Payvandlash va kesish haqiqatan ham sanoat ishlab chiqarish ishlarining markazida bo'lib, asosan biz hamma joyda ko'radigan barcha metall qismlarni birlashtiradi va shakllantiradi. O'sha paytda faqat qo'l mehnati sifatida boshlangan narsa vaqt o'tishi bilan butunlay o'zgarib ketdi. Bugungi do'konlar robototexnika, sun'iy intellekt texnologiyalari va real vaqtda ishlaydigan barcha turdagi ma'lumotlarni tahlil qilish vositalarini olib keladigan juda murakkab avtomatlashtirilgan tizimlardan foydalanadi. Zamonaviy aqlli payvandlash va kesish uskunalari haqiqatan ham sensorlar va mashinani o'rganish vositalari bilan jihozlangan bo'lib, ular ba'zan o'z qarorlarini qabul qilishlari, kerak bo'lganda parametrlarni tezda sozlashlari va jarayon davomida sifatni tekshirishlari mumkin. Bu texnologiyalarning barchasi hozir odamlar aqlli zavodlar deb ataydigan zavodlarga yo'l ochmoqda. Bu joylarda turli xil mashinalar doimiy ravishda bir-biri bilan gaplashadi, bu esa ishlab chiqarish liniyalarini tartibga solishga yordam beradi va ishchilarni xavfli vaziyatlardan yoki vaqt o'tishi bilan ularni eskiradigan takroriy ishlardan saqlaydi.
Ishlab chiqarish faqat qo'lda payvandlash va kesish operatsiyalari davridan beri uzoq yo'lni bosib o'tdi. Avtomatlashtirishning dastlabki kunlarida kompaniyalar ishchilarning jismoniy yukining bir qismini olib tashlaydigan, lekin baribir odamlar tomonidan doimiy nazoratga muhtoj bo'lgan asosiy mexanik sozlashlarni boshladilar. Bugungi kunga tezroq intiling va biz ishlayotgan murakkab tizimlarni ko'ramiz. Birgalikda ishlaydigan robotlar endi do‘konda ishchilar bilan hamkorlik qiladi, sun’iy intellekt algoritmlari ishlayotgan jarayonlarni doimiy ravishda o‘zgartiradi va batafsil ma’lumotlar tahlili menejerlarga mahsulotlar qanchalik yaxshi ishlab chiqarilayotganiga ichki qarash imkonini beradi. Natijalar o'zlari uchun gapiradi. Aqlli payvandlash texnologiyasini qo'llagan zavodlar odatda ishlab chiqarish tezligi 18% dan 22% gacha ko'tariladi. Shu bilan birga, mahsulotning mustahkamligi sezilarli darajada yaxshilanadi va keyinchalik xatolarni tuzatishga kamroq ehtiyoj seziladi.
Sanoat 4.0 tamoyillari haqiqatan ham kompaniyalar o'z fabrikalarida aqlli payvandlash va kesish tizimlarini qanday joriy etishlarini ilgari surmoqda. Ushbu zamonaviy sozlashlar hamma narsani bir-biriga bog'laydi, shuning uchun ishlab chiqaruvchilar do'konda sodir bo'layotgan har qanday narsaga tezda javob beradigan aqlli operatsiyalarni amalga oshirishlari mumkin. Buni shunday o‘ylab ko‘ring: payvandchilar IoT tarmoqlariga ulanganda, tarixiy ma’lumotlar uchun bulutli xotiradan foydalansa va murakkab tahlil vositalarini ishga tushirganda, ular biror narsa o‘zgarganda deyarli bir zumda tuzatiladigan ishlab chiqarish liniyalariga ega bo‘ladilar. Ba'zi tizimlar endi qalinligi yarim millimetrgacha bo'lgan materiallardagi kichik farqlarni aniqlaydigan sensorli sintez texnologiyasi bilan jihozlangan! Bu sodir bo'lganda, mashina payvandlash sifatini yuqori darajada ushlab turish uchun o'z-o'zidan sozlashlarni amalga oshiradi. Bularning barchasi biznes uchun nimani anglatadi? Nosozliklarni tuzatishga kamroq vaqt sarflanadi, elektr energiyasi uchun to'lovlar arzonlashadi, chunki mashinalar samaraliroq ishlaydi va yig'ish liniyalaridan chiqadigan mahsulotlar avtomobillar yoki kosmik kemalar uchun yaratilgan bo'ladimi, ular bir xil ko'rinishga ega. Bu haqda o'ylaganingizda juda ta'sirli narsalar.
Payvandlash avtomatizatsiyasining so'nggi yutuqlari sun'iy intellektni va biz kobotlar deb ataydigan hamkorlikdagi robotlarni birlashtirib, do'kon maydonlarini yanada moslashuvchan qiladi. An'anaviy sanoat botlari atrofida katta xavfsizlik qafaslariga muhtoj, ammo kobotlar erdagi odamlarning yonida ishlaydi. Ular barcha zerikarli takroriy payvandlash ishlarini juda ajoyib aniqlik bilan bajaradilar, masalan, millimetrning o'ndan bir qismi. Ushbu tizimlar payvand choklari qayerda bo'lishi kerakligini aniqlaydigan, so'ngra kerak bo'lganda mash'alning burchagi va tezligini o'zgartiradigan aqlli kameralar bilan birga keladi. Ushbu sun'iy intellektga asoslangan kobotlarni qabul qilgan do'konlar ham haqiqiy foyda ko'rmoqda. O'zgartirishlar avvalgilarining deyarli yarmini oladi va o'tgan yilgi sanoat samaradorligi ko'rsatkichlariga ko'ra, taxminan 30% kamroq metall parchalari isrof qilinadi. Ushbu o'rnatishni shunchalik yaxshi qiladigan narsa shundaki, u inson ishchilarini aqlli mashinalar bilan birlashtiradi. Butun tizim sifat standartlarini yo'qotmasdan turli xil mahsulot aralashmalariga yaxshi moslashadi.
Sun'iy intellekt payvandlash robotlarini butunlay o'zgartirib, ularni oddiy dasturlashtirilgan mashinalardan ish paytida qaror qabul qila oladigan ancha aqlli narsaga aylantirdi. Neyron tarmog'i kerak bo'lganda payvandlash sozlamalarini tezda o'zgartirish uchun ark kuchlanish ko'rsatkichlari, termal tasvirlar va tikuvlarni kuzatish ma'lumotlari kabi barcha turdagi sensor ma'lumotlarini qayta ishlaydi. Materiallarning qalinligi, bo'g'inlarning bir-biriga qanchalik mos kelishida o'zgarishlar bo'lsa yoki issiqlik narsalarni buzadigan bo'lsa, bu aqlli tizimlar avtomatik ravishda kompensatsiya qiladi, shuning uchun payvand choki to'g'ri kirib borishi va chiroyli boncuk profillari bilan yaxshi qoladi. Ba'zi tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, AI tizimlari tomonidan amalga oshiriladigan payvandlash birinchi o'tishda taxminan 99,7% qabul qilinadi, o'tgan yilgi Manufacturing Technology Review ma'lumotlariga ko'ra, oddiy avtomatlashtirilgan payvandlash atigi 92% ni tashkil qiladi. Murakkab shakllar va sharoitlar o'zgarib turadigan vaziyatlar uchun bunday mustaqillik juda muhimdir, chunki o'sha eski oldindan dasturlashtirilgan robot yo'llari endi uni kesib tashlamaydi.
Yaqinda yirik avtomobil ishlab chiqaruvchilardan biri shassilarning mos kelmaydigan konstruktsiyalari bilan bog'liq muammolarni hal qilish uchun AI bilan ishlaydigan payvandlash robotlarini taqdim etdi. Ularning tizimi har xil turdagi bo'g'inlar uchun eng yaxshi sozlamalarni aniqlash uchun 50 000 ga yaqin o'tgan choklardan olingan ma'lumotlarni chuqur o'rganish algoritmlariga tayangan. Ular issiqlikning metall bo'ylab tarqalishini kuzatish uchun termal tasvirni, shuningdek, payvand choki shakllarini tekshirish uchun lazerli skanerlash texnologiyasini qo'shdilar. Taxminan yarim yil o'tgach, zavodda g'ovaklik bilan bog'liq muammolar deyarli 60% ga kamaydi va yomon choklardan keyin deyarli barcha qo'shimcha ishlar butunlay yo'qoldi. Qizig'i shundaki, AI vaqt o'tishi bilan aqlliroq bo'lib boraverdi. U ilgari hech kim sezmagan materiallardagi nozik o'zgarishlarni tanladi va bu texniklarga yuzaga keladigan muammolardan oldin jarayonlarni sozlash imkonini berdi. Bu avtomobil ishlab chiqarish choraklik ma'lumotlariga ko'ra, o'tgan yilga nisbatan uskuna samaradorligini taxminan 22% ga oshirdi. Ushbu misolni ko'rib chiqsak, aqlli payvandlash texnologiyasi nima uchun katta hajmdagi ishlab chiqarish zavodlari uchun juda muhimligini ko'rsatadi, bu erda hatto kichik yaxshilanishlar mahsulot sifati va ishlab chiqarish tezligida katta o'zgarishlarga olib kelishi mumkin.
Ishlab chiqarish do'konlari bugungi kunda barcha turdagi sensorlar, mashinalar va o'z operatsiyalari bo'yicha sifatni tekshirish orqali tonnalab ma'lumotlarni to'playdi. Ishlab chiqaruvchilar ushbu ma'lumotni real vaqt rejimida tahlil qilganda, ular payvandlash ishlari va kesish jarayonlarida sodir bo'layotgan voqealar haqida aniqroq tasavvurga ega bo'ladilar. Bu ishlar izdan chiqa boshlaganini, bir-biriga mos kelmaydigan materiallar kirib kelishini yoki mashina kutilganidek ishlamayotganini aniqlashga yordam beradi. O'tgan yili Number Analytics kompaniyasining sanoat hisobotlariga ko'ra, bunday ma'lumotlar tahlilini amalga oshiruvchi kompaniyalar odatda unumdorlikning 10 dan 25 foizgacha o'sishini va umuman uskunaning samaradorligini taxminan 18 foizga oshiradi. Eng muhimi, bu raqamlarning barchasini zavod rahbarlari va texnik xodimlari uchun foydali narsaga aylantirishdir, shuning uchun ular qimmat ishlab chiqarishni to'xtatish yoki mahsulotdagi kamchiliklarni oldini olish uchun yuzaga kelishi mumkin bo'lgan muammolarni erta hal qilishdir.
Avtomatlashtirilgan payvandlash haqida gap ketganda, real vaqt monitoringi sifat nazorati uchun barcha farqlarni keltirib chiqaradi. Tizim yoy barqarorligi, qancha issiqlik qo'llanilishi va metallning to'g'ri kirib borishi kabi narsalar haqida darhol fikr bildiradi. Aqlli dasturiy ta'minot potentsial payvandlash muammolariga ishora qiluvchi naqshlarni ular haqiqiy nuqsonlarga aylanishidan ancha oldin aniqlashi mumkin, shuning uchun operatorlar parametrlarni oldindan sozlashlari mumkin. Ushbu texnologiyani tatbiq etgan do'konlar 13 foizga kamroq kutilmagan to'xtashlarni va payvand choklarining mustahkamligini yo'qotmagan holda ishlab chiqarish tsikllarini taxminan 7 foizga tezlashtirgani haqida xabar beradi. Eng yaxshi qismi? Muammolar yakuniy tekshiruv ularni keyinroq ushlashini kutish o'rniga darhol hal qilinadi. Ushbu yondashuv qimmat qayta ishlashni qisqartiradi va aks holda isrof bo'ladigan materiallarni tejaydi.
Bugungi kunda ko'pchilik payvandlash haqida tushunmaydigan narsa, aslida, umuman ma'lumot etishmasligi emas. Haqiqiy muammo biz to'plagan barcha ma'lumotlarni tushunishda. Aqlli tahlil vositalari endi foydali signallarni fon shovqinidan ajratish uchun mashinani o'rganish usullarini qo'llaydi va aynan qaysi omillar payvand choki sifatiga ko'proq ta'sir qilishini aniqlaydi. Ushbu ilg'or tizimlar ogohlantirishlarni qanchalik jiddiy va ta'sirli ekanligiga qarab tartiblaydi, shuning uchun ishchilar bildirishnomalar dengizida adashib qolish o'rniga, asosiy narsaga diqqatlarini jamlashlari mumkin. Termal tasvirlar, payvandlash yoyi haqidagi ma'lumotlar va turli materiallarni bilish bilan birlashtirilganda, bu platformalar barcha bo'ylab payvandlash va kesish operatsiyalarini yaxshilashga yordam beradigan qimmatli ma'lumotlarni taqdim etadi. Ular hech kim nima qilishni bilmaydigan ko'plab raqamlarni taqdim etishdan ko'ra, haqiqiy sharoitlarga asoslangan amaliy maslahatlar berishga mo'ljallangan.
Bugungi payvandlash uskunalari jarayon davomida yuzaga keladigan muammolarni aniqlash uchun sensorli ma'lumotlarning barcha turlarini ko'rib chiqadigan mashinani o'rganish usullarini o'z ichiga oladi. Aqlli algoritmlar payvand choklarini kuzatuvchi kameralardan, harorat o‘zgarishini o‘lchaydigan issiqlik datchiklaridan va haqiqiy payvandlash yoyining o‘zini kuzatuvchi qurilmalardan ma’lumotlarni oladi. Ushbu tizimlar har qanday zarar yakuniy mahsulot qanchalik kuchli bo'lishiga ta'sir qilishidan ancha oldin mayda nosozliklarni aniqlaydi. Ularni haqiqatan ham qimmatli qiladigan narsa vaqt o'tishi bilan yaxshilanish qobiliyatidir. Haqiqiy ishlab chiqarish jarayonlaridan ko'proq ma'lumot to'plashda ular turli materiallardagi naqshlarni taniy boshlaydilar va do'kon atrofida sharoitlar o'zgarganda avtomatik ravishda moslashadi. Bu shuni anglatadiki, ishlab chiqaruvchilar texnik xodimlarning doimiy nazoratini talab qilmasdan partiyalar bo'ylab yuqori sifat standartlarini saqlab qolishlari mumkin.
Aqlli payvandlash va kesish tizimlari endi kuchlanish sozlamalarini, oqim darajasini va mash'alning materiallar bo'ylab qanchalik tez harakatlanishini sozlash uchun neyron tarmoqlardan foydalanadi. Tizim doimiy ravishda payvand chokida nima sodir bo‘layotganini ko‘rib chiqadi va yoyning o‘zi haqidagi ma’lumotlarni o‘qib, u yerga qancha energiya ketishi kerakligini, shuningdek, materialni qachon va qayerga to‘g‘ri joylashtirish kerakligini aniqlaydi. Bunday aqlli boshqaruv nima qiladi, aslida biz payvand choklarida ko'riladigan kichik havo cho'ntaklari (g'ovaklik) yoki metall chetlari bo'ylab yeb qo'yilganda (pastki kesilgan) uchraydigan muammolarni kamaytiradi. Bundan tashqari, bu butun jarayonni umuman yaxshilaydi, shuning uchun hamma joyda ishlab chiqarish sexlarida vaqt va pulni tejaydigan faktdan keyin narsalarni tuzatishga kamroq imkoniyat bo'ladi.
Ishlab chiqaruvchilar sun'iy intellekt asosidagi parametrlarni optimallashtirishni (Journal of Intelligent Manufacturing 2020) amalga oshirgandan so'ng, qayta ishlash 37% ga qisqargani haqida xabar berishadi. Mashinani o'rganish algoritmlari ma'lum materiallar va qo'shma turlar uchun optimal payvandlash sharoitlarini bashorat qiladi, ularning modellarini tarixiy ko'rsatkichlar asosida aniqlaydi. Ushbu qayta aloqa davri kamchiliklarni bosqichma-bosqich kamaytiradi va birinchi o'tish hosildorligini yaxshilaydi.
Aqlli payvandlash va kesish texnologiyasidagi so'nggi yutuqlar endi mustahkamlashni o'rganish usullari orqali o'zini optimallashtirishi mumkin bo'lgan tizimlarga ega. Asosan, ushbu mashinalar muntazam texnik xizmat ko'rsatish davrida yoki ishlab chiqarish to'liq quvvatga ega bo'lmaganda parametrlarini kichik o'zgartirishlar bilan tajriba o'tkazadilar. Ular o'zlari nima eng yaxshi ekanligini aniqlaydilar, muhandislar doimiy ravishda sozlamalarni qo'lda sozlashlari shart emas. Buni qimmatli qiladigan narsa shundaki, payvandlash uskunalari turli metallar, eskirgan asboblar yoki o'zgaruvchan tsex harorati bilan ishlaganda ham o'tkir va samarali bo'lib qoladi. Ba'zi ishlab chiqaruvchilar ushbu adaptiv tizimlarni joriy qilgandan so'ng barqarorlik stavkalari 30% gacha yaxshilanganligini xabar qiladilar, ammo natijalar dastlabki ta'lim ma'lumotlari qanchalik to'g'ri to'planganiga qarab farq qiladi.
Bugungi aqlli payvandlash va kesish tizimlari bir nechta sensorlarni birlashtiradi, shuning uchun ular optik kuzatuv, termal tasvir va ovoz monitoringi kabi ma'lumotlarni bir uzluksiz qayta aloqa tizimiga birlashtirishi mumkin. Bunday integratsiya yordamida robotlar payvandlash operatsiyalari paytida atrofda nima sodir bo'layotganini ancha yaxshi tushunadilar. Ular bo'g'inlarning bir-biriga mos kelishidagi kichik o'zgarishlarni, ishlatiladigan materiallardagi farqlarni va hatto ish qismi bo'ylab issiqlik taqsimotidagi siljishlarni aniqlaydilar. Ushbu tizimlar murakkab matematik modellar yordamida bir vaqtning o'zida barcha turli ma'lumotlar manbalarini qayta ishlaganda, ular mash'alning qanchalik tez harakatlanishi, elektr sozlamalari va payvand chokiga qancha sim tushishi kabi muhim parametrlarni avtomatik ravishda o'zgartiradilar. Keyin nima bo'ladi? Kamroq yomon payvandlar va keyinchalik xatolarni tuzatishga kamroq ehtiyoj bor. Bu, ayniqsa, samolyot komponentlari yoki ishlab chiqarish liniyalaridan chiqadigan avtomobillar uchun zarur bo'lgan nozik qismlar ustida ishlashda katta farq qiladi, bu erda hatto kichik kamchiliklar ham uni kesib tashlamaydi.
Payvandlash avtomatizatsiyasida AI qanday rol o'ynaydi?
AI robotlarga sensor ma'lumotlari asosida real vaqt rejimida qarorlar qabul qilish, parametrlarni tezda sozlash va inson aralashuvisiz sifat nazoratini yaxshilash imkonini berib, payvandlashni avtomatlashtirishda hal qiluvchi rol o'ynaydi.
Aqlli ishlab chiqarish tamoyillari payvandlash va kesish tizimlariga qanday ta'sir qiladi?
Aqlli ishlab chiqarish tamoyillari tizimlarni yaxshiroq integratsiyalash uchun bog'laydi, bu esa payvandlash va kesish uskunalarini yanada samarali ishlashiga imkon beradi va shu bilan energiya xarajatlarini kamaytiradi va mahsulotning mustahkamligini oshiradi.
Kompaniyalar aqlli payvandlash tizimlaridan qanday foyda ko'rishadi?
Kompaniyalar sun'iy intellekt va mashinani o'rganish bilan jihozlangan aqlli payvandlash tizimlarini joriy etish orqali ishlab chiqarish tezligini, mahsulotning mustahkamligini, xatolarni kamaytirishni, moddiy chiqindilarni kamaytirishni va elektr xarajatlarini kamaytirishni boshdan kechirmoqda.
Haqiqiy vaqtda ma'lumotlar tahlili ishlab chiqarish jarayonlarini qanday yaxshilaydi?
Haqiqiy vaqtda ma'lumotlar tahlili payvandlash va kesish operatsiyalari bo'yicha tezkor ma'lumotlarni taqdim etish orqali shaffoflikni ta'minlaydi, operatorlarga muammolarni tezda hal qilish imkonini beradi, shu bilan mahsuldorlik va uskunalar samaradorligini oshiradi.
EN
Yangiliklar
