EN
Аутоматизација као стратегија раста, а не средство за смањење трошкова
Индустријска аутоматизација често се укорењује као замена рада нарација која прикрива његову моћнију функцију као покретач раста. Произвођачи који користе аутоматизацију првенствено за смањење броја запослених обично ухватију 1525% потенцијалне вредности. Они који користе аутоматизацију како би повећали конзистенцију производње, омогућили разноврсност производа и смањили време до тржишта добијају 35 пута ту вредност кроз раст прихода, а не само штедњу трошкова.
Разлика је важна јер аутоматизација оријентисана на раст оправдава инвестиције чак и у регијама са ниским трошковима рада, где пропадају прорачуни о повратној вредности на трошкове. Произвођач на тржишту рада који плаћа 3 5 долара по сату можда ће сматрати да штедња рада није довољна да би оправдала капиталне трошкове. Исти произвођач сматрајући да ручна варијабилност производње узрокује 812% стопа прераде и кашњења у испоруци који изгубе 23 уговора са купцима годишње, чини аутоматизацију на заштиту прихода и доследност, а не на арбитражу накнаде по сату.
Произвођач листова метала који служи аутомобилском ланцу снабдевања интегрисао је ЦНЦ ласерско сечење влакана и роботизовано заваривање у радни ток који је раније зависао од ручног плазменог сечења и заваривања штапа. Возач је био конзистентан од делова до делова, посебно, одржавајући ± 0,2 мм димензионалне толеранције које је улазна инспекција произвођача аутомобила спроводила са 100% узорка. Три одбачене pošiljke у претходној години коштале су произвођача око 85.000 долара наплате казни и повратног товара.
Принципи интеграције технологије
Од самосталних машина до повезаних радних токова
Efikasno индустријска аутоматизација повезује појединачне машине у кохерентне производне потоке, а не инсталира изоловане комаде опреме. Машина за резање ласера са влаконцем која производи делове 40% брже од претходног плазменог резача ствара уплитно грло ако станице за савијање и заваривање не могу да апсорбују повећану снагу. Побољшање продуктивности на станици за сечење постаје акумулација залиха између процеса, а не брже испуњавање наручења.
Приступ интеграције почиње мапирањем струје вредности: идентификовањем операције ограничења која ограничава укупну протокност, аутоматизацијом тог вузла прво, а затим проширењем аутоматизације горе и доле како се ограничење креће. Аутоматизација операција без ограничења прво ствара острва ефикасности која не побољшавају укупну продукцију.
ЦНЦ ласерско сечење са аутоматским учитавањем и истоварањем је пример овог принципа. Проток струје резача зависи од брзине обраде материјала као и од брзине резања. Машина која сече лист за три минута, али траје пет минута за ручно учиновање и ислажење, постиже 37,5% искоришћења. Додавање аутоматског учитавања листова и сортирања делова повећава употребљавање на 7085% елиминисањем углишног грла за рушење често инвестиција са већим РОИ-ом од надоградње на бржи извор сечења.
Контрола процеса на основу података
Аутоматизација генерише оперативне податке које ручни процеси сакривају. ЦНЦ ласерска машина за сечење бележи време сечења по деловима, помоћ потрошње гаса по листу и време пробивања по дебелини материјала. Прикупљање и анализа ових података откривају обрасце које ручне операције замагљавају: који листови добављача материјала сече доследно у поређењу са онима који захтевају прилагођавање параметара, који оператери постижу већу употребу кроз боље одлуке о гнездању и који интервали одржавања заправо спречавају
Односна петља података омогућава континуирано побољшање које ручне операције не могу да уједначе. Када се појави одступање у процесу проблем квалитета сечења, димензија изван толеранције аутоматизовани системи региструју параметре у тренутку одступања. Анализа коренског узрока користи регистроване податке уместо повратака оператора, смањујући време дијагнозе са сати на минуте и спречавајући поновно појављивање кроз прилагођавање параметара потврђене према историјским подацима.
Одрживост кроз аутоматизацију
Ефикасност материјала
Аутоматизација ласерског сечења директно утиче на коришћење материјала проценат листова метала који се претвара у продајне делове. Ручно уграђивање обично постиже 6070% коришћења јер оператер уређује делове на листу очима у ограниченом временском прозору. Автоматизовани софтвер за гнездовање који користи алгоритамску оптимизацију постиже 7585% коришћења рачунањем хиљада аранжмана за секунди, смањујући отпад скелета који постаје металски остатак.
За произвођача који месечно обрађује 200 тона челика по 800 тона, побољшање коришћења материјала са 65% на 80% штеди 24.000 месечно у трошковима сировина око 288.000 долара годишње. Инвестиција у софтвер за гнездање обично кошта мање од два месеца ове штедње материјала.
Оптимизација енергије и потрошње
Автоматизована контрола параметара резања смањује потрошњу гаса помоћу прилагођавања притиска гаса одређеном материјалу и дебљини. Потрошња кисеоника и азота пада 15-25% кроз оптимизацију коју ручни оператори не могу реплицирати.
Енергетска ефикасност се простире на распоређивање производње. Автоматизовани системи секу сличне дебљине материјала, смањујући време пирсера и потрошњу гаса. Производња 50 листова исте дебљине троши мање гаса по делу него 50 листова различитих дебљина јер се циклус пирсеса оптимизује једном за партију.
Често постављана питања
Који је типичан временски рок за РОИ за индустријску аутоматизацију у производњи листова метала?
РЕЦ временски распоред се креће од 1224 месеца за аутоматизацију ласерског сечења и 1836 месеци за интеграцију роботизованог заваривања. Најбржа повратак се јавља када аутоматизација адресира специфичну операцију ограничења, а не замењује не-углово процес. Рејман ЦНЦ пружа анализу апликација која идентификује почетну тачку аутоматизације са највишим РОИ-ом.
Како аутоматизација утиче на конзистенцију квалитета производа?
Аутоматизација ласерског сечења обично смањује варијацију димензија од ± 0,5 мм (ручно плазмено/пламенско сечење) на ± 0,050,1 мм. Роботни заваривање смањује варијанту ширине биљке од ±2 мм (ручно) на ±0,5 мм. Ова побољшања директно смањују стопу прераде и учесталост одбијања од стране купаца.
Које вештине оператерима требају за аутоматизоване опреме?
ЦНЦ ласерска сечење захтева основне рачунарске писмености за управљање софтвером за гнезданње и подешавање параметара обично 12 недеље обуке. Роботи који уче да се вуче траже стручност за заваривање без вештина програмирања. Рејман ЦНЦ пружа обуку оператера као део пуштања у рад опреме.
Да ли се постојећа ручна опрема може интегрисати у аутоматизовани рад?
Стара опрема са дигиталним интерфејсима и стандардним комуникационим протоколима често се може интегрисати помоћу ретрофит контролера и сензора. Опрема без дигиталних интерфејса захтева замену или паралелно функционисање. Процена интеграције треба да претходи избору опреме за аутоматизацију.
Какав је сервис за аутоматску опрему за сечење?
Ласерски резачи машине захтевају чишћење заштитног сочива или замену сваких 200-500 сати резања, линеарне водича мазивање недељно, и асистирање филтрова система гаса месечно. Проверење оптичког правца наравњавања сваких 36 месеци спречава постепено погоршање квалитета сечења.
Како аутоматизација подржава циљеве одрживости?
Побољшање коришћења материјала за 1020 проценатних поена смањује потрошњу сировина и остатак. Енергетски ефикасни серво-привози смањују потрошњу енергије 20-30% у поређењу са хидрауличким системима. Рејман ЦНЦ дизајнира опрему са мерилима одрживости укључујући износ материјала и потрошњу енергије по произведеном делу.