EN
Перетворення виробництва за допомогою колаборативних роботів
Застосування лазерної зварювальних та точних монтажних операцій
Коботи, скорочено від колаборативних роботів, революціонують лазерну зварку, забезпечуючи швидкість обробки на 3-5 разів вищу та повторність зварювань у 10 разів кращу, ніж у попередніх рішень для зварювання. На відміну від традиційних роботів, коботи пропонують більшу гнучкість та безпеку, що дозволяє їм співпрацювати із людськими працівниками. Ця особливість сприяє покращенню координації під час точної збірної роботи та зменшенню помилок та перероблення.
Дійсно, випадкові студії показали, що впровадження коботів у лазерну зварку може призвести до значного збільшення продуктивності виробничого цеху завдяки меншій простої, кращій точності тощо. Наприклад, зварювальний робот може діяти як частина системи кобота і, як відомо, збільшує вихід процесу на 30%, що добре демонструє потенціал збільшення продуктивності. Коботи покращують контроль якості під час робіт на виробничому цеху завдяки своїм складним можливостям вирівнювання та програмування, а їх застосування у виготовленні розвивається.
Автоматизоване полірування в автотранспортному металообработці
Колаборативні роботи: особливо придатні для автопереробної промисловості, вони оптимізують ці процеси полірування з перевагами у сфері автоматизації. Ці роботи зменшують час і людські ресурси, які витрачаються на полірування, перетворюючи раніше фізично навантажену роботу на простий і стабільний процес. Головна перевага колаборативних роботів полягає в тому, що їх можна програмувати для роботи з металами з різними видами покриття, які використовуються в автопереробному метали, через відповідне програмування.
За статистичним аналізом, виробники, які інтегрують полірувальні коботи, можуть отримати значну економію часу та високу операційну ефективність. Є багато компаній, серед них Kane Robotics, які успішно перейшли до використання коботів для полірування, насолоджуючись квантовим стрибком у продуктивності. Автоматизація цих процесів також дозволяє виробникам досягти більшої стабільності, і саме тут колаборативні роботи можуть справді зробити значущий внесок у автопереробний метал.
Машинне бачення для систем контролю якості
Системи контролю якості та системи машинного бачення відіграють важливу роль у збереженні високого рівня якості в процесі виробництва, а колаборативні роботи працюють в системах контролю якості для забезпечення дотримання стандартів якості. Ці роботи мають можливість керувати та моніторити якість у режимі реального часу, здатні пристосовуватися до вимог продукту щодо якості. Коли їх поєднують із колаборативними роботами, використання машинного бачення прискорює виявлення дефектів та сприяє створенню сильних аудитивних шляхів, що призводить до підвищеної відповідності та просліджуваності.
Проте, це факт, що такі системи можуть зменшити дефекти на 25-50%, що підтверджує їх ефективність у покращенні якості. Це добре демонструється у різних галузях через приклади, де колаборативні роботи, у kombінації з машинним баченням, призводять до покращення контролю якості. Їх потенційна синергія з іншими існуючими процесами робить їх ще більш важливими активами в пошуках виробничої екселенції.
Автоматизація в сільському господарстві: Коботи у зборі врожаю
Томатний вибір за допомогою штучного інтелекту та машинного бачення
72 штучки помідирів: алгоритми штучного інтелекту перетворили збір помідорів, визначаючи точний час, коли плоди дозріли і готові до збору. Ці системи комп'ютерного бачення фотографують рослини і визначають зрілість плодів/овочів за допомогою обробки зображень, щоб максимізувати збирання та мінімізувати втрати. Ферми, які використовують коботів, зафіксували значні підвищення урожайності та зменшення витрат на працівників, при цьому цифри демонструють більшу продуктивність. Наприклад, недавнє дослідження виявило, що деякі фабрики, які використовують коботів, зменшили кількість персоналу навпіл і підвищили ефективність на 20%. Ступінь гнучкості цих систем вражає, оскільки їх можна налаштувати під різні екологічні умови і вони є ключовими для регулювання часів збору у відповідь на зміни клімату. Спеціалізовані агрономи бачать упровадження коботів як рішення майбутнього для підвищення продуктивності сільського господарства, вони також борються з нехваткою працівників.
Збір клубники за допомогою інтеграції кобот-АГВ
Колаборативні роботи були об'єднані з АГВ, щоб сприяти збору полуниць, і була підвищена ефективність виробництва. Ці АГВ дозволяють колаборативним роботам збирати плоди для них, оскільки готові полуниці можуть бути доставлені до них, що мінімізує ручне втручання та збільшує продуктивність. Технології, які це дозволяють, випробування показали, що завдяки використанню зазначених методів fermи повідомили про скорочення часу збору на 30% та зменшення портячів завдяки точному збору та миттєвої транспортуванні, забезпеченій роботизованими системами. Крім того, використання систем колаборативних роботів-АГВ також забезпечує переваги стійкого розвитку за рахунок економії енергії та зменшення викидів, що є важливими в сучасному екологічно чутливому сільському господарстві. Ця конвергенція змінює не тільки ландшафт автоматизації в сільському господарстві, але й є корисною для забезпечення узгодженості та якості врожаю.
Гнучке оброблення урожаю при переробці капусти
Колаборативні роботи дуже універсальні з рослинами, такими як капуста, і можуть відповідати дуже складним вимогам переробки. Ці коботи спеціалізуються на упаковці та транспортуванні щойно збраної капусти і демонструють захопливу операційну ефективність. За даними кількісного аналізу, використання коботів у виробництві SU може забезпечити збільшення продуктивності праці на 25%, зменшуючи фізичну навантаженість працівників. Ця трансформація дозволяє людським ресурсам концентруватися на більш висококваліфікованій роботі, що підвищує загальне задовolenня від роботи. Поточні дослідження та потенційні досягнення у технологіях обробки культур схильні максимізувати такі переваги, проводząчи сільське господарство шляхом легкої автоматизації. З появою робототехніки, існує величезний потенціал для покращення обробки культур, що, у свою чергу, може призвести до більш тривалого та ефективного виробництва їжі.
Оптимізація логістики шляхом інтеграції коботів
Розв'язки палетизації та депалетизації, запропоновані штучним інтелектом
За допомогою коботів, що базуються на ШИ, перевизначення палетизації та депалетизації має великий вплив на загальну оптимізацію логістики. Використовуючи складні алгоритми, ці розумні коботи забезпечують точність запасів, що значно зменшує шанси пошкодження товарів. Низка випадків використання виділяє оперативні покращення, проявлені значними зниженнями витрат та покращеною ефективністю роботи після впровадження цих колаборативних роботів компанією. За відомостями галузі, після додавання коботів бізнеси зафіксували збільшення норм пропускної спроможності на 30% та зменшення потреб у людській роботі на 20%. Це не просто про покращення точності операцій – досить вражаючий результат з точки зору дохідності – але також про радикальні зниження витрат, що показує, як розв'язки на основі ШІ та глибинного навчання є майбутнім сучасної логістики.
Колаборативні AGV для навігації на складі
Кооперативні AGV є розробниками навігації складу, і вони можуть значно допомогти логістичному сектору, зменшуючи людські зусилля. Ці AGV оптимізують маршрутизацію та планування за допомогою аналізу даних у режимі реального часу, що значно покращує ефективність. Логістичні компанії, які використовують цю технологію, фіксують вражливі результати — зафіксовано підвищення ефективності на 25%. AGV гнучкі та масштабовані, що ідеально підходить для різних типів складів і підтримує коректировки під змінні оперативні вимоги. Автоматизація робіт — найкращий спосіб пояснити, чому ця галузь автономних машин стала необхідною частиною створення складу майбутнього, постійно розширюючи список сучасних див чудес.
Сортування високою швидкістю за допомогою коботів з можливістю візуального розпізнавання
Коботи, що базуються на візуальному розпізнаванні, пропонують вражливий розв'язок для швидкого сортування в логістичному секторі. Ці коботи з усуненими системами забезпечують швидкість та точність, що є ключовою для застосувань сортування. Фірми, які використовують цю технологію, зафіксували вражаючі переваги - час сортування зменшився навпіл, тоді як похибки зменшилися на 80%. Ці коботи драматично покращують ефективність, і показники виконання завдань сортування демонструють значний прогрес. Їх здатність сортувати точно і швидко доводить, що вони стали необхідністю для оптимізації логістики, що призводить до кращих результатів в галузі.
Нові тенденції у технології коботів
Генеративний штучний інтелект для адаптивного виконання завдань
Генеративний штучний інтелект змінює пейзаж того, як коботи (колаборативні роботи) виконують налаштовувані завдання в галузі виробництва та промисловості. Використовуючи передбачувальну потужність ШІ, коботи можуть пристосовуватися до змінних умов у реальному часі, що поліпшує операційну ефективність. Наприклад, на заводі ШІ-оподілені коботи можуть виявляти дефекти на збірних лініях та коригувати їх з точністю, поліпшуючи якість продукції. Їх гнучкість забезпечена навчальними алгоритмами, методом, що був перевірений часом, і, за даними дослідження, опублікованого на Automation.com, показано, як різні галузі досягають значимого розвитку в ефективності коботів. У майбутньому сполучення ШІ з коботами очікується призвести до трансформаційних інновацій, таких як подальша автоматизація в галузях, які вважаються надто складними та несправженими.
Хмарні системи управління коботами
Коботи в великому облаку. Облакові системи керування допомагають забезпечити більший доступ та керування коботами, які використовуються в нових застосунках. Паллаб Чаттерджі, 31 жовтня 2017 року. Облакові системи управління перетворюють операційні аспекти коботів у різних середовищах. Ці платформи масштабовані і пропонують доступ з відстані, дозволяючи підприємствам легше розгортати флоти роботів з віддаленого місця. Відгуки на A201 Вінн показали, що графіки техобслуговування стали кращими, час безперебійної роботи збільшився, а облакові ініціативи економлять гроші та підвищують продуктивність для організацій, які використовують облакові рішення у 2024 році, за звітом від MarketsandMarkets. З розвитком інструментів обробки в облаку, вони стануть навіть потужнішими, коли їх використовують у kombінації з різними колаборативними роботами, які надають такі речі, як широкий аналіз даних та прийняття рішень у режимі реального часу, що мінімізують потребу у ручному моніторингу.
Покращена безпека завдяки можливостям виявлення сили
Збільшення використання технології вимірювання сили у коботах значно покращує безпеку у співробітних просторах, таких як середовища, де людські біологічні працівники та роботи працюють разом у близькому сусідстві. Вони реагують на найменший тиск і рух і грають активну роль у запобіганні нещодавностям, забезпечуючи безпечне місце роботи. Дослідження, опубліковані у Журналі Інституту промислової автоматизації, показали вплив технології вимірювання сили на обмеження робочих інцидентів з коботами. Більше того, змінні регуляції визнають ці покращення безпеки і перевизначають правила для впровадження коботів. Збільшена безпека забезпечує захист працівників і не тільки ефективно запобігає можливим шкодам для них, але й надає функцію підтримки між коботами та людьми, формуючи об'єднаний та кооперативний середовище через промисловий середовище.