Соработка помеѓу луѓе и роботи: Прекинување на јазовите во продуктивноста

Како соработката помеѓу луѓе и роботи овозможува мерливи зголемувања на продуктивноста

Распределба на задачи: Искористување на човечката спретност и роботската прецизност за оптимален капацитет

Кога компаниите стратегиски доделуваат задачи според тоа што најдобро прават луѓето и машините, вкупните резултати се значително подобри. Луѓето обично се справуваат со проблеми кои баратаат брзо мислење и извршување на деликатни работи каде што е важна судската оценка, додека пак тие соработувачки роботи, или коботи како што некои ги нарекуваат, продолжуваат со изумителна точност да вршат задачи кои се повторуваат постојано. Оваа поделба намалува притисокот и врз умот и врз телото, па така вработените можат да се фокусираат врз работите кои навистина додаваат вредност на бизнисот. На пример, во производствените поголи овој пристап направил вистинска разлика.

• Коботите вршат поставување на компоненти со висока прецизност (±0,1 мм толеранција)
• Човечките оператори вршат конечно квалитетно испитување и решавање на аномалии
• Совместните тимови завршуваат комплексни сборки 40% побрзо од чисто рачните пристапи

Вистински ефект: Зголемување на капацитетот за 15–22% во автомобилската сборка со користење на коботи

Производителите на возила забележуваат вистински добивки кога воведуваат совместни роботи (коботи) во нивните фабрики. Според истражување објавено минатата година, кое ги анализирало неколку производствени линии, повеќето од нив забележале зголемување на дневната производствена количина за околу 18%. Грешките се намалиле за повеќе од две третини, додека преминувањето помеѓу различни задачи траело приближно половина од времето што било потребно порано. Овие подобрувања се должат на тоа што коботите работат непрекинато, вклучувајќи и паузите за ручек и другите кратки прекини кои обично го забавуваат процесот. Фабричките работници кои биле анкетирани изјавиле дека се чувствуваат приближно 30% помалку уморни по работа заедно со овие совместни роботи. Некои фабрики дури започнале да планираат дополнително одржување во она што порано беше неработно време, бидејќи коботите сега вршат многу од рутинските задачи.

Доказ од пракса: 18% намалување на циклусното време во голема автомобилска фабрика преку човек-робот хранење на делови

Еден голем германски производител на автомобили целосно ги променил начинот на достава на делови до монтажните линии со воведување на соработувачки роботи опремени со системи за вид кои работат непосредно до човечките работници. Овие интелигентни машини ги скенираат складските кутии со напредна 3D-сензорска технологија за да пронајдат точно она што е потребно. Кога техничарот побара нешто, системот го доставува за помалку од пола секунда. Оваа поставена конфигурација е особено импресивна поради тоа што постојано се прилагодува според движењата на луѓето во текот на нивните смени. Резултатите сами по себе говорат: вкупните циклусни времиња се намалија за скоро 18 проценти во целиот процес. Техничарите повеќе не губат време со одење напред-назад — тие спестуваат околу 1,7 километри одење секој ден. Најзабележително, сепак, е намалувањето на простојот помеѓу задачите, кое изнесува астонирачки 85%. Тоа значи дека секоја производствена ќелија добива назад околу 34 вредни часа секоја недела, кои можат да се искористат за вистинска производство, а не за чекање.

Преодолување бариери за усвојување на соработката помеѓу луѓето и роботите

Скриени трошоци надвор од хардверот: повторно обукување, управување со промените и доверба на работниците

Кога компаниите размислуваат за роботи, обично се фокусираат на купувањето на самите машини, но всушност постојат значително поголеми трошоци поврзани со работата на луѓето заедно со роботите, кои најчесто се игнорираат. Превоспитувањето на вработените отсекува околу една четвртина до скоро една третина од вкупните трошоци што компаниите ги вложуваат во усвојувањето на нова технологија. Ова вклучува сѐ, од учењето на вработените како да програмираат системите, па сè до осигурување дека сите детално ја познаваат правилата за безбедност. Потоа следува управувањето со сите промени потребни во секојдневните операции. Околу шест од десет производители откриваат дека потрошуват значително повеќе од очекуваното само за да ги преформатираат своите работни текови. А не треба да заборавиме и на тоа да се направи вработените прифатливи кон целата идеја. Кога компаниите посветуваат време да отворено разговараат со вработените и да ги вклучат во планирањето на начинот на кој ќе се спроведат овие промени, тоа помага да се намали стравот од губење на работните места. Без ваков напор, приближно една третина од сите имплементации на роботи на некој начин се одложуваат. Главната порака? Компаниите кои внимаваат на овие човечки аспекти обично добиваат побрз поврат на инвестициите, понекогаш дури и 40 проценти порано, бидејќи нештата од самото почеток течат многу погладко.

Поедноставување на интеграцијата: Платформи со функција „вклучи и работи“ кои го намалуваат временското траење на поставувањето за 60%

Денешните решенија за интеграција ги отстрануваат старите програмерски пречки со користење на стандардни хардверски врски и готови софтверски компоненти. Новите системи со функција „вклучи и работи“ се опремени со интуитивни алатки за повлекување и пуштање за изградба на работни текови, работат на различни машини — дури и на постарите — благодарение на универзалните протоколи, а исто така вклучуваат безбедносни проверки што веќе се одобрени. Ова намалува времето потрошено за сертифицирање и пуштање во работа. Некои компании што ги тестираа овие решенија на рана фаза забележаа зголемување на производството околу 60% порано отколку порано, додека бројот на инженери потребни за поставувањето бил за околу 45% помал споредедно со она што било типично кај конвенционалните методи порано.

Следната граница: Човеко-роботска соработка подобрена со вештачка интелигенција за адаптивни работни простори

Прогнозирање на намерата во реално време со користење на носливи уреди и фузија на видеоподатоци

Системите за предвидување на намерата, овозможени од вештачката интелигенција, го менуваат начинот на кој луѓето работат заедно со роботите преку комбинација на податоци од носливи технолошки уреди и системи за визуелно препознавање. Носливите уреди што следат движење детектираат нешта како напнатост на мускулите или начинот на кој се свиткуваат зглобовите при извршување на задачи, додека пак оние напредни 3D-камери всушност го следат местоположбата на луѓето во однос на машините околу нив. Овие модели на машинско учење потоа ги обработуваат сите овие информации за да предвидат што ќе направи некој следен пат, некаде помеѓу пола секунда и скоро целиот секунд напред во времето. Тоа дава доволно предупредување на роботите за да ги подготват алатките на соодветна позиција, да го променат својот пат ако е потребно или едноставно да се застанат пред да се случи нешто непожелно. Фабриките што ги имплементирале овие системи пријавуваат намалување на несреќите кога роботите се судираат со работниците за околу 40 проценти, како и поубрзи премини при пренесување на задачи од еден работник на друг. Сепак, постигнувањето на оптимална функционалност на овие системи бара време, бидејќи компаниите се обидуваат да откријат точно колку предвидување е најдобро за различните типови на работни задачи.

Ова технологија ги менува работните простори во текот на работата, врз основа на тоа како луѓето всушност се движат низ нив. Ако сензорите забележат дека некој постојано досега делови преку својот работен стол, системот автоматски ќе ги премести тие складишни контейнери поблиску. Системот за видеонабљудување, пак, оди уште понатаму. Тој ги детектира мали знаци кои обичните носливи уреди едноставно не можат да ги забележат, како што е случајот кога очите на некого почнуваат да се движе кон нешто пред да го досегнат физички. Овие видови интелигентни прилагодувања доведуваат до погладко соработка помеѓу работниците и роботите. Тие реагираат на она што се случува во моментот, наместо да чекаат проблемите да се појават подоцна. Фабриките што ја примениле оваа пристап извештаваат дека значително ги намалиле малиот временски губиток кој претходно целиот ден го намалувал производствените бројки.

Кога овие сензори работат заедно, тие создаваат интелигентни работни простори кои автоматски се прилагодуваат. Околината и начинот на кој роботите дејствуваат постојано се менуваат врз основа на движењето на луѓето околу нив. Некои компании кои веќе го користат овој технолошки напредок забележале забрзување на нивните линии за монтажа за 15 до 22 проценти, бидејќи работниците повеќе не мора често да спираат поради безбедносни причини. Во иднина, големиот напредок ќе биде кога машините ќе започнат да разбираат цели задачи, а не само поединечни движења. Овој вид на размислување овозможува соработка помеѓу роботи и луѓе на начин каков што досега не сме го виделе, каде што машината всушност знае што следува во работниот тек.

ЧПЗ

Што се коботи? Коботите, или колаборативните роботи, се роботи дизајнирани да работат заедно со човечки работници, делеејќи ги задачите за подобрување на продуктивноста и ефикасноста.

Како човеко-роботска соработка го подобрува производството? Со стратегиско доделување на задачи врз основа на човечката спретност и роботската прецизност, компаниите забележуваат значителни подобрувања во ефикасноста, точноста и производството.

Кои се некои бариери за усвојување на човек-робот соработка? Скриените трошоци, како што се повторното обукување, управувањето со промени и воспоставувањето на доверба кај работниците, се големи бариери кои мора да се отстранат за успешна имплементација.

Како може да се поедностави интеграцијата? Користењето на платформи со функција „вклучи и работи“ со стандардни хардверски врски и кориснички пријателски софтверски алатки може да го скрати времето на ставање во употреба и да го намали комплексноста на интеграцијата во споредба со традиционалните методи.