ກ່ຽວກັບໂຣບອດຮ່ວມມື: ອີງຕົວຢ່າງຈິງ

ປ່ຽນແປງການຜະລິດດ້ວຍໂຣບອດຮ່ວມມື

ການແຫ່ງແລສີ ແລະ ການຊຸມເປັນພຽງແທ້

ໂບດ, ທີ່ເປັນສັນຍາລັກສະຫວິທີ້ຂອງໂຣບອດທີ່ຮວມມື, ໄດ້ແປງປຸງການແຈ້ວເສີນແຫ່ງລາສີ 3 ຫາ 5 ຄັນສູງກວ່າການປະຕິບັດກ່ອນ ແລະ ມີການແຈ້ວທີ່ຄືກັນຫຼາຍ 10 ຄັນກວ່າການແຈ້ວຂອງຜ່ານມາ. ລາວແຕກຕ່າງຈາກໂຣບອດທົ່ວໄປ, cobots ອັນໃຫ້ຄວາມວິບາດແລະຄວາມປອດໄພຫຼາຍກວ່າ, ເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສາມາດຮວມມືກັບພະນັກງານມະນຸດ. ອີງຕາມຄຸນລັກສະນີນີ້, ມັນຊ່ວຍໃຫ້ຄວາມສົມບູນດີຂຶ້ນໃນການເຮັດວຽກທີ່ຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຫຼຸດຄວາມຜິດພາດແລະການແກ້ໄຂ.

ແທ້ຈຳ, ການສຶກສາແຫ່ງກ່າວໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການເພີ່ມ cobots ໃນການແຈ້ວເສີນແຫ່ງລາສີສາມາດແນະນຳໃຫ້ມີການເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍໃນຄວາມຜົນສົມບູນຂອງເສັ້ນສິນຄ້າ ໂດຍເຫດຜົນຂອງການຫຼຸດເວລາລົງ, ຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ດີກວ່າ ແລະອື່ນໆ. ເຊັ່ນ, ເຄື່ອງແຈ້ວສາມາດເຮັດວຽກເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງລະບົບ cobot ແລະໄດ້ຮັບຮູ້ວ່າສາມາດເພີ່ມຜົນຜະລິດໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 30%, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີຄວາມຜົນສົມບູນຫຼາຍເທົ່າໃດທີ່ຈະໄດ້ຮັບ. Cobots ຕື່ມຄວາມຈັດຈັງໃນການເຮັດວຽກເສັ້ນສິນຄ້າໂດຍຄວາມສາມາດໃນການຈັດແຈງແລະໂປແກຟິກ, ແລະການໃຊ້ລາວໃນການຜະລິດແມ່ນກຳລັງພັດທະນາ.

ການເປົ້ມອັດຕโนມັດໃນການວຽກງານເ Fritz ໜຶ່ງ

โรบอทร่วมมือ: เหมาะอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการขัดเงาด้วยประโยชน์ในแง่ของระบบอัตโนมัติ โรบอทเหล่านี้ลดเวลาและแรงงานที่ใช้ในการขัดเงา ทำให้งานที่เคยเป็นงานหนักกลายเป็นกระบวนการที่ง่ายและสม่ำเสมอ ข้อได้เปรียบที่สำคัญของโรบอทร่วมคือสามารถโปรแกรมให้ทำงานกับโลหะที่มีผิวสัมผัสแตกต่างกันซึ่งถูกใช้ในงานโลหะของอุตสาหกรรมยานยนต์ผ่านการโปรแกรมที่เหมาะสม

ตามการวิเคราะห์ทางสถิติ ผู้ผลิตที่รวมเข้ากับการใช้โรบอทขัดเงาแบบแผ่นสามารถได้รับประโยชน์จากการประหยัดเวลาและการทำงานที่มีประสิทธิภาพสูง มีบริษัทจำนวนมาก เช่น Kane Robotics ที่ประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนมาใช้ cobots สำหรับการขัดเงา ส่งผลให้เกิดการเพิ่มขึ้นอย่างมากในด้านผลผลิต ในกระบวนการอัตโนมัติเหล่านี้ ผู้ผลิตยังบรรลุความสม่ำเสมอที่มากขึ้น และนี่คือจุดที่โรบอทร่วมสามารถสร้างความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในงานโลหะของอุตสาหกรรมยานยนต์

Machine Vision for Quality Control Systems

ລະບົບຄວາມປອດໄພ Machine Vision ອັນເປັນຫຼຸກສ່ວນໃຫ້ມີຄວາມປອດໄພສູງໃນການຜະລິດ, ແລະ cobots ຕຳແຫຼງบทบาทໃນລະບົບຄວາມປອດໄພເພື່ອແນນໃຫ້ຕົວແທນຄວາມປອດໄພຖືກຕິດຕາມ. Robot ນີ້ມີຄວາມສາມາດໃນການຈັດການແລະຕິດຕາມຄວາມປອດໄພເປັນເวລາຈິງ, ແລະສາມາດແປງຄວາມປອດໄພນັ້ນໃຫ້ສົງຄາມກັບຂໍ້ Thai ທີ່ຕ້ອງການ. ຖ້າສາມາດຮວບຮວມກັບ cobots, ມີການໃຊ້ Machine Vision ສັ່ງສົນໃນການກັບຄື້ຍຂໍ້ຜິດພາດແລະສ້າງຄວາມແຂງແຮງໃນການຕິດຕາມ, ຜູ້ຫຼຸດຄວາມປອດໄພແລະການຕິດຕາມ.

ແຕ່ວ່າເປັນຄວາມເປັນໄປທີ່ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຫຼຸດຂໍ້ຜິດພາດໄດ້ 25-50%, ຄົງຢູ່ວ່າມັນຕ້ອງເປັນຄຸນຫຼາຍໃນການปรຸບປຸງຄວາມປອດໄພ. ນີ້ແມ່ນສະແດງໃຫ້ເຫັນໃນຫຼາຍສາຂາການຜະລິດ, ໂດຍມີຕົວຢ່າງທີ່ cobots, ຢູ່ຮວມກັບ Machine Vision, ໄດ້ສຳເລັດໃນການປັບປຸງຄວາມປອດໄພ. ການສາມາດຮວບຮວມກັບການການເຮັດອື່ນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ມາກໆກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນໃນການຫາຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງການຜະລິດ.

ການອຸດົມສາຫະກິດການກິນ: Cobots ໃນການເກັບກັນ

AI-Powered ການເລືອກຕົ້ມໂມ້ກັບ Machine Vision

72 AI ການເລີ່ມເຕົາ: ລະບົບ AI ໄດ້ປ່ຽນແປງການເກັບຫຼາຍເຕົາໂດຍການຈັດເຂົ້າວ່າຫມູ່ຜົມສຳເລັດແລ້ວແລະພຽງແທນການເກັບ. ລະບົບຄວາມຮູ້ຈັກຂອງຄອມພິວເຕີ້ຖ່າຍຮູບພັນຊື້ແລະຕັດສິນໄດ້ວ່າຫມູ່ຜົມ/ຜູ້ກິນສຳເລັດແລ້ວໂດຍການປະมวลຜົນຮູບພາບເພື່ອສູງສຸດການເກັບແລະນ້ອຍສຸດການສູญເສຍ. ອີງໃສ່ທີ່ມີ cobots ຂອງເຮົາໄດ້ເຫັນການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼາຍໃນຜົນຜະລິດແລະການລົບລົ້ມຄ່າງານຂອງພະນັກງານ, ກັບຕົວເລກສະແດງຄວາມສຳເລັດຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ອຸບັນສຸດທ່ານຸ່ນພົບວ່າເຮືອນເຄື່ອງບາງເຮືອນທີ່ໃຊ້ cobots ໄດ້ຕັດສົ່ງພະນັກງານເຄື່ອງຂອງພວກເຂົາເປັນເຄື່ອງເຄື່ອງແລະເພີ່ມຄວາມສຳເລັດ 20%. ຄວາມຍືນຍັງຂອງລະບົບເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສຸດສະຫຼາຍ, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນສາມາດແປງໄປສົ່ງຄວາມສຳພັນທີ່ຕ່າງກັນແລະເປັນສ່ວນຫຼັກສຳລັບການແປງເວລາເກັບໃນການຕອບສະຫຼາຍການປ່ຽນແປງຂອງສະພາບແວດລ໌. ອາກຣົນສີ້ເຊິ່ງເປັນພິเศດສາການເກັບເຫັນວ່າການເອົາ cobots ໄປໃຊ້ແມ່ນຄຳຕອບຂອງອະນາຄົມເພື່ອເພີ່ມຜົນຜະລິດຂອງການກຳມະການ, ເຂົາເປັນການສົ່ງຄວາມສຸກສານຂອງພະນັກງານ.

ການເກັບຫຼາຍໝາກ ນຳໃຊ້ ອິນເຕີເຣຊົນ Cobot-AGV

โรบอทแบบร่วมมือได้ถูกนำมาใช้ร่วมกับ AGVs เพื่อช่วยในการเก็บเกี่ยวสตรอเบอร์รี่ และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต เทคโนโลยี AGVs นี้ทำให้ cobots สามารถเก็บสตรอเบอร์รี่ให้กับพวกมันเองได้ เมื่อสตรอเบอร์รี่ที่พร้อมเก็บถูกนำมาส่งให้ ซึ่งลดการแทรกแซงด้วยมือและเพิ่มปริมาณงานที่ทำได้ การศึกษากรณีตัวอย่างแสดงให้เห็นว่าโดยการใช้วิธีการดังกล่าว ฟาร์มรายงานเวลาเก็บเกี่ยวที่สั้นลง 30% และลดความเสียหายของผลผลิตได้เนื่องจากการเก็บที่แม่นยำและการขนส่งทันทีที่ระบบหุ่นยนต์ทำให้เกิดขึ้น นอกจากนี้ การใช้ระบบ cobot-AGV ยังมอบประโยชน์ด้านความยั่งยืน เช่น การประหยัดพลังงานและการลดของเสีย ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในเกษตรกรรมที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมในปัจจุบัน การรวมตัวนี้ไม่เพียงแต่เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของการอัตโนมัติทางการเกษตร แต่ยังเป็นประโยชน์ต่อการรักษาความสม่ำเสมอและความสมบูรณ์ของพืชผล

ການຈັດການພັນທຸ່ມທີ່ຍົວຍອາຍໃນການປະຕິບັດຂໍ້ຜູ້ງ

โรบอทร่วมทำงานนั้นมีความหลากหลายมากกับพืชเช่นกะหล่ำและสามารถตอบสนองความต้องการในการแปรรูปที่ซับซ้อนได้ โรบอทเหล่านี้เชี่ยวชาญในด้านการแพ็คและการลำเลียงผักกาดที่เพิ่งเก็บเกี่ยวมาใหม่ และแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการปฏิบัติงานอย่างน่าทึ่ง มีรายงานจากข้อมูลเชิงปริมาณว่า การใช้งาน cobot ในกระบวนการผลิตของ SU สามารถเพิ่มผลผลิตแรงงานได้ 25% ลดภาระทางกายภาพของคนงาน การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ทรัพยากรมนุษย์สามารถเน้นไปที่งานที่ต้องใช้ทักษะสูงกว่าเดิม ซึ่งช่วยเพิ่มความพึงพอใจในงานโดยรวม การศึกษาปัจจุบันและความก้าวหน้าในอนาคตของการจัดการพืชชนิดต่างๆ มุ่งเน้นไปที่การทำให้ประโยชน์เหล่านี้สูงสุด ส่งผลให้อุตสาหกรรมการเกษตรก้าวไปสู่การอัตโนมัติที่ง่ายขึ้น โดยการมาถึงของหุ่นยนต์นั้นมีศักยภาพมหาศาลในการปรับปรุงการแปรรูปพืช ซึ่งอาจนำไปสู่การผลิตอาหารที่ยั่งยืนและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ການໝາຍເສັນທາງລົງໃນລະບົບໂລຈິສຕິກສ໌ຜ່ານການປະສົມປະສານ Cobot

Wiązາຍທີ່ຂັບໂຕ ແລະ ການເປັກແພລັດທີ່ມີ AI ສັງຄົມ

ຜ້ານການໃຊ້ cobots ບໍ່ແມ່ນ AI, ການປັບລູ້ງແລະການເອົາອອກຈາກລູ້ງໄດ້ຖືກນິຍາມໃໝ່ແລະມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຕໍ່ການໜູນທີ່ຂອງລົງທຸລະກຳທັງໝົດ. ທຳມະນຸ່ນກັບalgorithm ທີ່ສັບສົນ, cobots ບໍ່ແມ່ນ intelligent ໄດ້ສົ່ງຜົນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງສາຍຄົນທີ່ຫຼຸດຄວາມສຳເນີດຂອງສິນຄ້າທີ່ໄດ້ຮັບການເສຍແຫຼັງ. ການໃຊ້ໂຄສະພາບຫຼາຍສະແດງໃຫ້ເຫັນການปรຸບປັງການເຮັດວຽກທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນການຫຼຸດລົງຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງເຫຼັກໆແລະການເພີ່ມຄວາມມັນຄ່າຂອງການເຮັດວຽກ ຫຼັງຈາກການເຂົ້າມາຂອງ cobots ບໍ່ແມ່ນ collaborative robots ຂອງບໍ່. ລາຍງານຂອງອຸດົມສາດແຈ້ງວ່າ ອຸ້ມການເຮັດວຽກໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ 30% ແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງມະນຸດໄດ້ຫຼຸດລົງ 20% ຫຼັງຈາກການເພີ່ມ cobots. ມັນບໍ່ແມ່ນເລີ່ມຕົ້ນແຕ່ການເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການເຮັດວຽກ – ສຳເລັດຫຼາຍ, ຖ້າເວົ້າຈາກຄ່າເງິນ – ແຕ່ຍັງເຫັນການຫຼຸດລົງຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ແລະ deep learning solutions ໄດ້ເປັນອະນາຄົມຂອງລົງທຸລະກຳສະຫຼັດ.

AGVs ທີ່ຮວບຮວນກັບກັນສຳລັບການເລື່ອງໃນສາງ

AGVs ທີ່ຮ່ວມມືກັນເປັນຜູ້ພັດທະນາການນຳທາງສາງເຄື່ອງໃນລະບົບ, ແລະ ສາມາດສະໜອງການຊ່ວຍເຫຼືອຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຂະແໜງການຈັດສົ່ງສິນຄ້າໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ແຮງງານຂອງມະນຸດ. AGVs ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງ ແລະ ຕາຕະລາງໂດຍການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນການວິເຄາະໃນເວລາຈິງ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ປະສິດທິພາບດີຂຶ້ນຫຼາຍ. ບໍລິສັດດ້ານການຈັດສົ່ງສິນຄ້າທີ່ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ກຳລັງເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີເດັ່ນ - ບັນທຶກໄດ້ການເພີ່ມຂຶ້ນ 25% ໃນປະສິດທິພາບ. AGVs ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ ແລະ ສາມາດຂະຫຍາຍຂະໜາດໄດ້ເຊິ່ງເໝາະສຳລັບປະເພດສາງຫຼາຍຮູບແບບ, ແລະ ສະໜັບສະໜູນການປັບຕົວຕາມຄວາມຕ້ອງການໃນການດຳເນີນງານທີ່ມີການປ່ຽນແປງ. ການອັດຕະໂນມັດວຽກງານເປັນວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງພື້ນທີ່ພິເສດຂອງເຄື່ອງຈັກອັດຕະໂນມັດເຫຼົ່ານີ້ຈຶ່ງກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນໃນການສ້າງສາງໃນອະນາຄົດ, ດ້ວຍບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ກຳລັງຂະຫຍາຍຕົວຂອງສິ່ງອັດສະຈັນທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄໝ.

การแยกประเภทด้วยความเร็วสูงด้วยหุ่นยนต์ร่วมที่มีระบบวิชั่น

Cobots ທີ່ອີງໃສ່ທັດສະນະສາດເປັນແກ້ວໄຂທີ່ດີເລີດສໍາລັບການຈັດລຽງຄວາມໄວສູງໃນການຈັດສົ່ງ. cobots ເຫຼົ່ານີ້ມີລະບົບທັດສະນະສາດຂັ້ນສູງຮັບປະກັນຄວາມໄວແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ, ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນຫຼາຍສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໃນການຈັດລຽງ. ບັນດາບໍລິສັດທີ່ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ໄດ້ເຫັນຜົນປະໂຫຍດທີ່ດີເລີດ - ຫຼຸດເວລາໃນການຈັດລຽງລົງເຄິ່ງໜຶ່ງໃນຂະນະທີ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼຸດລົງ 80%. cobots ເຫຼົ່ານີ້ປັບປຸງປະສິດທິພາບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍດ້ວຍມາດຕະຖານແລະຕົວເລກໃນການຈັດລຽງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນການຍົກລະດັບທີ່ສໍາຄັນ. ຄວາມສາມາດຂອງພວກເຂົາໃນການຈັດລຽງດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມໄວພິສູດໃຫ້ເຫັນວ່າພວກເຂົາໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງຈໍາເປັນໃນການປັບປຸງການຈັດສົ່ງ, ນໍາໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີຂຶ້ນໃນອຸດສະຫະກໍາ.

ទំនាក់ទំនងថ្មីៗនៅក្នុងបច្ចេកទេស Cobot

AI បង្កើតឡើងដើម្បីប្រតិបត្តិការដែលអាចប្តូរបាន

AI ກໍາລັງປ່ຽນແປງພູມທັດຂອງວິທີການ cobots (ຫຸ້ນຍົນຮ່ວມມື) ປະຕິບັດໜ້າທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ໃນການຜະລິດ ແລະ ອຸດສາຫະກໍາ. ດ້ວຍການນໍາໃຊ້ພະລັງຄາດຄະເນຂອງ AI, cobots ສາມາດປັບຕົວຕາມສະພາບການທີ່ປ່ຽນແປງໄປໃນທັນທີ, ສະນັ້ນຈຶ່ງດີຂຶ້ນໃນປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ໃນໂຮງງານ, cobots ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດຊອກຫາຂໍ້ບົກຜ່ອງໃນແຖວສາຍພຼາດໄດ້ ແລະ ປັບຕົວດ້ວຍຄວາມແທ້ຈິງ, ສະນັ້ນຈຶ່ງດີຂຶ້ນໃນຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນ. Cobots ຖືກສ້າງໃຫ້ຍືດຫຍຸ່ນໄດ້ດ້ວຍການຮຽນຮູ້ຂອງອັລກໍລິທຶມ, ເຊິ່ງເປັນວິທີການທີ່ຖືກພິສູດແລ້ວ. ຕາມການສຶກສາທີ່ເຜີຍແຜ່ໃນ Automation.com ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ ກໍາລັງປະສົບກັບການພັດທະນາຢ່າງສົມເຫດສົມຜົນໃນການປະຕິບັດງານຂອງ cobots. ໃນອະນາຄົດ, ການປະສົມປະສານຂອງ AI ເຂົ້າກັບ cobots ມີຄວາມຄາດຫວັງວ່າຈະເກີດນະວັດຕະກໍາກ້າວລານເຊັ່ນ: ການເຮັດໃຫ້ອຸດສາຫະກໍາເປັນອັດຕະໂນມັດຫຼາຍຂຶ້ນ ໂດຍສະເພາະໃນຂະແໜງທີ່ຖືກຮັບຮູ້ວ່າສັບສົນຫຼາຍ ແລະ ຍັງບໍ່ທັນສໍາເລັດ.

ລະບົບຈັດການ Cobot ຕຳຫຼວດໂຄມ

ໂບັດທ໌ໃນ ກາງຂ້າງໃນເມືອງກົວ ລະບົບຄຸມທີ່ຢູ່ໃນເມືອງກົວຊ່ວຍໃຫ້ມີການເຂົ້າถືງແລະຄຸມໂບັດທ໌ທີ່ໃຊ້ໃນອັນຕະພຸດໃໝ່ໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. Pallab Chatterjee ວັນທີ 31 ເດືອນຕຸລາ, 2017. ລະບົບຈັດການທີ່ຢູ່ໃນເມືອງກົວແປງປຸງດ້ານການປະຕິບັດງານຂອງໂບັດທ໌ໃນສະຖານທີ່ຕ່າງໆ. ນີ້ແມ່ນລະບົບທີ່ສາມາດເພີ່ມຂຶ້ນໄດ້ແລະມີການເຂົ້າถືງຈາກຫ່າງຫາ, ໄດ້ແນວໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດເປີດໃຊ້ຮ້າຍຂອງໂຣບັດຈາກສະຖານທີ່ຫ່າງໄດ້ສະຫຼັບ. ຕອບສະຫນິດຕໍ່ A201 Winn ໃຫ້ເຂົ້າໃຈວ່າ ການແນວນຳແມ່ນດີຫຼາຍຂື້ນ, ເວລາທີ່ເຄື່ອງຈັກເຮັດວຽກເພີ່ມຂຶ້ນ, ແລະ ການເຂົ້າໃຈທີ່ຢູ່ໃນເມືອງກົວໄດ້ຊ່ວຍເກັບເງິນເນັງເນື່ອງຈາກການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງສຳລັບການປະຕິບັດງານໃນປີ 2024, ໂດຍລາຍງານຈາກ MarketsandMarkets. ກັບການພັດທະນາອຸປະກອນການປະຕິບັດງານທີ່ຢູ່ໃນເມືອງກົວ, ມັນຈະຍິງແຂງແລະສາມາດໃຊ້ຮ່ວມກັບໂຣບັດທີ່ຮ່ວມມືກັນທີ່ໃຫ້ສິ່ງໆເຊັ່ນ ອັນຕະພຸດຂໍ້ມູນຫຼາຍແລະການລົງມືໃນເວລາຈິງທີ່ຫຼຸດການຕ້ອງການການລົງມືທີ່ເປັນການເຮັດວຽກ.

ຄວາມປອດໄພທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມເສີນຟ້ອງ

ການໃຊ້ເทັກນົອລີ ກັບຄວາມແຂງຂຶ້ນໃນ cobots ໄດ້ປະສົມໃຫ້ມີຄວາມປອດໄພຫຼາຍຂື້ນໃນເຂດທີ່ຮວມມືກັນ, ເຊັ່ນສະຖານທີ່ທີ່ມະນຸດແລະໂຣບອດເຮັດວຽກດ້ວຍກັນຢ່າງໜິ້ງໜ້າ. ເຂົາເຫຼົ່ງຕໍ່ຄວາມດັບແລະຄວາມເຄື່ອນໄຫວນ້ອຍທີ່ສຸດ ແລະມີบทบาทທີ່ເປັນຈຸດປະສົມໃນການປ້ອງກັນອຸบັດເຫດ, ໂດຍການສ້າງສະຖານທີ່ທີ່ປອດໄພຫຼາຍຂື້ນ. ການສຶກສາໄດ້ສະແດງໃນວິທະຍາກຳຂອງສະນິດອິນເດິເອນອິສະຫະອຸດົມະການ, ອັນ..' ອັນມີຜົນກະທົບຂອງເทັກນົອລີກັບຄວາມແຂງໃນການກັບຄວາມເຫດການອຸບັດເຫດໃນສະຖານທີ່ເຮັດວຽກທີ່ມີ cobots. ມື້ນີ້ ກົດສົ່ງເສີມກຳລັງຮັບຮູ້ກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພແຫ່ງນີ້ ແລະປ່ຽນແປງກົດສົ່ງເສີມໃນການເອົາ cobots ການປອດໄພຫຼາຍຂື້ນ ໄດ້ປະສົມໃຫ້ມີຄວາມປອດໄພຂອງພະນັກງານ ແລະບໍ່ພຽງແຕ່ປ້ອງກັນຄວາມເສຍຫາຍທີ່ເປົ້າໄວ້ ແຕ່ຍັງສ້າງຟັງຊັ່ນການຊ່ວຍເຫຼືອລະຫວ່າງ cobots ແລະມະນຸດ ແລະສ້າງສາວະກຸນທີ່ຮວມມືກັນໃນສະຖານທີ່ອຸດົມະການ.