У смислу постизања раста у смислу продуктивности заједно са квалитетом произведене робе, оптимизација роботног заваривања трака заиста би могла бити видљива као неопходан део модерне производње. Према критеријумима нашег система, који користе напредне алгоритме и технике машинског учења, најоптималнији доступни путеви за роботизоване машине који ће се узети док заваривају су унапред моделирани. Као резултат тога, не само да се времена циклуса машине смањују, већ и ресурси који се додељују задатак који на крају штеди трошкове. Са променљивим пејзажем индустрија, потражња за прецизним и брзо-досталим обрасцима и шемама заваривања расте, а овде долази Рејман ЦНЦ, пружајући ефикасне технологије и стратегије прилагођене захтевима производње клијента.