EN
Сын жобаларындагы материалдық көмекші роботтардың дамуы
Қолмен жұмыс істейтінден автоматтық дәлдікке дейін
Жүктерді қолмен ғана көтеріп тасымалдаған кезден бастап қоймаларда жұмыс істеу түбегейлі өзгеріп отыр. Ертеде қорларды көтеріп тасымалдау тек қана қол күшіне сүйенсе, қателер жиі болып тұрды. Өндірістік кәсіпорындар автоматтандырылған жабдықтар енгізген кезде бәрі түбегейлі өзгерді. Дәлдік роботтар 90-шы жылдардың соңында өндіріс алаңдарында пайда бола бастады. Салалық деректер адамдар қолмен орындайтын жұмыстарға қарағанда осындай машиналар қателерді шамамен 30% азайтатынын көрсетеді. Қателерді азайтудың ғана емес, роботтар компанияларға ақшы түсіреді. Олар қайталанатын, қызықсыз жұмыстарды шаршамай, демалуға күтімсіз орындайды, сондықтан компаниялар артық сағаттар мен оқытуды үнемдейді. Нәтижесінде бүгінгі таңда дәлдіктің артуы, операциялардың тегіс орындалуы және технологияға инвестиция салған кез кез көбейген пайда болып отыр.
Базардың дамуы мен салалардың қабылдау нормалары
Кәсіпорындар сияқты MarketsandMarkets жаңа деректерге сәйкес, материалдарды тасымалдау роботтары нарығы біраз өсуге дайын. Олардың деректері 2028 жылға дейін әр жылы шамамен 10% өсу көрсетіп тұр, негізінен өндіріс орындары мен қоймалар бұл машиналарды пайдалануді бастаған сайын. Автокөлік саласы, жүк тасымалдау компаниялары мен өндірушілер осы жобаны жүзеге асыруда жетекші орын алып тұр, өз өнімдерін арттыру және бәсекелестерінен алда болу үшін роботтарды енгізіп жатыр. Ірі компаниялар қазір робототехникаға қаржы салып жатыр, өйткені олардың іс-әрекеттерін тегістеу мен саладағы басқа дауыстастармен бәсекеге қабілетті болып қалуға мүмкіндік беретінін көріп отыр. Біз соңғы кезде робототехникаға ауқымды инвестициялар салынып жатқанын байқап отырмыз, бұл саладағы индустриялық ландшафта қандай да бір ірі өзгерістер болып жатқанын білдіреді. Кәсіпорындар материалдарды тасымалдау роботтарын енгізген кезде, әдетте жалпы тиімділік артады, еңбек шығындары бойынша қаражат үнемделеді және тұтынушылар сұранысындағы өзгерістерге бейімделу үшін жабдықтау тізбегі жаңартылады.
Материалды өңдеуді өзгертетін негізгі қолданбалар
Автомобилдік санаты: Жұмсау және қосу
Автокөлік жасау саласында жұмысшы роботтарды пайдалану басталғаннан бері өнімділік пен сапаны арттыруда күшті ынталандыру болып отыр. Зауыттар осындай машиналарды енгізгенде, әдетте цикл уақыты қысқарады және пісіру дәлдігі біршама жақсарады. Бұл қауіпсіздік пен көліктің жолда қаншалықты ұзақ қызмет ететінін анықтау үшін маңызды, өйткені сапасыз пісіру осы екеуіне де кері әсер етеді. Өндірушінің өзінің өндірістік алаңынан алынған ішкі есептерге сәйкес, бір үлкен өндіруші роботтандырылған пісіру жүйесіне ауысқаннан кейін өндіріс көлемі шамамен 30% артты. Лазерлі пісіру технологиясы да заманауи өндірістік жолақтарда әлдеқайда дәл пісіру жасап, материалдар арқылы өту жылдамдығын арттыру арқылы үлкен өзгерістер енгізуде. Жылдамдық пен дәлдіктің үйлесімі зауыттардың тегіс жұмыс істеуін және әртүрлі модельдер мен платформалар бойынша өнімдердің сапасының тұрақты жоғары деңгейде болуын қамтамасыз етеді.
Электроника және семикондуктор компоненттерді өңдеу
Дәлдік роботтар электрондық бөлшектер мен жартылай өткізгіштермен жұмыс істеу үшін өте маңызды болып табылады. Бұл машиналар сезімтал материалдарды өте ұқыпты өңдейді, соның арқасында ақаулар біраз азаяды. Автоматтандырылған жүйелерді енгізгеннен бері жартылай өткізгіштерді шығару кәсіпорындары ақау көрсеткіштерінің екі есе төмендегенін байқады, себебі цехтар бөлшектерді өңдеу сапасын арттыру үшін роботтарға сүйеніп жатыр. Қызықты нәрсе – бұл робот техникаларына жасанды интеллект те қосылып жатыр. Жасанды интеллект жағы роботтардың тапсырмаларды уақыт өте өзгертіп, жақсартып отыруына мүмкіндік береді. Бұл оқу мүмкіндігі осындай ақылды машиналардың көпшілік заманауи электроника өндіріс орындарында қажетті болып табылатынын білдіреді. Олар тек өндірісті тездетіп қана қоймайды, сонымен қатар оның сенімділігін де арттырады.
Логистика және склад автоматтық жобалау
Материалдарды өңдеу роботтарын енгізу логистика және сақтау қоймаларының жұмысын әсіресе қоймадағы тауарларды басқару мен тапсырыстарды орындау бойынша қалай жасайтынын түбегейлі өзгертті. Қазіргі қоймалар тауарларды сұрыптау және жылдам жүк жөнелту үшін осы машиналарға сүйенеді, бұл уақытты үнемдеуге және барлық салада өнімділікті арттыруға көмектеседі. Біз соңғы кездерде кейбір сала көрсеткіштерінде көргендей, роботтандыру шешімдерін енгізген компаниялар логистика бөлімдері бойынша еңбек шығындары 20% төмендеді. Бұл шығындарды қысқартудың үстіне, бұл механикалық жұмысшылар қоймадағы дәлдікті арттырып, басқару міндеттерін жеңілдетеді, бұл тізбекті жеткізулердің үзіліссіз ағып тұруы үшін міндетті. Компаниялар бұл үнемі қайталанып тұратын тапсырмаларды автоматтандырған сайын, нақты қоймада қаншалықты тауар бар екенін жақсырақ бақылауға және тұтынушылардың сұраныстарына тез әрі жылдам әрекет жасауға ие болады, соның нәтижесінде қоймалар күн сайын тиімдірек жұмыс істейді.
Роботика мүмкіндіктерін бейнелеу үшін қолданылатын жаңа технологиялар
Жасанды тыңайтқышты және машиналық оқытуды біріктіру
Алгоритмдік интеллект (AI) және машиндық оқыту технологияларының үйлесімі роботтардың жұмыс істеу тәсілін, әсіресе шешім қабылдау процесін түбегейлі өзгертті. Алгоритмдік интеллект көмегімен роботтар ақпаратты түскен сайын өңдеуге және дереу әрекет етуге қабілетті, бұл зауыттарда, сауда қоймаларында және басқа да өндірістік орындарда жұмысты тиімді басқаруға көмектеседі. Қызықтысы, машиндық оқыту роботтардың өз жұмыстарын қайталау арқылы уақыт өте келе тағы да жақсартуға мүмкіндік береді. Бұл ақауларды уақытылы анықтау мен жөндеу қажеттілігін алдын ала болжау үшін өте маңызды. Мысалы, өндірістік кәсіпорындарда ақылды роботтардың құрылғылардың істен шығуының алдын алуы компанияларға жөндеу жұмыстарына кететін уақыт пен ақшаны үнемдеуге көмектеседі. Перспективалы тұрғыдан қарағанда, материалдарды тасымалдауға арналған роботтар үшін алгоритмдік интеллект пен машиндық оқыту технологияларының маңызы одан сайын арта түседі. Күрделі әрі тұрақты адамзат бақылауын талап етпейтін жеткізу тізбегін басқаратын толық автоматтандырылған жүйелер мен кедергілерден өз бетінше айналатын роботтарды кездестіре бастайтын боламыз.
Лазер шовдау және бөлу системаларындағы жетістіктер
Лазерлік пісіру мен кесу технологияларындағы соңғы жетістіктер әртүрлі өндіріс салаларындағы өнімділікті едәуір арттырды. Ескі әдістермен салыстырғанда, заманауи лазерлік пісіру нәтижелері тезірек және дәлірек болып келеді, бұл өндірушілердің қол жеткізе алатын деңгейін табиғи түрде көтереді. Автокөлік секторын мысал ретінде қарастырайық – лазерлік кесуге ауысқан көпшілік автокөлік өндірушілері өндірістік шығындарды үнемдеумен қатар тиімділіктің барынша артқанын байқады. Лазерлер күрделі бөлшектерді дәл пісіруге мүмкіндік бергендіктен, автомобиль компаниялары оған ерекше пайдаланады, нәтижесінде көліктердің ұзақ қызмет етуі мен жалпы өнімділігі артады. Тағы бір үлкен артықшылық – бұл жүйелер құралдарды тұрақты түрде ауыстыруды қажет етпейтін әртүрлі күрделі жұмыстарды орындай алады, бұл жөндеу уақыты мен қалдықтарды азайтады. Осындай пайдалы қасиеттерге байланысты, бүгінгі таңда лазерлік кесу қызметтеріне деген сұраныс өсе түсуде, өйткені дәл құрылым қажет болатын кәсіпорындар оған үңілуде.
Биіктік бастапқы инвестициялардың барьерлерін жетістіру
Көптеген материалдарды өңдеу роботтарын енгізуді қарастырып отырған кәсіпорындар бастапқы кезде негізгі проблемаға тап болады: баға өте қымбат. Ақша тек қана жабдықтарды сатып алумен ғана шектелмейді. Кәсіпорындар жиі өз ғимараттарын жаңарту, қызметкерлерді оқыту сессиялары, сонымен қатар барлығын қол жетімді жүйелерге дұрыс қосу үшін қосымша шығындар жасайды. Кейбір адамдар бұл бастапқы инвестициялардың барлығының қажеттілігін сұрақ қояды. Бірақ, шын мәнінде, әлі де көптеген өндірушілер қарастырмайтын қаржылық кедергілерден шығудың жолдары бар.
- Қаржыландыру секциялары : Компаниялар роботика компанияларымен қарыз немесе партнерлік жасау сияқты әртүрлі финансирование моделдерін қадағалауға болады, онда кіріс нүктелері қолжетімдірлеуге мүмкіндік береді.
- Мемлекеттік ынталандыру : Көптеген халықаралықтаулер автоматизацияға және кеңістік өнеркәсіптік технологияларға шешім қойған бизнестерге салықтық пайдалар мен субсидиялар береді. Ол пайдалар қаржылық төмендетуде маңызды рөл атқарады.
- Жағдайлар бұл кедергілерден сүрінбеген компаниялардың сәтті тарихтарын қарастырыңыз. Мысалы, материалдарды өңдеу роботтарына инвестиция жасаған фирмалар өндірістік жолақтардың тиімділігін арттыру арқылы бастапқы шығындарын бірнеше жыл ішінде өзіне оралтты - бұл еңбекке жұмсалатын шығындарды қысқартуға және өндіріс көлемінің артуына әкелді.
Бұл инвестиция қоршағын стратегиялық түрде шешуге болатын компаниялар, автоматтық технологиялардың барлық потенциалын пайдалана отырып, орналасады.
Адам-робот қосымшасында қауіпсіздік пен өнімділікті қамтамасыз ету
Материалды басқару роботтары көбірек кездесу бастайды, сондықтан адам-робот қосымшасының қауіпсіздік пен әмбебаптығын қамтамасыз ету маңызды. Келесі стратегиялар қолданылатын:
- Қауіпсіз стандарттар : ISO сертификациясы мен регулярлық аудиттер сияқты қауіпсіздік стандарттарын және протоколдерін жүзеге асыру арқылы коллаборациялық орталықтар адам қызметкерлерін қауіпсіздікке сақтайды.
- Кез келген жерде қате статистикасы : Статистикаға сүйенсеңіз, интегралды роботтық системелермен бар индустриялар қызметкерлер арасындағы қателер мен инциденттер санын азайтуы мүмкін. Роботтар қатаң vazіrlік мәселелерді шешуге дейін.
- Инновациялық қауіпсіздік технологиялары : Күнделікті материалдарды өңдеу үшін роботтар жаңа қауіпсіздік технологияларымен толықтырылады, мысалы, қарым-қатынас табу жүйелері мен жетілдірілген сенсорлар. Бұл технологиялар роботтарға қауіпсіздік пен операциялық қызмет еткізушілікten бас тартпаған жағдайда күрделі орталықтарда қозғалуын мүмкіндік береді.
Коллаборациялық қауіпсіздікке қосылу және жетілдірілген қауіпсіздік технологияларын интегралдау арқылы компаниялар автоматты ортаға іе болған адам қызметкерлерді қорғау және жұмыс орны ефективдігін арттыруға болады.
Материалдарды өңдеу роботикасындағы келесі бағыттар
5G-тың және IoT-қосымша роботикасының кеңейтілуі
5G технологиясы мен Интернет заттарын қосу материалдарды өңдеу роботикасына үлкен пайда әкелуі мүмкін. Бұл жүйелер бірге жұмыс істесе, нақты уақыт режимінде деректерді беру мүмкіндігі пайда болады, яғни роботтар өз шешімдерін тезірек қабылдап, ақпаратты өңдеу сапасын арттырады. Интернет заттарымен интеграцияланған кезде мысалы, қоймадағы роботтар қолдану үлгілеріне сәйкес бөлшектердің ақауы немесе ауыстыру қажеттілігін болжауға ұмтылады. Мұндай болжау күтпеген тоқтауларды азайтып, операциялардың үздіксіз орындалуын қамтамасыз етеді. Біз байқап отырған жағдай – зауыттар мен тарату орталықтарындағы жағдайлар өзгерген кезде өздері бейімделетін роботтық жүйелердің пайда болуы. Бұл ақылды машиналар бар автоматтандыру ортасына дәл сәйкес келіп, өндірістік кәсіпорындарда материалдарды тасымалдау тәсілдерінің шекараларын кеңейтеді. 5G желілерінің тарату аясының кеңеюіне сәйкес, Интернет заттарын қолдану кеңейген сайын өндірушілер материалдарды өңдеу жүйелерінің уақыт өте келе тезірек және сенімдірек болатынын күтіп отыруы мүмкін.
Құрметті практикалар мен зелені автоматизация
Қазіргі кезде біз материалдарды өңдеу роботтарын жобалау әдістеріміздің орталық орны болып табылады, қоршаған ортаны қорғауға бағытталған автоматтандырудағы әртүрлі жаңа идеяларды ынталандырады. Өндірушілер энергияны аз тұтынатын және көміртегі ізі кішірек болатын машиналар жасауға тырысуда. Мысалы, біздің инженерлік тобымыз электр энергиясын үнемдеу үшін әдістерді қарастырып, кейде компоненттерді толық қайта жобалап, тиімділігін арттырып отырады. Кейбір компаниялар роботтарды жасақтау кезінде қайта өңделген материалдарды пайдалануға кірісті. Сандар да жалған айтпайды – зерттеулер қоршаған ортаны қорғау шараларын қабылдаған компаниялардың операциялық шығындарын энергия шығындары мен қалдықтарды тазалау құны азайған сайын 15-20% үнемдеуін көрсетті. Қазіргі нарықта табиғатты қорғауға үлес қосумен қатар, компанияларға қосымша артықшылық та береді. Көптеген тұтынушылар экологиялық тұрғыда жоғары куәландыруға ие брендтерді қолдайтынын таңдауын білдіреді, ал үкіметтер тұрақты дамуға нақты ықпал етіп жатқан компанияларға салық жеңілдіктерін береді. Сондықтан жақсы роботтар жасау туралы айтқанда, оларды соңынан ойластырылған іс ретінде емес, бастапқы кезден бастап-ақ осында көзделуі тиіс.