Იმ ძველი ასამბლეის ხაზის დღეებიდან მანუფაქტურის განვითარებამ ბევრი გზა გაიარა, მომთაბარე ქარხნებისკენ გადაადგილდა, ძირითადად ინდუსტრიული რობოტების წყალობით. იმ დღეებში ყველაფერი დამოკიდებული იყო ადამიანებზე, რომლებიც ქარხნის სარდაფებზე მძიმედ მუშაობდნენ, რამაც მკაცრად შეზღუდა იმის რაოდენობა, რამდენად მასშტაბურად შეიძლებოდა მათი მუშაობა. მაგრამ მაშინ, როდესაც კომპანიებმა ინდუსტრიული რობოტების გამოყენება დაიწყეს, ყველაფერი მკვეთრად შეიცვალა. ეს მანქანები არ დაიღლებიან, არ იღებენ შესვენებას და არ აკეთებენ შეცდომებს სიჩუმეში. ინდუსტრიაში არსებული გამოკვლევების მიხედვით, იმ ქარხნებში, სადაც გამოიყენებენ ინდუსტრიულ რობოტებს, პროდუქტიულობა საშუალოდ 30%-ით იზრდება. ეს ნიშნავს იმას, რომ პროდუქტების დამზადება უფრო სწრაფად ხდება, ხოლო შეცდომების რაოდენობა, რომელიც ფულს და მომხმარებლის ნდობას ღირს, კიდევ უფრო მეტად მცირდება.
Ბევრი წამყვანი მწარმოებელი უკვე ახორციელებს პროდუქციის წარმოებას რობოტების საშუალებით, რომლებიც უმეტესად საშუალებას აძლევს მაღალი ხარისხის პროდუქციის მომზადებას და შეამცირებს წარმოების შეჩერებებს. მაგალითად, ABB-მა და Comau-მა სრულიად გაანახლეს მათი ასამბლეის ხაზების მუშაობა, რამაც შეამცირა ხარისხის პრობლემები და გაზარდა ნაწილების წარმოების სიჩქარე. გადასვლა საგულისხმოა. საწარმოები, რომლებიც ადამიანურ შრომაზე ყოფილა დამოკიდებული, ახლა იქცევიან მანქანების მეშვეობით ავტომატურ ცენტრებად, სადაც მანქანები ასრულებენ ყველაფერს მათი მოწყობილობის მონაწილეებისგან დაწყებული წვეთის ოპერაციებით დამთავრებული. ამჟამად ინდუსტრიული რობოტები უბრალოდ დამხმარეები არ არიან, არამედ ისინი ძველ საწარმოებს იმ ჭკვიან საწარმოებში გადააქცევენ, რომლებსაც ახლა ყველა იცნობს.
Რობოტები ახლა ძალიან გავრცელებულია ავტომობილების დამზადების ქარხნებში, განსაკუთრებით სამუშაო პროცესებში, როგორიცაა წერტილოვანი შედუღება და საღებავის საშრების ოპერაციები. საწარმოს სარდაფის მონაცემები აჩვენებს, რომ ეს მანქანები შეიძლება შეამცირონ წარმოების ციკლები დაახლოებით ნახევარით ხელით მუშაობის შედარებით, რაც ნიშნავს უფრო სწრაფ მონტაჟის ხაზებს და ნაკლებ დეფექტს ბოლო პროდუქტში. დიდი სახელები მრეწველობაში, როგორიცაა DENSO და FANUC ბევრი წელია რომ ამ რობოტების მიმართ მიდიან საშენ მოედნებზე. ამ კომპანიების მიერ აღნიშნულია როგორც გამოშვების მაჩვენებლების გაზრდა, ასევე საღებავის სამუშაოების და სტრუქტურული მთლიანობის შემოწმების უფრო კარგი ერთგვაროვნება მათი სატრანსპორტო საშუალებების წარმოების ხაზზე.
Ელექტრონიკის ინდუსტრია მძიმედ დამოკიდებულია რობოტებზე ზუსტი სამუშაოებისთვის, რომლებიც არავინ უნდა შეასრულოს ხელით, ფიქრობს წრედის დაფებზე, რომლებიც შეკრებული და შემოწმებულია ბოლო მცირე კომპონენტამდე. მანქანები უკეთ უმკლავდებიან ამ ნაზად ნაწილებს, ვიდრე ადამიანების შეუძლია, რაც ნიშნავს, რომ პროდუქტები ერთნაირად გამოდიან და ნაკლები შეცდომა არის წარმოების განმავლობაში. დარგის მთავარი სახელები, როგორიცაა Toshiba და Panasonic წელზე გამოყენებული აქვთ რობოტის ხელები ქარხნის სარდაფებზე, რაც სტანდარტს წარმოადგენს საიმედო ნივთების დამზადებისთვის. ამ კომპანიების მოქმედების შეხედვა გვიჩვენებს, რატომ რჩება რობოტები სხვადასხვა ინდუსტრიაში თამაშის ცვლილებად, არა მხოლოდ იმიტომ, რომ ნივთები უფრო სწრაფად იქმნება, არამედ იმიტომ, რომ მომხმარებელს ნამდვილად ენდობა, რომ პროდუქტი პირველი გამოყენების შემდეგ არ მოხდება მოვალეობა.
Ხელოვნური ინტელექტის და მანქანური სწავლების ინტეგრირება ცვლის ინდუსტრიული რობოტების მუშაობის მეთოდებს, გააუმჯობესებს მათ მიერ ამოცანების შესრულებას და უფრო ჭკვიან გადაწყვეტილებებს უზრუნველყოფს თვითონ. ინდუსტრიის მონაცემები აჩვენებს, რომ ამ ტექნოლოგიურმა მიღწევებმა ოპერაციების დროს შეცდომები დაახლოებით 40 პროცენტით შეამცირა. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, რობოტებმა შეიძინეს შესაძლებლობა მყისიერად უპასუხონ საწარმოებში ან საწყობებში პირობების შეცვლას, გადაჭრილი იყოს პრობლემები და გაიზარდოს ეფექტუანობა ადამიანური ჩარევის გარეშე. ასეთი სიმკვიდრის შედეგად მანქანები უფრო გლუვად მუშაობენ გაუთვალისწინებელ გარემოშიც კი, რაც მნიშვნულად აადვილებს წარმოების მაჩვენებლებს. მაგალითად, წარმოების სახლებში ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი რობოტები თვითონ უკვე ახდენენ მოძრაობების კორექტირებას იმის მიხედვით, თუ რა მონაცემებს იღებენ სენსორები, რითმით შენარჩუნდება ზუსტი მუშაობა და მნიშვნულად შეინარჩუნდება წარმოების შეჩერებები, რაც დროსა და ფულს ღირს.
Ბოლო დროს ლაზერული ჭრის და შედუღების ტექნოლოგიამ მნიშვნელოვნად განვითარდა, რამაც წარმოების პროცესები უფრო ზუსტი და ეფექტური გახადა, ვიდრე ადრე იყო. CNC ლაზერული ჭრები ძალიან რთული მეტალის დიზაინების დამუშავებას უმასპინძლებს, რომლებიც ძველი ტიპის ჭრის მეთოდებით შეუსაბამი იქნება. სიჩქარე და სიზუსტე ასევე მკვეთრად გაიზარდა. ზოგიერთი მონაცემი აჩვენებს, რომ წარმოების დრო შემცირდა, ხოლო შეცდომები კი მნიშვნულად შემცირდა, რაც ნიშნავს, რომ ქარხნები უფრო მეტ მოცულობას აგებენ ხარისხის შელახვის გარეშე. იმ ინდუსტრიები, რომლებიც მუშაობენ რთული მეტალის ნაწილების ან ავტომატიზებული სისტემების წარმოებაზე, ახალ შესაძლებლობებზე დამოკიდებულნი არიან. ახალგაზრდა ლაზერებით მიღწეული დეტალურობა მასალის ნარჩენების მნიშვნულად შეამცირებს. მომხმარებლებიც ამ განსხვავებას აღნიშნავენ, როდესაც იკვებენ პროდუქტებს, რომლებიც გამოიყურებიან უკეთესად და გრძელ ვადიანობას ავლენენ წარმოების სტანდარტების გაუმჯობესების გამო.
CNC ლაზერული მანქანები დიდ როლს თამაშობენ დღევანდელ წარმოებაში, რადგან ისინი საშუალებას იძლევა მიაღწიოთ არაჩვეულებრივ ზუსტ მაჩვენებლებს, დაახლოებით 0.01 მმ დაშვებას. იმ ინდუსტრიებს, რომლებსაც სჭირდებათ რთული დეტალების დამზადება მიკროსკოპული დეტალებით, აუცილებელი ხდება ასეთი მანქანების გამოყენება, განსაკუთრებით აეროკოსმოსური საინჟინრო და სამედიცინო მოწყობილობების წარმოების სექტორებში, სადაც ზუსტობა ყველაზე მნიშვნელოვანია. წარმოებები, რომლებიც ახორციელებენ ინვესტიციებს CNC ლაზერულ ტექნოლოგიებში, შეძლებენ ფულის დაზოგვას და ერთდროულად მეტი ერთეულის წარმოებას. ბევრი მაღაზია აღნიშნავს გამოშვების ვადების შემცირებას და დანაკარგების შემცირებას ლაზერული ჭრის მეთოდზე გადასვლის შემდეგ. მაგალითად, ავტომომხმარებლების მიმწოდებლებმა დააფიქსირეს ნამდვილი გაუმჯობესებები ნაწილების ერთგვაროვნებაში, რაც საშუალებას აძლევს მათ გაირჩეს კონკურენტების შორის. ასეთი ტექნოლოგიების მიღება არ შეესაბამება მხოლოდ ტრენდებთან გასწრობას; ის ხდება აუცილებელი ნებისმიერი კომპანიისთვის, რომელიც სერიოზულად უყურადღებს წამყვანი პოზიციების შენარჩუნებას ზუსტი წარმოების ბაზარზე.
Იხილეთ მეტი ინფორმაცია საინდუსტრიო რობოტების შესახებ და ბოლო გამოგონებები, გამოიკვლიეთ Rayman CNC.
Ინდუსტრიული რობოტები საწარმოებში სამუშაო ხარჯების შესამცირებლად საკმარისად მნიშვნელოვანი გახდა. ზოგი ავტომატიზებული სისტემა შეძლებს გააკონტროლოს დაახლოებით 80% გარკვეული სამუშაოების, რაც კი ნიშნავს დიდი თანხის დაზოგვას კომპანიებისთვის, რომლებიც რამეს ქმნიან. შეხედეთ იმას, რაც მომხდარია სხვადასხვა მანქანათმშენებლობის ინდუსტრიებში ბოლოდროინდელ გარკვეული შეცდომების რაოდენობა შემცირდა 90%-ით, როდესაც იწყებდნენ რობოტების გამოყენებას საწარმოში. რატომ? იმიტომ რომ რობოტები არ დაიღლებიან ან არ გადაიტაცებიან ადამიანების მსგავსად. ისინი ასრულებენ ზუსტად იმას, რაც მათ პროგრამირებული აქვთ, ყოველ ერთ შემთხვევაში. ყველა ამ ხარჯის შემცირებამ დაეხმარა ოპერაციების ეფექტუალურად მართვაში დღის განმავლობაში და ბუნებრივად ამაღლებს სარგებელსაც. დამატებითი სახსრების მიღების შემდეგ, ბიზნესი შეძლებს გამოიყენოს ის იმ ადგილებში სადაც ყველაზე მეტად სჭირდება, ახალი პროდუქტების განვითარება თუ ახალი საშენების აშენება სადმე მეორე ადგილზე.
Ავტომატიზებული მასალების მართვის სისტემები ხშირად უზრუნველყოფს ინვესტიციების საშუალებით მიღებული შედეგების საუკეთესო მაჩვენებლებს, ზოგჯერ საწყისი დანახარჯების სამზე მეტ გადაჭარბებას. როდესაც კომპანიები ამ სისტემებს აყენებენ, მათ ხშირად ახლავს შრომის ხარჯების და ყოველდღიური ექსპლუატაციური ხარჯების შემცირება, რაც მათი საბოლოო შედეგის გაუმჯობესებას უზრუნველყოფს. მაგალითად, წარმოების საწარმოების შემთხვევაში, ბევრი მათგანი აღნიშნავს პროდუქტების გაყიდვების სიჩქარის გაზრდას და მიწოდების ჯაჭვში გლუვი ოპერაციების განხორციელებას ავტომატიზაციის გაკეთების შემდეგ. პრაქტიკულად ეს ნიშნავს იმას, რომ ბიზნესები უფრო სწრაფად უპასუხებენ მომხმარებელთა საჭიროებებს, ამცირებენ ლოდინის პერიოდებს და უზრუნველყოფენ მომხმარებელთა დაკმაყოფილებას. საერთოდ ავტომატიზაციის მასალების მართვაში გამოყენება უფრო მაღალ შედეგებს იძლევა ინვესტიციების საშუალებით მიღებული შედეგების მაჩვენებელზე და ეხმარება წარმომადგენლებს მსოფლიო ბაზარზე კონკურენტების წინ გასწრობაში, რომლებიც კიდევ ხელით შესრულებაზე დამოკიდებულნი არიან.
Რობოტების შეყვანა საწარმოებში ხშირად უფასო პრობლემებთან არის დაკავშირებული, რადგან ისინი თავდაპირველად ძალიან ძვირი ღირს. ფასი მოიცავს მანქანების ყიდვას, მათ სწორად მუშაობის პროგრამირებას და მომდევნო გაუმჯობესებებს, როდესაც ისინი გამტეხილია. მაგრამ არსებობს ამ ფულადი საკითხების გადალახვის რამდენიმე გზა. ბევრი ადგილი საწარმოებს ავტომატიზაციის განხორციელებაზე ფინანსურ დახმარებას ან საგადასახადო შეღავათებს სთავაზობს. მაგალითად, გერმანიაში ზოგიერთი რეგიონი საწარმოებს პირდაპირ ანაზღაურებს ახალი ტექნოლოგიების მიღების შემთხვევაში. ჩვენ ნამდვილად გვხვდება ასეთი მაგალითები, როგორიცაა მანქანაშემქმნელები, რომლებმაც დიდი თანხა დახარჯეს და მომდევნო წელს მილიონები დაზოგეს ხელის შრომის დაბალ ხარჯების ხარჯზე. ჭკვიანი კომპანიები განსაზღვრავენ, სად უნდა დახარჯონ და სად უნდა შეამცირონ ხარჯები, ზოგჯერ მონაწილეობენ სხვა ფირმებში ან მომსახურების მომწოდებლებში. თუ რიცხვები პირველ შეხედვაზე შესაშლელად მოგვეჩვენება, უმეტესობა ავტომატიზებული სისტემების სარგებლობას აცხადებს, თუ სწორად მართულია.
Მანქანათმშენებლობა უფრო მეტად ავტომატიზდება დროთა განმავლობაში და ეს ქმნის ამოცანას შესაბამისი უნარების მქონე მუშაკების მოძებნაში. როდესაც რობოტები იწყებენ სამუშაო პროცესებს, რომლებსაც ადამიანები ასრულებდნენ ხელით, კომპანიებს სჭირდებათ თანამშრომლების მომზადება ახალ ტექნოლოგიებზე, თუ ისინი მართლაც გსურთ სისტემების მართვა. ზოგიერთი ბიზნესი წარმატებით უკავშირდება ადგილობრივ კოლეჯებსა და პროფესიულ სკოლებს. ასეთი პარტნიორობა ხშირად გულისხმობს პრაქტიკული სწავლებას, სადაც სტუდენტები მუშაობენ გამოცდილი ტექნიკოსების გვერდით. მაგალითად, ავტომომხმარებლის სექტორში, ბევრი ქარხანა უკვე მორიგეობის სტილში მუშაობს, სადაც მუშაკები სწავლობენ როგორც თეორიას, ასევე მანქანების მართვას. რიცხვები ასევე ამას უკავშირდება, თუ თანამშრომლებს შორის გადატრიალება მკვეთრად იკლებს, როდესაც ისინი იღებენ შესაბამის სწავლებას და უმეტესობა ამბობს, რომ სამუშაო აზრი გაუმჯობესდათ, როდესაც ისინი ახალ უნარებს ახერხებენ. თანამშრომლების განათლებაში ინვესტირება უკვე არ არის მხოლოდ კარგი ბიზნეს გაგება, ის აუცილებელი ხდება, რადგან ქარხნები წელზე უფრო ჭკვიან მანქანებს იღებენ.
Მცირე და საშუალო ბიზნესის წარმომადგენლები აღმოაჩენენ, რომ თანამშრომლობითი რობოტები, რომლებიც ხშირად მოიხსენიებიან როგორც კობოტები, მათ უზრუნველყოფენ რეალური აღმავლობით, რადგან საშუალებას იძლევიან მეტად მოქნილად მართონ საქმიანობა. ტრადიციული ქარხნული რობოტები უკვე ვერ ახერხებენ ამას, რადგან ისინი მოითხოვენ სრულად ახალ დამყარებას და დიდ თანხის წინასწარ დანახარჯვას. კობოტები კი იმუშავებენ იმავე საწარმო სივრცეში ადამიანებთან ერთად, რის გამოც მომხმარებლები აღმოაჩენენ წარმოების ამაღლებას და დროისა და ფულის დაზოგვას სივრცის ხელახლა მოწყობაზე. უკვე ბევრმა მცირე მწარმოებელმა ისინი გამოიყენა ყოველდღიურ საქმიანობაში. ზოგიერთი კომპანია აღნიშნავს 30%-ით მეტი მუშაობის შესრულებას კვირაში კობოტების გამოყენების შემდეგ, ასევე შემთხვევების შემცირებას საწარმოში. ამ წარმატების მიზეზი ის არის, რომ კობოტები იკისრებენ წარუდგენლად მომხიბლავ და მეორეულ სამუშაოებს, რომლების შესრულებასაც ადამიანები ვერ სურთ. ეს კი ადამიანებს აძლევს საშუალებას დაუფიქრდნენ იმ პრობლემებს, რომლების ამოხსნა მხოლოდ ადამიანური გონების მეშვეობით შეიძლება, რითაც უფრო ეფექტურ პარტნიორობას ქმნის ადამიანსა და მანქანას შორის.
5G ტექნოლოგია მნიშვნულად აძლიერებს ინდუსტრიულ რობოტებს იმ საშუალებების ხარჯზე, რომლებიც უზრუნველყოფს მონაცემთა სწრაფ გადაცემას და ინტერნეტ ნივთების (IoT) უკეთ ინტეგრაციას. ნამდვილი ამგვარი შესაძლებლობა გვხვდება პროგნოზირებით შენარჩუნების სამუშაოში, სადაც მანქანები ამ მონაცემებს სახლში გადააქვთ, რითაც საშუალებას აძლევს ინჟინრებს გამოავლინონ პრობლემები მათი მომხდარი შედეგების აღმოჩენამდე და თავიდან ავიცილონ ხარჯოვანი შეჩერებები. ამ ტექნოლოგიის მიმღები საწარმოები უკვე აღნიშნავენ შესაბამის სარგებელს. ზოგიერთი მწარმოებელი აცხადებს შენარჩუნების ხარჯების დაკლებას დაახლოებით 25%-ით რობოტების გონივრულ სენსორებთან დაკავშირების შემდეგ. მომდევნო განვითარების პერსპექტივაში, ამგვარი წარმატების ისტორიები აჩვენებს, როგორ სწრაფად დამუშავდება მონაცემები და გადააქცევს ჩვეულებრივ შენარჩუნების პროცედურებს. საწარმოების მეტი რიცხვის მიერ ამ ტექნოლოგიების მიღებით პროგნოზირებითი შენარჩუნება სტანდარტულ პრაქტიკად იქნება გადაკეთებული ნებისმიერი სერიოზული მიდგომისთვის, რომელიც მიზნად ისახავს წარმოების ხაზების უწყვეტ და გლუვ მუშაობას.
Თითოეული აბზაცი დამუშავებულია მიმდინარე ტენდენციების სრულყოფილი მიმოხილვის მიცემის მიზნით, განსაკუთრებით კი ასახავს მცირე და საშუალო ბიზნესის საშუალებების მიერ გამოყენებული კოლაბორატიული რობოტების სარგებელს და პროგნოზული შენარჩუნების მნიშვნელოვან როლს 5G ტექნოლოგიის გამოყენებით.
EN
Hot News
