ລະບົບມື້ເຫັນສໍາລັບຫຸ່ນຍົນເຊື່ອມໃນການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດ ກໍາລັງປ່ຽນແປງການຜະລິດອຸດສາຫະກໍາ ໂດຍເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດ "ມອງເຫັນ" ແລະ ປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສັບສົນໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຄືກັບມະນຸດ. ທີ່ Rayman CNC, ວິທີແກ້ໄຂດ້ານມື້ເຫັນຂອງພວກເຮົານໍາໃຊ້ກ້ອງຄວາມລະອຽດສູງ, ເຊັນເຊີແສງອິນຟາເຣັດ ແລະ ລະບົບອັລກະຈິດທຶມ (algorithms) ທີ່ອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ເພື່ອກວດຈຸດຕໍ່, ຕິດຕາມເສັ້ນທາງການເຊື່ອມ ແລະ ກວດຄຸນນະພາບການເຊື່ອມໃນທັນທີ. ຕ່າງຈາກເຄື່ອງມືມື້ເຫັນທົ່ວໄປທີ່ອີງໃສ່ຮູບແບບຖາວອນ, ລະບົບຂອງພວກເຮົາໃຊ້ການກໍານົດຄ່າແບບໄດນາມິກເພື່ອຈັດການກັບຄວາມແຕກຕ່າງດ້ານຮູບຮ່າງຂອງຊິ້ນສ່ວນ, ຄວາມຫນາຂອງວັດສະດຸ ແລະ ແສງສະຫວ່າງໃນສະພາບແວດລ້ອມ. ຕົວຢ່າງ, ໃນການເຊື່ອມໂຕຖັງລົດ (BIW), ຫຸ່ນຍົນທີ່ຕິດຕັ້ງເຕັກໂນໂລຊີມື້ເຫັນຂອງພວກເຮົາສາມາດກວດພົບຊ່ອງຫວ່າງຂອງແຜ່ນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ປັບມຸມເຄື່ອງເຊື່ອມໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອຮັກສາຄວາມເລິກທີ່ສອດຄ່ອງກັນ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງກໍ່ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງກວດກາດ້ວຍມື ທີ່ເສຍຄ່າ. ການນໍາໃຊ້ AI ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດວິເຄາະຄາດເດົາໄດ້, ໂດຍລະບົບຈະຮຽນຮູ້ຈາກການເຊື່ອມກ່ອນໜ້າ ເພື່ອປັບປຸງຄ່າຕ່າງໆສໍາລັບໂຄງການໃໝ່, ເຮັດໃຫ້ເວລາການຕັ້ງຄ່າຫຼຸດລົງໄດ້ເຖິງ 60%. ລະບົບມື້ເຫັນຂອງພວກເຮົາຍັງສະໜັບສະໜູນການຮ່ວມມືລະຫວ່າງຫຸ່ນຍົນຫຼາຍໂຕ, ເຮັດໃຫ້ສາມາດເຊື່ອມໂຄງສ້າງໃຫຍ່ໆ ເຊັ່ນ: ຕົວຖັງເຮືອ ຫຼື ໂຄງລ່າງຍົນ ໄດ້ຢ່າງສອດຄ່ອງກັນ. ໂດຍການຊ້ອນຮູບຈໍາລອງດິຈິຕອລ (digital twin) ເຂົ້າກັບຂໍ້ມູນຈິງ, ຜູ້ດໍາເນີນງານສາມາດຢັ້ງຢືນເສັ້ນທາງຂອງເຄື່ອງກ່ອນການຜະລິດ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ວິທີແກ້ໄຂຂອງພວກເຮົາຍັງມີໂມດູນຄວບຄຸມຄຸນນະພາບທີ່ສາມາດກວດພົບຂໍ້ບົກຜ່ອງເຊັ່ນ: ຮູພອງ ຫຼື ການຕື່ມບໍ່ພຽງພໍ ໂດຍທັນທີ ແລະ ສົ່ງການແຈ້ງເຕືອນເພື່ອດໍາເນີນການແກ້ໄຂ. ລະບົບຟີດຟ້ອງແບບປິດນີ້ຮັບປະກັນວ່າການດໍາເນີນງານຕາມມາດຕະຖານ ISO ໂດຍບໍ່ລົບກວນການເຮັດວຽກ. ສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາທີ່ມີຂໍ້ກໍານົດດ້ານຄວາມປອດໄພສູງ, ເຊັ່ນ: ການຜະລິດອຸປະກອນກ່ຽວກັບນິວເຄຍ ຫຼື ອຸປະກອນການແພດ, ລະບົບມື້ເຫັນຂອງພວກເຮົາມີເຊັນເຊີສໍາຮອງ ແລະ ໂປຣໂທກອນປ້ອງກັນຂໍ້ຜິດພາດ ເພື່ອປ້ອງກັນການກະທົບກັນ ຫຼື ການເຊື່ອມທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ອຸປະກອນຮາດແວຂອງ Rayman CNC ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຄວາມທົນທານ, ມີເຄື່ອງປົກຫຸ້ມ IP67 ເພື່ອຮັບມືກັບສະພາບແວດລ້ອມໂຮງງານທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ, ໃນຂະນະທີ່ການອັບເດດຊອບແວສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ຢ່າງໄກເພື່ອຮັກສາລະບົບໃຫ້ທັນກັບແນວໂນ້ມການອັດຕະໂນມັດ. ໂດຍການຮ່ວມມືກັບພວກເຮົາ, ຜູ້ຜະລິດຈະໄດ້ຮັບຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນຜ່ານການຜະລິດທີ່ຫຼາຍຂຶ້ນ, ອັດຕາຂໍ້ຜິດພາດທີ່ຕໍ່າລົງ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານແຮງງານທີ່ຫຼຸດລົງ, ທັງໝົດນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ການດໍາເນີນງານຂອງພວກເຂົາພ້ອມສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາ 4.0.