Kolaborasyon ng Tao at Robot: Pag-uugnay sa mga Puwang sa Produktibidad

Paano Ang Kolaborasyon ng Tao at Robot ang Nagpapadulot ng Sukatang Produktibidad

Paghahati ng Gawain: Paggamit ng Kabilisang Pisikal ng Tao at Presisyon ng Robot para sa Pinakamahusay na Daloy ng Produksyon

Kapag ang mga kumpanya ay nagtatalaga ng mga gawain nang estratehiko batay sa kung ano ang pinakamahusay na ginagawa ng mga tao at ng mga makina, mas mahusay ang kabuuang resulta. Ang mga tao ay karaniwang nakikitungo sa mga problema na nangangailangan ng pag-iisip nang mabilis at paggawa ng delikadong trabaho kung saan mahalaga ang husga, samantalang ang mga robot na ito para sa pakikipagtulungan—o cobot, gaya ng tawag dito ng ilan—ay patuloy na gumagana nang may kahanga-hangang katiyakan sa mga ulit-ulit na gawain. Ang ganitong uri ng paghahati ay binabawasan ang presyon sa parehong isip at katawan, kaya ang mga manggagawa ay maaaring magtuon sa mga gawain na tunay na nagdaragdag ng halaga sa negosyo. Halimbawa, sa mga pabrika, ang pamamaraang ito ay nagdulot ng tunay na pagbabago.

• Ang mga cobot ay nangangasiwa sa mataas na kahusayan na paglalagay ng mga sangkap (±0.1 mm na toleransya)
• Ang mga operator na tao ang nagsasagawa ng panghuling inspeksyon sa kalidad at paglutas ng mga hindi karaniwang sitwasyon
• Ang mga pares na tao-at-cobot ay natatapos sa mga kumplikadong pagkakabit 40% na mas mabilis kaysa sa mga paraan na eksklusibong manu-manu

Tunay na Epekto: 15–22% na Pagtaas sa Daloy ng Produksyon sa Paggawa ng Sasakyan gamit ang mga Cobots

Ang mga tagagawa ng sasakyan ay nakikita ang tunay na benepisyo kapag isinasama nila ang mga cobot sa kanilang mga pabrika. Ayon sa pananaliksik na inilathala noong nakaraang taon na tumitingin sa ilang linya ng produksyon, karamihan ay nakaranas ng halos 18% na pagtaas sa kanilang pang-araw-araw na kakayahang mag-produce. Ang mga kamalian ay bumaba ng higit sa dalawang ikatlo, samantalang ang paglipat sa iba't ibang gawain ay tumagal ng halos kalahati lamang ng oras kung ihahambing sa dati. Ang mga pagpapabuti na ito ay nangyayari dahil ang mga cobot ay patuloy na gumagana kahit sa panahon ng kanilang pahinga at maikling pagtigil na karaniwang nagpapabagal sa proseso. Ang mga manggagawa sa pabrika na sinuri ay nagsabi na pakiramdam nila ay humigit-kumulang 30% na mas nababawasan ang kanilang pagod matapos magtrabaho kasama ang mga collaborative robot na ito. Ang ilang pabrika ay kahit na nagsimula nang mag-schedule ng karagdagang pagpapanatili sa oras na dati ay itinuturing na "downtime", dahil ang mga cobot na ngayon ay nakakapagpatupad na ng maraming paulit-ulit na gawain.

Ebidensya Mula sa Kaso: 18% na Pagbaba sa Cycle Time ng Isang Pangunahing Automotive Plant sa Pamamagitan ng Pagbibigay ng Bahagi ng Tao at Robot

Isang pangunahing Aleman na tagagawa ng kotse ang lubos na binago ang paraan ng pagbibigay ng mga bahagi sa mga linya ng pagmamanupaktura sa pamamagitan ng pag-deploy ng mga robot na nakikipagtulungan na may mga sistema ng paningin na gumagana nang diretso kasama ng mga manggagawa. Ang mga matalinong makina na ito ay nag-scan sa mga sisidlang imbakan gamit ang napakahusay na teknolohiya ng 3D sensing upang hanapin ang eksaktong kailangan. Kapag hiniling ng isang teknisyan ang anumang bagay, inilalapat ng sistema ito sa loob lamang ng kalahating segundo. Ang pinakapanghuhugot na katangian ng setup na ito ay ang kakayahang umangkop nang tuloy-tuloy batay sa aktwal na paggalaw ng mga tao habang sila ay nasa kanilang turno. Ang mga resulta ay nagsasalita para sa kanilang sarili: ang kabuuang cycle time ay bumaba ng halos 18 porsyento sa lahat ng aspeto. Ang mga teknisyan ay hindi na nawawala ang oras sa paulit-ulit na paglalakad pabalik at pasulong—nakakatipid sila ng humigit-kumulang sa 1.7 kilometro ng paglalakad bawat araw. Ang pinakapanghuhugot pa rito ay ang malaking pagbaba sa downtime sa pagitan ng mga gawain, na bumaba ng kahanga-hangang 85%. Ibig sabihin, ang bawat production cell ay nakakakuha muli ng humigit-kumulang sa 34 mahahalagang oras bawat linggo na maaaring gamitin para sa aktwal na pagmamanupaktura imbes na sa paghihintay.

Pagtagumpay sa mga Hadlang sa Pag-ado ng Pakikipagtulungan ng Tao at Robot

Mga Nakatagong Gastos Bukod sa Hardware: Muling Pagsasanay, Pamamahala ng Pagbabago, at Tiwala ng Manggagawa

Kapag iniisip ng mga kumpanya ang mga robot, karaniwang nakatuon sila sa pagbili ng mga makina mismo, ngunit may mga mas malalaking gastos pala na kasali kapag nagtatrabaho ang mga tao kasama ang mga robot—na kadalasang binabale-wala. Ang pagre-retrain sa mga empleyado ay kumukuha ng humigit-kumulang isang ikaapat hanggang halos isang ikatlo ng kabuuang gastusin ng mga kumpanya sa pag-adopt ng bagong teknolohiya. Kasali rito ang lahat—mula sa pagtuturo sa mga manggagawa kung paano i-program ang mga sistema hanggang sa pagtiyak na alam ng lahat ang mga patakaran sa kaligtasan nang lubusan. Mayroon ding pangangasiwa sa lahat ng kinakailangang pagbabago sa araw-araw na operasyon. Humigit-kumulang anim sa bawat sampung tagagawa ang nakakaranas ng napakalaking dagdag na gastos sa simpleng pagrere-design ng kanilang mga daloy ng trabaho. At huwag nating kalimutan ang pagpapakomportable sa mga manggagawa sa buong konsepto. Kapag naglaan ng oras ang mga kumpanya para makipag-usap nang bukas sa kanilang mga empleyado at isama sila sa pagpaplano kung paano mangyayari ang mga pagbabagong ito, nababawasan ang takot nila sa pagkawala ng trabaho. Kung wala ang ganitong uri ng pagsisikap, humigit-kumulang isang ikatlo ng lahat ng pagpapatupad ng robot ay nahuhuli sa anumang paraan. Ang pangkalahatang resulta? Ang mga kumpanyang nagbibigay pansin sa mga isyung may kinalaman sa tao ay karaniwang nakakakita ng mas mabilis na return on investment—minsan hanggang 40 porsyento nang mas maaga—dahil ang lahat ay gumagana nang mas maayos mula sa simula.

Pagpapadali ng Pag-integrate: Mga Platform na Plug-and-Play na Bumabawas sa Oras ng Pag-deploy ng 60%

Ang mga solusyon sa pag-integrate ngayon ay naglalagay ng kahapong mga hadlang sa pag-programa sa pamamagitan ng paggamit ng mga standard na koneksyon ng hardware at handa nang mga bahagi ng software. Ang mga bagong sistema na plug-and-play ay kasama ang mga intuitive na drag-and-drop na kasangkapan para sa pagbuo ng mga workflow, gumagana sa iba’t ibang mga makina—kabilang ang mga lumang modelo—dahil sa mga universal na protocol, at kasama rin ang mga pagsusuri sa kaligtasan na mayroon nang naaprubahan. Ito ay nagbabawas sa oras na ginugugol sa pagkuha ng sertipikasyon at sa pagpapatakbo ng lahat ng sistema. Ang ilang kompanya na sumubok ng maaga sa mga ito ay nakakita ng pagtaas ng produksyon nang humigit-kumulang 60 porsyento nang mas mabilis kumpara sa dati, habang kailangan lamang ng humigit-kumulang 45 porsyento na mas kaunti pang inhinyero para sa pag-setup kumpara sa karaniwang paraan noong unang panahon.

Ang Susunod na Hangaan: Pinatnubayang Pakikipagtulungan ng Tao at Robot na May AI para sa Mga Adaptive na Workspace

Pang-real-time na Pagtataya ng Layunin Gamit ang Wearables at Pagsasama ng Paningin

Ang mga sistemang nagtataya ng layunin na pinapagana ng artipisyal na katalinuhan ay binabago ang paraan kung paano gumagawa ang mga tao kasama ang mga robot sa pamamagitan ng pagsasama ng datos mula sa mga wearable na teknolohiya at mga sistemang pangkilala sa paningin. Ang mga wearable na device na nagsusubaybay sa galaw ay nakakakuha ng impormasyon tulad ng kailan kumikilos ang mga kalamnan o paano lumiliko ang mga kasukasuan habang ginagawa ang mga gawain, samantalang ang mga sopistikadong 3D camera sa paligid ay aktwal na nakikita kung saan tumatayo ang mga tao na may kaugnayan sa mga makina sa kanilang paligid. Ang mga modelong machine learning na ito ay kumu-kumpuni ang lahat ng impormasyong ito upang hulaan kung ano ang gagawin ng isang tao sa susunod na kahit sa pagitan ng kalahating segundo hanggang halos isang buong segundo. Nagbibigay ito ng sapat na babala sa mga robot upang ihanda ang mga kagamitan sa tamang posisyon, baguhin ang kanilang ruta kung kinakailangan, o kahit na huminto nang lubos bago maganap ang anumang aksidente. Ang mga pabrika na nagpapatupad ng mga sistemang ito ay nag-uulat ng humigit-kumulang 40 porsyento na pagbaba sa mga aksidente kung saan bumabangga ang mga robot sa mga manggagawa, pati na rin ng mas mabilis na transisyon kapag inililipat ang mga gawain mula sa isang manggagawa sa isa pa. Gayunpaman, ang pagpapatupad ng mga sistemang ito ay nangangailangan pa ng oras habang sinusuri ng mga kumpanya kung gaano kalaki ang pinakamabisang antas ng paghahanda para sa iba't ibang uri ng trabaho.

Ang teknolohiyang ito ay nagbabago ng mga lugar ng trabaho nang real-time batay sa paraan kung paano talaga ginagalaw ng mga tao ang kanilang paligid. Kung mapapansin ng mga sensor na patuloy na umaabot ang isang tao sa ibabaw ng kanyang workstation para kunin ang mga bahagi, awtomatikong ililipat ng sistema ang mga sisidlang ito nang mas malapit. Ang sistema ng paningin naman ay nagpapalawak pa nito. Nakikita nito ang mga maliit na senyal na hindi kayang huliin ng karaniwang wearable devices, tulad ng paggalaw ng mata ng isang tao patungo sa isang bagay bago pa man siya pisikal na umabot dito. Ang ganitong uri ng matalinong pag-aadjust ay humahantong sa mas maayos na pakikipagtulungan sa pagitan ng mga manggagawa at robot. Tumutugon sila sa nangyayari sa kasalukuyan imbes na hintayin ang mga problema na darating sa hinaharap. Ang mga pabrika na sumasali sa pamamaraang ito ay nag-uulat ng pagbawas sa mga maliit na pagkawala ng oras na dati-rati ay kumakain ng produksyon nang buong araw.

Kapag gumagana ang mga sensor na ito nang sabay-sabay, nililikha nila ang mga 'smart workspace' na awtomatikong umaadjust sa sarili. Ang kapaligiran at ang paraan kung paano kumikilos ang mga robot ay patuloy na nagbabago batay sa paggalaw ng mga tao sa paligid nila. Ang ilang kompanya na gumagamit na ng teknolohiyang ito ay nakakita ng pagtaas sa bilis ng kanilang mga assembly line sa pagitan ng 15 hanggang 22 porsyento dahil hindi na kailangan ng mga manggagawa na maraming beses tumigil dahil sa mga kadahilanan ng kaligtasan. Sa hinaharap, ang malaking hakbang na susunod ay kapag nagsimula nang unawain ng mga makina ang buong gawain imbes na mga indibidwal na galaw lamang. Ang uri ng pag-iisip na ito ang nagpapahintulot sa mga robot at tao na magtrabaho nang sama-sama sa mga paraan na hindi pa natin nakikita dati—kung saan ang makina ay tunay na nakakaunawa kung ano ang susunod na hakbang sa workflow.

Madalas Itanong

Ano ang cobots? Ang mga cobot, o collaborative robots, ay mga robot na idinisenyo upang magtrabaho kasama ang mga manggagawang tao, na nagbabahagi ng mga gawain upang mapataas ang produktibidad at kahusayan.

Paano pinapabuti ng kolaborasyon ng tao at robot ang produktibidad? Sa pamamagitan ng estratehikong pagtatalaga ng mga gawain batay sa kahusayan ng tao at kumpiyansa ng robot, ang mga kumpanya ay nakakakita ng malakiang pagpapabuti sa kahusayan, katiyakan, at output.

Ano ang ilang mga hadlang sa pag-adapt ng pakikipagtulungan ng tao at robot? Ang mga nakatagong gastos tulad ng muling pagsasanay, pamamahala ng pagbabago, at pagtatatag ng tiwala ng mga manggagawa ay malalaking hadlang na kailangang tugunan para sa matagumpay na pagpapatupad.

Paano mapapadali ang integrasyon? Ang paggamit ng mga plug-and-play na platform na may standard na hardware na koneksyon at user-friendly na software na kasangkapan ay maaaring bawasan ang oras ng deployment at mabawasan ang kumplikado ng integrasyon kumpara sa tradisyonal na mga paraan.