ທຸກໆປະເພດສິນຄ້າ

ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດ ແລະ ຫຸ່ນຍົນ: ການເຊື່ອມຕໍ່ຊ່ອງຫວ່າງດ້ານຜະລິດຕະພາບ

2026-02-04 15:32:37
ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດ ແລະ ຫຸ່ນຍົນ: ການເຊື່ອມຕໍ່ຊ່ອງຫວ່າງດ້ານຜະລິດຕະພາບ

ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດແລະຫຸ່ນຍົນເຮັດໃຫ້ເກີດປະສິດທິຜົນທີ່ວັດແທກໄດ້

ການແບ່ງແຍກໜ້າທີ່: ການນຳໃຊ້ຄວາມຄຸ້ມຄ່າຂອງຄວາມເປືອຍຕົວຂອງມະນຸດ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ສູງຂອງຫຸ່ນຍົນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນຜະລິດທີ່ດີທີ່ສຸດ

ເມື່ອບໍລິສັດມີການຈັດໝາຍໜ້າທີ່ຢ່າງມີຢຸດທະສາດຕາມສິ່ງທີ່ມະນຸດ ແລະ ເຄື່ອງຈັກເຮັດໄດ້ດີທີ່ສຸດ, ພວກເຂົາຈະໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີຂຶ້ນຫຼາຍ. ມະນຸດມັກຈະຈັດການບັນຫາທີ່ຕ້ອງໃຊ້ການຄິດຢ່າງໄວວາ ແລະ ການເຮັດວຽກທີ່ບໍ່ງ່າຍ ໂດຍທີ່ການຕັດສິນໃຈມີຄວາມສຳຄັນ, ໃນຂະນະທີ່ຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມື (ທີ່ບາງຄັ້ງເອີ້ນວ່າ cobots) ສາມາດເຮັດວຽກຕໍ່ໄປຢ່າງຖືກຕ້ອງຢ່າງເຫຼືອເຊື່ອໃນສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໆກັນ. ການແບ່ງແຍກແບບນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຄວາມກົດດັນທັງຕໍ່ສະໝອງ ແລະ ລັງສັງກາດ, ເຮັດໃຫ້ພະນັກງານສາມາດມຸ່ງເນັ້ນໄປທີ່ວຽກທີ່ເພີ່ມມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງໃຫ້ແກ່ທຸລະກິດ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ໃນໂຮງງານຜະລິດ, ວິທີການນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງຈິງຈັງ.

  • Cobots ຈັດການການຈັດວາງສ່ວນປະກອບທີ່ຕ້ອງການຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ (ຄວາມຄ່າຄວາມຜິດພາດ ±0.1mm)
  • ຜູ້ປະຕິບັດງານມະນຸດດຳເນີນການການກວດສອບຄຸນນະພາບສຸດທ້າຍ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຜິດປົກກະຕິ
  • ທີມງານຮ່ວມກັນສາມາດສຳເລັດການປະກອບທີ່ສັບສົນໄດ້ໄວຂຶ້ນ 40% ເມື່ອທຽບກັບວິທີການທີ່ໃຊ້ແຕ່ມືເທົ່ານັ້ນ

ຜົນກະທົບໃນໂລກຈິງ: ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງປະສິດທິພາບ 15–22% ໃນການປະມວນຜະລິດຢານະຍນຕ໌ດ້ວຍ cobot

ຜູ້ຜະລິດລົດກຳລັງເຫັນຜົນໄດ້ຮັບຈິງຈັງເມື່ອພວກເຂົານຳ cobot ເຂົ້າໄປໃນໂຮງງານຂອງພວກເຂົາ. ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຖືກເຜີຍແຜ່ເມື່ອປີທີ່ຜ່ານມາ ເຊິ່ງສຶກສາເຖິງຫຼາຍໆແຖວການຜະລິດ, ສ່ວນຫຼາຍເຫັນການເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 18% ໃນປະລິມານການຜະລິດຕໍ່ມື້. ຂໍ້ຜິດພາດຫຼຸດລົງຫຼາຍກວ່າສອງສ່ວນສາມ ແລະ ການປ່ຽນຈາກໜ້າທີ່ໜຶ່ງໄປອີກໜ້າທີ່ໜຶ່ງໃຊ້ເວລາຫຼຸດລົງປະມານຄື້ນໆກັບເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງເວລາກ່ອນໆ. ຜົນດີເຫຼົ່ານີ້ເກີດຂຶ້ນເນື່ອງຈາກ cobot ສາມາດເຮັດວຽກຕໍ່ໄປໄດ້ເຖິງແມ່ນຈະເປັນເວລາພັກທາງອາຫານ ແລະ ການຢຸດສັ້ນໆທີ່ມັກຈະເຮັດໃຫ້ການຜະລິດຊ້າລົງ. ພະນັກງານໂຮງງານທີ່ຖືກສຳຫຼວດເຫັນວ່າພວກເຂົາຮູ້ສຶກເຫັນຄວາມເໝື່ອຍລ້າຫຼຸດລົງປະມານ 30% ຫຼັງຈາກເຮັດວຽກຮ່ວມກັບ cobot ເຫຼົ່ານີ້. ບາງໂຮງງານເຖິງກັບເລີ່ມຈັດຕັ້ງເວລາບໍາລຸງຮັກສາເພີ່ມເຕີມໃນເວລາທີ່ເຄີຍເປັນເວລາທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ເຮັດວຽກ (downtime) ເນື່ອງຈາກ cobot ປະຈຸບັນຈັດການວຽກທີ່ເປັນປະຈຳຈຳນວນຫຼາຍ.

ມິຕິກ ຂະບວນການແບບຄົນ ທີ່ຊ່ວຍດ້ວຍ cobot ກາຍຄວາມເປັນຫ້ອງ
ໜ່ວຍ/ຊົ່ວໂມງ 38 46 +21%
ອັດຕາຄວາມຜິດພາດ 4.2% 1.1% -74%
ເວລາປ່ຽນແປງ 47 ນາທີ 29 ນາທີ -38%

ເອກະສານຕົວຢ່າງ: ການຫຼຸດລົງຂອງເວລາວົງຈອນ 18% ໃນໂຮງງານຜະລິດຢານະຍນຕ໌ຂະໜາດໃຫຍ່ ໂດຍການສົ່ງຊິ້ນສ່ວນຮ່ວມກັນລະຫວ່າງມະນຸດ ແລະ ໂຣບົດ

ຜູ້ຜະລິດລົດເຢຍລະມັນໃຫຍ່ໜຶ່ງແຫ່ງໄດ້ປ່ຽນແປງວິທີການສົ່ງຊິ້ນສ່ວນໄປຍັງແຖວການປະມວນຜະລິດຢ່າງສົມບູນ ໂດຍການນຳໃຊ້ຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມືທີ່ຕິດຕັ້ງລະບົບທັດສະນະ (vision systems) ເຊິ່ງເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງໃກ້ຊິດກັບພະນັກງານມະນຸດ. ເຄື່ອງຈັກອັດຈະລິຍະທີ່ສະຫຼາດເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສະແກນຫາຊິ້ນສ່ວນໃນຕູ້ເກັບຂອງດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ 3D ທີ່ທັນສະໄໝເພື່ອຊອກຫາສິ່ງທີ່ຕ້ອງການຢ່າງແນ່ນອນ. ເມື່ອຊ່າງເຕັກນິກຮ້ອງຂໍບາງຢ່າງ ລະບົບຈະສົ່ງມັນໄປໃຫ້ພາຍໃນເວລາເທົ່າກັບ 0.5 ວິນາທີ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ການຈັດຕັ້ງນີ້ນ່າທີ່ເຄົາລົບຢ່າງຍິ່ງແມ່ນວ່າ ມັນສາມາດປັບຕົວດ້ວຍຕົວເອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຕາມບ່ອນທີ່ພະນັກງານເຄື່ອນທີ່ຈິງໃນເວລາເຮັດວຽກ. ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ໄດ້ຮັບກັບຕົວເອງເປັນຫຼັກ: ເວລາວົງຈອນທັງໝົດຫຼຸດລົງເຖິງ 18% ໃນທັງໝົດ. ຊ່າງເຕັກນິກບໍ່ຕ້ອງເສີຍເວລາເດີນໄປ-ມາອີກແລ້ວ – ພວກເຂົາປະຢັດໄດ້ປະມານ 1.7 ກິໂລແມັດເທີ ຂອງການເດີນທຸກໆມື້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ ສິ່ງທີ່ນ່າທີ່ເຄົາລົບທີ່ສຸດແມ່ນການຫຼຸດລົງຂອງເວລາທີ່ບໍ່ໄດ້ຜະລິດ (downtime) ລະຫວ່າງການປະມວນຜະລິດ ເຊິ່ງຫຼຸດລົງຢ່າງນ່າທີ່ເຄົາລົບເຖິງ 85%. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າ ແຕ່ລະເຊວລະບົບການຜະລິດຈະໄດ້ຮັບເວລາທີ່ມີຄຸນຄ່າຄືນມາປະມານ 34 ຊົ່ວໂມງທຸກໆອາທິດ ເພື່ອນຳໄປໃຊ້ໃນການຜະລິດຈິງ ແທນທີ່ຈະເສີຍເວລາໃນການລໍຖ້າ.

ການເອົາຊະນະອຸປະສັກຕ່າງໆ ຕໍ່ການຮັບເອົາການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດ ແລະ ໂຣບົດ

ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຊ່ອນຢູ່ເຖິງແມ່ນວ່າຈະເກີນອຸປະກອນ: ການຝຶກອົບຮົມຄືນ, ການຈັດການການປ່ຽນແປງ, ແລະ ຄວາມເຊື່ອໝັ້ນຂອງພະນັກງານ

ເມື່ອບໍລິສັດຄິດເຖິງຫຸ່ນຍົນ ພວກເຂົາມັກຈະໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບການຊື້ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ທີ່ແທ້ຈິງແລ້ວ ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ໃຫຍ່ກວ່ານີ້ເກີດຂຶ້ນເມື່ອມະນຸດເຮັດວຽກຮ່ວມກັບຫຸ່ນຍົນ ແຕ່ເຫຼົ່ານີ້ມັກຖືກລືມເປັນປົກກະຕິ. ການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານໃໝ່ກິນເວລາປະມານໜຶ່ງໃນສີ່ສ່ວນເຖິງເຖິງສາມໃນສີ່ສ່ວນຂອງທັງໝົດທີ່ບໍລິສັດໃຊ້ຈ່າຍໃນການນຳເອົາເຕັກໂນໂລຢີໃໝ່ມາໃຊ້. ສິ່ງນີ້ລວມເຖິງທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ ເລີ່ມຈາກການສອນພະນັກງານໃຫ້ຮູ້ວິທີຂຽນໂປຣແກຣມໃຫ້ລະບົບ ເຖິງການຮັບປະກັນວ່າທຸກຄົນຮູ້ຈັກກົດລະບຽບດ້ານຄວາມປອດໄພຢ່າງລະອຽດ. ຕໍ່ມາກໍຄືການຈັດການກັບການປ່ຽນແປງທັງໝົດທີ່ຈຳເປັນໃນການດຳເນີນງານປະຈຳວັນ. ປະມານຫົກໃນສິບຂອງຜູ້ຜະລິດເຫັນວ່າພວກເຂົາຕ້ອງໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍກວ່າທີ່ຄາດໄວ້ຫຼາຍເພື່ອອອກແບບລະບົບວຽກງານໃໝ່. ແລະຢ່າລືມເລື່ອງການຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານຮູ້ສຶກສະບາຍໃຈກັບແນວຄິດທັງໝົດນີ້. ເມື່ອບໍລິສັດໃຊ້ເວລາສົນທະນາຢ່າງເປີດເຜີຍກັບພະນັກງານ ແລະມີສ່ວນຮ່ວມໃນການວາງແຜນວ່າການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ຈະເກີດຂຶ້ນແນວໃດ ນີ້ຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກັງວົນເລື່ອງການສູນເສຍອາຊີບ. ຖ້າບໍ່ມີຄວາມພະຍາຍາມດັ່ງກ່າວ ປະມານໜຶ່ງໃນສາມຂອງການນຳເອົາຫຸ່ນຍົນມາໃຊ້ຈະຖືກຈັດຕັ້ງເປັນເວລາທີ່ຊ້າກວ່າທີ່ຄາດໄວ້. ສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ? ບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄົນເຫຼົ່ານີ້ ມັກຈະເຫັນຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນໄດ້ໄວຂຶ້ນຫຼາຍ ເຖິງແມ່ນວ່າຈະໄວຂຶ້ນເຖິງ 40% ເນື່ອງຈາກວ່າທຸກຢ່າງດຳເນີນໄປຢ່າງລຽບງ່າຍຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ.

ການຫຼຸດຜ່ອນການບູລະນາ: ລະບົບພື້ນຖານທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ແລ້ວໃຊ້ໄດ້ທັນທີ ເຊິ່ງຫຼຸດເວລາການຕິດຕັ້ງລົງ 60%

ວິທີແກ້ໄຂການບູລະນາໃນປັດຈຸບັນໄດ້ທຳລາຍອຸປະສັກການຂຽນໂປຣແກຣມເກົ່າໆ ໂດຍການໃຊ້ການເຊື່ອມຕໍ່ຮາດແວມາດຕະຖານ ແລະ ສ່ວນປະກອບຊອບແວທີ່ພ້ອມໃຊ້ງານແລ້ວ. ລະບົບ 'ເຊື່ອມຕໍ່ແລ້ວໃຊ້ໄດ້ທັນທີ' ຢ່າງໃໝ່ນີ້ມາພ້ອມດ້ວຍເຄື່ອງມືທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ ເຊິ່ງໃຊ້ສຳລັບການສ້າງຂະບວນການເຮັດວຽກ (workflows) ດ້ວຍວິທີການລາກ-ແລະ-ປ່ອຍ (drag-and-drop), ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ກັບເຄື່ອງຈັກທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ເຖິງແມ່ນແຕ່ເຄື່ອງເກົ່າໆກໍຕາມ ເນື່ອງຈາກການນຳໃຊ້ໂປໂຕຄອນສາກົນ (universal protocols), ພ້ອມທັງມີການກວດສອບຄວາມປອດໄພທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດແລ້ວ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການຮັບຮອງ (certification) ແລະ ການເຮັດໃຫ້ລະບົບເລີ່ມເຮັດວຽກໄດ້. ບໍ່ຫຼາຍບໍ່ໆບໍລິສັດທີ່ໄດ້ທົດລອງລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໃນເບື້ອງຕົ້ນ ໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າການຜະລິດຂອງພວກເຂົາເຕີບໂຕໄດ້ໄວຂຶ້ນປະມານ 60% ເມື່ອທຽບກັບກ່ອນໆ ແລະ ຕ້ອງການວິສະວະກອນທີ່ເຮັດວຽກດ້ານການຕິດຕັ້ງໆ ໜ້ອຍລົງປະມານ 45% ເມື່ອທຽບກັບວິທີການດັ້ງເດີມທີ່ນິຍົມໃຊ້ໃນอดີດ.

ດ້ານຕໍ່ໄປ: ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດ ແລະ ໂຣບົດທີ່ເຮັດໃຫ້ມີປັນຍາປະດິດສ້າງ (AI-enhanced) ສຳລັບສະຖານທີ່ເຮັດວຽກທີ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້

ການທຳนายເຈດຕະນາໃນເວລາຈິງ ໂດຍໃຊ້ອຸປະກອນທີ່ສວມໃສ່ໄດ້ (wearables) ແລະ ການລວມກັນຂອງເຕັກໂນໂລຢີການເບິ່ງ (vision fusion)

ລະບົບທີ່ເຮັດนายຄວາມຕັ້ງໃຈດ້ວຍປັນຍາປະດິດສ້າງກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີທີ່ມະນຸດເຮັດວຽກຮ່ວມກັບຫຸ່ນຍົນ ຜ່ານການປະສົມປະສານຂໍ້ມູນຈາກອຸປະກອນທີ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ໃນຕົວ (wearable tech) ແລະ ລະບົບຈົດຈຳທີ່ອີງໃສ່ການເຫັນ. ອຸປະກອນທີ່ໃຊ້ໄດ້ໃນຕົວທີ່ຕິດຕາມການເຄື່ອນໄຫວຈະຈັບເອົາຂໍ້ມູນເຊັ່ນ: ເວລາທີ່ກ້າມເນື້ອຫຼຸດຫຼືຕຶງ, ຫຼື ວິທີທີ່ຂໍ້ຕໍ່ເບື່ອງໃນເວລາປະຕິບັດວຽກ, ໃນຂະນະທີ່ກ້ອງ 3D ທີ່ທັນສະໄໝເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເຫັນໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນວ່າ ຄົນເຮົາຢືນຢູ່ໃນຕຳແໜ່ງໃດເທີບທຽບກັບເຄື່ອງຈັກອື່ນໆໃນບໍລິເວນ. ຈາກນັ້ນ ລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກຈະວິເຄາະຂໍ້ມູນທັງໝົດນີ້ເພື່ອທາງານຄາດເດົາວ່າບຸກຄົນຈະເຮັດຫຍັງຕໍ່ໄປ ໃນໄລຍະເວລາລະຫວ່າງ 0.5 ວິນາທີ ເຖິງ ປະມານ 1 ວິນາທີກ່ອນເກີດເຫດການ. ສິ່ງນີ້ໃຫ້ເວລາແກ່ຫຸ່ນຍົນພຽງພໍທີ່ຈະຈັດເຄື່ອງມືໃຫ້ພ້ອມໃນຕຳແໜ່ງ, ເปลີ່ຍເສັ້ນທາງຖ້າຈຳເປັນ, ຫຼື ພຽງແຕ່ຢຸດເຄື່ອງທັນທີກ່ອນທີ່ຈະເກີດອຸບັດຕິເຫດ. ຜູ້ຜະລິດທີ່ນຳເອົາລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໄປໃຊ້ງານແທ້ຈິງ ລາຍງານວ່າ ມີອັດຕາການເກີດອຸບັດຕິເຫດທີ່ຫຸ່ນຍົນເຄື່ອນໄປທັບພະນັກງານຫຼຸດລົງປະມານ 40% ແລະ ມີຄວາມໄວໃນການໂອນວຽກຈາກພະນັກງານຄົນໜຶ່ງໄປອີກຄົນໜຶ່ງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ ການຕັ້ງຄ່າລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ຖືກຕ້ອງຈະຕ້ອງໃຊ້ເວລາ ເນື່ອງຈາກບໍລິສັດຕ້ອງຄົ້ນຫາຢ່າງລະອຽດວ່າ ການຄາດເດົາລ່ວງໆເທົ່າໃດຈຶ່ງເໝາະສົມທີ່ສຸດສຳລັບວຽກງານແຕ່ລະປະເພດ.

ເຕັກໂນໂລຍີນີ້ປ່ຽນແປງບ່ອນເຮັດວຽກໃນທັນທີຕາມວິທີທີ່ຄົນເຮັດວຽກຈິງໆ ຖ້າເຊັນເຊີສັງເກດເຫັນວ່າບຸກຄົນໜຶ່ງເຂົ້າໄປເອົາຊິ້ນສ່ວນຢູ່ຫ່າງຈາກບ່ອນເຮັດວຽກຂອງເຂົາເປັນປະຈຳ ລະບົບຈະຍ້າຍຕູ້ເກັບຂອງເຫຼົ່ານີ້ໃກ້ຂຶ້ນອັດຕະໂນມັດ ແຕ່ລະບົບການເບິ່ງເຫັນ (vision system) ຍັງໄປໄກກວ່ານັ້ນອີກ ມັນສາມາດຈັບເອົາສັນຍານນ້ອຍໆທີ່ອຸປະກອນສວມໃສ່ທົ່ວໄປບໍ່ສາມາດຈັບໄດ້ ເຊັ່ນ: ເວລາທີ່ຕາຂອງບຸກຄົນເລີ່ມເບິ່ງໄປທີ່ບາງສິ່ງບາງຢ່າງກ່ອນທີ່ຈະເຂົ້າໄປເອົາມັນດ້ວຍຮ່າງກາຍ ການປັບປຸງອັດສະຈັນເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງພະນັກງານແລະຫຸ່ນຍົນເປັນໄປຢ່າງລຽບງ່າຍ ພວກເຂົາຕອບສະຫນອງຕໍ່ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນເວລາຈິງ ແທນທີ່ຈະລໍຖ້າບັນຫາເກີດຂຶ້ນໃນອະນາຄົດ ສາງທີ່ນຳເອົາວິທີການນີ້ໄປໃຊ້ລາຍງານວ່າ ພວກເຂົາສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ສູນເສຍນ້ອຍໆທີ່ເຄີຍກິນເວລາການຜະລິດທັງໝົດໃນແຕ່ລະມື້

ສ່ວນປະກອບຂອງລະບົບທີ່ເຮັດนาย ຟັງຊັນ ຜົນກະທົບຕໍ່ການຮ່ວມມື
ໜ່ວຍວັດແທກຄວາມເຄື່ອນໄຫວ (IMUs) ຕິດຕາມຄວາມເລີ່ງ/ທິດທາງຂອງອະງະຄົມ ເຮັດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນທີ່ເคลື່ອນໄຫວສາມາດເລີ່ມເດີນທາງລ່ວງໆ
ເຕັກນິກການວັດແທກການຫຸດຕົວຂອງກ້າມເນື້ອທີ່ເຮັດໃນເວລາຈິງ (sEMG) ສາມາດຈັບການຫຸດຕົວຂອງກ້າມເນື້ອກ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມເຄື່ອນໄຫວ ອະນຸຍາດໃຫ້ເຄື່ອງມືຖືກຈັດຕັ້ງໄວ້ລ່ວງໆໄດ້ໄວຂຶ້ນ 0.3 ວິນາທີ
ກ້ອງທີ່ຮັບຮູ້ຄວາມເລິກ ສ້າງແຜນທີ່ອະວະກາດ 3 ມິຕິ ປະກາດຄວາມສ່ຽງຂອງການຂັດຂວາງໃນເວລາທີ່ຮ່ວມກັນຈັດການ

ເມື່ອເຊັນເຊີເຫຼົ່ານີ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ, ພວກເຂົາຈະສ້າງພື້ນທີ່ເຮັດວຽກອັດຈະລິຍະທີ່ປັບຕົວເອງອັດຕະໂນມັດ. ສະພາບແວດລ້ອມ ແລະ ວິທີທີ່ຫຸ່ນຍົນເຮັດວຽກຈະປ່ຽນແປງຢູ່ເລື້ອຍໆຕາມການເຄື່ອນໄຫວຂອງມະນຸດ. ບໍ່ຫຼາຍບໍ່ໆບໍລິສັດທີ່ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຍີນີ້ແລ້ວໄດ້ເຫັນວ່າແຖວການປະມວນຜະລິດຂອງພວກເຂົາໄດ້ເລັກຂຶ້ນລະຫວ່າງ 15 ເຖິງ 22 ເປີເຊັນ ເນື່ອງຈາກພະນັກງານບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຢຸດເຮັດວຽກເພື່ອຄວາມປອດໄພເທົ່າທີ່ຜ່ານມາ. ໃນອະນາຄົດ, ຂັ້ນຕໍ່ໄປທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຈະເກີດຂຶ້ນເມື່ອເຄື່ອງຈັກເລີ່ມເຂົ້າໃຈໝາຍເຖິງໜ້າທີ່ທັງໝົດ ແທນທີ່ຈະເປັນພຽງແຕ່ການເຄື່ອນໄຫວດຽວ. ລັກສະນະຄິດນີ້ເຮັດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນ ແລະ ມະນຸດສາມາດເຮັດວຽກຮ່ວມກັນໃນວິທີທີ່ເຮົາບໍ່ເຄີຍເຫັນມາກ່ອນ, ໂດຍທີ່ເຄື່ອງຈັກຈະຮູ້ວ່າສິ່ງທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນຕໍ່ໄປໃນຂະບວນການເຮັດວຽກ.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມບໍ່ຍາກ

Cobots ແມ່ນຫຍັງ? ຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມື (Cobots) ແມ່ນຫຸ່ນຍົນທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຮັດວຽກຮ່ວມກັບພະນັກງານມະນຸດ, ແບ່ງປັນໜ້າທີ່ເພື່ອຍົກສູງຜະລິດຕະພາບ ແລະ ປະສິດທິພາບ.

ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດ ແລະ ຫຸ່ນຍົນເຮັດໃຫ້ຜະລິດຕະພາບດີຂຶ້ນແນວໃດ? ດ້ວຍການມອບໝາຍໜ້າທີ່ຢ່າງເປັນຢຸດທະສາດຕາມຄວາມຊຳນິຊຳນານຂອງມະນຸດ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ແທ້ຈິງຂອງຫຸ່ນຍົນ ບໍລິສັດຈະເຫັນການປັບປຸງທີ່ສຳຄັນໃນດ້ານປະສິດທິພາບ ຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ຜົນຜະລິດ.

ອຸປະສັກໃດບ້າງທີ່ເຮັດໃຫ້ການນຳໃຊ້ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດ ແລະ ຫຸ່ນຍົນເກີດຄວາມຍາກ? ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເບື້ອງລຶກເຊັ່ນ: ການຝຶກອົບຮົມໃໝ່ ການຈັດການການປ່ຽນແປງ ແລະ ການສ້າງຄວາມເຊື່ອໝັ້ນໃນພະນັກງານ ແມ່ນເປັນອຸປະສັກທີ່ໃຫຍ່ ເຊິ່ງຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການຈັດການເພື່ອໃຫ້ການນຳໃຊ້ເກີດຂື້ນຢ່າງສຳເລັດຜົນ.

ຈະເຮັດແນວໃດເພື່ອໃຫ້ການປະສົມປະສານງ່າຍຂື້ນ? ການນຳໃຊ້ເວທີທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ໄດ້ທັນທີ (plug-and-play) ທີ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ຮາວດວງທີ່ມາດຕະຖານ ແລະ ເຄື່ອງມືຊອບແວທີ່ໃຊ້ງ່າຍ ສາມາດຫຼຸດເວລາໃນການຕິດຕັ້ງ ແລະ ຫຼຸດຄວາມສັບສົນໃນການປະສົມປະສານ ເມື່ອທຽບກັບວິທີການດັ້ງເດີມ.

สารบัญ