Съвместна работа на хора и роботи: Затваряне на пропастта в производителността

Как съвместната работа на хора и роботи води до измерими прирасти в производителността

Разпределение на задачи: Използване на човешката ловкост и роботната прецизност за оптимален капацитет

Когато компаниите разпределят задачите стратегически, според това какво правят най-добре хората и машините, те постигат значително по-добри резултати като цяло. Хората обикновено се справят с проблеми, които изискват бързо мислене и деликатна работа, където има значение преценката, докато тези съвместни роботи, или коботи, както ги наричат някои, продължават да работят с изумителна точност върху повтарящи се отново и отново задачи. Такава разпределена роля намалява натоварването както върху ума, така и върху тялото, което позволява на работниците да се съсредоточат върху нещата, които наистина добавят стойност за бизнеса. Вземете например производствените площи, където този подход е направил истинска разлика.

• Коботите извършват поставяне на компоненти с висока прецизност (допуск ±0,1 мм)
• Човешките оператори извършват окончателната инспекция на качеството и отстраняването на аномалии
• Съвместните екипи завършват сложни сглобки с 40 % по-бързо в сравнение с изключително ръчните подходи

Реално въздействие: Увеличение на пропускателната способност с 15–22 % в автомобилната сглобка с използване на коботи

Производителите на автомобили постигат реални резултати, когато въвеждат сътруднически роботи (коботи) в своите заводи. Според проучване, публикувано миналата година и охватило няколко производствени линии, повечето от тях отбелязаха около 18% увеличение на дневната си производствена мощност. Грешките намаляха с повече от две трети, а превключването между различни задачи стана почти два пъти по-бързо в сравнение с преди. Тези подобрения се дължат на факта, че коботите просто продължават да работят през обедните почивки и кратките паузи, които обикновено забавят производствения процес. Опитните работници в завода, които бяха анкетирани, посочиха, че чувстват около 30% по-малко умора след работа заедно с тези сътруднически роботи. В някои заводи дори започнаха да планират допълнително техническо обслужване по време на периоди, които преди се считаха за просто простои, тъй като коботите вече изпълняват голяма част от рутинните задачи.

Случай с доказателства: 18% намаляване на цикъла на производствената линия в голям автомобилостроителен завод чрез хоризонтално подаване на части от човек и робот

Един от водещите германски производители на автомобили напълно преосмисли начините, по които се доставят компоненти за сборъчните линии, като внедри съвместни роботи, оборудвани с визуални системи, които работят непосредствено до човешките оператори. Тези интелигентни машини сканират съдовете за съхранение чрез напреднала 3D-сензорна технология, за да открият точно това, от което има нужда. Когато техникът поръча нещо, системата го доставя за точно половин секунда. Това, което прави тази конфигурация наистина впечатляваща, е способността ѝ постоянно да се адаптира според реалното разположение и движение на хората по време на работната им смяна. Резултатите говорят сами за себе си: общото време за цикъл намаля с почти 18 процента в цялата производствена линия. Техниците вече не губят време в безцелно придвижване напред-назад – спестяват около 1,7 километра ходене всеки ден. Най-забележително обаче е намаляването на простоите между отделните задачи, което спадна с изумителните 85 %. Това означава, че всяка производствена клетка възвръща приблизително 34 ценни часа седмично, които могат да бъдат използвани за действително производство вместо за чакане.

Преодоляване на барьерите за приемане на съвместната работа между хора и роботи

Скрити разходи освен тези за хардуер: преобучаване, управление на промяната и доверие на работниците

Когато компаниите мислят за роботи, те обикновено се фокусират върху закупуването на самите машини, но всъщност са свързани с по-големи разходи, когато хората работят заедно с роботи — разходи, които най-често се пренебрегват. Преподготовката на служителите поглъща около една четвърт до почти една трета от общите разходи на компаниите за внедряване на нови технологии. Това включва всичко — от обучението на работниците как да програмират системите до гарантирането, че всички познават изцяло правилата за безопасност. Следва и управлението на всички промени, необходими в ежедневните операции. Около шест от десет производители установяват, че прекарват значително повече средства от очакваните само за преустройство на своите работни процеси. И нека не забравяме и необходимостта от осигуряване на комфорт у работниците относно цялата тази идея. Когато компаниите отделват време за открит разговор с персонала и го включват в планирането на начина, по който ще протекат тези промени, това помага да се намалят страховете от загуба на работни места. Без такива усилия приблизително една трета от всички внедрени роботизирани решения се отлагат по някакъв начин. Същината е следната: компаниите, които обръщат внимание на тези въпроси, свързани с хората, обикновено постигат по-бързо възвръщане на инвестициите си — понякога дори с до 40 % по-бързо, тъй като от самото начало процесите протичат много по-гладко.

Опростяване на интеграцията: Платформи с функция „включи и работи“, които намаляват времето за внедряване с 60 %

Съвременните решения за интеграция премахват старите програмни препятствия, като използват стандартни хардуерни връзки и готови софтуерни компоненти. Новите системи с функция „включи и работи“ се доставят с интуитивни инструменти за планиране на работни процеси чрез функцията „плъзни и пусни“, работят върху различни машини — дори и по-стари модели — благодарение на универсалните протоколи и включват предварително одобрени мерки за безопасност. Това намалява времето, необходимо за сертифициране и пускане в експлоатация. Някои компании, които изпробваха тези решения на ранен етап, отбелязаха около 60 % по-бързо разширяване на производството си в сравнение с предишния период, като броят на инженерите, заети с настройката, намалял с приблизително 45 % спрямо обичайното при традиционните методи в миналото.

Следващата граница: Човеко-роботна съвместна работа, подобрена с изкуствен интелект, за адаптивни работни пространства

Прогнозиране в реално време на намеренията чрез носими устройства и фузиране на визуални данни

Системите за прогнозиране на намерения, задвижвани от изкуствен интелект, променят начина, по който хората работят заедно с роботи, чрез комбиниране на данни от носими технологии и системи за визуално разпознаване. Носимите устройства, които следят движението, регистрират неща като напрежението на мускулите или начинът, по който се огъват ставите по време на изпълнение на задачи, докато онези модерни 3D камери всъщност виждат къде се намират хората спрямо машините около тях. Тези модели на машинно обучение след това обработват цялата тази информация, за да предположат какво ще направи даден човек следващото — с точност между половин секунда и почти цяла секунда напред във времето. Това дава на роботите достатъчно предупреждение, за да подготвят инструментите си на нужното място, да променят маршрута си при нужда или просто да спрат напълно, преди да се случи нещо непредвидено. Фабриките, които внедряват тези системи, съобщават за намаляване с около 40 % на злополуките, при които роботите се блъскат в работниците, както и за по-бързи преходи при предаване на задачи от един работник на друг. Въпреки това, настройката на тези системи изисква време, докато компаниите определят точно колко предварително предвиждане е най-ефективно за различните типове работни задачи.

Тази технология променя работните пространства на летяща основа, въз основа на това как хората всъщност се придвижват в тях. Ако сензорите забележат, че някой постоянно се протяга през работното си място за части, системата автоматично ще премести тези контейнери за съхранение по-близо. Визуалната система обаче отива още по-далеч. Тя улавя малки индикатори, които обикновените носими устройства просто не могат да регистрират — например кога очите на човек започнат да се насочват към нещо, преди той физически да се протегне към него. Такива интелигентни корекции водят до по-плавно сътрудничество между работниците и роботите. Те реагират на това, което се случва в момента, вместо да чакат проблемите да възникнат по-късно. Фабриките, които прилагат този подход, съобщават за намаляване на онези миниатюрни загуби на време, които цял ден намаляваха производствените показатели.

Когато тези сензори работят заедно, те създават интелигентни работни пространства, които се настройват автоматично. Околната среда и начина, по който роботите действат, постоянно се променят в зависимост от движението на хората около тях. Някои компании, които вече използват тази технология, са забелязали ускоряване на своите сборъчни линии с 15 до 22 процента, тъй като работниците вече не са принудени да спират толкова често поради причини, свързани с безопасността. В бъдеще ключовият напредък ще бъде, когато машините започнат да разбират цели задачи, а не само отделни движения. Такъв начин на мислене позволява на роботи и хора да сътрудничат по начини, които досега не сме виждали — машината всъщност знае какво следва в работния процес.

Често задавани въпроси

Какво са коботите? Коботите или съвместните роботи са роботи, проектирани да работят редом с човешки работници, като споделят задачи, за да повишат производителността и ефективността.

Какво подобрява сътрудничеството между човек и робот производителността? Чрез стратегическо разпределяне на задачите въз основа на човешката ловкост и роботната прецизност компаниите постигат значителни подобрения в ефективността, точността и изхода.

Какви са някои пречки за внедряването на човеко-роботна съвместна работа? Скритите разходи, като например пренасочване на обучението, управление на промяната и установяване на доверието на работниците, са основни пречки, които трябва да бъдат преодолени за успешното внедряване.

Как може да се опрости интеграцията? Използването на платформи „plug-and-play“ със стандартни хардуерни връзки и потребителски приятелски софтуерни инструменти може да намали времето за внедряване и да намали сложността на интеграцията в сравнение с традиционните методи.