EN
Przekształcanie produkcji za pomocą robotów wspomagających
Aplikacje spawania laserowego i montażu precyzyjnego
Koboty, skrót od colaboratywnych robotów, rewolucjonizują spawanie laserowe, zwiększając prędkość przetwarzania o 3 do 5 razy i oferując spawy powtarzalne 10 razy częściej niż w przypadku rozwiązań spawalniczych z przeszłości. W przeciwieństwie do konwencjonalnych robotów, koboty oferują większą elastyczność i bezpieczeństwo, co pozwala im współpracować z pracownikami ludzkimi. Ta funkcja ułatwia lepszą koordynację podczas precyzyjnej pracy montażowej i redukuje błędy oraz ponowne wykonywanie zadań.
Rzeczywiście, studia przypadków wykazały, że wprowadzenie kobotów do spawania laserowego może prowadzić do dużego wzrostu produktywności linii produkcyjnej dzięki mniejszemu czasowi simplyfikacji, lepszej dokładności itp. Na przykład robot spawalniczy może działać jako część systemu cobota i zwiększa wydajność procesów nawet o 30%, co pokazuje, ile można zyskać na produktywności. Koboty poprawiają kontrolę jakości w pracy na linii montażowej dzięki swoim zaawansowanym możliwościami wyrównywania i programowania, a ich zastosowanie w produkcji rozwija się.
Automatyczne polerowanie w metalowarstwie samochodowym
Roboterzy wspierani: szczególnie odpowiedni dla przemysłu motoryzacyjnego, optymalizują te operacje polerowania z korzyściami w zakresie automatyzacji. Te roboty redukują czas i siłę roboczą wydawaną na polerowanie, zmieniając to, co kiedyś było fizycznie wymagającym zajęciem, w prosty i spójny proces. Wielką zaletą robotów wspierających jest to, że mogą być programowane do pracy na metalach o różnych skończeniach stosowanych w metalozpracowaniu samochodowym za pomocą odpowiedniego programowania.
Zgodnie z analizą statystyczną, producenci integrujący coboty do polerowania poduszek mogą liczyć na znaczne oszczędności czasu i wysoką efektywność operacyjną. Są liczne firmy, w tym Kane Robotics, które pomyślnie przeszły na użycie cobotów do polerowania, czerpiąc ogromne zyski w produktywności. Automatyzując te procesy, producenci osiągają większą spójność, a tutaj roboty wspierające mogą naprawdę zrobić istotną różnicę w metalozpracowaniu samochodowym.
Wizja maszynowa w systemach kontroli jakości
Systemy kontroli jakości Machine Vision odgrywają kluczową rolę w utrzymaniu wysokiego poziomu jakości w produkcji, a kolaboracyjne roboty działają w systemach kontroli jakości, aby zapewnić przestrzeganie norm jakościowych. Te roboty mają zdolność kontrolowania i monitorowania w czasie rzeczywistym jakości, mogąc dostosowywać ją do wymagań produkcyjnych. Połączone z kolaboracyjnymi robotami, użycie machine vision przyspiesza identyfikację defektów i promuje silne ścieżki audytu, co prowadzi do zwiększonej zgodności i prześladania.
Jednakże jest to fakt, że te systemy mogą zmniejszyć defekty o 25-50%, co dowodzi, że są one skuteczne w poprawie jakości. To dobrze ukazuje się we wszystkich sektorach przez przykłady, gdzie kolaboracyjne roboty, w połączeniu z machine vision, przyczyniły się do poprawy kontroli jakości. Ich potencjalna synergia z innymi istniejącymi procesami czyni je jeszcze bardziej kluczowymi zasobami w dążeniu do doskonałości w produkcji.
Automatyzacja rolnicza: Koboty w zbiorce plonów
Wybieranie pomidorów za pomocą inteligencji sztucznej i widzenia maszynowego
72 AI do zbierania pomidorów: algorytmy sztucznej inteligencji przekształciły zbieranie pomidorów, identyfikując dokładnie, kiedy owoce są dojrzałe i gotowe do zebrania. Te systemy komputerowego widzenia fotografują rośliny i określają dojrzałość owoców/ warzyw za pomocą przetwarzania obrazu, aby maksymalizować zbiory i minimalizować marnotrawstwo. Gospodarstwa z cobotami w pracy zauważyły dramatyczne wzrosty plonów i zmniejszenie kosztów pracowników, przy czym liczby pokazują wyższą produktywność. Na przykład ostatnie badanie wykazało, że niektóre fabryki korzystające z cobotów zmniejszyły liczbę pracowników o połowę i zwiększyły efektywność o 20%. Stopień elastyczności tych systemów jest imponujący, ponieważ mogą być dostosowywane do różnych warunków środowiskowych i są kluczowe dla regulacji czasów zbiorów w odpowiedzi na zmiany klimatu. Specjalistyczni agronomi uważają wprowadzenie cobotów za rozwiązanie przyszłości, które zwiększy produktywność rolnictwa, a także walki z brakiem pracowników.
Zbieranie truskawek za pomocą integracji cobota z AGV
Kolaboracyjne roboty zostały połączone z AGV, aby ułatwić zbieranie truskawek, a efektywność produkcji wzrosła. Te AGV pozwalają kolaboracyjnym robotom na wykonywanie zbierania dla nich, ponieważ gotowe do zebrania truskawki mogą być im dostarczane, co minimalizuje interwencję ręczną i zwiększa przepustowość. Technologie włączające Case studies pokazały, że stosowanie wspomnianego podejścia pozwoliło farmom na skrócenie czasu zbioru o 30% oraz zmniejszenie psucia dzięki precyzyjnemu zbieraniu i natychmiastowej transportacji zapewnionej przez systemy robocze. Ponadto, użycie systemów AGV-kobotów osiąga również zalety ekologiczne, takie jak oszczędność energii i redukcja odpadów, które są kluczowe w współczesnym rolnictwie przyjaznym środowisku. Ta konwergencja zmienia nie tylko krajobraz automatyzacji rolniczej, ale także jest korzystna dla zapewnienia spójności i jakości plonów.
Elastyczne obsługiwanie plonów przy przetwarzaniu kapusty
Kolaboracyjne roboty są bardzo uniwersalne w obszarze upraw, takich jak kapusta, i mogą spełniać bardzo skomplikowane wymagania dotyczące przetwarzania. Te coboty specjalizują się w pakowaniu i transportowaniu świeżo zbieranego groszku oraz prezentują zadziwiającą wydajność operacyjną. Zgodnie z danymi ilościowymi, użycie cobotów w produkcji SU może przynieść wzrost produktywności pracy o 25%, zmniejszając fizyczne obciążenie pracowników. Ta transformacja umożliwia pracownikom skupienie się na bardziej zaawansowanej pracy, co zwiększa ogólną satysfakcję zawodową. Obecne badania i potencjalne postępy w technologiach obsługi plonów mają na celu maksymalizację takich korzyści, prowadząc przemysł rolniczy w kierunku łatwej automatyzacji. Wraz z nadejściem robotyki istnieje ogromny potencjał poprawy przetwarzania plonów, co z kolei może prowadzić do bardziej zrównoważonej i efektywnej produkcji żywności.
Optymalizacja logistyki za pomocą integracji cobotów
Rozwiązania paletyzacji i depaletyzacji napędzane sztuczną inteligencją
Dzięki AI-bazowanym cobotom, paletyzacja i depaletyzacja są przedefiniowane i mają duży wpływ na optymalizację logistyki w geralu. Korzystając z zaawansowanych algorytmów, te inteligentne coboty zapewniają precyzję magazynową, która znacząco obniża szanse uszkodzenia towarów. Liczne przypadki użycia podkreślają poprawę operacyjną, wykazując znaczne obniżenie kosztów i poprawę efektywności pracy po wdrożeniu tych robotów wspierających przez firmę. Według raportów branżowych, przedsiębiorstwa zauważyły wzrost wskaźników przepływu o 30% oraz obniżenie potrzeb pracy ludzkiej o 20% po dodaniu cobotów. Chodzi nie tylko o poprawę dokładności operacji – co samo w sobie jest doskonałym wynikiem pod względem przychodów – ale również o drastyczne obniżenie kosztów, co pokazuje, że rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i głębokim uczeniu są przyszłością nowoczesnej logistyki.
Współpracujące AGV do nawigacji w magazynie
Współpracujące AGVs to twórcy nawigacji magazynowej, które mogą wydać istotny wkład w logistykę poprzez zmniejszenie wysiłku człowieka. Te AGVs optymalizują trasy i harmonogramy za pomocą analizy danych w czasie rzeczywistym, co znacznie poprawia efektywność. Firmy logistyczne korzystające z tej technologii osiągają imponujące wyniki — zanotowano wzrost efektywności o 25%. AGVs jest elastyczne i skalowalne, co czyni je idealnym rozwiązaniem dla różnych typów magazynów i wspiera dostosowywanie się do zmieniających się wymagań operacyjnych. Automatyzacja zadań jest najlepszym sposobem wyjaśnienia, dlaczego ten zakres autonomicznych maszyn stał się integralną częścią tworzenia magazynu przyszłości, stale rozbudowywanej listy nowoczesnych cudów.
Sortowanie wysokoprędkościowe za pomocą cobotów z funkcją wizji
Koboty oparte na wizji oferują imponujące rozwiązanie dla wysokiej prędkości sortowania w logistyce. Te koboty z zaawansowanymi systemami wizyjnymi gwarantują szybkość i precyzję, co jest kluczowe dla aplikacji sortujących. Firmy korzystające z tej technologii zaobserwowali imponujące korzyści - skrócenie czasu sortowania o połowę, podczas gdy dokładność wzrosła o 80%. Te koboty dramatycznie poprawiają efektywność, a pomiary i wskaźniki zadań sortujących rejestrują znaczący wzrost. Ich zdolność do sortowania z dokładnością i prędkością dowodzi, że stały się one koniecznością w optymalizacji logistyki, prowadząc do lepszych wyników w branży.
Nadchodzące trendy w technologii cobotów
Generatywna sztuczna inteligencja do adaptacyjnego wykonywania zadań
Inteligencja sztuczna generatywna zmienia krajobraz działania kobotów (robotów wspomagających) w wykonywaniu zadań dostosowywanych w produkcji i przemyśle. Korzystając z predykcyjnej mocy SI, koboty mogą dostosowywać się do zmieniających się warunków w czasie rzeczywistym, co poprawia efektywność operacyjną. Na przykład w zakładach produkcyjnych, koboty oparte na SI mogą wykrywać defekty na linii montażowej i dokonywać precyzyjnych korekt, co poprawia jakość produktu. Są one czynne dzięki algorytmom uczenia, podejściu od dawna sprawdzanemu, które według badania opublikowanego na Automation.com ukazało, jak różne branże doświadczają znaczącego postępu w wydajności kobotów. W przyszłości integracja SI w koboty ma przynieść rewolucyjne innowacje, takie jak większa automatyzacja w przemyśle, który dotąd uważany był za zbyt skomplikowany i niewyrealizowany.
Systemy Zarządzania Kobotami oparte na Chmurze
Koboty w chmurze. Oparte o chmurę systemy sterujące ułatwiają większy dostęp i kontrolę nad kobotami wykorzystywanymi w nowych aplikacjach. Pallab Chatterjee, 31 października 2017. Systemy zarządzania oparte na chmurze transformują aspekty operacyjne kobotów w różnych środowiskach. Te platformy są skalowalne i oferują dostęp z odległości, umożliwiając przedsiębiorstwom łatwiejsze wdrażanie flot robotów z położenia zdalnego. Odpowiedzi na A201 Winn wskazują, że harmonogramy konserwacji zostały poprawione, czas pracy wzrósł, a inicjatywy oparte na chmurze oszczędzały pieniądze jednocześnie zwiększając produktywność organizacji korzystających z rozwiązań w chmurze w 2024 roku, zgodnie z raportem z MarketsandMarkets. Dzięki rozwojowi narzędzi przetwarzania w chmurze, będą jeszcze bardziej potężne, gdy będą wykorzystywane w połączeniu z różnymi rodzajami robotów wspierających, które oferują takie rzeczy jak rozszerzone analizy danych i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym, co minimalizuje potrzebę intensywnego ręcznego monitorowania.
Zwiększone bezpieczeństwo dzięki możliwościami czucia siły
Zwiększone wykorzystanie technologii czujników siły w cobotach znacząco poprawia bezpieczeństwo w przestrzeniach współpracy, takich jak środowiska, w których ludzie i roboty współpracują w bliskiej proximity. Reagują one na najlżejszy nacisk i ruch oraz aktywnie przyczyniają się do uniknięcia wypadków, zapewniając bezpieczniejsze miejsce pracy. Badania przedstawione w Czasopiśmie Instytutu Automatyki Przemysłowej wykazały wpływ technologii czujników siły na ograniczanie wypadków w miejscu pracy związanymi z cobotami. Co więcej, zmieniające się regulacje uwzględniają te poprawki w zakresie bezpieczeństwa i ponownie definiują zasady wdrażania cobotów. Zwiększone bezpieczeństwo gwarantuje ochronę pracowników, nie tylko skutecznie zapobiegając potencjalnemu szkodzeniu im, ale również zapewniając funkcję wsparcia między cobotami a ludźmi, tworząc zjednoczone i współpracujące środowisko w całej przemyślności.