Ujedinjenje ljudskih robota: Smanjenje razlika u produktivnosti

Kako suradnja između ljudi i robota povećava produktivnost

Razdvajanje zadataka: iskorištavanje ljudske spretnosti i robotske preciznosti za optimalan prolaz

Kada tvrtke strateški dodjeljuju zadatke prema tome što ljudi i strojevi najbolje rade, ostvaruju mnogo bolje rezultate. Ljudi imaju tendenciju da rješavaju probleme koji zahtijevaju razmišljanje na svojim nogama i obavljanje delikatnog posla gdje je sudbina važna, dok ti kolaborativni roboti, ili koboti kako ih neki zovu, samo nastave s nevjerojatnom točkinjom na stvarima koje se ponavljaju iznova i iznova. Takva podjela ublažava pritisak i na um i na tijelo, tako da se radnici mogu usredotočiti na stvari koje stvarno dodaju vrijednost poslu. Uzmimo proizvodne podove, na primjer, gdje je ovaj pristup napravio pravu razliku.

• Koboti upravljaju visoko preciznim postavljanjem komponenti (tolerancija ± 0,1 mm)
• U slučaju da se ne provede ispitivanje, potrebno je provjeriti da li je ispitivanje provedeno u skladu s člankom 6. stavkom 1.
• Zajednička tima završavaju složene montaže 40% brže od rukom samo pristupa

Uticaj u stvarnom svijetu: 15 - 22% povećanja proizvodnje u automobilskoj montaži s cobotom

Proizvođači automobila vide prave dobitke kada dovedu kobote u svoje tvornice. Prema istraživanju objavljenom prošle godine koje je ispituje nekoliko proizvodnih linija, većina je vidjela oko 18% povećanje količine koju su mogli proizvesti svaki dan. Pogreške su se smanjile za više od dvije trećine, dok je prelazak između različitih zadataka trajao oko polovice vremena. Ova poboljšanja se događaju zato što koboti rade kroz pauze za ručak i kratke pauze koje obično usporavaju stvari. U istraživanju su se ispitani tvornici izjavljivali da su se osjećali oko 30% manje umorni nakon što su radili uz ove kolaborativne robote. Neke tvornice su čak počele planirati dodatni održavanje tijekom vremena kada su bili neaktivni, jer koboti sada obavljaju toliko rutinskih zadataka.

Dokaz slučaja: Velika automobilska tvornica smanjuje vrijeme ciklusa za 18% pomoću hranjenja dijelova čovjeka i robota

Jedan veliki njemački proizvođač automobila potpuno je preobratio način na koji se dijelovi isporučuju na proizvodne linije tako što je postavio robote koji surađuju i koji rade odmah uz ljudske radnike. Ove pametne strojeve skeniraju skladišta sa naprednom 3D tehnologijom za otkrivanje točno što je potrebno. Kada tehničar zatraži nešto, sustav će to učiniti u roku od pola sekunde. Ono što je ovo postavljanje stvarno impresivno je kako se stalno prilagođava na temelju gdje se ljudi zapravo kreću tijekom smjena. Rezultati govore sami za sebe: ukupno vrijeme vožnje je smanjeno za gotovo 18 posto. Tehnici više ne gube vrijeme hodajući naprijed i natrag - svakodnevno štede oko 1,7 kilometara hoda. Najznačajnije je smanjenje vremena zastoja između zadataka, koje je palo nevjerojatnih 85%. To znači da svaka proizvodna stanica dobiva otprilike 34 vrijedna sata svake nedelje koja se mogu staviti u stvarnu proizvodnju umjesto čekanja.

Prevazilaženje prepreka za usvajanje suradnje s ljudima i robotima

Skriveni troškovi koji se ne odnose samo na hardver: preobrazovanje, upravljanje promjenama i povjerenje radnika

Kada tvrtke razmišljaju o robotima, obično se usredotoče na kupnju strojeva same, ali zapravo postoje veći troškovi uključeni kada ljudi rade uz robote koji se uglavnom ignoriraju. Preobrazba zaposlenika troši oko četvrtinu do gotovo trećinu onoga što tvrtke ukupno troše na usvajanje nove tehnologije. To obuhvaća sve, od učenja radnika kako programirati sustave do osiguravanja da svi znaju sigurnosna pravila iznutra u van. Onda je tu upravljanje svim promjenama potrebnim u svakodnevnim operacijama. Oko šest od deset proizvođača troši mnogo više nego što je očekivano samo za redizajniranje svojih radnih tokova. I nemojmo zaboraviti o tome da radnici budu zadovoljni sa cijelim idejom. Kad tvrtke odvoje vrijeme da otvoreno razgovaraju s zaposlenima i uključe ih u planiranje kako će se ove promjene dogoditi, to pomaže ublažiti strah od gubitka posla. Bez ovakvog napora, otprilike trećina svih implementacija robota na kraju se nekako odgađa. -Ključna stvar? Tvrtke koje obraćaju pažnju na ove ljude povezane probleme imaju tendenciju vidjeti povrat na ulaganje dolazi puno brže, ponekad i do 40 posto prije jer stvari idu puno glatkije od početka.

Jednostavljenje integracije: Plug-and-play platforme smanjuju vrijeme primjene za 60%

Današnja integracijska rješenja razbijaju stare prepreke programiranja koristeći standardne hardverske veze i gotove softverske komponente. Novi plug and play sustavi dolaze s intuitivnim drag drop alatima za izgradnju tokova rada, rade na različitim strojevima čak i starijim zahvaljujući univerzalnim protokolima, plus uključuju sigurnosne provjere koje su već odobrene. To smanjuje vrijeme provedeno na dobivanju certifikata i pokretanju svega. Neke tvrtke koje su to testirale rano su vidjele kako se njihova proizvodnja širi oko 60 posto brže nego prije, dok je potrebno oko 45 posto manje inženjera koji rade na postavljanju u usporedbi s onim što je bilo tipično za konvencionalne metode u to vrijeme.

Sljedeća granica: AI-potrošena suradnja ljudskih robota za prilagodljive radne prostore

Predviđanje namjere u stvarnom vremenu pomoću nosivih uređaja i vizije

Sustavi za predviđanje namjere na bazi umjetne inteligencije mijenjaju način na koji ljudi rade zajedno s robotima kroz kombinaciju podataka iz nosivih tehnologija i sustava za vizualno prepoznavanje. Nosljivi uređaji koji prate kretanje mogu uočiti kada se mišići napnu ili kako se zglobovi saviju tijekom zadataka, dok one 3D kamere vide gdje ljudi stoje u odnosu na strojeve oko njih. Ovi modeli strojnog učenja onda spajaju sve ove informacije kako bi pogodili što će netko učiniti sljedeće negdje između pola sekunde i gotovo cele sekunde prije vremena. To daje robotima dovoljno upozorenja da naprave alate spremne na mjesto, promene rutu ako je potrebno ili jednostavno prestanu prije nego što nešto krene po zlu. U tvornicama koje koriste te sustave zabilježeno je oko 40 posto smanjenje broja nesreća u kojima roboti sudare s radnicima, a također brži prijelaz kad se zadatci predaju od jednog radnika drugom. Ipak, ispravno postavljanje tih sustava zahtijeva vrijeme jer tvrtke otkrivaju koliko je točno najbolje za različite vrste poslova.

Ova tehnologija mijenja radne prostore na brzinu na temelju načina na koji se ljudi zapravo kreću oko njih. Ako senzori primjete da netko stalno širi ruku preko njihove radne stanice za dijelove, sustav će automatski pomaknuti te spremnike za pohranu bliže. Sistem vida vodi stvari još dalje. On otkriva sitnice koje obični uređaji ne mogu, kao kad se oči počnu kretati prema nečemu prije nego što se fizički dotaknu. Takve pametne prilagodbe dovode do glatkog timskog rada između radnika i robota. Oni reagiraju na ono što se događa upravo sada umjesto da čekaju da se problemi pojave kasnije. Tvornice koje usvajaju ovaj pristup izvještavaju o smanjenju tih sitnih gubitaka vremena koji su prije jedo u proizvodnim brojevima cijeli dan.

Kada ovi senzori rade zajedno, stvaraju pametne radne prostore koji se automatski prilagođavaju. Okruženje i ponašanje robota se stalno mijenjaju na temelju načina na koji se ljudi kreću oko njih. Neke tvrtke koje već koriste ovu tehnologiju su vidjele kako se njihove montažne linije ubrzavaju za 15 do 22 posto jer radnici više ne moraju toliko često stati iz sigurnosnih razloga. Gledajući u budućnost, veliki korak naprijed bit će kada strojevi počnu razumijevati cijele zadatke umjesto samo pojedinačnih pokreta. Takvo razmišljanje omogućuje robotima i ljudima da rade zajedno na načine koje nismo vidjeli prije, gdje stroj zapravo zna što slijedi u toku rada.

Često se javljaju pitanja

Što su koboti? Coboti su roboti dizajnirani da rade zajedno s ljudskim radnicima, dijeleći zadatke kako bi povećali produktivnost i učinkovitost.

Kako suradnja čovjeka i robota poboljšava produktivnost? Pridjelom strateških zadataka na temelju ljudske vještine i preciznosti robota, tvrtke vide značajno poboljšanje učinkovitosti, točnosti i proizvodnje.

Koje su neke prepreke za usvajanje suradnje ljudi i robota? U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2.

Kako se može pojednostavniti integracija? U skladu s člankom 21. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 528/2012 Europska komisija može donijeti odluku o odbrojavanju i odobravanju programa za razvoj i razvoj (Proglas o potpisivanju i odobravanju) u skladu s člankom 21. stavkom 2. točkom (a) Uredbe (EU) br