ເຕັກໂນໂລຢີຫຸ່ນຍົນປ່ຽນແປງບັນຫາໃນການຜະລິດແບບໃໝ່

ເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນໄດ້ຍ້າຍຈາກການອັດຕະໂນມັດທີ່ຖືກຈັດຕັ້ງຢູ່ໃນບ່ອນທີ່ຖືກຈັດແບ່ງແລະ ບໍ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້ ໄປເປັນລະບົບທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ສາມາດຮຽນຮູ້, ຮູ້ສຶກ, ແລະ ປັບຕົວໄດ້ໃນເຂດຜະລິດ.

ວິທີທີ່ຜູ້ສະໜອງຊິ້ນສ່ວນຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ເຄື່ອງຈັກຢຸດເຮັດວຽກດ້ວຍເຄື່ອງຈັກທີ່ສຸດຍອດ

ເມື່ອເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນຄາດການຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງລະບົບ

ຜູ້ສະໜອງລະດັບທີສອງທີ່ດຳເນີນການເຄື່ອງຈັກເຊື່ອມຕໍ່ໄດ້ເກີດບັນຫາການຢຸດເຮັດວຽກຢ່າງບໍ່ເປັນປົກກະຕິ ໂດຍບໍ່ມີໃຜສາມາດຄາດການໄດ້. ພື້ນທີ່ຜະລິດໄດ້ຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີການສັ່ນສະເທືອນ ແລະ ຕໍ່ເຂົ້າກັບລະບົບຕິດຕາມ. ເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນໃນມື້ນີ້ສາມາດເຕືອນກ່ຽວກັບການເສື່ອມສະພາບຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງລະບົບຫຼາຍອາທິດກ່ອນທີ່ມັນຈະເສື່ອມສະພາບຢ່າງສົມບູນ, ເຮັດໃຫ້ທີມບໍາຮັກສາສາມາດປ່ຽນຊິ້ນສ່ວນດັ່ງກ່າວໃນເວລາທີ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ ແທນທີ່ຈະຕ້ອງເຮັດໃນເວລາເກີດເຫດສຸກເສີນເວລາ 02:00 ໂມງ. ເວລາທີ່ເຄື່ອງຈັກຢຸດເຮັດວຽກຢ່າງບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ໃນແຖວຜະລິດດັ່ງກ່າວຫຼຸດລົງປະມານ 40% ໃນໄລຍະເທິງສຸດຂອງປີ, ແລະ ທີມບໍາຮັກສາສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ກ່ອນທີ່ຈະເກີດບັນຫາ ແທນທີ່ຈະຕ້ອງຕາມຫຼັງບັນຫາ.

ການຊະນະບໍ່ໄດ້ເກີດຈາກຫຸ່ນຍົນທີ່ເລື່ອນໄວຂຶ້ນ. ມັນເກີດຈາກຂໍ້ມູນທີ່ມາເຖິງຢ່າງທັນເວລາເພື່ອໃຫ້ສາມາດດຳເນີນການໄດ້.

ຜົນປະໂຫຍດທີ່ກວ້າງຂວາງຂຶ້ນທົ່ວພື້ນທີ່

ເມື່ອເຊວລ໌ໜຶ່ງພິສູດແບບຈຳລອງໄດ້ແລ້ວ ຜູ້ສະໜອງຈຶ່ງຂະຫຍາຍວິທີການນີ້ໄປສູ່ສະຖານີການເບິ່ງແຍງ ແລະ ການກວດສອບ. ເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບຂໍ້ມູນການຜະລິດໄດ້ເປີດເຜີຍຈຸດຄໍາເຊື່ອມທີ່ເປັນອຸປະສັກ ເຊິ່ງຜູ້ຈັດການເຄີຍເດົາເອົາເທົ່ານັ້ນ. ເວລາໃນການປ່ຽນແປງການຜະລິດຫຼຸດລົງເນື່ອງຈາກໂປຣແກຣມ ແລະ ການຕັ້ງຄ່າໄດ້ຍ້າຍໄປຮ່ວມກັບວຽກ ບໍ່ໄດ້ຍ້າຍໄປຮ່ວມກັບຄວາມຮູ້ທີ່ສືບທອດກັນມາ. ການປ່ຽນແປງດ້ານວັດທະນະທຳມີຄວາມສຳຄັນທີ່ສຸດ: ທີມງານເລີ່ມເຊື່ອໝັ້ນໃນຂໍ້ມູນຫຼາຍກວ່ານິສັຍທີ່ເກີດຈາກການປະຕິບັດເປັນປະຈຳ ແລະ ວິທີຄິດນີ້ໄດ້ຢືນຢູ່ຍາວນານກວ່າຫຸ່ນຍົນໃດໆອັນໜຶ່ງທີ່ຢູ່ໃນພື້ນທີ່.

ສິ່ງທີ່ຂັບເຄື່ອນຫຸ່ນຍົນທີ່ທັນສະໄໝ

ເຊັນເຊີ, ການມອງເຫັນ, ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່

ເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນໃນມື້ນີ້ອີງໃສ່ການຮັບຮູ້ເທົ່າກັບການເຄື່ອນໄຫວ. ການມີທັດສະນະຂອງເຄື່ອງຈັກຊ່ວຍໃຫ້ເຊວເລັດສາມາດຄົ້ນຫາຊິ້ນສ່ວນທີ່ມາເຖິງຢູ່ໃນທ່າທີ່ເອີ້ງ, ແລະເຊັນເຊີແຮງຊ່ວຍໃຫ້ແຂນຮູ້ສຶກເຖິງຄວາມຕ້ານທາງເວລາປ້ອນຊິ້ນສ່ວນເຂົ້າໄປ ແທນທີ່ຈະບັງຄັບໃຫ້ເຂົ້າໄປ. ການເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານເຄືອຂ່າຍອຸດສາຫະກຳສົ່ງຂໍ້ມູນທຸກໆວຟິວເຂົ້າໄປໃນແຜງຄວບຄຸມ, ເພື່ອໃຫ້ຂະບວນການທີ່ເລີ່ມເບິ່ງບໍ່ຄ່ອຍຖືກຕ້ອງຈະປາກົດເປັນແນວໂນ້ມ ແທນທີ່ຈະເປັນເຫດການທີ່ເກີດຂຶ້ນຢ່າງບໍ່ທັນເຫັນຄວາມເປັນໄປໄດ້. ເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນທີ່ບໍ່ມີຊັ້ນຂໍ້ມູນນີ້ແມ່ນບໍ່ສາມາດເຫັນ; ອຸປະກອນຍັງເຄື່ອນໄຫວໄດ້ ແຕ່ບໍ່ມີໃຜຮຽນຮູ້ຈາກມັນ.

ຊອບແວ ແລະ ຈິຕຕະສຳນຶກທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການμຕັດສິນໃຈ

ສະຕິປັນຍາຢູ່ໃນຊອບແວ. ການຂຽນໂປຣແກຣມໄລຍະທີ່ບໍ່ເຊື່ອມຕໍ່, ຄູ່ດິຈິຕອລ, ແລະ ລະບົບອັລກົຣິດທຶມການວາງເສັ້ນທາງ ສາມາດໃຫ້ເຊວເລັດຖືກຈຳລອງກ່ອນທີ່ຈະຕັດຊິ້ນສ່ວນ. ເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນທີ່ຮຽນຮູ້ຈາກແຕ່ລະວຟິວສາມາດປັບຄ່າຕັ້ງເພື່ອຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງເຖິງແມ່ນວ່າເຄື່ອງມືຈະເລີ່ມສຶກ. ການμຕັດສິນໃຈທີ່ເຄີຍຕ້ອງໃຊ້ວິສະວະກອນຢູ່ທີ່ແຜງຄວບຄຸມ ດຽວນີ້ດຳເນີນຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ. ຄວາມສ່ຽງແມ່ນການພຶ່ງພາ: ລະບົບທີ່ບໍ່ມີໃຜເຂົ້າໃຈ ແມ່ນລະບົບທີ່ບໍ່ມີໃຜສາມາດຊ່ວຍແກ້ໄຂເວລາທີ່ມັນເຮັດວຽກຜິດປົກກະຕິໃນມື້ທີ່ບໍ່ດີ.

ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນໂດຍບໍ່ໃຊ້ຈ່າຍເກີນໄປ

ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍບັນຫາທີ່ຊັດເຈນ ແທນທີ່ຈະເປັນຫົວຂໍ້

ຜູ້ຊື້ຕິດຕາມຫົວຂໍ້ຂ່າວກ່ຽວກັບ "ໂຮງງານອັດຈະລິຍະທີ່ສຸດ" ແລະ ສິ້ນສຸດດ້ວຍການສະແດງຕົວຢ່າງທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ. ເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຜົນດີເມື່ອຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ເຈາະຈົງ: ຈຸດທີ່ເກີດຄວາມຊັກຊ້າ, ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ, ຫຼື ຂໍ້ບົກຂາດດ້ານແຮງງານ. ກຳນົດເສັ້ນຖານເລີ່ມຕົ້ນກ່ອນ, ແລ້ວຈຶ່ງເລືອກລະບົບທີ່ເລັກທີ່ສຸດທີ່ສາມາດເปลີ່ຍນມັນໄດ້. ໂຄງການທີ່ມີຈຸດປະສົງຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນຕອບແທນພາຍໃນບໍ່ກີ່ວາເດືອນ ແລະ ສ້າງທັກສະພາຍໃນເພື່ອເຮັດໂຄງການຕໍ່ໄປ. ການຕິດຕາມຄວາມກວ້າງຂວາງກ່ອນທີ່ຈະມີຫຼັກຖານຈະເຮັດໃຫ້ງົບປະມານຖືກແຜ່ຈາກທົ່ວທຸກດ້ານ ແລະ ບໍ່ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ວັດແທກໄດ້.

ວັດແທກ, ດູແລ, ແລະ ຂະຫຍາຍອອກຢ່າງມີເຫດຜົນ

ຕິດຕາມຕົວຊີ້ວັດທີ່ໂຄງການຕັ້ງເປົ້າຫວັງຕັ້ງແຕ່ວັນທຳອິດ, ວ່າຈະເປັນເວລາທີ່ເຄື່ອງຈັກເຮັດວຽກ, ຊິ້ນສ່ວນທີ່ເສຍຫາຍ, ຫຼື ຊົ່ວໂມງແຮງງານ. ເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນທີ່ບໍ່ຖືກວັດແທກຈະຖືກຄາດຄະເນວ່າເຮັດວຽກໄດ້ດີ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ບໍ່ສາມາດເຫັນການເปลີ່ນແປງທີ່ເກີດຂື້ນ. ດູແລສ່ວນປະກອບທີ່ຫຼຸດຜ່ອນການບໍລິການ, ເຄເບີລ໌, ແລະ ເຊັນເຊີເປັນປະຈຳ, ເນື່ອງຈາກເຄື່ອງຈັກທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນຍັງຄົງເກີດການສຶກສາທາງກົລະກິດ. ຂະຫຍາຍອອກເທົ່ານັ້ນຫຼັງຈາກເຊວເຊວທຳອິດໄດ້ພິສູດເລກທີ່ເປັນຈິງ. ການປະຕິບັດຢ່າງເປັນລະບົບຈະປ່ຽນຄວາມສຳເລັດຂອງການທົດລອງໃຫ້ເປັນຄວາມສາມາດຂອງທັງໝົດໃນໂຮງງານໂດຍບໍ່ເກີດໆໜີ້ຈາກໂຄງການທີ່ເຮັດໄດ້ບໍ່ສົມບູນ.

ເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນສ້າງຄຸນຄ່າເມື່ອມັນເປົ້າຫມາຍຂໍ້ຈຳກັດທີ່ແທ້ຈິງ ແລະ ມາພ້ອມກັບຂໍ້ມູນເພື່ອພິສູດມັນ. ການນຳໃຊ້ທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດຈະຈັບຄູ່ເຊັນເຊີທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ ລະບົບຊອບແວທີ່ເຫມາະສົມ ແລະ ທີມງານທີ່ເຂົ້າໃຈທັງສອງດ້ານ ແລ້ວວັດແທກຜົນໄດ້ຮັບຕໍ່ເບື້ອງຕົ້ນທີ່ຊັດເຈນ. ເລີ່ມຈາກຂອບເຂດທີ່ຄັບແຄບ ຮັກສາເວລາໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ ແລະ ຂະຫຍາຍຂະໜາດຈາກຫຼັກຖານທີ່ມີຢູ່ຈະຮັກສາການລົງທຶນໃຫ້ຊື່ສັດ ແລະ ໃຫ້ເຄື່ອງຈັກເคลື່ອນໄຫວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ຄໍາ ຖາມ ທີ່ ມັກ ຖາມ

ເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນໃນມື້ນີ້ປະກອບດ້ວຍຫຍັງ?

ເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນທີ່ທັນສະໄໝປະກອບດ້ວຍຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກຳ ຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມື (cobots) ການເບິ່ງເຫັນດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ (machine vision) ແລະ ຊອບແວທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ພວກມັນເຂົ້າດ້ວຍກັນ. ມັນຍັງຄອບຄຸມການບໍາຮຸງຮັກສາທີ່ຄາດການໄດ້ (predictive maintenance) ຮູບແບບດິຈິຕອນ (digital twins) ແລະ ຕົວຄວບຄຸມທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ເຂົ້າກັບເຄືອຂ່າຍ (networked controllers) ທີ່ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນວຟັງການ (cycle data). ພາສານີ້ອະທິບາຍລະບົບໜຶ່ງ ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງຈັກເຄື່ອງດຽວ. ຄຸນຄ່າເກີດຂື້ນຈາກການເຊື່ອມຕໍ່ການຮັບຮູ້ (perception) ການເຄື່ອນໄຫວ (motion) ແລະ ຂໍ້ມູນ (data) ເພື່ອໃຫ້ເຄື່ອງຈັກຮຽນຮູ້ຈາກແຕ່ລະຊິ້ນສ່ວນທີ່ຜະລິດອອກ ແທນທີ່ຈະເຮັດຄວາມຜິດພາດເກົ່າຊື້ອາກັນ.

ການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດການໄດ້ເຮັດວຽກແນວໃດ?

ເຊັນເຊີ້ແຕ່ລະຕົວຕິດຕາມການສັ່ນ, ອຸນຫະພູມ, ແລະ ການດຶງປະຈຸບັນໃນແຕ່ລະແກນ. ແຕ່ລະເວທີເຫຼົ່ານີ້ເປີຽບທຽບຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວກັບຄ່າເບື້ອງຕົ້ນທີ່ດີ ແລະ ສະແດງເຖິງການເບື່ອນກ່ອນທີ່ຊິ້ນສ່ວນຈະເສຍຫາຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ການບໍາຮັກສາຈະດຳເນີນການໃນເວລາທີ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ ແທນທີ່ຈະເປັນເຫດການສຸກເສີນ. ວິທີການນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ ແລະ ຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງຊິ້ນສ່ວນ, ເນື່ອງຈາກວ່າແກນເລື່ອນ ແລະ ເຄເບີ້ນຈະຖືກປ່ຽນຕາມສະພາບການ ແທນທີ່ຈະປ່ຽນຕາມຕາຕະລາງທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໆ ເຊິ່ງມັກຈະເກີດຂື້ນກ່ອນເວລາ.

ອຸດສາຫະກຳໃດທີ່ໄດ້ຮັບປະໂຫຍດຫຼາຍທີ່ສຸດ?

ອຸດສາຫະກຳລົດຍົນ, ອຸປະກອນເອເລັກໂຕຣນິກ, ແລະ ການຜະລິດເຫຼັກຢູ່ໃນອັນດັບຕົ້ນ, ແຕ່ອຸດສາຫະກຳດ້ານການຈັດສົ່ງ, ອາຫານ, ແລະ ເຟີມາຊູຕິກກໍ່ກຳລັງນຳໃຊ້ຢ່າງໄວວ່າ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ເໝາະສຳລັບທຸກໆຂະບວນການທີ່ເກີດຂື້ນຊ້ຳໆ, ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ, ຫຼື ມີຄວາມສ່ຽງ. ປັດໄຈທີ່ຕັດສິນຄືຄວາມສົມໍ່າສົມເພໍ່າໃນປະລິມານຫຼາຍ. ເມື່ອຄຸນນະພາບຂື້ນກັບການເຮັດການເຄື່ອນໄຫວດຽວກັນຢ່າງແນ່ນອນ, ການອັດຕະໂນມັດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດປະໂຫຍດ; ແຕ່ໃນບ່ອນທີ່ຄວາມຫຼາກຫຼາຍເປັນຫຼັກ, ຄອບອັດ (cobots) ທີ່ມີຄວາມຍືດຫຼຸ່ນ ແລະ ລະບົບທັດສະນະຈະຈັດການກັບການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ດີກວ່າ.

ຜູ້ຜະລິດຂະໜາດນ້ອຍສາມາດຈ່າຍໄດ້ຫຼືບໍ່?

ແທ້ຈິງ, ໂດຍເລີ່ມຈາກສິ່ງທີ່ເລັກນ້ອຍ. ການອັດຕະໂນມັດບໍ່ໄດ້ຕ້ອງການເຄື່ອງຈັກທີ່ມີລາຄາແພງຫຼາຍເຖິງຫຼາຍແສນດອລ່າ ແລະ ມີການປ້ອງກັນຢ່າງເຂັ້ມງວດອີກຕໍ່ໄປ; ເຄື່ອງຈັກຮ່ວມງານ (cobot) ທີ່ມີປະສິດທິພາບດີ ແລະ ຊุดເຄື່ອງມືດ້ານການເບິ່ງເຫັນ (vision kit) ສາມາດເຂົ້າກັບງົບປະມານທີ່ຈຳກັດໄດ້. ວິທີທີ່ດີກວ່າແມ່ນການແກ້ໄຂບັນຫາໜຶ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເຈັບປວດ ແລະ ພິສູດຜົນຕອບແທນກ່ອນຈະຂະຫຍາຍໄປ. ການເຊົ່າ ແລະ ເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດປັບປ່ຽນໄດ້ (modular tools) ຊ່ວຍຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເລີ່ມຕົ້ນໄດ້ເພີ່ມເຕີມ. ຄວາມສ່ຽງແມ່ນການຊື້ເຄື່ອງຈັກທີ່ມີຄວາມສາມາດຫຼາຍດ້ານກ່ອນທີ່ຈະໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບຈາກການນຳໃຊ້ຈິງໆ ເຊິ່ງຈະເຮັດໃຫ້ງົບປະມານຖືກຈັບຢູ່ໃນການສະແດງຜົນ (demos) ທີ່ບໍ່ເຄີຍຖືກນຳໄປໃຊ້ໃນເຂດຜະລິດຈິງ.

ບໍ່ລະດັບໃດທີ່ບໍລິສັດຄວນເຊື່ອມຕໍ່ເຄື່ອງຈັກເຂົ້າກັບຂໍ້ມູນ?

ເຊື່ອມຕໍ່ເມື່ອຂໍ້ມູນນັ້ນຈະປ່ຽນການμຕັດສິນໃຈ. ເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນທີ່ສົ່ງຂໍ້ມູນໄປຫາແຜງຄວບຄຸມ (dashboard) ຈະເປັນປະໂຫຍດກໍຕໍ່ເມື່ອມີຜູ້ໃດຜູ້ໜຶ່ງເຮັດການຕອບສະຫນອງຕໍ່ແນວໂນ້ມທີ່ເຫັນ. ເລີ່ມຈາກເສັ້ນຜະລິດທີ່ມີບັນຫາການຢຸດເຄື່ອງ ຫຼື ຜະລິດຕະພັນທີ່ເສຍຫາຍຫຼາຍທີ່ສຸດ, ພິສູດຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ໄດ້ຈາກຂໍ້ມູນ, ແລ້ວຈຶ່ງຂະຫຍາຍໄປ. ການເຊື່ອມຕໍ່ທຸກໆຢ່າງໃນເວລາດຽວກັນຈະເຮັດໃຫ້ເກີດສຽງຮີບ (noise) ແລະ ບໍ່ມີຜູ້ຮັບຜິດຊອບທີ່ຊັດເຈນ. ການເປີດຕົວຢ່າງມີເປົ້າໝາຍຈະຊ່ວຍສ້າງນິສັຍທີ່ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນກ່ອນທີ່ທັງໝົດຂອງໂຮງງານຈະເລີ່ມພຶ່ງພາມັນ.

ເປັນຫຍັງການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານຈຶ່ງຍັງຄົງສຳຄັນ?

ການອັດຕະໂນມັດທີ່ບໍ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈແມ່ນອ່ອນແອ. ການຕັ້ງຄ່າຈະລົ້ມເຫຼວເມື່ອພຽງແຕ່ວິສະວະກອນຄົນດຽວເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດວິເຄາະບັນຫາໄດ້, ເນື່ອງຈາກບຸກຄົນນີ້ຈະກາຍເປັນຈຸດທີ່ເກີດບັນຫາດຽວ. ການຝຶກອົບຮົມຜູ້ປະຕິບັດງານໃຫ້ອ່ານສັນຍານເຕືອນ, ຟື້ນຟູຢ່າງປອດໄພ, ແລະ ລາຍງານຄວາມຜິດປົກກະຕິຈະຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກດຳເນີນການຕໍ່ໄປ ແລະ ສົ່ງເສີມຄວາມຮູ້ໄປທົ່ວທັງເຄື່ອງຈັກ. ພະນັກງານທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຍັງສາມາດສະເໜີວິທີໃຊ້ງານທີ່ດີຂຶ້ນ ແລະ ສັງເກດບັນຫາໄດ້ແຕ່ເນີ້ນ, ຊຶ່ງເປັນການປ້ອງກັນການລົງທຶນໄດ້ດີກວ່າການພິຈາລະນາເຖິງພຽງແຕ່ອຸປະກອນຢ່າງດຽວ.