U smislu postizanja rasta u pogledu produktivnosti uz kvalitetu proizvedenih dobara, optimizacija puta robotskog zavarivanja može se doista smatrati neizostavnim dijelom moderne proizvodnje. Prema kriterijima našeg sustava, koji koriste napredne algoritme i tehnike strojnog učenja, najoptimalniji putevi dostupni robotskim strojevima tijekom zavarivanja su unaprijed modelirani. Kao rezultat toga, ne samo da se smanjuje vrijeme ciklusa stroja, već i resursi dodijeljeni zadatku, što na kraju štedi troškove. S promjenjivim okruženjem industrija, potražnja za točnim i brzim uzorcima i shemama zavarivanja raste, a tu Rayman CNC dolazi u igru, pružajući učinkovite tehnologije i strategije prilagođene potrebama klijentove proizvodnje.