ໝາໂຣບິກທີ່ທັນສະໄໝໃຊ້ລະບົບການນຳທາງອັດສະຈັກຮວມກັບເຊັນເຊີຫຼາຍຕົວເພື່ອສ້າງແຜນທີ່ລະອຽດຂອງພື້ນໂຮງງານລົງໄປເຖິງເຊັນຕີແມັດ. ພວກມັນຈະຢູ່ກັບເສັ້ນທາງການກວດກາທີ່ຖືກຂຽນໂປຼແກຼມໄວ້ ແຕ່ກໍສາມາດຫຼີກລ່ຽງອຸປະສັກຕ່າງໆໄດ້ໃນຂະນະທີ່ພວກມັນກຳລັງເຮັດວຽກ. ຂໍ້ດີໃຫຍ່ທີ່ນີ້ກໍຄື ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ເກັບຂໍ້ມູນດ້ວຍວິທີການດຽວກັນທຸກຄັ້ງ ບໍ່ວ່າຜູ້ໃດຈະຢູ່ໃນການເຮັດວຽກ ຫຼື ເວລາໃດກໍຕາມ. ການເຂົ້າໄປກວດກາຂອງພວກມັນຈະຄົງທີ່ຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງ ໂດຍບໍ່ມີການພັກ. ພະນັກງານມະນຸດສາມາດນຳມາ´ຊຸດທ້າຍບາງຢ່າງໄດ້ - ການສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ຄົນເຮົາເປັນຜູ້ກໍໃຫ້ເກີດຂໍ້ຜິດພາດກ່ຽວກັບການວັດແທກປະມານ 12% ໃນການເຮັດວຽກດ້ວຍມື ຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Ponemon ປີ 2023. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ບໍລິສັດຕ່າງໆ ກຳລັງຫັນມາໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂດ້ວຍໂຣບິກເຫຼົ່ານີ້ ເພື່ອໃຫ້ການດຳເນີນງານມີຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ຄວາມຄົງທີ່ດີຂຶ້ນ.
ໃນເວລາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບໜ້າທີ່ການກວດກາຊໍ້າໆ ໝາໂຣບິກຈະສາມາດປະຕິບັດໄດ້ດີຫຼາຍ ເນື່ອງຈາກພວກມັນບໍ່ເມື່ອຍຄືກັບຄົນ. ຄວາມເມື່ອຍເປັນສາເຫດປະມານໜຶ່ງສາມຂອງຂໍ້ຜິດພາດທັງໝົດໃນການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບໃນໂຮງງານ. ຜູ້ກວດກາເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ມີລະບົບການເບິ່ງທີ່ທັນສະໄໝ ເຊິ່ງສາມາດຈັບຂໍ້ບົກຜ່ອງນ້ອຍໆໃນການເຊື່ອມ ແລະ ຊິ້ນສ່ວນທີ່ຜ່ານການກົດຂຶ້ນຮູບ - ບາງຄັ້ງນ້ອຍເທົ່າເສັ້ນຜົມ - ທີ່ມັກຈະລຶກລັບໄປຈາກຕາຄົນໃນການກວດກາປົກກະຕິ. ການທົດສອບໃນໂຮງງານກໍສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ບໍລິສັດຜູ້ຜະລິດລົດໃຫຍ່ແຫ່ງໜຶ່ງລາຍງານວ່າ ອັດຕາຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ພາດໄປຫຼຸດລົງເກືອບສອງສາມສ່ວນເມື່ອປ່ຽນຈາກຜູ້ກວດກາຄົນເປັນໂຣບິກ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າຜະລິດຕະພັນທີ່ບົກຜ່ອງຈະອອກຈາກໂຮງງານໄປໜ້ອຍລົງ ແລະ ຄວາມສອດຄ່ອງໂດຍລວມໃນຂະບວນການຜະລິດດີຂຶ້ນ.
ຜູ້ຜະລິດລາຍງານວ່າມີເວລາການຕິດຕັ້ງທີ່ໄວຂຶ້ນ 89% ໃນການໃຊ້ສຸນັກຫຸ່ນຍົນ ແທນທີ່ຈະໃຊ້ວິທີການອັດຕະໂນມັດແບບດັ້ງເດີມ, ເນື່ອງຈາກການເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງກັບເຄືອຂ່າຍອຸດສາຫະກໍາ IoT ຜ່ານ API. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈະຊິງຄໍເຕີມຂໍ້ມູນແບບເວລາຈິງກັບພາສະດີ CMMS ແລະ SCADA ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງປັບປຸງພື້ນຖານໂຄງລ່າງໃໝ່, ເຮັດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ງ່າຍຂຶ້ນ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການລົບກວນດ້ານການດໍາເນີນງານ.
ໝາໂຣບິກມາພ້ອມລະບົບ LIDAR ແລະ ເຊັນເຊີຄວາມຮ້ອນ ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກມັນປັບການຕັ້ງຄ່າການກວດກາຂອງຕົນເອງໄດ້ເມື່ອມີການປ່ຽນແປງຂອງອຸນຫະພູມ ຫຼື ມີອົງປະກອບລອຍຢູ່ໃນອາກາດ. ປັດໄຈເຫຼົ່ານີ້ແທ້ຈິງແລ້ວສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຜູ້ກວດກາມະນຸດໄດ້, ໃນບາງຄັ້ງອາດຈະຫຼຸດຜ່ອນປະສິດທິພາບລົງເກືອບເຄິ່ງໜຶ່ງ. ການເບິ່ງຜົນໄດ້ຮັບຈາກໂລກຈິງຈາກ Nissan ໃນປີ 2024 ສະແດງໃຫ້ເຫັນເລື່ອງອື່ນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໂຮງງານໄດ້ເຫັນການເພີ່ມຂຶ້ນເກືອບ 50% ໃນດ້ານຄວາມສອດຄ່ອງຂອງການຢືນຢັນມິຕິໃນຂະນະທີ່ການກວດກາ, ເຖິງແມ່ນວ່າສະພາບແວດລ້ອມຈະສັ່ນຢູ່ຕະຫຼອດເວລາ. ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມທົນທານຕໍ່ສະພາບການເຮັດວຽກທີ່ຫຍຸ້ງຍາກໄດ້ດີປານໃດ ໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັກສາຄວາມແນ່ນອນທີ່ດີເລີດໄວ້ໄດ້.
ຫມາຫຸ່ນຍົນລຸ້ນຫຼ້າສຸດ ສາມາດກວດພົບຄວາມປ່ຽນແປງຂອງອຸນຫະພູມລົງເຖິງປະມານ 2 ອົງສາ Fahrenheit (ຫຼືປະມານ 1.1 ອົງສາເຊລຊີ) ໃນພື້ນຜິວເຄື່ອງຈັກໂດຍໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການຖ່າຍຮູບຄວາມຮ້ອນ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ເຄື່ອງເຊັນເຊີ ultrasonic ຂອງພວກມັນ ໄດ້ຈັບຂໍ້ບົກຜ່ອງວັດຖຸນ້ອຍໆ ທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນໄດ້ເລີຍ ເມື່ອເບິ່ງສິ່ງໃດສິ່ງຫນຶ່ງດ້ວຍຕາຂອງພວກເຮົາເທົ່ານັ້ນ. ໂຮງງານທີ່ເລີ່ມໃຊ້ຫຸ່ນຍົນເຫຼົ່ານີ້ ລາຍງານວ່າພົບບັນຫາໄວຂຶ້ນປະມານ 89 ເປີເຊັນ ເມື່ອທຽບໃສ່ການກວດກາດ້ວຍມືປົກກະຕິ, ເຊິ່ງຊ່ວຍປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ເກີດການແຕກໃຫຍ່ໃນເວລາຕໍ່ມາ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ພວກມັນແຕກຕ່າງຈາກເຊັນເຊີ IoT ທີ່ຄົງທີ່ນັ້ນ ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການເຄື່ອນຍ້າຍ ແລະປັບວິທີການທີ່ພວກມັນສະແກນຮູບຊົງທີ່ສັບສົນ ເຊັ່ນໂຄ້ງຂອງຕູ້ລົດຈັກ ແລະຈຸດທີ່ແຫນ້ນແຟ້ນລະຫວ່າງສ່ວນຂອງສາຍສົ່ງ ບ່ອນທີ່ວິທີການແບບດັ້ງເດີມມັກຈະລົ້ມເຫລວ.
ໝາໂຣບິກທີ່ເຮັດວຽກຢ່າງອິດສະຫຼິດສາມາດເກັບຂໍ້ມູນໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 14 ເທົ່າໃນແຕ່ລະການເຮັດວຽກ ສຳລັບຈຳນວນຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ຄົນສາມາດເກັບໄດ້ເມື່ອກວດກາພື້ນທີ່ທີ່ຫຍຸ້ງຍາກດ້ວຍຕົນເອງ. ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເຄື່ອນຍ້າຍໄດ້ຢ່າງອິດສະຫຼິດ ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ພວກມັນດຳເນີນການກວດກາການສັ່ນສະເທືອນຢ່າງຄົບຖ້ວນໃນເຄື່ອງຈັກທີ່ເຄື່ອນໄຫວທຸກຊະນິດ ເຊິ່ງເປັນສິ່ງສຳຄັນຫຼາຍໃນການກວດພົບບັນຫາໃນເຄື່ອງຈັກກັບເກຍກ່ອນທີ່ຈະມີໃຜໄດ້ຍິນສຽງທີ່ຜິດປົກກະຕິ. ການກວດກາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງເຫຼົ່າໂຣບິກເຫຼົ່ານີ້ ໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນບັນຫາທີ່ພາດໄປປະມານສອງສ່ວນສາມ ໃນລະບົບສຳຄັນຕ່າງໆ ເມື່ອປຽບທຽບກັບເຊັນເຊີຖາວອນປົກກະຕິ ຕາມການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຖືກຕີພິມໃນວາລະສານ Frontiers in Communications and Networks ໃນປີ 2025.
ໝາໂຣບົດທີ່ຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີອັນຕລາຊາວດ໌ສາມາດກວດພົບຂໍ້ບົກຜ່ອງຂະໜາດນ້ອຍພາຍໃນທໍ່ແລະຖັງຄວາມດັນໄດ້ລະອຽດຈົນເຖິງ 0.05 ມມ. ເມື່ອເຊັນເຊີເຫຼົ່ານີ້ປຽບທຽບຄວາມຈະບື່ຂອງວັດສະດຸກັບຮູບແບບການໃຊ້ງານຈິງ, ມັນສາມາດຈັບສັນຍານຂອງບັນຫາການກັດກ່ອນໄດ້ກ່ອນວິທີການກວດກາແບບດັ້ງເດີມຈາກ 30 ຫາ 45 ວັນ. ອີງຕາມການສຶກສາລ່າສຸດຈາກສະຖາບັນ Ponemon ປີ 2023, ສະຖານທີ່ທີ່ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ໄດ້ເຫັນຈຳນວນເຫດການບຳລຸງຮັກສາທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ຫຼຸດລົງເກືອບເຄິ່ງໜຶ່ງ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າຜູ້ຈັດການໂຮງງານສາມາດວາງແຜນການຊຳລະຄືນໄດ້ໃນເວລາທີ່ເໝາະສົມດ້ານການດຳເນີນງານ ແທນທີ່ຈະຕ້ອງຮີບຮ້ອນແກ້ໄຂບັນຫາເຄື່ອງຈັກທີ່ຂັດຂ້ອງຂຶ້ນມາທັນທີ.
ໂຮງງານທີ່ນຳໃຊ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈາກໝາລົດໄຟຟ້າຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຊ້າໃນການຕັດສິນໃຈບຳລຸງຮັກສາລົງ 73%, ແປງຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີເປັນຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດນຳໄປໃຊ້ໄດ້ພາຍໃນຊ່ວງ 8 ວິນາທີ. ການດຳເນີນການຢ່າງວ່ອງໄວນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດດຳເນີນການແກ້ໄຂທັນທີ ເຊັ່ນ: ການຊ້າລົງໂດຍອັດຕະໂນມັດຂອງເຄື່ອງຈັກເມື່ອອຸນຫະພູມຂອງບັ່ງລີ້ນເກີນຂອບເຂດທີ່ກຳນົດໄວ້ ເພື່ອຮັກສາຄວາມຕໍ່ເນື່ອງຂອງການຜະລິດ ໃນຂະນະທີ່ປ້ອງກັນການຂາດເຂີນຢ່າງຮ້າຍແຮງ.
ສຸນັກຫຸ່ນຍົນທີ່ມີເຊັນເຊີ LiDAR ແລະ ລະບົບມື້ສາມມິຕິຂັ້ນສູງ ດຳເນີນການຄວບຄຸມພື້ນທີ່ໂຮງງານທຸກໆວັນ, ການກວດກາວ່າຜະລິດຕະພັນຄວນຈະຖືກວາງໄວ້ໃສດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງເກືອບສົມບູນຕາມການສຶກສາກ່ຽວກັບການຜະລິດໃນປີ 2024. ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດຂອງມະນຸດທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນຂະນະກວດກາສິນຄ້າ ໃນຂະນະດຽວກັນກໍສ້າງບັນທຶກດິຈິຕອນໂດຍອັດຕະໂນມັດກ່ຽວກັບສິ່ງຂອງທີ່ຢູ່ໃນສາງ, ເວລາທີ່ການຈັດສົ່ງພ້ອມທີ່ຈະອອກ, ແລະ ຈຸດທີ່ມັກຈະມີການຄ້າງ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ພວກມັນມີຄຸນຄ່າແທ້ໆ ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກໃນເຂດອັນຕະລາຍທີ່ຄົນບໍ່ສາມາດເຂົ້າໄປຢ່າງປອດໄພ. ໂຮງງານລາຍງານວ່າ ອັນຕະລາຍໃນການກວດກາຫຼຸດລົງຢ່າງຫນ້າປະທັບໃຈ, ປະມານ 83 ເປີເຊັນໜ້ອຍລົງຕາມລາຍງານຄວາມປອດໄພໃນອຸດສາຫະກໍາ 2024. ນີ້ໝາຍເຖິງສະຖານທີ່ເຮັດວຽກທີ່ປອດໄພຂຶ້ນໂດຍລວມ ແລະ ການຕິດຕາມວັດຖຸດິບທີ່ເຄື່ອນໄຫວຜ່ານລະບົບດີຂຶ້ນ.
ສຸນັກຫຸ່ນຍົນຍົກສູງຜົນງານຜ່ານສອງຄວາມສາມາດຫຼັກ:
ການມີພວກມັນພ້ອມໃຊ້ງານໄດ້ 24/7 ຊ່ວຍຮັກສາຜົນຜະລິດສູງສຸດໃນຊ່ວງເວລາການເຮັດວຽກ ແລະ ການບຳລຸງຮັກສາ. ໂຄງການທົດລອງໃນການປະກອບລົດໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນການຫຼຸດຜ່ອນເວລາຢຸດເຊົາລົງ 17% ຜ່ານການຈັດສົ່ງອຸປະກອນໃນເວລາທີ່ຖືກຕ້ອງ (Global Automotive Efficiency Benchmark 2024).
ສັນຍານຄວາມຮ້ອນ ແລະ ການສັ່ນສະເທືອນທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນຫຸ່ນຍົນຮູບໝາ ສາມາດກວດພົບຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງເຄື່ອງຈັກໄດ້ກ່ອນ 15–30% ປຽບທຽບກັບການກວດພົບດ້ວຍມື, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການຢຸດເຊົາການຜະລິດທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້. ການຕິດຕາມແບບກ່ອນການເກີດນີ້ຊ່ວຍຂຈັດອອກເວລາຢຸດເຊົາສະເລ່ຍ 72 ຊົ່ວໂມງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການບຳລຸງຮັກສາແບບຕອບສະໜອງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ໂຮງງານຮັກສາເວລາດຳເນີນງານໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 98%
ການປ່ຽນຈາກການບຳລຸງຮັກສາທີ່ຂຶ້ນກັບເວລາມາເປັນການບຳລຸງຮັກສາທີ່ຂຶ້ນກັບສະພາບການໃຫ້ຜົນປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ:
ການວິເຄາະອຸດສາຫະກໍາລ້າສຸດຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ ສະຖານທີ່ທີ່ນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກ robot dog ສາມາດປະຢັດໄດ້ເຖິງ 48,000 ໂດລາສະຫະລັດຕໍ່ປີຕໍ່ແຕ່ລະສາຍການຜະລິດ ໂດຍການປັບປຸງຂະບວນການບຳລຸງຮັກສາ. ວິທີການທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານສາມາດຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນໃນການແກ້ໄຂບັນຫາຕາມສຸຂະພາບຂອງອຸປະກອນທີ່ແທ້ຈິງ ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ຕາຕະລາງທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າ.
ໝາໂຣບິກກໍາລັງຊ່ວຍເຮັດໃຫ້ສະຖານທີ່ເຮັດວຽກປອດໄພຂຶ້ນໂດຍການເຂົ້າມາເຮັດວຽກທີ່ອັນຕະລາຍ ເຊິ່ງບໍ່ມີໃຜຢາກເຮັດເອງ, ເຊັ່ນ: ການຄົ້ນຫາການຮົ່ວໄຫຼຂອງສານເຄມີ ຫຼື ການກວດກາສະຖານະຂອງສະຖາປັດຕິກໍາຫຼັງເກີດເຫດການ ໃນບັນດາເຂດທີ່ມະນຸດບໍ່ຄວນເຂົ້າ. ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ມາພ້ອມດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີການຖ່າຍຮູບແບບຄວາມຮ້ອນ ແລະ ການຮູ້ຈັກກາຊ ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກມັນສາມາດກວດຈັບອັນຕະລາຍໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສ່ຽງຊີວິດພະນັກງານ. ບັນດາບໍລິສັດທີ່ເລີ່ມນໍາໃຊ້ເຄື່ອງໂຣບິກເຫຼົ່ານີ້ໃນການກວດກາເປັນປົກກະຕິ ໄດ້ເຫັນການຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນອຸບັດຕິເຫດ - ປະມານ 52 ເປີເຊັນ ຕາມລາຍງານຂອງ OSHA ຈາກປີກາຍ. ຂໍ້ມູນຈິງຈາກໂລກຄວາມເປັນຈິງນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຊັດເຈນວ່າ ເຄື່ອງຊ່ວຍສີ່ຂາເຫຼົ່ານີ້ມີປະສິດທິຜົນຫຼາຍປານໃດໃນການຮັກສາບົດບັນຍັດດ້ານຄວາມປອດໄພຢ່າງເຂັ້ມງວດໃນສະຖານທີ່ອຸດສາຫະກໍາ.
ໂຮງກົ່ນນ້ຳມັນຂະໜາດໃຫຍ່ແຫ່ງໜຶ່ງໄດ້ປັບປຸງເວລາຕອບສະໜອງຄວາມຜິດປົກກະຕິລົງ 83% ຫຼັງຈາກນຳໃຊ້ໝາກົນຈັກກະພັນສຳລັບການທຳການກວດກາຕອນກາງຄືນ. ໃນໄລຍະຫົກເດືອນ, ລະບົບດັ່ງກ່າວໄດ້ຄົ້ນພົບ 12 ຈຸດຮົ່ວຂອງກາຊທີ່ຖືກຂ້າມໃນການກວດກາໂດຍຄົນ ເນື່ອງຈາກຄວາມອິດເມື່ອຍ. ການນຳໃຊ້ດັ່ງກ່າວໄດ້ຫຼຸດເວລາການກວດກາດ້ວຍມືລົງ 40% ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນໄວ້ທີ່ 99.7% ໃນການກວດກາທໍ່ນ້ຳມັນທີ່ມີຄວາມຍາວ 5 ກິໂລແມັດ.
ຜູ້ຜະລິດຊັ້ນນຳນຳໃຊ້ການນຳໃຊ້ໝາກົນຈັກກະພັນຮ່ວມກັບໂປຼແກຼມການຝຶກອົບຮົມທີ່ຊ່ວຍດ້ວຍ AR ເພື່ອຍົກສູງທັກສະຂອງຊ່າງໃຫ້ສາມາດຄຸມງານ ແລະ ຕີຄວາມຂໍ້ມູນຈາກລະບົບອັດຕະໂນມັດ. ຜູ້ນຳໃຊ້ໃນເບື້ອງຕົ້ນສັງເກດເຫັນວ່າຄວາມພໍໃຈຂອງແຮງງານເພີ່ມຂຶ້ນ 30% ໃນຂະນະທີ່ພະນັກງານຍ້າຍຈາກການກວດກາທີ່ເປັນກິດຈະວະດຽວກັນໄປສູ່ການວາງແຜນການບຳລຸງຮັກສາແບບຍຸດທະສາດ ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນການວິນິດໄສທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືຈາກໝາກົນຈັກກະພັນ.
ໝາໂຣບິກເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການກວດກາການຜະລິດໂດຍການນຳໃຊ້ການນຳທາງອັດສະລິຍະແລະການຜະສານຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີເພື່ອສ້າງການເກັບກຳຂໍ້ມູນທີ່ຄົງທີ່ແລະຖືກຕ້ອງ. ພວກມັນຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດຂອງມະນຸດ, ສາມາດຄົ້ນພົບຂໍ້ບົກຜ່ອງໃນເຄື່ອງຈັກ, ຜະສານຢ່າງລຽບລຽງກັບລະບົບໂຮງງານ, ແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບເງື່ອນໄຂດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ຕິດຕັ້ງກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມຮ້ອນ ແລະ ເຊັນເຊີອັນຕົລາສັ້ນ, ໝາໂຣບິກສາມາດຄົ້ນພົບຂໍ້ບົກຜ່ອງໃນຂັ້ນຕົ້ນ ແລະ ຕິດຕາມສຸຂະພາບຂອງເຄື່ອງຈັກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ວິທີການແບບນີ້ຊ່ວຍຄົ້ນພົບບັນຫາໄດ້ໄວຂຶ້ນ 89%, ຫຼຸດຜ່ອນເຫດການທີ່ຕ້ອງບຳລຸງຮັກສາ ແລະ ເວລາທີ່ເຄື່ອງຢຸດເຮັດວຽກ, ໃນຂະນະດຽວກັນກໍປັບປຸງຍຸດທະສາດການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາໄດ້.
ໝາໂຣບິກຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມປອດໄພໃນທີ່ເຮັດວຽກໂດຍການດຳເນີນການກວດກາທີ່ມີຄວາມສ່ຽງໃນສະພາບແວດລ້ອມອັນຕະລາຍ, ໂດຍນຳໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມຮ້ອນ ແລະ ເຊັນເຊີກວດຈັບກາຊ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນອຸບັດຕິເຫດ. ພວກມັນມີປະສິດທິຜົນໃນການຮັກສາບົດບັດຄວາມປອດໄພ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນເຫດການໃນທີ່ເຮັດວຽກຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ແມ່ນ, ຜ່ານການກວດພົບຂໍ້ຜິດພາດໃນເບື້ອງຕົ້ນ ແລະ ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາໄດ້, ໝາໂຣບີກຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການລົງທຶນທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນ ແລະ ການສູນເສຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຊ່ວຍປະຢັດໄດ້ເຖິງ 48,000 ໂດລາຕໍ່ປີຕໍ່ແຕ່ລະສາຍການຜະລິດ ແລະ ພັດທະນາຜົນງານຜ່ານການຕິດຕາມ ແລະ ອັດຕະໂນມັດດ້ານຈັດສົ່ງຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
ຂ່າວຮ້ອນ
EN
