Tootmine on läbi elanud suurepärase teekonna nendest vanadest montaažiridadest, liikudes suunas, mida nimetatakse tänapäeval nutikateks tehasteks, suurel määral tänu tööstusrobotite kasutuselevõtuks. Varasemal ajal sõltus kõik inimestest, kes kõvasti töötasid tehasepõrandatel, mis tegelikult piiras tootmismäära ja operatsioonide laienemist. Kuid kui ettevõtted hakkasid kasutama robotitehnoloogiat, muutus olukord dramaatiliselt. Need masinad ei väsim, ei võta pausi ega tee igavusest tingitud vigu. Mõne tööstusega seotud uuringu andmetel näevad tehased, mis kasutavad tööstusroboti, tavaliselt umbes 30% produktiivsuse tõusu. See tähendab kiiremat tootevalmistuse lõpetamist ja vigade vähendamist, mis maksavad raha ja kliendi usaldust.
Paljud tipptootjad kasutavad oma tootmisplatsidel nüüd robootikat, mis teeb suurema osa rasket tööd, mis omakorda tähendab paremaid tootmismahte ja vähem tootmispeatusi. Võtke näiteks ABB ja Comau, kes on täielikult ümber kujundanud oma montaažiliinide töö, vabanenud kvaliteedissepuhke probleemidest, mis varem sageli esile tõsteti, samal ajal kui osi valmistati rekordkiirusel. See nihke on päris drastiline. Tootsad, mis olid varem sõltuvad käsitsitööst, muutuvad nüüd kõrgelt automatiseeritud keskusteks, kus masinad tegelevad kõigega, alustades keevitusest kuni täpsusmontaažini. Tööstusrobotid pole enam lihtsad abilised, vaid muudavad traditsioonilised tootmisettevõtted nüüd üldiselt nimega nutikateks tehasteks.
Tänapäeval on robotid autotöotmisettevõtetes juba peaaegu olulised, eriti ülesannete puhul nagu punktkeevitus ja purustusmäärde operatsioonid. Tehasehoone statistika näitab, et need masinad võivad vähendada tootmistsükleid ligikaudu poole võrreldes käsitsi töötamisega, mis tähendab kiiremat montaažirida ja vähem vigu lõpptootes. Tuntud ettevõtted sektoris, nagu DENSO ja FANUC, on juba mitme aasta juba rakendanud robotkäsi oma tehastesse. Need ettevõtted märkisid mitte ainult suuremat väljundkiirust, vaid ka paremat ühtsust värvimisoperatsioonides ja struktuurikindluse kontrollimisel kogu oma sõidukite tootmisliinide puhul.
Elektroonikatööstus toetub suurel määral robotitele nende täpsete ülesannete jaoks, mida keegi ei taha käsitsi teha, näiteks plaatide montaaž ja testimine kuni viimase väikese komponendini. Masinad toimivad nendega paremini kui inimesed kunagi oskaksid, mis tähendab, et tooted näevad alati välja ühtsena ja tootmisprotsessis tekkub vähem vigu. Tuntud ettevõtted nagu Toshiba ja Panasonic on aastaid kasutanud tootmisroboti, mis on põhjalikult määranud standardi, mida teised ettevõtted usaldusväärse tootmiseks nõuavad. Nende ettevõtete toimimise vaatamine näitab, miks robotite kasutamine muudab mängu ka teistes sektortes, sealhulgas autotööstuses, mitte ainult selleks, et asju valmistatakse kiiremini, vaid ka selleks, et kliendid saavad osta tooteid, millel on kindel usaldusväärsus.
Tehisintellekti ja masinõppe integreerimine muudab tööstusrobotite tööd, võimaldades neil ülesandeid paremini ja iseseisvalt targemalt otsuseid teha. Tööstusandmed näitavad, et need tehnoloogilised saavutused vähendavad operatsioonide vigu umbes 40 protsenti. AI abil saavad robotid nüüd hetkel reageerida muutuvatele tingimustele tehastes või ladudes, kõrvaldades probleemid kohe, kui need tekivad, ja suurendades tõhusust ilma inimeste sekkumiseta. Just see paindlikkus võimaldab masinatel hoolimata ootamatutest olukordadest sujuvalt töötada, mis omakorda tõstab tootlikkust. Näiteks tootmisettevõttes kohandavad AI-juhitavad robotid oma liigutusi automaatselt sensooride andmetele tuginedes, säilitades täpsust ja vähendades aega ja raha kulutavaid tootmiskatkestusi.
Laserlõikamise ja keevitustehnoloogias on viimastel aastatel tehtud suuri edusamme, mis on tootmisprotsessid täpseks ja tõhusaks muutnud kui kunagi varem. CNC laserlõikurid suudavad toime tulema väga keerukate metallkonstruktsioonidega, mille puhul traditsiooniliste lõikamismeetodite võimalused lihtsalt jäävad alla. Kiirus ja täpsus on samuti märgatavalt kasvanud. Mõned arvud näitavad tootmisaja vähenemist ja vead on nüüd palju harvemad, mis tähendab, et tehased saavad rohkem valmistada ilma kvaliteedi ohverdamata. Keerukate metalldetalide või automatiseeritud süsteemidega seotud tööstused loovad pidevalt rely neist uutest võimalustest. Kaasaegsete laseritega saavutatav täpsus vähendab materjali raiskamist märgatavalt. Ka kliendid märkavad seda erinevust, kui nad näevad tooteid, mis välja näevad paremad ja on vastupidavamad tänu täiustatud valmistamise standarditele.
CNC-lasermasinad on tänapäeval tootmises suure täpsuse saavutamisel oluliseks tegevuseks, võimaldades jõuda umbes 0,01 mm täpsuseni. Neid masinaid on eriti oluline kasutada keerukate osade ja hoolikalt detailide valmistamisel, eriti sellistes sektortes nagu lennundusinseneriteadus ja meditsiiniseadmete tootmine, kus täpsus on kõige olulisem. Ettevõtted, mis investeerivad CNC-lasertehnoloogiasse, saavad tegelikult säästa raha ja samal ajal toota rohkem ühikuid. Paljud tootmisfirmad märkavad, et laserlõikamise meetoditele üleminekul on kohandusaeg lühem ja vähem veoosi. Näiteks autotööstuse tarnijad on märkinud osade ühtsuse parandamist, mis aitab neil eristuda konkurentidest. Sellise tehnoloogia kasutuselevõtmine pole lihtne trendide järgimine; see on muutunud vajalikuks iga ettevõtte jaoks, kes soovib jääda konkurentsivõimeliseks täppismasinate turul.
Lisainfoks tööstusrobotite ja uusimate innovatsioonide kohta vaadake Rayman CNC veebilehte.
Tööstusrobotid on muutunud väga oluliseks teguriks töötajate kulude vähendamisel tehastes. Mõned automaatikasüsteemid võivad üvastada isegi umbes 80% teatud töödest, mis tähendab suuri säästu ettevõtetele, mis midagi valmistavad. Vaadake, mis juhtus hiljuti erinevates valmistussektorites – vead vähenesid kui kasutusele võeti robotid, siis toimus umbes 90% langus. Miks? Sest robotid lihtsalt ei saa väsimust või segamist nagu inimesed. Nad jätkavad täpselt seda, milleks nad on programmeeritud, iga kord uuesti. Kõik need kulude vähendamised aitavad parandada igapäevaste toimingute tõhusust ja loomulikult suurendavad ka kasvu. Lisasäästu saamisel saavad ettevõtted siis kulutada seda raha oluliste asjade peale, olgu see uute toodete arendamine või uue seadme avamine kusagil mujal.
Automaatsete materjalikäitlemise süsteemide rakendamine annab sageli väga hea tasuvuse, mõnikord ületades alginvesteeringut kuni kolm korda. Ettevõtted, kes sellised süsteemid paigaldavad, tõmbavad tavaliselt nii tööjõukulusid kui ka igapäevaseid käibe kulusid, mis muudab nende finantsnäitajaid palju paremaks. Võtke näiteks tootmisettevõtted, kus paljud teatavad kiiremast tootekäibest ja sujuvamast operatsioonidest kogu tarnekettas pärast automaatse süsteemi rakendamist. Praktiliselt tähendab see, et ettevõtted saavad kiiremini reageerida klientide vajadustele, vähendada ootusaega ja hoida kliendid üldiselt rahulikumana. Kui kõik asjaolud kokku võtta, siis automaatika rakendamine materjalikäitlemisse parandab kindlasti investeeringutasuvust ja aitab tootjatel jääda ette konkurenditele ülemaailmselt, kes võivad endiselt toetuda käsitsi toimuvatele protsessidele.
Robotite toomine tootmisettevõttesse põgub sageli raha küsimusesse algkulu tõttu. Hinnasildil on masinate omandamine, nende programmeerimine tööks ning remontide kustutamine. Kuid mõne rahalise probleemi saab lahendada. Paljudes kohtades pakutakse ettevõtetele, kes soovivad oma tootmist automatiseerida, finantsabi või maksusoodustusi. Näiteks Saksamaal annavad teatud piirkonnad otsese toetuse tehastele, mis rakendavad uusi tehnoloogiaid. Meil on ka reaalseid näiteid, näiteks autotootjatelt, kes kulutasid alguses suuri summasid, kuid aja jooksul miljoneid kokku säästsid, kuna tööjõukulud vähenesid. Nutikad ettevõtted mõtlevad välja, kus kulutada ja kus säästa, tihti liitudes teiste firmadega või teenepakkuja poole pöördudes. Kuigi arvud võivad esmapilgul kohutavalt välja näha, siis enamik leiab, et automatiseeritud süsteemid tasuvad lõpuks ära, kui neid õigesti hallata.
Tootmine muutub aina enam automatiseeritud ja see tekitab tõelisi probleeme sobivate oskustega töötajate leidmisel. Kui robotid hakkavad tegema töid, mida inimesed varem käsitsi tegid, siis ettevõtetele on vaja oma praeguseid töötajaid koolitada uue tehnoloogia kasutamisel, kui nad soovivad, et keegi neist süsteemidest tegelikult aru saaks. Mõned ettevõtted on leidnud edukaid lahendusi, koostööd tehes kohalike kolledžide ja kutsekoolidega. Sellised partnerlused hõlmavad sageli praktilist koolitust, kus õpilased saavad töötada kõrvalt kogenud tehnikatega. Võtame näiteks autotööstuse – paljud tehased korraldavad praegu õpilaskonna stiilis programme, kus töötajad õpivad nii teooriat kui ka masinatega töötamist üheaegselt. Ka arvud kinnitavad seda – töötajate pöörduvus langeb märkimisväärselt, kui töötajad saavad korralikku koolitust, ja enamik teatab, et nad tunnevad end paremini oma töödega, kui nad on omandanud need uued oskused. Töötajate haridusse investeerimine ei ole enam lihtne ärimeelne otsus – see on muutumas hädavajalikuks, kuna tehased jäävad igal aastal rohkem ja targemaid masinaid kasutama.
Väike- ja keskmise suurusega ettevõtted on avastanud, et koostöörobotid ehk kobotid annavad neile reaalse eelise, kui on vaja asju paindlikumalt käivitada. Traditsioonilised töötedi robotid ei sobi enam, sest nendega on vaja alustuseks teha suuri muudatusi ja investeerida palju raha. Kobotid aga töötavad otse inimeste kõrval tootmisplatsil, mistõttu kasvab tootlikkus ja ettevõtted säästavad ruumide ümberkorral ajal ja raha. Paljud väiksemad tootjad kasutavad juba igapäevases töös neid väikseid abilisi. Mõned ettevõtted on maininud, et nende nädalakäivituse tõus oli 30%, kui kobotid tuli kasutusele võtta, lisaks vähenes töökohal juhtuvate õnnetuste arv. Selle taga on see, et kobotid tegelevad igavate ja korduvate ülesannetega, millest inimesed ei hooli. See jätta inimestele vabaduse lahendada neid probleeme, mille lahendamiseks on vaja pigem aju kui lihaseid, lootes seeläbi palju parema partnerluse inimese ja masina vahel.
Tööstusrobotite arengut kiirendab märgatavalt 5G-tehnoloogia tänu kiiremale andmisiirdumisele ja paremale asjade interneti (IoT) integreerimisele. Eriti suur muutus toimub ennetavas hooldustöös, kus masinad saadavad inseneridele otseseisuandmeid, et probleemid saaks tuvastada enne nende tekkimist ja vältida kallite seiskamiste vajadust. Neid tehnoloogiaid rakendavad tehased on juba saanud märgatavaid eelusi. Mõned valmistustehased teatavad, et hoolduskulude vähendamisel on õnnestunud saavutada kuni 25% pärast robotite ühendamist nutikate sensoritega. Tulevikku vaadates näitavad need edulood, kuidas kiire andmetöötlemine muudab tavapäraseid hooldusprotseduure. Üha enamate tehaste liitumisel saab ennetav hooldus tõenäoliselt tavapäraseks tavaks kõigi seas, kes on tõsiselt huvitatud tootmisliinide sujuvast tööst.
Iga lõik on struktureeritud nii, et anda põhjalik ülevaade praegustest trendidest, keskendudes koostöörobotite eelistele VKEdele ning 5G-tehnoloogia olulisele rollile ennustavas hoolduses.
Hot News
EN
