ້ມຄ່າຢ່າງໄວວາເມື່ອຄຸນນະພາບການຜະລິດດີຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ການນໍາໃຊ້ຈິງໃນການຜະລິດອຸດສາຫະກໍາ

ຫຸ່ນຍົນເຊື່ອມອັດຕະໂນມັດໃນການຜະລິດລົດ: ບົດບັນທຶກຄວາມສຳເລັດ

ໂລກການຜະລິດລົດໄດ້ປ່ຽນແປງຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງເນື່ອງຈາກຫຸ່ນຍົນເຊື່ອມທີ່ມີລະບົບມົງຕາອັດສະຈັກທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດ. ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຈັບຈຸດທີ່ຕ້ອງເຊື່ອມໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງເຖິງຂັ້ນສ່ວນເລັກໆນ້ອຍໆຂອງມິລີແມັດ ແລະ ສາມາດປັບການຕັ້ງຄ່າຂອງມັນໄດ້ທັນທີເມື່ອເຮັດວຽກກັບລະບົບໂລຫະ ຫຼື ປະເພດຂໍ້ຕໍ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໂຮງງານໃຫຍ່ແຫ່ງໜຶ່ງໄດ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີເດັ່ນຫຼັງຈາກນຳເອົາເຕັກໂນໂລຊີນີ້ມາໃຊ້ - ເວລາຂອງແຕ່ລະຂະບວນການຫຼຸດລົງປະມານ 40% ໃນຂະນະທີ່ຂໍ້ຜິດພາດໃນການເຊື່ອມກໍ່ຫຼຸດລົງເກືອບ 95% ຖ້າທຽບກັບການເຊື່ອມດ້ວຍມື ຕາມລາຍງານປີກາຍນີ້. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນເຫຼົ່ານີ້ມີຄຸນຄ່າກໍ່ຄືຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງດ້ວຍການຄຸ້ມຄອງຈາກຄົນເຮັດວຽກໜ້ອຍຫຼາຍ. ພວກມັນສາມາດຈັດການວຽກທີ່ສັບສົນເຊັ່ນ: ການກໍ່ສ້າງໂຄງລ່າງລົດ ແລະ ສ່ວນປະກອບຕົວຖັງທີ່ເມື່ອກ່ອນຕ້ອງການພະນັກງານທີ່ມີປະສົບການ ແລະ ຕ້ອງໄດ້ແກ້ໄຂຫຼາຍຄັ້ງຕໍ່ມາ. ດຽວນີ້ຜູ້ຜະລິດກໍາລັງເຂົ້າໃກ້ກັບການບັນລຸຜົນຜະລິດທີ່ເກືອບບໍ່ມີຂໍ້ຜິດພາດໃນການຜະລິດຈຳນວນຫຼາຍ ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ອາດຈະນຶກເຖິງໄດ້ພຽງແຕ່ສອງສາມປີກ່ອນນີ້.

ກໍລະນີສຶກສາການຜະລິດເຫຼັກ: ການບູລະນະການການເຊື່ອມ ແລະ ການຕັດອັດສະຈັກສຳລັບຄວາມແນ່ນອນ

ອຸດສາຫະກໍາການຜະລິດເຫຼັກໄດ້ເລີ່ມນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການເຊື່ອມແລະຕັດອັດສະລິຍະທີ່ດີຂຶ້ນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີຂຶ້ນໃນການຜະລິດໂຄງສ້າງ ແລະ ເຄື່ອງຈັກໜັກ. ການຕິດຕາມອຸນຫະພູມແມ່ນເກີດຂຶ້ນແບບເວລາຈິງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍປ້ອງກັນບັນຫາການບິດເບືອນທີ່ເກີດຂຶ້ນກັບຊິ້ນສ່ວນໂລຫະຂະໜາດໃຫຍ່. ລະບົບອັລກະລິດທຶມ (algorithms) ທີ່ອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງ (machine learning) ກໍຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຫຼຸດການໃຊ້ພະລັງງານ ແລະ ກໍານົດວິທີການຈັດວັດສະດຸໃຫ້ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ ເພື່ອຫຼຸດຂີ້ເຫຍື້ອໃຫ້ໜ້ອຍລົງໂດຍລວມ. ບໍລິສັດເຫຼັກໃຫຍ່ແຫ່ງໜຶ່ງໄດ້ລາຍງານວ່າ ການໃຊ້ວັດສະດຸຂອງພວກເຂົາເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 30 ເປີເຊັນ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານພະລັງງານຫຼຸດລົງເກືອບເຄິ່ງໜຶ່ງຫຼັງຈາກຕິດຕັ້ງເຄື່ອງຕັດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ຕາມທີ່ລາຍງານໃນວາລະສານ Industrial Efficiency Journal ປີກາຍ. ເມື່ອນໍາມາໃຊ້ຮ່ວມກັບເຄື່ອງເຊື່ອມທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍໂຣບົດ ແລະ ລະບົບຂົນສົ່ງວັດສະດຸອັດຕະໂນມັດ, ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ສາມາດຜະລິດຊິ້ນສ່ວນສໍາລັບອາຄານ ແລະ ໂຄງການອຸດສາຫະກໍາດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງສູງເຖິງ 0.5 ມິນລິແມັດ. ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂະດັ້ງນີ້ສາມາດຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເຂັ້ມງວດຂອງນັກແນວຄິດດ້ານສະຖາປັດຕະກໍາ ແລະ ຜູ້ຜະລິດທີ່ຕ້ອງການຊິ້ນສ່ວນທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ.

ການບັນລຸຄວາມຊໍ້າແລະຄວາມຖືກຕ້ອງສູງດ້ວຍຫຸ່ນຍົນໃນອຸດສາຫະກໍາໜັກ

ໃນຂະແໜງອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ອົງປະກອບເຮືອ, ແຮ່ທາດ ແລະ ໂຮງງານຜະລິດໄຟຟ້າ, ເຕັກໂນໂລຊີການເຊື່ອມອັດສະລິຍະ ສືບຕໍ່ສົ່ງຜົນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ ໃນບັນດາບ່ອນທີ່ຄວາມຜິດພາດບໍ່ສາມາດຍອມຮັບໄດ້. ຫຸ່ນຍົນເຫຼົ່ານີ້ມາພ້ອມກັບສະແກນເນີເລເຊີ ແລະ ແຜນທີ່ 3D ລະອຽດ, ສາມາດຄວບຄຸມໃຫ້ຢູ່ໃນຂອບເຂດພຽງແຕ່ສິບສ່ວນຂອງມິນລິແມັດ ໃນຂະນະທີ່ກໍາລັງເຮັດວຽກກັບຊິ້ນສ່ວນຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ມີນ້ຳໜັກຫຼາຍຕັນ. ການເຊື່ອມຂໍ້ຕໍ່ໃຫ້ຖືກຕ້ອງນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຕໍ່ຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງໂຄງສ້າງ. ຕາມຕົວເລກລ້າສຸດຈາກບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກໍາໜັກໃນລາຍງານປີ 2023 ຂອງພວກເຂົາ, ປະມານ 99.8% ຂອງການເຊື່ອມຖັງຄວາມດັນ ແລະ ແທ່ນນ້ຳມັນ ປະສົບຜົນສຳເລັດຕາມມາດຕະຖານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນປັດຈຸບັນ. ຄວາມສອດຄ່ອງດັ່ງກ່າວຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຫຼີກເວັ້ນການເຮັດວຽກຄືນໃໝ່ທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງໃນຂະນະການກວດກາ. ແຕ່ສິ່ງທີ່ແທ້ຈິງປ່ຽນແປງທຸກຢ່າງນັ້ນແມ່ນ AI ທີ່ຕອນນີ້ຄວບຄຸມການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ. ໂຮງງານບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງທຳລາຍຕົວຢ່າງເພື່ອກວດກາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງອີກຕໍ່ໄປ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າປະຢັດໄດ້ປະມານເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເຄີຍໃຊ້ໃນການກວດກາ ໃນຂະນະທີ່ຍັງສາມາດສຳເລັດໂຄງການໄດ້ໄວຂຶ້ນ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍສະລະມາດຕະການຄວາມປອດໄພ.

ແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດ ແລະ ການພິຈາລະນາເຊິ່ງເປັນກຸນແຈສຳລັບການຂະບວນການເຊື່ອມອັດຕະໂນມັດ

ບົດບາດຂອງ IoT ແລະ ຫຸ່ນຍົນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໃນການເຊື່ອມ ແລະ ຕັດອັດສະຈັກຮຸ່ນຕໍ່ໄປ

ເມື່ອ IoT ພົບກັບ AI, ມັນກໍາລັງປ່ຽນວິທີທີ່ພວກເຮົາຄິດກ່ຽວກັບການເຊື່ອມອັດສະລິຍະຜ່ານການສື່ສານແບບເວລາຈິງລະຫວ່າງເຄື່ອງຈັກ, ເຊັນເຊີ, ແລະ ຈອກຄວບຄຸມຫຼັກ. ເຊັນເຊີທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບອິນເຕີເນັດຈະຕິດຕາມຂໍ້ມູນຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ລະດັບຄວາມຮ້ອນໃນຂະນະການເຊື່ອມ, ຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຈັດວາງຊິ້ນສ່ວນ, ແລະ ແມ້ກະທັ້ງສະພາບແວດລ້ອມອ້ອມຂ້າງ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ປັນຍາປະດິດຈະວິເຄາະຂໍ້ມູນທັງໝົດນີ້ ແລະ ປັບການຕັ້ງຄ່າການເຊື່ອມຕາມຄວາມເໝາະສົມ. ໂຮງງານທີ່ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ລາຍງານວ່າ ອັດຕາຂໍ້ບົກຜ່ອງຫຼຸດລົງປະມານ 40% ຫຼື ບໍ່ກໍ່, ແລະ ຍັງໄດ້ຜົນຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 1/3 ຈາກການດຳເນີນງານຂອງພວກເຂົາ. ໃນອະນາຄົດ, ຜູ້ຜະລິດຄາດຫວັງວ່າລະບົບທີ່ກໍາລັງພັດທະນານີ້ຈະສ້າງພື້ນທີ່ໂຮງງານທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງສົມບູນ ເຊິ່ງເຄື່ອງເຊື່ອມຈະປັບຕົວເອງໂດຍອັດຕະໂນມັດຕາມເງື່ອນໄຂປັດຈຸບັນ, ການຄາດຄະເນສິ່ງທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນໃນອະນາຄົດ, ແລະ ສັນຍານຈາກສາຍການຜະລິດກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຕ້ອງການເຮັດໃນແຕ່ລະເວລາ.

ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາຜ່ານ Machine Learning ໃນລະບົບການເຊື່ອມ

ການດຳເນີນງານບຳລຸງຮັກສາກໍາລັງປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ ເນື່ອງຈາກເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ທີ່ສາມາດຈັບຂໍ້ຜິດພາດກ່ອນທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນ. ລະບົບອັດສະຈັກເຫຼົ່ານີ້ຈະວິເຄາະຂໍ້ມູນການເຮັດວຽກໃນອະດີດ, ຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີໃນປັດຈຸບັນ ແລະ ປະຫວັດຄວາມຜິດພາດເພື່ອຈັບສັນຍານເຕືອນໄພໃນເບື້ອງຕົ້ນ ເຊັ່ນ: ມໍເຕີ້ທີ່ສວມໂຊມ ຫຼື ບົກທໍ່ອຸດຕັນ. ເມື່ອທີມງານບຳລຸງຮັກສາໄດ້ຮັບການແຈ້ງເຕືອນເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຂົາສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາກ່ອນທີ່ຈະເກີດການຂັດຂ້ອງ. ຜົນໄດ້ຮັບກໍ່ເວົ້າເອງ - ບັນດາບໍລິສັດລາຍງານວ່າ ສາມາດຫຼຸດການລົ້ມເຫລວທີ່ບໍ່ຄາດຄິດໄດ້ປະມານເຄິ່ງໜຶ່ງ ແລະ ເຮັດໃຫ້ອຸປະກອນມີອາຍຸການໃຊ້ງານຍາວຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໃນໜຶ່ງໂຮງງານຜະລິດລົດໃຫຍ່ ທີ່ປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານການບຳລຸງຮັກສາໄດ້ປະມານ 40% ຫຼັງຈາກເລີ່ມໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ຄາດຄະເນໄດ້ເຫຼົ່ານີ້. ບໍ່ພຽງແຕ່ປະຢັດເງິນໄດ້ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ສາຍການຜະລິດຂອງພວກເຂົາກໍ່ເຮັດວຽກໄດ້ລຽບ smoother ເຊັ່ນດຽວກັນ, ດ້ວຍຄຸນນະພາບການເຊື່ອມທີ່ດີຂຶ້ນໂດຍທົ່ວໄປ ເນື່ອງຈາກເຄື່ອງຈັກຖືກຮັກສາໃຫ້ຢູ່ໃນສະພາບດີ ແທນທີ່ຈະລົ້ມເຫລວໃນເວລາທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ.

ການເຊື່ອມອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມຮູບແບບ ເທົ່າກັບ ມະນຸດໃນລະບົບ: ການຄຸ້ມຄອງການໂຕ້ຖຽງໃນການເຊື່ອມອັດສະຈັກ

ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ຂະບວນການເຊື່ອມແບບອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມຮູບແບບ, ມີຄົນຫຼາຍຄົນຖາມວ່າມະນຸດຍັງຄວນມີບົດບາດຫຍັງຢູ່. ລະບົບອັດຕະໂນມັດສາມາດບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງປະມານ 99.9% ສຳລັບວຽກເຊື່ອມທີ່ຊ້ຳແລ້ວຊ້ຳອີກ, ເຊິ່ງຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງໄດ້ຢ່າງແນ່ນອນ. ແຕ່ເມື່ອຕ້ອງຮັບມືກັບຂໍ້ຕໍ່ທີ່ສັບສົນ ແລະ ບໍ່ເປັນຕາມຮູບແບບມາດຕະຖານ ຫຼື ເມື່ອມີບັນຫາເກີດຂຶ້ນໃນຂະນະການຜະລິດ, ຊ່າງເຊື່ອມທີ່ມີປະສົບການຍັງຄົງບໍ່ສາມາດແທນທີ່ໄດ້. ວິທີການທີ່ເບິ່ງຈະດີທີ່ສຸດຄືການນຳໃຊ້ວິທີການຊັ້ນໆ ໂດຍທີ່ເຄື່ອງຈັກຈະຮັບຜິດຊອບວຽກປະຈຳວັນ, ແຕ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານມະນຸດຈະເຂົ້າມາກວດກາຄຸນນະພາບ, ແກ້ໄຂບັນຫາເມື່ອເກີດຂຶ້ນ, ແລະ ເຂົ້າມາຊ່ວຍເມື່ອຈຳເປັນ. ການປະສົມປະສານລະຫວ່າງການອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການເຂົ້າມາຂອງມະນຸດນີ້ ໃຫ້ຜູ້ຜະລິດມີທັງຄວາມໄວ ແລະ ຄວາມຍືດຍຸ່ນ, ເຮັດໃຫ້ສາມາດຮັກສາຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີໄດ້ ເຖິງແມ່ນວ່າເງື່ອນໄຂຈະແຕກຕ່າງກັນໄປໃນແຕ່ລະໂຮງງານ.

ເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ຄວາມປອດໄພ ແລະ ອັດຕາຜົນຕອບແທນການລົງທຶນດ້ວຍລະບົບອັດສະຈັງ

ລະບົບການເຊື່ອມໂລຫະ ແລະຕັດທີ່ສະຫຼາດ ກໍາ ລັງປ່ຽນແປງການຜະລິດໂດຍການສົ່ງຜົນດີຂື້ນທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ໃນການປະສິດທິພາບ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະການກັບຄືນການລົງທືນ. ໂດຍການອັດຕະໂນມັດວຽກງານທີ່ເຮັດຊ້ໍາແລະອັນຕະລາຍ, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຫຼຸດຜ່ອນເວລາຮອບວຽນ, ຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ, ແລະເພີ່ມຄວາມປອດໄພໃນສະຖານທີ່ເຮັດວຽກ - ປະກອບສ່ວນໂດຍກົງໃນການຜະລິດສູງຂື້ນແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການ ດໍາ ເນີນງານຕ່ ໍາ ກວ່າ.

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການຜະລິດ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນເວລາຮອບວຽນໂດຍຜ່ານການອັດຕະໂນມັດ

ເມື່ອເວົ້າເຖິງການອັດຕະໂນມັດ, ຂໍ້ດີອັນໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນການ ກໍາ ຈັດການຕັ້ງຄ່າແລະປັບແຕ່ງແບບມືທີ່ ຫນ້າ ເບື່ອບ່າຍທັງ ຫມົດ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າເຄື່ອງຈັກສາມາດແລ່ນໄດ້ໂດຍບໍ່ຢຸດໂດຍບໍ່ຢຸດ ສໍາ ລັບພັກຜ່ອນຫລືແກ້ໄຂ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ສະຫຼາດຈັດການວຽກງານການເຊື່ອມໂລຫະປະມານເຄິ່ງ ຫນຶ່ງ ຂອງຄວາມໄວເທົ່າກັບມະນຸດ, ອີງຕາມການລາຍງານຂອງອຸດສາຫະ ກໍາ ບາງຢ່າງຈາກປີ 2023 ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເວລາຮອບວຽນຫຼຸດລົງປະມານ 35% ໃນໂຮງງານທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ. ຜົນປະໂຫຍດທີ່ແທ້ຈິງໃນນີ້? ຜູ້ຜະລິດສາມາດຜະລິດຜະລິດຕະພັນຫຼາຍຂຶ້ນ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຈ້າງພະນັກງານເພີ່ມເຕີມ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການປະຕິບັດງານຂະຫຍາຍຂະ ຫນາດ ງ່າຍຂື້ນຫຼາຍເມື່ອຕະຫຼາດປ່ຽນແປງຫຼືເຕີບໃຫຍ່ຢ່າງກະທັນຫັນ.

ຂະບວນການເຊື່ອມທີ່ດີຂຶ້ນດ້ວຍ AI ສຳລັບການປະຢັດວັດສະດຸ ແລະ ພະລັງງານ

ລະບົບຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຄວບຄຸມປະລິມານຄວາມຮ້ອນ ແລະ ການຕອງໂລຫະໃສ່ຢ່າງແນ່ນອນ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂີ້ເຫຍື້ອວັດສະດຸໄດ້ເຖິງ 20% ແລະ ການໃຊ້ພະລັງງານລົງ 15–25% ຖ້ຽມກັບວິທີການແບບດັ້ງເດີມ (ວາລະສານການຜະລິດແບບຍືນຍົງ 2024). ການດີຂຶ້ນເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຕົ້ນທຶນການຜະລິດ ແລະ ສະໜັບສະໜູນເປົ້າໝາຍດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ຊັບພະຍາກອນ ແລະ ຕີນຕາມຄາບອນໃນທຸກຂະບວນການຜະລິດ.

ການຍົກສູງຄວາມປອດໄພໃນທີ່ເຮັດວຽກ ແລະ ການປ້ອງກັນຂໍ້ບົກຜ່ອງດ້ວຍການຕິດຕາມຜ່ານເຊັນເຊີ

ລະບົບເຊັນເຊີອັດສະຈັກຕິດຕາມພື້ນທີ່ການເຊື່ອມ ເພື່ອຄົ້ນຫາບັນຫາຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ອຸນຫະພູມສູງເກີນໄປ, ລວງພິດ, ແລະ ພຶດຕິກຳຂອງອຸປະກອນທີ່ຜິດປົກກະຕິ, ແລະ ໃຫ້ຄຳເຕືອນແກ່ພະນັກງານກ່ອນທີ່ສະຖານະການຈະກາຍເປັນອັນຕະລາຍ. ຕາມການທົບທວນຄືນດ້ານຄວາມປອດໄພໃນອຸດສາຫະກຳຈາກປີກາຍນີ້, ສະຖານທີ່ທີ່ມີການຕິດຕັ້ງລະບົບຕິດຕາມຢ່າງຄົບຖ້ວນຈະມີອຸບັດຕິເຫດຫຼຸດລົງປະມານ 40% ໃນເຂດເຮັດວຽກ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ການກວດກາຄຸນນະພາບໃນຂະນະທີ່ກຳລັງເຊື່ອມຢູ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພົບບັນຫາໄດ້ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ ເພື່ອຈະໄດ້ປັບປຸງທັນທີ. ນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຈຳເປັນທີ່ຈະຕ້ອງກວດກາວຽກງານດ້ວຍມືຫຼັງຈາກການເຊື່ອມສຳເລັດ, ແລະ ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານປອດໄພຂຶ້ນ ເນື່ອງຈາກພວກເຂົາຈະບໍ່ຖືກສຳຜັດກັບຂະບວນການກວດກາທີ່ອາດເປັນອັນຕະລາຍໃນຂັ້ນຕອນຕໍ່ມາ.

ພາກ FAQ

ການເຊື່ອມ ແລະ ຕັດອັດສະຈັກແມ່ນຫຍັງ?

ການເຊື່ອມ ແລະ ຕັດອັດສະຈັກໝາຍເຖິງການນຳໃຊ້ AI, ເຊັນເຊີ, ແລະ ຫຸ່ນຍົນໃນການອັດຕະໂນມັດຂະບວນການເຊື່ອມ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ປັບຕົວເອງໂດຍອັດຕະໂນມັດໃນທັນທີເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ປະສິດທິພາບສູງ, ຕ່າງຈາກວິທີການດັ້ງເດີມ.

ປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ຈາກເຄື່ອງຈັກຊ່ວຍໃຫ້ການເຊື່ອມດີຂຶ້ນໄດ້ແນວໃດ

ປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ຈາກເຄື່ອງຈັກຊ່ວຍໃຫ້ຫຸ່ນຍົນເຊື່ອມສາມາດດຳເນີນການຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄວາມໜາຂອງວັດສະດຸ, ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງຂໍ້ຕໍ່ ແລະ ການປ່ຽນແປງຂອງອຸນຫະພູມ ເພື່ອປັບຈຸດປະສົງການເຊື່ອມໃຫ້ເໝາະສົມໃນທັນທີ, ເຮັດໃຫ້ໄດ້ຮັບການເຊື່ອມທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ

ຜົນປະໂຫຍດຂອງການນຳໃຊ້ການເຊື່ອມອັດສະລິຍະພາບໃນການຜະລິດລົດຍົນແມ່ນຫຍັງ

ການນຳໃຊ້ຫຸ່ນຍົນເຊື່ອມອິດສະລະພາບທີ່ມີລະບົບມົງຕາອັດສະລິຍະພາບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດໃນການຜະລິດລົດຍົນ ຊ່ວຍຫຼຸດເວລາການຜະລິດ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ບົກຜ່ອງດ້ານການເຊື່ອມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ປະສິດທິພາບການຜະລິດດີຂຶ້ນໂດຍລວມ

ລະບົບການເຊື່ອມອັດສະລິຍະພາບເພີ່ມຂຶ້ນດ້ານຄວາມປອດໄພໃນທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ແນວໃດ

ລະບົບອັດສະລິຍະພາບທີ່ມີການຕິດຕາມຜ່ານເຊັນເຊີ ສາມາດກວດຈັບອັນຕະລາຍທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນເຊັ່ນ: ອຸນຫະພູມສູງເກີນໄປ ຫຼື ລວງອາຍຸ ໃນຂະນະທີ່ກຳລັງເຊື່ອມ, ແລະ ສາມາດແຈ້ງເຕືອນເພື່ອປ້ອງກັນອຸບັດຕິເຫດ ແລະ ຮັບປະກັນສະພາບການເຮັດວຽກທີ່ປອດໄພຂຶ້ນ

ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຂອງ (IoT) ມີບົດບາດແນວໃດໃນການເຊື່ອມ ແລະ ຕັດອັດສະລິຍະພາບ

IoT ສະໜັບສະໜູນການສື່ສານແບບເວລາຈິງລະຫວ່າງເຄື່ອງຈັກ ແລະ ເຊັນເຊີທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ, ເຮັດໃຫ້ສາມາດຕິດຕາມ ແລະ ປັບປຸງຂະບວນການເຊື່ອມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມແມ່ນຍຳ ແລະ ຫຼຸດອັດຕາຂໍ້ຜິດພາດ