Sanoatning eski montaj liniyalari davridan buyon ko'p narsa o'zgargan va endi aqliy fabrikatlar sifatida tanilgan narsaga tomon siljish kuzatilmoqda, bu asosan sanoat robotlarining ishga tortilishiga bog'liq. Avvalgi kurlarda barcha ish fabrikalar zahiralari ustida mehnat qiluvchi odamlarga bog'liq bo'lib, ularning ishi jarayonning hajmini hamda operatsiyalarni kengaytirish imkonini cheklayotgan. Lekin kompaniyalar robototexnika jihozlarini joriy etish boshlagach, ishlar ancha o'zgardi. Bu turdagi mashinalar charchamaydi, tanaffus qilmaydi yoki bandlikdan xato qilmaydi. Sanoatda tarqalgan ayrim tadqiqotlarga ko'ra, sanoat robotlaridan foydalanuvchi fabrikalar odatda ishlab chiqarish hajmida 30% gacha oshishni kuzatishadi. Bu xatolarni kamaytirish orqali mijozlarning ishonchini saqlab, mahsulotlarni tezroq yetkazib berish imkonini beradi.
Hozirda ko'plab yirik ishlab chiqaruvchilar o'zlarining ishlab chiqarish zallarini robotlar yordamida boshqarishda, ular asosan og'ir ishlarni bajarishadi, bu esa yuqori mahsulot hajmini va kamroq ishlab chiqarish to'xtatishlarni ta'minlaydi. ABB va Comau kabi kompaniyalarni misol qilib olsak bo'ladi, ular o'zlarining montaj chiziqlarini butunlay yangilab chiqdilar, sifat bilan bog'liq muammolarni qisqartirdilar hamda qismlarni juda tez ishlab chiqarish imkonini yaratdilar. Bu o'tish juda dramatik. Avvalgi vaqt mexanik kuchga tayangan zavodlar endi shu qadar avtomatlashtirilgan markazlarga aylanayapti, bunda mashinalar payvandlashdan tortib, aniqlik bilan montaj qilishgacha bo'lgan barcha vazifalarni bajaradi. Sanoat robotlari endi faqat yordamchi vositalar emas, balki eski maktab sanoat korxonalarini bugungi kunda aytishicha, aqlli fabrikatga aylantirmoqda.
Robotlar hozirgi kunda avtomobillar ishlab chiqarish korxonalari uchun juda muhim ahamiyatga ega, ayniqsa nuqtaviy payvandlash va bo'yoq sepkilash kabi vazifalarda. Zavod maydoni statistikasi bu mashinalarning qo'lda bajariladigan ishlarga qaraganda ishlab chiqarish tsiklini taxminan yarmiga qisqartirishini ko'rsatmoqda, ya'ni montaj liniyalari tezroq ishlaydi va yakuniy mahsulotdagi nuqsonlar kamayadi. Sanoatning katta nomlari orasida DENSO va FANUC bor, ular yillar davomida o'z korxonalarida robot qo'llarini joriy etishda. Mazkur kompaniyalar ishlab chiqarish hajmini oshirish bilan birga bo'yoq ishlari va avtomobillar ishlab chiqarish jarayonida konstruktsion mustahkamlikni tekshirishda ham bir xil sifatni ta'minlash haqida xabar berishmoqda.
Elektronika sanoati juda ham aniq ishlarni qo'lda qilishni hozimaydigan joylarda robototexnikaga tayanadi, shu jumladan, elektron platani yig'ish va sinovdan o'tkazish kabi ishlarni oxirgi maydasi bilan bajarish. Mazkur zarur ishlarni mashinalar insonlarga qaraganda ancha yaxshi va sifatli bajaradi, natijada mahsulotlar har safar bir xil ko'rinishda chiqadi va ishlab chiqarish jarayonida xatolar kamayadi. Elektronika sohasidagi katta nomlar, masalan, Toshiba va Panasonic bir nechta yildan beri fabrikalarida robot qo'llaridan foydalanmoqda, shu bilan birga ishlab chiqarilayotgan mahsulotlarning ishonchliligi barcha standartlarga javob beradi. Mazkur kompaniyalarning faoliyatini o'rganish esa faqat avtomobillar sohasida emas, balki boshqa sanoat turlarida ham robototexnika qanday qilib o'yin qoidalarini o'zgartirayotganini tushuntiradi, chunki narsalar tezroq ishlab chiqariladi va mijozlar esa birinchi foydalanishda nosozlik chiqmaydigan mahsulotlarga ega bo'ladi.
Sun'iy intellekt va mashinani o'qitishning integratsiyasi sanoat robotlarining ishlash usulini o'zgartirmoqda, ularni vazifalarni bajarishda yaxshiroq va mustaqil ravishda aqlli qarorlar qabul qilishga qobiliyatli qilmoqda. Sanoa ma'lumotlari ushbu texnik yutuqlar operatsiyalar davomida xatolarni taxminan 40% ga kamaytirishini ko'rsatmoqda. Sun'iy intellekt yordamida robotlar endi zavodlar yoki omborxonalar sharoitida vujudga kelayotgan o'zgarishlarga darhol reaksiya ko'rsata olishadi, paydo bo'layotgan muammolarni hal etish va odamlarning aralashuvi kerak bo'lmagan holda samaradorlikni oshirish. Shunday moslashuvchanlik esa hech kutmay joriy bo'lgan noaniqlik sharoitida ham mexanizmlar silliq ishlashini ta'minlaydi, bu esa haqiqatan ham natijalarni oshiradi. Masalan, ishlab chiqarish korxonalarida sun'iy intellektga asoslangan robotlar sensorlar tomonidan olinayotgan ma'lumotlarga asoslanib avtomatik ravishda o'z harakatlari sozlanadi, vaqt hamda mablag'ni ketkazadigan noqulay ishlab chiqarish to'xtashlarini kamaytirish bilan hamda hamda aniqlikni saqlab turadi.
So'nggi vaqtlarda metallni kesish va payvandlash texnologiyasida katta yutuqlarga erishildi, ishlab chiqarish jarayonlarini juda aniq va samarali qildi. CNC lазерli kesuvchi qurilmalar eski usullar bilan hech qachon mos kelmaydigan juda murakkab metall shakllarni qayta ishlashga qodir. Tezlik hamda aniqlik ham sezilarli darajada oshdi. Ayrim ma'lumotlar ishlab chiqarish vaqtining qisqarganligini va xatolar sonining keskin kamayganligini ko'rsatmoqda, bu esa korxonlarning sifatni qurshab tushirmasdan ko'proq narsa qilishiga imkon beradi. Murakkab metall qismlar yoki avtomatlashtirilgan tizimlar bilan shug'ullanuvchi sanoat sohalari doim ushbu yangi imkoniyatlardan foydalanadi. Zamonaviy lаzerlar bilan erish mumkin bo'lgan tafsilot darajasi materiallarni sarflashni sezilarli darajada kamaytiradi. Xaridorlar ham oshkor farqni his qiladi, chunki ular yaxshiroq ko'rinadigan va yaxshiroq ishlab chiqarish standartlari tufayli muddatliroq xizmat qiluvchi mahsulotlarni ko'radilar.
CNC lazer mashinalari bugungi kunda ishlab chiqarishda muhim rol o'ynaydi, taxminan 0,01 mm gacha bo'lgan aniqlik darajasiga erishish imkonini beradi. Murakkab tafsilotlarga ega murakkab qismlar ishlab chiqarish kerak bo'lgan sanoat sohalarida ushbu mashinalar shartli ravishda zarur hisoblanadi, ayniqsa aniqlik eng muhim bo'lgan kosmik muhandislik va tibbiyot asboblari ishlab chiqarish sohalarida. CNC lazer texnologiyasiga sarmoya kiritgan ishlab chiqaruvchilar bir vaqtning o'zida ko'proq mahsulot ishlab chiqarish orqali pul tejashlari mumkin. Ko'plab sexlar lazer kesish usuliga o'tganda tezroq ishlab chiqarish muddati va kamroq bekor qilish darajasini qayd etishadi. Masalan, avtomobillar yetkazib beruvchilari qismlarning bir xil sifatida oshirish orqali raqobatchilarga qarshi turishda yordam berdi. Bunday texnologiyaga o'tish faqatgina tendentsiyalarga mos kelish emas, balki aniqlik ishlab chiqarish bozorlarida raqobatbardosh bo'lish uchun hamma kompaniyalar uchun zarurlikka aylanmoqda.
Sanoat robototexnikasi va yangi innovatsiyalar to'g'risida chuqur ma'lumot olish uchun Rayman CNC saytini o'rganing.
Sanoat robotlari zavodlarda mehnat xarajatlarini kamaytirishda muhim rol o'ynamoqda. Ba'zi avtomatlashtirilgan tizimlar vazifalarning taxminan 80% ni o'z zimmalariga olishi hamda kompaniyalarning katta miqdorda mablag' tejash imkonini beradi. So'ngi vaqtada turli ishlab chiqarish sohalarida robotlardan foydalangan holda ishlab chiqarish maydonlarida xatoliklar soni 90% kamaygan. Nima uchun? Chunki robotlar odamlar singari charchamaydi va e'tiborini boshqa tomonga qaratmaydi. Ular har safar dasturda belgilangan ishni bajaryveradi. Barcha ushbu xarajatlarni tejash kunlik operatsiyalarni samarali bajarishni yaxshilashga hamda foyilarni oshirishga yordam beradi. Qo'shimcha daromadlar oshgani sari bizneslar o'sha mablag'ni yangi mahsulotlarni ishlab chiqarish yoki boshqa joyda yangi obyektlar qurish kabi muhim sohalarga sarflashlari mumkin.
Avtomatlashtirilgan materiallarni qayta ishlash tizimlari, sarmoyaning yaxshi daromad olib kelishini ta'minlaydi, ba'zan dastlabki sarfning uch barobariga yetadi. Kompaniyalar ushbu tizimlarni o'rnatganda, qoida tariqasida, xodimlar ish haqi hamda kundalik operatsion xarajatlarda kamayish kuzatiladi, bu esa foydani sezilarli darajada oshiradi. Masalan, ishlab chiqarish korxonalarida avtomatlashtirishni joriy qilgandan keyin, ko'plab korxonalar o'zlarining yetkazib berish zanjirida mahsulotlarni tezroq aylantirish hamda operatsiyalarni silliq bajarish natijasini kuzatishadi. Amaliyotda bu biznesga mijozlar ehtiyojlariga tezroq javob berish, kutish muddatlarini qisqartirish va umuman olganda mijozlarni qoniqtirish imkonini beradi. Umumiy holda, materiallarni qayta ishlashda avtomatlashtirishni joriy qilish sarmoyaning foydadorligini oshiradi va xuddi shu vaqtda qo'lda bajariladigan jarayonlarga tayanuvchi global raqobatchilarga qaraganda ishlab chiqarish sohasida yetakchilik qilishga yordam beradi.
Robotlarni ishlab chiqarish korxonalari uchun sotib olish qimmatga tushadi, shu sababli ham moliyaviy muammolar yuzaga keladi. Umuman olganda, robotlarni sotib olish, ularni sozlab ishga tushirish hamda keyinchalik nosozliklarni tuzatish hammasi xarajatlarni oshiradi. Biroq, ushbu muammolarning ba'zilarini hal qilish uchun turli usullar bor. Aksariyat mamlakatlarda avtomatlashtirishni joriy qilmoqchi bo'lgan korxonalar uchun moliyaviy yordam yoki soliq chegirmalari taklif qilinadi. Masalan, Germaniyada ayrim mintaqalarda yangi texnologiyalarni qo'llab quvvatlovchi korxonalar uchun bevosita grantlar beriladi. Shuningdek, mashinasozlik korxonalarida ham robotlardan foydalanish orqali dastlabki katta mablag' sarflashga qaramay, keyinchalik mehnat xarajatlarini kamaytirish hisobiga millionlab yevrolarni tejash amalga oshirilgan. Aqlli korxonalar xarajatlarni qayerga qilish va qayerdan tejashni biladi, ba'zan boshqa firmalar yoki xizmat ko'rsatuvchi tashkilotlar bilan hamkorlik qiladi. Dastlabki hisob-kitoblar qo'rqinchli ko'rinishi mumkin bo'lsa ham, aksariyat hollarda avtomatlashtirilgan tizimlar to'g'ri boshqarilsa, o'zini oqlaydi.
Ishlab chiqarish doimiy avtomatlashtirilmoqda va bu esa haqiqiy muammolarni yuzaga keltiradi. Robotlar odamlar bajarayotgan ishlarni bajara boshlaganda, kompaniyalar yangi texnologiyalarni o'zlashtirish uchun hozirgi xodimlarini qayta tayyorlashga majbur bo'ladi. Ba'zi korxonalar mahalliy kollejlar va kasb-hunar maktablari bilan hamkorlik qilish orqali muvaffaqiyatga erishgan. Bunday hamkorliklar, odatda, talabalarning tajriba egallagan texniklar bilan birga ishlashiga imkon beruvchi amaliy o'qitishni o'z ichiga oladi. Avtomobillar sohasiga kelsak, ko'plab zavodlar hozirgi kunda shogirdchilik dasturlarini amalga oshirmoqdalar, bunda ishchilar nazariy bilimlarni hamda mexanizmlar bilan ishlashni bir vaqtda o'rganadi. Statistik ma'lumotlar ham shuni tasdiqlamoqda: xodimlarning mos keluvchi tayyorgarlik o'tgandan keyin ishdan ketish darajasi keskin pasayadi va aksariyat ishchilar yangi ko'nikmalarni egallaganidan keyin o'z ishlari bilan qoniqish bildiradi. Ishchilarni qayta tayyorlashga sarmoya kiritish faqatgina biznes maqsadlari uchun emas, balki fabrikalar yil o'tishi bilan yana ham aqlli mashinalarni qo'llab-quvvatash kerak bo'lganligi sababli, endi bu zarur shartga aylanmoqda.
Kichik va o'rtacha bizneslar hamkorlik qiluvchi robotlar (ko'pincha cobot deb ataladi) ishlarni yanada moslashuvchan boshqarishda ular uchun haqiqiy afzallik yaratayotganini aniqlamoqda. An'anaviy zavod robotlari endi o'z vazifasini bajarishmayapti, chunki ular yangi sozlanishlarni va dastlabki katta mablag'larni talab qiladi. Cobotlar esa ishlab chiqarish maydonida odamlar bilan birga ishlaydi, shu tufayli korxonalar xodimlarni qayta tayyorlashga ketadigan vaqt hamda mablag'ni tejayotirsa, ish unumdorligi oshadi. Kichikroq ishlab chiqaruvchilarning ko'pi allaqachon kundalik ishlarida ushbu kichik yordamchilardan foydalanishni boshlagan. Ayrimlari cobotlarni joriy qilgandan keyin har hafta ish hajmini 30% ga oshirgan hamda korxona atrofida halokatli hodisalarning kamayganini aytishmoqda. Bu qanday ishlamoqda? Cobotlar hech kimga yoqmaydigan, takroriy vazifalarni bajarishni o'z zimmasiga oladi. Bu esa odamlarga fikrlash, ya'ni boshqaruvchi aqlni talab qiluvchi muammolarga e'tibor qaratish imkonini beradi va shu tariqa inson bilan mashina o'rtasida yanada yaxshi hamkorlik yaratiladi.
Sanoat robototexnikasi 5G texnologiyasi tufayli katta yordam olmoqda, chunki ma'lumotlarni uzatish tezlashdi va narsalar interneti (IoT) bilan integratsiya yaxshilandi. Asl o'yin o'zgartiruvchi bashorat qiluvchi texnik xizmat ko'rsatish sohasida keldi, bunda mashinalar muhandislarning muammolarni oldindan aniqlashi va qimmatbaho to'xtashlardan saqlanishlari uchun bevosita ma'lumotlarni yuboradi. Ushbu texnologiyani qabul qilgan zavodlar allaqachon sezilarli foyda ko'rishmoqda. Ba'zi ishlab chiqarish korxonalarida robotlarni aqlli datchiklarga ulaganidan keyin texnik xizmat ko'rsatish xarajatlarini taxminan 25% gacha kamaytirgan. Kelajakka nazar tashlab, ushbu muvaffaqiyatli hikoyalari oddiy texnik xizmat ko'rsatish tartiblarini qanday tez o'zgartirayotganini ko'rsatadi. Tez orada boshqa zavodlar ham ushbu texnologiyaga o'tishi bilan bashorat qiluvchi texnik xizmat ko'rsatish ishlab chiqarish liniyalari silliq ishlashini ta'minlash uchun jiddiy bo'lgan har biri uchun standart amaliyotga aylanadi.
Har bir paragraf joriy tendentsiyalarga umumiy nuqtai nazar berish, kichik va o'rta biznes uchun hamkor robotlarning afzalliklarini aks ettirish hamda prediktiv texnik xizmatda 5G texnologiyasining muhim roliga e'tibor qaratish maqsadida tuzilgan.