ເຫດໃດທີ່ການເຊື່ອມແລະຕັດຢ່າງສະຫຼາດຊ່ວຍຍົກສູງປະສິດທິພາບໃນໂຮງງານ?

ການພັດທະນາຂອງການເຊື່ອມແລະຕັດແບບສະຫຼາດໃນອຸດສາຫະກໍາ 4.0

ການເຂົ້າໃຈເຕັກໂນໂລຊີການເຊື່ອມແລະຕັດຢ່າງສະຫຼາດ

ລະບົບການເຊື່ອມແລະຕັດອັດສະຈັງໃນປັດຈຸບັນໄດ້ຜະສານປະສົມກັບເຊີນເຊີທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບອິນເຕີເນັດ, ປັນຍາປະດິດ, ແລະ ການຄວບຄຸມທີ່ປັບຕົວເອງ ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຜະລິດໂລຫະດີຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ກຳລັງດຳເນີນການ. ລະບົບຂັ້ນສູງເຫຼົ່ານີ້ຈະວິເຄາະຂໍ້ມູນຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ຄວາມໜາຂອງໂລຫະ, ຮູບຮ່າງຂອງຊິ້ນວຽກທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້, ແລະ ວິທີການຖ່າຍເທີມຄວາມຮ້ອນໃນຂະນະກຳລັງດຳເນີນການ. ມັນສາມາດປັບການຕັ້ງຄ່າໄດ້ຫຼາຍຮ້ອຍຄັ້ງຢ່າງວ່ອງໄວກວ່າຄົນງານທີ່ເຮັດດ້ວຍມື, ເຊິ່ງຊ່ວຍຮັກສາຄວາມສະຖຽນຂອງສ່ວນປະກອບການເຊື່ອມສ່ວນໃຫຍ່ຕາມທີ່ໄດ້ທົດສອບໃນໂຮງງານຜະລິດລົດ. ເຕັກນິກການເຊື່ອມແບບດັ້ງເດີມບໍ່ສາມາດຕອບສະໜອງການປັບຕົວເຫຼົ່ານີ້ໄດ້. ເຄື່ອງເຊື່ອມອັດສະຈັງໃໝ່ສາມາດຈັດການກັບຄວາມແຕກຕ່າງຂອງວັດສະດຸໄດ້ໂດຍບໍ່ມີບັນຫາຫຍຸ້ງຍາກ, ເຮັດໃຫ້ຫຼຸດຜ່ອນຊິ້ນສ່ວນທີ່ເສຍໄປຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ບາງຜູ້ຜະລິດລາຍງານວ່າມີຊິ້ນສ່ວນເສຍຫຼຸດລົງປະມານ 40% ໃນການຜະລິດອຸປະກອນອຸດສາຫະກໍາຂະໜາດໃຫຍ່ດ້ວຍລະບົບອັດສະຈັງເຫຼົ່ານີ້.

ອຸດສາຫະກໍາ 4.0 ປ່ຽນແປງຂະບວນການເຊື່ອມແບບດັ້ງເດີມແນວໃດ

ການຜະສົມຜະສານລະບົບຊີວະພາບໄຊເບີອະນຸຍາດໃຫ້ມີການສື່ສານທີ່ດີຂຶ້ນຫຼາຍລະຫວ່າງເຄື່ອງຈັກໃນໂຮງງານ ແລະ ລະບົບຊອບແວທຸລະກິດເຊັ່ນ: ລະບົບ ERP, ເຊິ່ງປ່ຽນແປງວິທີການດຳເນີນງານການຜະລິດໃນແຕ່ລະວັນຢ່າງສິ້ນເຊີງ. ເມື່ອບໍລິສັດນຳໃຊ້ດິຈິຕອນທີ່ຄູ່ກັນ (digital twins) ສຳລັບແຖວການຜະລິດຂອງພວກເຂົາ, ພວກເຂົາມັກຈະເຫັນເວລາການຕັ້ງຄ່າຫຼຸດລົງປະມານໜຶ່ງສາມ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ລະບົບບຳລຸງຮັກສາອັດສະຈັກທີ່ຕິດຕາມສິ່ງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການສັ່ນຂອງມໍເຕີ ຫຼື ຫົວສົ່ງທີ່ສວມ, ສາມາດຫຼຸດການຢຸດເຊົາຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ບໍ່ຄາດຄິດລົງໄດ້ເກືອບສອງສາມ. ສຳລັບຮ້ານງານຫຼາຍແຫ່ງ, ການຕິດຕາມການໃຊ້ໄຟຟ້າແບບເວລາຈິງໃນຂະບວນການເຊື່ອມອາກ ໄດ້ນຳໄປສູ່ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການພະລັງງານໂດຍລວມປະມານ 28 ເປີເຊັນ. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍປະຢັດເງິນ ແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດສາມາດຢູ່ພາຍໃນຂອບເຂດທີ່ເຂັ້ມງວດຂອງ EPA ສຳລັບຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ.

ປັດໄຈຫຼັກທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການນຳໃຊ້ລະບົບການຕັດ ແລະ ເຊື່ອມອັດສະຈັກ

ຄວາມແຕກຕ່າງດ້ານເງິນທີ່ໃຫຍ່ກໍ່ສຳຄັນຫຼາຍເຊັ່ນກັນ $52 ຕໍ່ຊົ່ວໂມງສຳລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການເຊື່ອມ ເທົ່າກັບພຽງແຕ່ $32 ສຳລັບຄົນທີ່ດຳເນີນການຫຸ່ນຍົນ, ນອກຈາກນັ້ນຍັງມີເລື່ອງທັງໝົດກ່ຽວກັບການຮັກສາມາດຖານະຄຸນນະພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຕາມຂໍ້ມູນລ້າສຸດຈາກພະແນກການຄ້າ, ໂຮງງານທີ່ເລີ່ມໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດໄດ້ເຫັນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານຂອງພວກເຂົາຫຼຸດລົງປະມານ 22% ໃນໄລຍະເວລາ 3 ປີ. ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບຂອງອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນກົດ AWS D1.1 ແມ່ນເຫດຜົນອີກອັນໜຶ່ງທີ່ຮ້ານງານຫຼາຍແຫ່ງຫັນມາໃຊ້ເຄື່ອງຈັກໃນຍຸກນີ້. ລະບົບອັດຕະໂນມັດເຫຼົ່ານີ້ສາມາດບັນລຸລະດັບຄວາມແນ່ນອນໄດ້ເຖິງ 0.02mm ເຊິ່ງຕອບສະໜອງຕາມຂໍ້ກຳນົດທີ່ເຂັ້ມງວດເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ດີກວ່າຄົນສ່ວນຫຼາຍສາມາດຈັດການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ແລະ ພວກເຮົາກໍ່ຢ່າລືມສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນກັບຫ້ອງການສະໜອງໃນຊ່ວງນີ້. ເມື່ອວັດສະດຸມີການປ່ຽນແປງຢູ່ຕະຫຼອດເວລາ ຫຼື ມີການຈຳກັດ, ການມີຫຸ່ນຍົນຈະເຮັດໃຫ້ຊີວິດງ່າຍຂຶ້ນເພາະພວກມັນສາມາດໂປຣແກຣມໃໝ່ພາຍໃນ 15 ນາທີເທົ່ານັ້ນ ໃນຂະນະທີ່ວິທີການແບບດັ້ງເດີມຕ້ອງໃຊ້ເວລາເກືອບ 8 ຊົ່ວໂມງເພື່ອປັບທຸກຢ່າງແບບດ້ວຍມື.

ການຍົກສູງປະສິດທິພາບການຜະລິດດ້ວຍການຕັດ ແລະ ເຊື່ອມແບບອັດສະຈັກ

ການອັດຕະໂມຊັ້ນການເຊື່ອມ ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາການຈັດສົ່ງ ແລະ ຕົ້ນທຶນການຜະລິດ

ເຕັກໂນໂລຢີການເຊື່ອມອັດສະຈັກ ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການເຮັດວຽກດ້ວຍມືລົງປະມານ 65 ຫາ 90 ເປີເຊັນ ໃນຂະນະທີ່ຜະລິດສິນຄ້າຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈະດຳເນີນການວຽກທີ່ຊ້ຳກັນດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ສາມາດຄິດໄລ່ເສັ້ນທາງການເຊື່ອມທີ່ດີທີ່ສຸດໃນຂະນະທີ່ກຳລັງເຮັດວຽກ. ຂໍ້ດີທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນຫຍັງ? ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງລໍຖ້າການປ່ຽນກະແຊກ ຫຼື ພະນັກງານເມື່ອຍ. ໂຮງງານສາມາດດຳເນີນການຕໍ່ເນື່ອງໄດ້ທຸກມື້ ໂດຍຍັງຮັກສາຄຸນນະພາບໃຫ້ຄົງທີ່. ຕາມລາຍງານລ້າສຸດຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຜະລິດ, ບໍລິສັດຕ່າງໆກຳລັງເຫັນວ່າໂຄງການຕ່າງໆສຳເລັດໄວຂຶ້ນປະມານ 40% ໃນປັດຈຸບັນ. ແລະ ຕົ້ນທຶນການຜະລິດແຕ່ລະຊິ້ນກໍ່ຫຼຸດລົງລະຫວ່າງ 18 ຫາ 22 ໂດລາ ອັມເມລິກາ ເນື່ອງຈາກການຄວບຄຸມວັດສະດຸ ແລະ ການໃຊ້ພະລັງງານໄດ້ດີຂຶ້ນ. ປະສິດທິພາບຂອງແບບນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນເໝາະສົມສຳລັບທຸກທຸລະກິດທີ່ຕ້ອງການຄວາມແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດໃນມື້ນີ້.

ການເຊື່ອມດ້ວຍຫຸ່ນຍົນ ເຮັດໃຫ້ດຳເນີນການຕໍ່ເນື່ອງໄດ້ເພື່ອຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສູງຂຶ້ນ

ດ້ວຍການຕิดຕັ້ງລະບົບກວດຈັບການชน ແລະ ການຕິດຕາມເສັ້ນຕໍ່, ແຂນຫຸ່ນຍົນທີ່ທັນສະໄໝສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ 99.8% ໂດຍສະເຫີຍ—ສູງຂຶ້ນ 57% ສຳລັບວິທີການແບບດັ້ງເດີມ—ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຕຳແໜ່ງໃນລະດັບຕ່ຳກວ່າ 0.2 mm ໃນການເຮັດວຽກຫຼາຍໆໜ່ວຍ. ການວິເຄາະໃນຊ່ວງເວລາຜ່ານມາພົບວ່າ ຜູ້ຜະລິດທີ່ໃຊ້ເຄື່ອງເຊື່ອມອັດຕະໂນມັດຫຼາຍແກນ ສາມາດເພີ່ມຜົນຜະລິດປະຈຳເດືອນໄດ້ 240 ໂຕນ ແລະ ຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານວັດສະດຸສິ້ນເປື້ອນລົງ 19%.

ການຕິດຕາມຂໍ້ມູນແບບເວລາຈິງ ສຳລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການແບບເຄື່ອນໄຫວ

ເຊັນເຊີ IoT ຈັບຂໍ້ມູນຫຼາຍກວ່າ 200 ປັດໃນແຕ່ລະວິນາທີ—ລວມທັງຄວາມດັນສ່ວນປະກອບ ແລະ ອັດຕາການໄຫຼຂອງກາຊ—ເພື່ອສະໜອງຂໍ້ມູນໃຫ້ແກ່ແບບຈຳລອງການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ເຊິ່ງປັບການຕັ້ງຄ່າໃນຂະນະກຳລັງດຳເນີນງານ. ລະບົບຄວບຄຸມແບບປິດນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດບັນຫາການບິດເບືອງຈາກຄວາມຮ້ອນລົງ 33% ແລະ ຫຼຸດເວລາການປັບຄ່າພາລາມິເຕີຈາກສອງສາມອາທິດເຫຼືອພຽງບໍ່ກີ່ບໍ່ກ່ຽວຊົ່ວໂມງ. ດັ່ງນັ້ນ, ຊິ້ນສ່ວນເຫຼັກທີ່ຜ່ານການຕີຂຶ້ນຮູບຈຶ່ງສາມາດບັນລຸອັດຕາຜົນຜະລິດຄັ້ງທຳອິດສູງເຖິງ 98.6%.

ກໍລະນີສຶກສາ: ຄວາມໄວໃນຂະບວນການຜະລິດລົດຍົນເພີ່ມຂຶ້ນ 30% ໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງເຊື່ອມທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດຕະພາບ

ຜູ້ສະໜອງຊິ້ນສ່ວນລົດຍົນຂັ້ນຕົ້ນໄດ້ນຳໃຊ້ຫຸ່ນຍົນເຊື່ອມທີ່ຖືກຄວບຄຸມໂດຍລະບົບມົງຕາ ແລະ ຖືກຂັບເຄື່ອນດ້ວຍການຮຽນຮູ້ແບບເສີມ. ລະບົບດັ່ງກ່າວສາມາດປັບຕົວເອງໂດຍອັດຕະໂນມັດຕໍ່ການຫ່າງຂອງແຜ່ນ ແລະ ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງວັດສະດຸ, ເຮັດໃຫ້ເວລາການຜະລິດຫຼຸດລົງຈາກ 112 ວິນາທີ ເຫຼືອ 78 ວິນາທີຕໍ່ໜ່ວຍ. ການຕິດຕັ້ງແບບດຽວກັນນີ້ ໄດ້ຊ່ວຍປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເຮັດວຽກຄືນຈຳນວນ 740,000 ໂດລາສະຫະລັດຕໍ່ປີ ໃນຂະນະທີ່ເພີ່ມຄວາມຍືດຍຸ່ນຂອງສາຍການຜະລິດເປັນສອງເທົ່າ, ຕາມມາດຖານຂອງອຸດສາຫະກຳ.

ການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບການເຊື່ອມທີ່ດີເລີດຜ່ານເຕັກໂນໂລຊີອັດສະຈັກ

ຄວາມສອດຄ່ອງໂດຍອັດຕະໂນມັດ: ຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ບົກຜ່ອງ ແລະ ວຽກເຮັດຄືນດ້ວຍການຄວບຄຸມຢ່າງແນ່ນອນ

ເມື່ອຫຸ່ນຍົນດໍາເນີນການເຊື່ອມ, ພວກມັນຈະຕັດຂ້ອງບັນຫາຄວາມແປປວນທີ່ມະນຸດສ້າງຂຶ້ນ. ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ຮັກສາໃຫ້ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ, ໂດຍຮັກສາຄວາມຕີ້ນໄຟຟ້າ ແລະ ຄວາມໄວໃນການເຄື່ອນຍ້າຍພາຍໃນຂອບເຂດຄວາມຜິດພາດພຽງແຕ່ 0.5%. ສິ່ງນີ້ໝາຍເຖິງຫຍັງຕໍ່ການເຮັດວຽກຈິງ? ລັກສະນະຂອງການເຊື່ອມຈະຄົງທີ່ຕະຫຼອດການຜະລິດຊຸດໃຫຍ່. ຕົວເລກກໍສະໜັບສະໜູນເຊັ່ນດຽວກັນ - ການສຶກສາຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າບັນຫາຮູພຸ່ມ (porosity) ຫຼຸດລົງປະມານ 80% ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນເມື່ອໃຊ້ຫຸ່ນຍົນແທນທີ່ຈະໃຊ້ວິທີການແບບດັ້ງເດີມຕາມທີ່ໄດ້ລາຍງານໃນວາລະສານ Precision Manufacturing Review ປີກາຍ. ສໍາລັບບັນດາບໍລິສັດທີ່ເຮັດວຽກໃນຂົງເຂດເຊັ່ນ: ການຜະລິດຍົນ ຫຼື ການກໍ່ສ້າງໂຮງງານຜະລິດໄຟຟ້າ, ການເຊື່ອມທີ່ດີເລີດນັ້ນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ເປັນສິ່ງທີ່ດີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນຢ່າງຍິ່ງ. ຈຸດອ່ອນພຽງຈຸດດຽວໃນປີກຍົນ ຫຼື ຊິ້ນສ່ວນເຄື່ອງປະຕິກິລິຍານິວເຄຍ ອາດຈະນໍາໄປສູ່ຄວາມລົ້ມເຫຼວຢ່າງຮ້າຍແຮງໃນອະນາຄົດ.

ການກວດຈັບຂໍ້ບົກຜ່ອງດ້ວຍ AI ແລະ ການປັບຕົວແບບເວລາຈິງ

ລະບົບ AI ລ້າສຸດ ໄດ້ລະບຸຮອຍແຕກ ຫຼື ການເຊື່ອມໂລຫະທີ່ບໍ່ດີໃນເວລາ 1 ມິນລີວິນາທີ, ໄວກວ່າຜູ້ກວດກາມະນຸດຫຼາຍ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຕິດຕາມຂະບວນການເຊື່ອມໂລຫະ, ກວດພົບບັນຫາໃນເວລາຈິງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຂໍ້ບົກພ່ອງ. ຕົວຢ່າງ, ບໍລິສັດຫນຶ່ງໄດ້ປະຢັດປະມານ 2,1 ລ້ານໂດລາຕໍ່ປີ ໂດຍການນໍາໃຊ້ລະບົບຄວບຄຸມຄຸນນະພາບແບບອັດຕະໂນມັດ, ການລະບຸຂໍ້ບົກຜ່ອງທັນທີໃນລະຫວ່າງການຜະລິດ.

ອະລູໄຮທອມອັດຕະໂນມັດ ສໍາ ລັບການປະຕິບັດການເຊື່ອມໂລຫະທີ່ ຫມັ້ນ ຄົງ

ອະລໍໄດມ໌ທີ່ຮຽນຮູ້ຕົນເອງປະມວນຜົນຂໍ້ມູນການເຂົ້າຂອງເຊັນເຊີ 120 ກວ່າອັນແລະອ້າງອີງຂໍ້ມູນການເຊື່ອມໂລຫະປະຫວັດສາດເພື່ອຮັກສາຄວາມເລິກຂອງການເຈາະພາຍໃນ ± 0.2mm. ນີ້ເພີ່ມອັດຕາການຜະລິດທີ່ຜ່ານຄັ້ງ ທໍາ ອິດໃຫ້ສູງເຖິງ 98.6% ໃນສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດທີ່ສັບສົນ, ມີສ່ວນປະສົມສູງໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບຕົວເລກການເຊື່ອມໂລຫະເຊັ່ນຄວາມ ຫມັ້ນ ຄົງຂອງ arc ໃນເວລາຈິງ.

ການຍົກສູງປະສິດທິພາບການຜະລິດດ້ວຍການຕັດ ແລະ ເຊື່ອມແບບອັດສະຈັກ

ການອັດຕະໂມຊັ້ນການເຊື່ອມ ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາການຈັດສົ່ງ ແລະ ຕົ້ນທຶນການຜະລິດ

ລະບົບການເຊື່ອມອັດສະຈັງປັບຕົວໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດຂອງມະນຸດ ແລະ ສາມາດບັນລຸຄວາມໄວທີ່ບໍ່ສາມາດບັນລຸໄດ້ດ້ວຍຂະບວນການແບບຄົນ. ຕາມການລາຍງານຂອງສະຫະພັນໂລກດ້ານຫຸ່ນຍົນ (2023) ການເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດໄດ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂອງເສຍດ້ານວັດຖຸດິບລົງ 18% ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ພະລັງງານລົງ 22% ເມື່ອທຽບກັບວິທີການແບບຄົນ. ຄວາມມີປະສິດທິພາບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດຢູ່ໃນຕະຫຼາດຢ່າງມີການແຂ່ງຂັນ.

ການເຊື່ອມດ້ວຍຫຸ່ນຍົນ ເຮັດໃຫ້ດຳເນີນການຕໍ່ເນື່ອງໄດ້ເພື່ອຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສູງຂຶ້ນ

ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຂັ້ນສູງເຊັ່ນ: ຫຸ່ນຍົນເຊື່ອມຫຼາຍແກນ ຜູ້ຜະລິດໄດ້ລາຍງານວ່າມີການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຂີດຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານວັດສະດຸສິ້ນເປື້ອນ. ຕົວຢ່າງ, ຫຸ່ນຍົນສາມາດເພີ່ມເວລາໃນການດຳເນີນງານໄດ້ 57% ເມື່ອທຽບກັບວິທີການແບບດັ້ງເດີມ.

ການຕິດຕາມຂໍ້ມູນແບບເວລາຈິງ ສຳລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການ

ການນຳໃຊ້ IoT ຈະເກັບຂໍ້ມູນທີ່ສຳຄັນເຊັ່ນ: ຄວາມດັນສ່ວນປະກອບ ແລະ ຄວາມໄວໃນການສົ່ງລວດ ເຊິ່ງຈະຖືກວິເຄາະໂດຍແບບຈຳລອງ AI ໃນເວລາຈິງ. ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ມີການເພີ່ມປະສິດທິພາບແບບເຄື່ອນໄຫວ ໂດຍຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາຂໍ້ຜິດພາດ ແລະ ຮັກສາຄວາມໄວໃນການດຳເນີນງານໃຫ້ມີປະສິດທິພາບ ໂດຍສະເພາະໃນຂະບວນການຜະລິດທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.

ການສຶກສາຄະດີ: ການປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນການປະສົມປະສານລົດຍົນ

ການນຳໃຊ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ມີການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົວເອງໃນການເຊື່ອມໄຟຟ້າ ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ສະໜອງຊິ້ນສ່ວນລົດຍົນຂັ້ນຕົ້ນໜຶ່ງ ສາມາດຫຼຸດເວລາການເຊື່ອມແຕ່ລະຈຸດລົງໄດ້ 15 ວິນາທີ, ຫຼຸດຂໍ້ຜິດພາດດ້ານຕຳແໜ່ງລົງ 34%, ແລະ ປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບຳລຸງຮັກສາໄດ້ 2.1 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດຕໍ່ປີ. ການຍົກລະດັບຄັ້ງນີ້ ໄດ້ນຳໄປສູ່ການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຜົນຜະລິດລວມ.

ອະນາຄົດຂອງການຜະລິດ: ນະວັດຕະກຳທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໃນເຕັກໂນໂລຊີການເຊື່ອມ ແລະ ຕັດຢ່າງອັດສະຈັກ

ຄວາມສອດຄ່ອງໂດຍອັດຕະໂນມັດ: ຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ບົກຜ່ອງ ແລະ ວຽກເຮັດຄືນດ້ວຍການຄວບຄຸມຢ່າງແນ່ນອນ

ດ້ວຍການເຊື່ອມດ້ວຍຫຸ່ນຍົນທີ່ຄວບຄຸມດ້ວຍຄວາມແນ່ນອນ, ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຮູບແບບການເຊື່ອມໃນການຜະລິດຊຸດໃຫຍ່ຈະດີຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ສິ່ງນີ້ນຳໄປສູ່ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມແຕກຕ່າງ ແລະ ຂໍ້ຜິດພາດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງຈຳເປັນສຳລັບອຸດສາຫະກຳທີ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຜະລິດຕະພັນມີຄວາມສຳຄັນຢ່າງຍິ່ງ.

ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ປັບຈຸດປະສົງການເຊື່ອມໃຫ້ດີຂຶ້ນໃນທັນທີ

ເຄືອຂ່າຍປັນຍາປະດິດຂັ້ນສູງວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຈາກຂະບວນການເຊື່ອມເພື່ອຄາດເດົາ ແລະ ປັບແຕ່ງພາລາມິເຕີທີ່ເໝາະສົມຢ່າງໄວວາ, ສະນັ້ນຈຶ່ງປັບປຸງປະສິດທິພາບ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການປັບແຕ່ງດ້ວຍມືຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບນີ້ຮັບປະກັນອັດຕາຄວາມສໍາເລັດສູງໃນການຜະລິດຊິ້ນສ່ວນທີ່ສັບຊ້ອນດ້ວຍຂໍ້ບົກຜ່ອງໜ້ອຍທີ່ສຸດ.