EN
Kuidas keevitamise ja lõikamise robotid parandavad tootmise efektiivsust
Automaatsete kõrge täpsusega ülesannete tegemine laserkeevitusmasinatega
Laserkeevitusseadmel on suur roll tööde puhul, mis nõuavad täpsusseadmeid paljudes erinevates sektortes, näiteks autotööstuses ja meditsiiniseadmete tootmises. Selle süsteemi eristava tunnuseks on selle võime toota järjepidevalt täpseid keevituseid uuesti ja uuesti, et iga õmblus ja ühendus tehakseks õigesti igal üksikul korral. Üks suur eelis tuleneb sellest, kuidas need vähendavad soojakahjustusi protsessi jooksul, hoides osi ranges mõõtmete piirides, mis on väga olulised asjade valmistamisel, kus isegi väikesed vead ei saa taluda. Osad tulevad välja ka paremini, mis tähendab, et tehased kulutavad vähem aega keevituse järgsele viimisele, vähendades seeläbi nii töökulusid kui ka materjalikadu. Ettevõtted, mis investeerivad laserkeevituse, vaatavad mitte ainult parema täpsuse poole, vaid parandavad tegelikult kogu tehases toodetud toodete kvaliteeti.
Kiiremad tsükliajad ja stabiilne väljund robotiseeritud laserkeevitamisega
Laserkeevitusrobotid on muutnud töökojade tööd, vähendades tootmisetsüklite vahelist ajakadu. Masinad lihtsalt jätkavad igal korral samas tempos, seega on inimeste poolt käsitsi keevitamisel täheldatavast variatsioonist märgitavalt vähem. Enamik töökoju kasutab neid süsteeme pidevalt kõigi kolme päevase töövahetuse jooksul, mis tähendab, et nad saavad tooteid palju kiiremini valmistada kui varem. Tootjatele, kes soovivad konkurentsivõimelisena jääda, on oluline ühtlane tulemus koos kiire tööga. Töökojad, mis siirduvad robotkeevitusele, märkavad sageli, et suuremad tellimused on nüüd võimalikud ilma lisapersonali või varustuse täiendavate kohandusteta.
Laserlõiketeenuste integreerimine keerulisteks valmistusteheteks
Laserlõikamise tootmisse toomine avab võimalused keeruliste kujundite ja detailse töö tegemiseks, mis enne traditsiooniliste tööriistadega võimalik ei olnud. Automatiseerimise poole peab väheneb vajadus kvalifitseeritud töötajate järele ja muudab kogu protsessi ohutumaks kõigi jaoks, kes tööhallis viibivad. Kui seda ühendada robotvarmistussüsteemidega, siis tootmisjoonid töötavad ka silmapaistavalt sujuvamalt ja kiiremini. Mõned ettevõtted teatavad, et nende valmistusaeg lühenes pooleks pärast selle kombinatsiooni kasutuselevõttu. Tootjate jaoks, kes soovivad konkurentsivõimelisena jääda, tähendavad need tehnoloogilised uuendused seda, et nad saavad alustada keeruliste geomeetriatega projektidega ja tarnida paremaid tooteid, samas ei tekki lisakulusid ega materjalikadu.
Tööjõupuuduse lepitamine robotautomaatikaga
Koostöörobotid (Cobotid) täiendavad kvalifitseeritud keevitajaid
Koostöörobotid, mida sageli kutsutakse ka koobottideks, ei asenda inimtöötajaid, vaid töötavad nendega koos, suurendades nii kvalifitseeritud keevitajate tootlikkust. Need masinad tegelevad igavate ja korduvate ülesannetega, mis kulutavad palju aega tootmisvaldkonnas. Kui koobodid hoolitsevad nende igavate ülesannete eest, saavad kogenud töötajad keskenduda probleemidele, mille lahendamiseks on vaja inimlikku mõistust ja loomingulisust. See kombinatsioon toimib hästi ka erinevates tööstusharudes. Tootsemised saavad lihtsamini ümber seadistada, kui tellimused muutuvad, kuna neil on paindlik tööjõu koosseis. Paljud ettevõtted ütlevad, et nad jäävad konkurentsivõimeliseks ka keerulistel aegadel, mil on raske töötajaid leida, lihtsalt seetõttu, et tootmisruumidesse on toodud koobottid. Tootlikkus jääb kõrgeks ja töötajad tunnevad end vähem stressirohkes olukorras, kus nad ei pea kõike ise tegema.
Tööjõu väsimuse vähendamine ohtlikes keskkondades
Robotid on muutunud oluliseks tööriistaks ohtlikes kohtades tehtava töö käitlemisel, kus inimesed lähevad vastu tõsisele riskile. Kui ettevõtted kasutavad keerulistes tingimustes töömasinaid, siis kaitstakse töötajaid vigastuste eest, mis võivad tekkida nende ohtlike operatsioonide käigus. Näiteks näevad kaevandusettevõtted, kes kasutavad automatiseeritud varustust, töötajate seas vähem õnnetusi. Statistika tööstusharudest näitab, et töökohad, mis asendavad ohtliku käsitsitöö robotitega, hoiavad oma töötajaid kauem, sest töökeskkond muutub kokkuvõttes vähem stressiks. Ohutuse eelitena leidavad ettevõtted, et automatiseerimisse investeerimine aitab tegelikult säilitada tootlikkust, samuti ei kompromiteeri see töötajate tervist.
Töötajate oskustaseme tõstmine robootlaserlõikeseadmete haldamiseks
Töö muutuv loom tähendab, et tootjatel on vaja oma töötajaid õigesti koolitada, kui nad soovivad, et nende töötajad oskaksid hallata kaasaegseid laserlõikeseadmeid. Hea koolitus hõlmab asju nagu robotite tööpõhimõte, algne programmeerimisoskus ja see, mida teha, kui seadme töö käigus midagi katki läheb. Kui ettevõtted investeerivad aega ja raha oma töötajate oskuste arendusse, siis inimesed jäävad sageli kauemaks tööle ja nautsivad seda, mida nad teevad. Lisaks suudavad töötajad, kes mõistavad neid täiustatud süsteeme, paremini kohaneda, kui ilmnevad uued tehnoloogiad. Ettevõtete jaoks, kes konkureerivad tänapäevases turul, on kvalifitseeritud tööjõu omamine, kes oskavad juhtida robotiseeritud laserlõikeseadmeid, oluline mitte ainult selleks, et jääda ees oma konkurentidele, vaid ka selleks, et tagada operatsioonide sujuv jätkumine igasuguste muutuste kaudu, mis ees ootavad.
Peavaldused kaasaegses tootmises
Autotöökojad: täppisvardumine suurtandas
Autotööstuse karossööritöökodad on järjest rohkem pöördunud keevitussüsteemide poole, mis on suutelised tagama täpsust ja kiirust suurtes autode valmistamises. Need tänapäevased töökojad sõltuvad paljult sellistest tehnoloogilistest saavutustest, sest need aitavad säilitada sõiduki struktuuri terviklikkust, mis mõjutab lõppkokkule, kui ohutud ja hästi toimivad sõidukid on. Automatiseerimise aspekt lühendab ka tootmisaja. Võtke mõned hiljutised tehased, mille me oleme näinud – neil, kes kasutavad robotkeevitajaid, on tsükliaeg tavaliselt märgatavalt lühem, mis näitab, kui palju kiiremini ja parema kvaliteediga saab seda tehnoloogiaga valmistada. Turg nõustub sellega, sest tänapäeval domineerivad liigestatud robotid enamuses kõrge tootlikkusega autotööjoontel. Mis teeb need nii tõhusaks? Need masinad jälgivad oma keevitamise teed täpsusega kuni plussmiinus 0,1 millimeeter, midagi, mida tavapärased inimese keevitajad lihtsalt ei suuda nendes kiiretes töökoos keskkondades järjepidevalt vastu võtta.
Laserlõikemasinad lennu- ja kosmosetehnika komponentide valmistamisel
Laserlõikemasinad on nüüd lennundusvalmistuses peaaegu kohustuslikud, sest asju ei saa viia viimase detailini. Need seadmed toetavad osade valmistamist, mis peavad vastama rangele reguleerivale kontrollile, säilitades samas oma originaalkujunduse ja tagades lennukeid ohutult. Lennundusettevõtted on viimastel aegadel investeerinud palju raha laserlõiketehnoloogiasse, mis näitab, kui tõsine on nende sihiks liikuda eest käsitsi meetoditest midagi usaldusväärsemaks ja tõhusamaks. Kui iga mõõtmine on lennukeid oluline, võimaldavad need masinad tootjatel valmistada komponente suure täpsusega, mis lõpptulemusena muudab lennukeid ohutumaks ja usaldusväärsemaks. Kuna sektori jätkab täiustatud tehnoloogia kasutuselevõttu, näeme selget nihet täpsuse poole kogu lennukeste valmistamise aspektides.
High-Mix Electronics Assembly Using Adaptive Robotics
Adaptiivsed robotid muudavad suurtel määral kõrge segude ja väikese mahuga tootmisruumide olulisi aspekte, eriti elektroonikatööstuses. Mis teeb neist nii väärtuslikuks? Nende võime kiiresti üle minna erinevatele ülesannetele on tänapäevases kiiresti muutuvas elektroonikaturus väga oluline. Nutikad robotid, millel on AI, saavad vajadusel automaatselt seadeid kohandada, mis muudab neist palju paremaks tootmisel korraldamisel. Ettevõtted, mis kasutavad selliseid roboti, märkavad, et nad suudavad kiiremini reageerida kliendi nõuetele, mis annab neile eelise vananenud meetoditega kinni jäänud konkurentide ees. Elektroonikatootjate jaoks, kes silmitsenevad pidevate tooteuuendustega ja variatsioonidega, võimaldab selline robotisüsteem ettevõtete hoida korraga mitme tootelinaga ühelt ajal, säilitades samas head tootluskiiruse ja kvaliteedinõuded. Me näeme toimuvat reaalsest siirdumisest elektroonikakomponentide kokkupaneku viisid üle maailma.
Tehnoloogilised uuendused, mis kasvatavad tööstust
AI-põhised nägemissüsteemid vigasteks osadeks
Tootajad hakkavad tegelikult märkama, et toote kvaliteedi kontrollimise viisidel toimub muutus tänu AI nägemise süsteemidele, mis võimaldavad robotitel kohe tootmisjoonil vigu tuvastada. Need nutikad süsteemid vähendavad jäätmeid, kuna kõik, mis ei vasta nõuetele, tuvastatakse kohe enne kui see saab liikuda edasi montaaži. Mõned tehased teatavad, et nende jäätme määr vähenes pooleks pärast nende süsteemide paigaldamist. Kuigi nendega kaasneb esialgne investeering, siis paljud tehased leiavad, et säästetud raha vähemate vigade ja ümber tegemise tõttu tasub tagasi aasta või kahe jooksul. Hiljuti tehtud uuring autode osade valmistajate kohta näitas, et ettevõtted, mis kasutasid AI kvaliteedi kontrolli, nägid ligikaudu 30% väiksemat inspekteerimise kulude taset võrreldes traditsiooniliste meetoditega.
Iseseisvalt Õppivad Algoritmid Robotiseeritud Laserkeevituses
Robootika laserkeevituses kasutatavad ise õppivad algoritmid muudavad tootjatele asju tõesti. Need võimaldavad masinatel ise kohanduda erinevate materjalide või muutuvates tingimustes töötamisel, mis tõstab üldiselt keevituse kvaliteeti. Need targa süsteemi teevad on pidevalt vaadata tagasi varasemate keevitusülesannete ja kohandada seadmeid vastavalt. See aitab hoida kogu protsessi sujuvalt ja usaldusväärselt päevast päeva. Kuna neil on seotud tööstusega, näevad ettevõtted, mis võtavad kasutusele masinõppe tehnikaid oma laserkeevituse operatsioonide jaoks, üsna muljetavaldavaid kasvu tootlikkuses. Tootjad jäävad vähemaks vigadeks ja vähemaks raiskamiseks aega halbade keevituste parandamiseks, seega saavad nad toota rohkem head toodet kiiremini, ilma et kvaliteedinõuded kompromisseks.
5G- võimaldatud reaalajas protsessi kohandamine
Tootajad hakkavad märkama, kuidas 5G tehnoloogia muudab seda, mida robotid võivad tehasepõrandatel teha. Reaalajas jälgimine tähendab, et need masinad saavad iseend kohandada, kui midagi läheb ebaõnnestumise korral tootmisjooksul valeks. Ei ole vaja enam oodata, et inimesed märkaksid probleeme pärast nende tekkimist. Kui tehased koguvad paremat andmeid kiiremini, siis saavad juhid tegelikult kasutuva teabe, mitte lihtsalt numbreid ekraanidel. Nad saavad probleemid kõrvaldada enne, kui need muutuvad suurteks peavaludeks. Sellega, mida me nüüd näeme 5G-ga ühendatud süsteemide puhul, on tegemist on tõesti imelise asjaga. Tootmised, mis olid varem sunnitud reageerima tundide jooksul muudatustele nõudluses või tarneahelate segadustes, saavad nüüd peaaegu hetkeliselt kohanduda. Selline reageerimisvõime ei ole enam lihtne teooria, see on muutunud paljude tööstusharude jaoks tavapäraseks praktikaks.
ROI ja kuludega seotud eelised roboti süsteemi rakendamisel
Töötlemiskulude vähendamine ühtlase keevituskvaliteedi kaudu
Robootikasüsteemidesse raha investeerimine võib vähendada neid kallid ümberkorraldamise kulusid, sest robotid toodavad igal korral ühtlaselt head keevitusi. Kui inimesed teevad keevitust käsitsi, juhtuvad vea sageli, mis viib materjalikadu ja lisatööni hiljem. Ka arvud kinnitavad seda – paljud tehased teatavad tuhandete säästu kohta pärast automaatse keevitamise süsteemidele siirdumist. Mis teeb neist masinates nii usaldusväärsed? Lihtsalt ei saa nad iial väsimust või segi pandud nagu inimesed. Valmistajatele, kes püüavad operatsioone lihtsustada ja samal ajal kvaliteeti säilitada, on investeerimine robotikasse mitte lihtsalt tark, vaid tänapäeval juba peaaegu vajalik konkurentsivõimelises turul, kus isegi väikesed parandused loevad suurt midagi.
Varustuse tööaega maksimeeriv ennustav hooldus
Ennustava hooldustehnoloogia rakendamine on muutunud oluliseks seadmete pikema tööaegsuse tagamiseks enne kui need lähevad katki. Sellised süsteemid jälgivad pidevalt seadmete toimimist ja tuvastavad probleemid enne, kui need põhjustavad tõelisi rikkeid, mis omakorda tähendab vähem ootamatuid seiskumisi ja paremat kogu tootmisprotsessi voolavust. Valmistusettevõtted, mis on siirdunud ennustava hoolduse peale, on märkinud, et nende seadmed jäävad tööle oluliselt sagedamini – umbes 30% rohkem kui neil, kes kasutavad ainult ajakavala põhjal tehtavat hooldust. Kui masinad ei lähe ootamatult katki, siis tootmisliinid jätkavad tööd katkemata. Tootmiskulude ja väljundiga seotud muredega tehasejuhtidele pakub selline usaldusväärsus just seda erinevust, mis loeb. Enamik tulevikku silmas pidades tootvaid ettevõtteid peab ennustavat hooldust nüüd juba mitte pelgalt valikkõikumiseks, vaid tõhususe tõstmise ja hoolduskulude kontrollimise seisukohalt oluliseks osaks iga tõsise algatusest.
Tootlikkuskasvu kvantifitseerimine suurtmahalises tootmises
Kui vaadata, kui palju paremini tehased pärast robotite lisamist toodavad, teevad enamik ettevõtteid pärast masinate paigaldamist mõne enne-pärast võrdluse. Need võrdlused näitavad tavaliselt suuri tõhususvõite ja kõrgemaid tootmisnumbreid, mõnikord isegi üle selle, mida juhtkond ootas. Tegelikust maailmast pärinevad näited tehastest, mis võtsid kasutusele keevitusbote ja lõikamissüsteemid, räägivad sarnaseid lugusid – paljud nägid oma tootmisnäitajate hüppel 50% võrra juba mõne kuu jooksul. Suurtel tootmisoperatsioonidel töötavatele tootjatele muudab robotite integreerimine suurt vahe, et saavutada rohkem tulemusi vähemate ressurssidega. Tulemused räägivad iseendale, kui jõuda tehasepõranda jõudluse tõstmise ja tagada, et iga investeeritud dollar kulutataks tegeliku toodetud tootele.