Robootilise keevituse tee optimeerimine tootmise kasu parandamiseks

Tootlikkuse ja toodetud kaupade kvaliteedi suurendamiseks võib robotite keevitustee optimeerimist pidada tänapäeva tootmise hädavajalikuks osaks. Vastavalt meie süsteemi kriteeriumidele, mis kasutavad arenenud algoritme ja masinõppe tehnikaid, on robotite jaoks sobivamad teed keevitamise ajal eelnevalt modelleeritud. Selle tulemusena väheneb mitte ainult masin tsükli aeg, vaid ka töö jaoks eraldatavad vahendid, mis lõpuks säästab kulusid. Tööstuste muutustega kasvab nõudlus täpsete ja kiiresti kättesaadavate keevitusmudelite ja -kavade järele, ja siin tuleb mängu Rayman CNC, mis pakub kliendi tootmisnõuetele kohandatud tõhusat tehnoloogiat ja strateegiat.