Tá agallamh agus gearradh go deo ag lár oibre thionscail, ag nascadh agus ag cruthú na gceannach móra siarail a fheicimid ar fud an phláinéid. D'fhás an obair a bhí go hiomlán láimheach go dtí seo go mór le himeacht ama. Úsáideann siopaí an-diogh réamhacha anois córais uathoibríocha casta a thugann roboit, teicneolaíocht AI, agus gach cineál uirlisí anailíse sonraí a rith i ndáiríre. Tá an mhaisíníocht agallmhach agus gearrtha an-diogh i ndáiríre lán de shonraí agus teicneolaíocht foghlama uaireanta, rud a chuireann in ann cinntí a dhéanamh féin, paraiméadair a choigeartú ar an siúl nuair is gá, agus cáilíocht a sheiceáil go leanúnach le linn an phróisis. Tá an teicneolaíocht seo ag cruthú an tslí don rud a thugtar fábracadh cliste anois. I na háiteanna seo, bíonn na gluaisteáin éagsúla ag labhairt le chéile go leanúnach, rud a chuireann in ann sraitheanna táirgeachta a rialú go níos éifeachtaí agus coimeád oibrithe amach as cur ar phionós nó oibre atá athdhéanta a chuireann isteach orthu le himeacht ama.
Tá an mhonarúthóireacht tar éis dul go dtí fad ó na laethanta ina raibh oibriúcháin bhailc agus gearrtha go hiomlán láimhe. Nuair a thosaigh an uathoibríocht ar dtús, thosaigh na cuideachtaí le socruithe meicniúla bunúsacha a tharraing cuid den bholadh fisiciúil ón gcoirp ach a bhí fós ag teastáil mionitheoir leanúnach ó dhaoine. Tar éis seo a chur chun cinn go dtí an lá inniu, feicimid córais casta atá ag obair. Anois, bíonn róbóit comhoibriúch ag obair mar phairtnéirí leis an bhfoireann daonna ar an reo bán, bíonn ailgéabhair AI ag cur airgeadaí go constainte nuair atá siad ag rith, agus tugann anailís sonraí mionsonraithe solúbthacht do na bainisteoirí ar an mbealach a ndéantar na táirgí a dhéanamh. Labhraíonn na torthaí as féin. De ghnáth, feiceann fabraicí a d'fhógair teicneolaíocht bhallaitheoir bhallaithe méadú idir 18% agus 22% ar a n-athraithe táirgeachta. Ag an am céanna, feabhsaítear cothromas an táirge go mór-mhéid, agus níl ann ach i bhfad lú níos mó riachtanas le botúin a cheartú níos déanaí.
Tá na prionsabail taobh thiar de Industry 4.0 ag spreagadh go mór ar chomhlachtaí a gcuid córas ballaíochta agus gearrtha intleachtúla a chur i bhfeidhm ar fud a gcuid foirgnimh. Nascann na suímh nuálacha seo gach rud lena chéile ionas gur féidir leis na monaróirí oibríochtaí níos cliste a rith a éiríonn go tapa do aon rud a tharlaíonn ar an mbanc oibre. Smaoinigh air mar seo: nuair a nascann ballaí le líonraí IoT, a rochtain ann ar stóras neamhchoscach le sonraí stairiúla, agus a rith uirlisí anailís casta, críochnaíonn siad le línte táirgeachta a chóiritheoirí féin beagnach instantáiní nuair a athraíonn aon rud. Tá roinnt córas ann anois atá curtha le teicneolaíocht comhtháthú sonraí a aimsíonn difríochtaí bheaga i mbolaiseanna suas le leath mhilliméadar tiubh! Nuair a tharlaíonn sin, déanann an mhaisín eagrúcháin de dhíth ar aghaidh féin chun cáilíocht na mballa a choinneáil ar ardleibhéal. Cad é a chiallaíonn sé seo do ghnó? Níos lú ama caite ag réiteach briseadh síos, sonraisc leictreachais níos saoire toisc go bhfuil na maighnéisí ag feidhmiú níos éifeachtaí, agus táirgí ag teacht ón líne asambleála atá cosúil go beacht cé acu a bhfuil siad déanta do ghluaisteáin nó spásphláta. Réaltach an rud nuair a smaoiníonn tú air.
Tugann na forbairtí is déanaí i n-automhaidiú bainte leis an eolas athraitheach agus na róbóit phoiblí, ar a dtugtar cobóit, le chéile, rud a dhéanann crainnseáin taisc mhórán níos solúblaí. Teastaíonn claostán móra slándála timpeall na róbóit traidisiúnta, ach oibríonn cobóit go díreach in aice le daoine ar an gcrainnseán. Oibríonn siad trí na postanna bainteacha atá ag teastáil acu le cruinneas iontach, cosúil le laethú cuid den milliméadar. Tá cámaracha cliste acu sa chóras seo a aimsíonn áiteanna na mbainteanna bainteacha, agus ansin a oibriúonn uillinn an tsruthla agus an luas de réir mar is gá. Tá sochair fíora fháthúla ag baint leis an gcóras seo ag crainnseáin a úsáideann cobóit cumhachtaithe le hAI freisin. Mar thoradh ar na uimhreacha éifeachtais tionsclaíochta ón mbliain seo caite, bíonn laghadú 30% ar an mbarrach beag a théann i madraíl, agus bíonn laghadú beagnach faoi leath ar am a bhíonn de dhíth ar athshocruithe. Is é atá ann don chóras seo ná go ndéantar daoine agus maonláin cliste a mheascadh go han-mhaith. Oiriúníonn an córas ar fad go han-mhaith do mhíchomhdhúil éagsúla táirgí gan caighdeáin ard a chailliúint.
Athraigh an t-AI roboití bainseála go hiomlán, agus iad á fhéachaint ó mhaisíní cláraithe simplí go dtí rud éifeachtaí níos clevi a fhéadfadh cinntí a dhéanamh le linn oibre. Oibríonn na líonraí neireacha seo sonraí scagaire ar fad a chuireann isteach léaráidí voltas arc, íomhánna teasa agus faisnéis ar threo seamaí chun socruithe bainseála a choigeartú ar an siúl nuair a bheidh gá le sin. Nuair a bhíonn athruithe ar thionchair ábhair, ar chaoiriú comhsó nó ar chruthanna teasa, cuirrann na córais clevi seo cothromán go huathoibríoch ionas go mbaineann an bainsealadh feabhas air le tréithniú cheart agus próifílí barr dea-ghnáthaithe. Léiríonn roinnt staidéar go d'fhonn roinnt 99.7% den bainsealadh déanta ag córais AI a ghlacadh ar an gcéad uair, faoi láthair, ach go bhfuil an bainsealadh uathoibríoch traidisiúnta timpeall 92% de réir Manufacturing Technology Review ón mbliain seo caite. Maidir le cruthanna casta agus cúinsí ina bhfuil na coinníollacha ag athrú go leanúnach, tá tábhacht mór leis an tsaoirse seo mar ní oibríonn na cosáin roboití cláraithe roimh ré sin a thuilleadh.
Chuir mór-mhonaróir gluaisteán robotanna cóimeála a thiomáint ag AI isteach le déanaí chun dul i ngleic le fadhbanna le tógálacha neamhchoiteanna scais. Bhí a gcóras ag brath ar algarthoirmí foghlama domhain a bhí ag cur sonraí ó thart ar 50,000 solúbtha roimhe seo chun na socruithe is fearr a fháil amach do chineálacha éagsúla comhpháirteanna. Chuir siad íomhánna teasa chun féachaint ar an gcaoi a scaipeann teas ar fud an miotail, chomh maith le teicneolaíocht scannáin léasair chun cruth na n-airgead cóimhiotail a sheiceáil agus iad ag foirmiú. Tar éis thart ar leath bhliain sa bhalla saothair, chonaic an monarcha go raibh fadhbanna porosity laghdaithe beagnach 60%, agus go raibh beagnach gach obair bhreise a bhí ag teastáil tar éis droch-sóltóirí imithe ar ceal go hiomlán. Is é an rud suimiúil go raibh an AI ag éirí níos cliste le himeacht ama. D'fhéach sé ar athruithe mion-chlaonta i ábhair nach raibh duine ar bith ag tabhairt faoi deara roimhe seo, rud a lig do theicníochtaí próisis a tweak roimh fadhbanna a thagann chun cinn. D'ardaigh sé seo éifeachtúlacht an trealaimh faoi 22% de réir Automotive Production Quarterly ón mbliain seo caite. Léiríonn an sampla seo cén fáth go bhfuil teicneolaíocht leighis cliste chomh tábhachtach do mhonarcha a tháirgeann méideanna móra, áit ar féidir le feabhsuithe beaga difríochtaí móra a dhéanamh i gcáilíocht an táirge agus i luas an táirge.
Bailíonn siopaí fabraithe comhla le dáta trí gach cineál sonraí, uirlisí, agus seicthe cáilíochta ar fud a n-ionsaithe inniu. Nuair a anailíseann déantúsoirí an t-eolas seo i ndáiríre am, faigheann siad pictiúr mhórsoiléire a chiallaíonn cad atá ag tarlú le linn obair bhriseadh agus próisis bhiorlaithe. Cabhraíonn sé le pointe a chur ar nuair a thosaíonn rudaí dul as traic, an bhfuil ábhair neamh-aighne ag teacht isteach nó nuair nach bhfuil na haghaidheal ag feidhmiú mar a bhíodh súil leo. De réir tuarascálacha saoránach ó Number Analytics anuraidh, bíonn méadaíocht idir 10 go 25 faoin gcéad ar fhógar ag cuideachtaí a chuireann anailís dáta den tsórt sin i bhfeidhm, chomh maith le méadaíocht thart ar 18 faoin gcéad i héifeachtúlacht na n-inneall go hiomlán. Ach is é atá tábhachtach ná na huimhreacha go léir sin a dhéanamh ina rud úsáideach do bhainisteoirí plandála agus do theicníocháin ar an mburla ionas go mbeidh siad kéimh ar cheist ann roimh théarmaíochtaí daor nó lochtanna táirge san am atá le teacht.
Nuair a bhíonn sé ag teacht le róiléireacht uathoibríoch, déanann monatóireacht i ndáiríre an difríocht do chomhordú cáilíochta. Soláthraíonn an córas dtagallamh faoi rudanna cosúil le staidhmhailtí na harc, an méid teasa atá á chur i bhfeidhm, agus an bhfuil an criosphointeán ceart go leor ar an gcrios. Is féidir le bogearraí intleachtaithe patrúin a aithint a léiríonn fadhbanna róiléireachta in iúl sula dtarlaíonn siad mar earráidí i ndáiríre, ionas gur féidir leis na hoibreoirí paraiméadar a choigeartú roimh ré. Tugann siopaí a chuir an teicneolaíocht seo i bhfeidhm tuarascálacha faoi 13 faoin gcéad níos lú de scagairtí gan bhrath agus faoi 7 faoin gcéad níos tapúla ó thaithí róiléireachta gan é a imirt ar chaighdeán leanúnach a gcuid róiléar. An cuid is fearr? Déantar na fadbhanna a shocrú láithreach seachas fanacht go dtiocfaidh iniúchadh deiridh orthu níos déanaí. Laghdaíonn an cur chuige seo ar athdhéanta daor agus sábhálann sé míre a mbeadh caillte acu.
Is é an cheist atá ag formhór na ndaoine faoi ghearradh i na coinníollacha seo níos mó ná nach bhfuil faisnéis acu. Tá an fhadhb fíor le linn thuiscint a fháil ar an sonraí go léir atá á bailiú againn. Bainimid úsáid as teicneolaíocht foghlama uaimh chun comharthaí úsáideacha a scaradh ó chúlra gutha, agus chun aitheantas a thabhairt do na heilimintí is mó tionchair ar cháilíocht an ghearrtha. Rangaíonn na córais chasta seo rabhaidh de réir an méid géarchúise agus tionchair atá orthu, ionas gur féidir leis na hoibrithe aird a thabhairt ar na rudaí is tábhachtaí seachas dul isteach i ngéaga de chuid eile. Nuair a chuirtear na híomhánna teasa, sonraí faoin arc ghearrtha, agus eolas faoi shaghasanna éagsúla ábhair leo, soláthraíonn na ardán seo faisnéis luachmhar a chuireann le feabhsú ar oibríochtaí ghearrtha agus gearrtha ar fud an pháirc. Tá siad deartha chun comhairle práinneach a thabhairt bunaithe ar choinníollacha fíor in ionad ach sléacht uimhreacha a thaispeáint nach bhfuil a fhios ag duine ar bith cad a dhéanann siad leis.
Incorpóraíonn réadmhaoin rinnithe an lae inniu teicnící foghlama uirlisí a bhreathnaíonn ar gach cineál faisnéise ó shonraí a aimsíonn fadhbanna ag tarlú le linn an phróisis. Glacann na hailgéabhair chliste le sonraí ó chameraí ag breathnú ar pholl an rinnithe, sonraí teasa ag tomhas athraithe teochta, agus gléasanna ag monatóireacht an arc rinnithe féin. Aimsíonn na córais seo neamhordanna bheaga go min go min sula mbeidh aon mhaisi riamh in ann tionchar a dhéanamh ar chumas an táirge deiridh. Is é a dhéanann iad go speisialta ná a gcumas feabhsú le himeacht ama. Agus iad ag bailiú níos mó sonraí ó rithí táirgeachta fíor, tosaíonn siad ag aithint patrún i gclúdaigh éagsúla agus cuir siad uathu go huathoibríoch nuair a athraíonn na coinníollacha ar an gclár. Ciallaíonn sé seo go bhféadfaidh déantóirí cáilíocht ard a choinneáil ar fud loinn agus loinn gan rianú leanúnach uaidh an teicneolaí.
Úsáideann córais intleachtúla um ghearradh agus um ghéaradh líonraí neireach chun socruithe voltais, leibhéil reatha, agus ráta a bhogann an géarán thar na míreanna a choigeartú. Breathnaíonn an córas i gceannas ar an sruthán reáchtála atá ann agus léann sé faisnéis faoi an arc féin chun an méid fuinnimh a chóiríodh dul isteach a chinntiú, chomh maith le nuair is cá háit a chuirfidh sé ábhar isteach i gceart. Tugann an cineál sin rialaithe intleachtúil seo laghdú ar fhadhbanna coitianta i ngearrthaí amach cosúil le pócáin beaga aer (porosity) nó nuair a bhriseann an metal ón mbord (undercut). Chomh maith leis sin, déanann sé an próiseas ar fad níos éifeachtaí a bheith ann mar sin tá níos lú deis go mbeidh ort rud a cheartú tar éis mar sin sábhálann sé ama agus airgead i dteachanna táirgeachta ar fud an domhain.
Tugann déanta a fhaisnéis ar laghdú 37% i n-athobair tar éis comhordú paraiméadar bunaithe ar AI a chur i bhfeidhm (Iris na Monaróireachta Cliste 2020). Sainníonn algartaim ionfhlatha coinníollacha ballaíochta oiriúnacha do ábhair agus cineálacha amhail ar leith, ag feabhsú a nmbointreanna bunaithe ar fheidhmíocht stairiúil. Laghdaíonn an fhréamh dhofheicthe seo míbhuntáistí go dtí réir a chéile agus feabhsaíonn sé rátaí toraidh den chéad uair.
Tá briseadh amach le déanaí i teicneolaíocht ghluaishe agus gearrtais intelleaguntha á dtairbhiú ó chórais at féidir leo féin a uasmhéadú trí theicnícóí foghlama athláimh. I mbearna, bíonn na gluaiste seo ag turgnamh le béimeanna beaga ar a n-inneachar le linn tréimhsí cothabhála rutiúla nó nuair nach bhfuil táirgeadh ar a shlí bheithne. Faighidh siad amach cad atá is fearr acu féin, gan gá le innealtóirí socruithe a chur in eagar go minic. Is é a fhéadfadh a bheith thar a bheith luachmhar faoi seo ná go mbíonn an mhaisín gluaise marbhshuaimhneach agus éifeachtach fiú nuair a bhíonn sé ag obair le criostaill éagsúla, le hinsiollacha úsáidte nó le hathraithe i dteochtaí an valla taoirse. Tugann roinnt déantóirí isteach ar fheabhas 30% i rátaí comhsheasmhachta tar éis córais oiriúnaithe seo a chur i bhfeidhm, cé go mbreathnaíonn na torthaí ar an méid sin de réir cáilíochta na sonraí tosaigh a bhailíodh.
Cuireann na córais reáchtála agus gearrtha intleachtúla inniu múscailíní iolracha le chéile ionas gur féidir leo faisnéis a chomhtháthú ó rudaí cosúil le lorg optúil, íomháil teochaine agus monatóireacht fuaime go léir isteach i gcóras díothúcháin ar siúl. Le cineál an chomhtháithe seo, bíonn tuiscint mhór fearr ag róbóití ar cad atá á tharla sa chor idirghabhála reáchtála. Aithníonn siad athruithe beaga ar an mbealach a ghearrann na naisc le chéile, difríochtaí sna míreanna atá á n-úsáid, agus athruithe ar shroicheadh teasa ar fud an mhíre oibre. Nuair a phróiseálann na córais seo na foinsí sonraí éagsúla go léir ag an am céanna ag baint úsáide as modhail matamaiticiúla casta, oiriúnú siad go huathoibrithe cáipéisí tábhachtacha cosúil leis an ráta a bhogann an torc, na socruithe leictreach, agus an méid sróille a chuirtear isteach sa pholl reáchtála. Cén fáth? Níos lú míre reáctha droighneacha agus níos lú riachtanas dul i ngleic le botúin ina dhiaidh sin. Déanann sé seo difríocht mhór go háirithe nuair a oibrítear ar chuidíní cruinnithe a theastaíonn do chomhpháirteanna eitleáin nó gluaisteáin a théann ón líne táirgeachta áit a mbíonn fiabhracha bioránacha ar chor ar bith ró-dhóite.
Cén fáth atá ag AI i n-uathoibriú bainseála?
Imríonn AI pháirt thábhachtach i n-uathoibriú bainseála trí linn robóit cinntí i ndáiríre a dhéanamh bunaithe ar shonraí uirlisí, paraiméadair a choigeartú ar an siúl, agus rialú cáilíochta a fheabhsú gan intervention daoine.
Conas a éiríonn prionsabail déantúsaíochta cliste ar chóras bainseála agus gearrtha?
Nascann prionsabail déantúsaíochta cliste córais chun comhionannú níos fearr a fháil, a ligean do chearthnóirí agus do chearnaigh bainseála oibriú níos éifeachtaí, ag laghdú ar cháinnte fuinnimh agus ag méadú ar chonsainteacht an táirge.
Na buntáistí a fheicfidh cuideachtaí ó úsáid córais bainseála intleachtúla?
Feicfidh cuideachtaí luasanna tapúlaí maraíochta, comhshuntas níos fearr ar tháirgí, níos lú botún, níos lú caorthanas ábhair, agus íocaíochtaí leictreachais ísle ag cur i bhfeidhm córais bainseála intleachtúla le AI agus foghlaim uimhíochtúil.
Conas a fheabhsaíonn anailís sonraí i ndáiríre próisis fabraithe?
Soláthraíonn anailís sonraí i ndáiríre trasdhlúthlacht trí sholáthar a dhéanamh ar chonair chuig oibriúcháin agus cóicthe cosc, go mbeidh sé mar chúis le hionadaitheoirí cabhrú le fadhbanna go tapa, ag cur faoi bharra éifeachtaíochta agus éifeachtais mhoncaíocht.
EN
Nuacht Thuath
