Ақылды пісіру технологиясы интернетке қосылған сенсорлар мен өзін-өзі реттейтін басқару жүйелерін біріктірген кезде зауыттардың жұмыс істеу тәсілін нақты өзгертті. Машиналар материал қалыңдығының миллиметрдің жартысына дейінгі өзгерістерін қабылдау арқасында пісірудің қаншалықты ыстық болуы немесе оның қозғалу жылдамдығы сияқты параметрлерді тікелей реттей алады. Олар жұмыс істеу барысында үздіксіз осылай істейді, сондықтан жұмысшылардың барлық жұмысты тоқтатып, баптауларды қолмен қайта орнатуына қажеттілік туындамайды. Зауыттар бұл әдістің тапсырмалар арасындағы күту уақытын қысқартып, жалпы өндіріс жылдамдығын шамамен 18-ден 22 пайызға дейін арттыратынын хабарлайды. Бір жолда бір-біріне жанаса орналасқан әртүрлі материалдардан жиналған өнімдерді жинау кезінде ерекше пайдалы.
Бүгінгі күнгі пісіру станциялары жарты секунд сайын жұмыс аймақтарын сканерлейтін көз жүйелерімен жабдықталған коллаборативті роботтар, яғни коботтарды барынша пайдалануда. Бұлар қауіпсіздік барьерлерінің артындағы әдеттегі өнеркәсіптік роботтар емес. Жаңа кобот модельдері операцияның маңызды ISO стандарттарын сақтай отырып, төменгі кеңістікті пайдалануды шамамен 40 пайызға дейін азайтады. Алайда оларды шынымен ерекшелеу ететін нәрсе — олардың ақылды бағдарламалануы. Жасанды интеллект жолды жоспарлаумен айналысқандықтан, бұл машиналар әртүрлі түрдегі пісіруден тез ауыса алады. Жұқа автомобиль денесінің панельдеріндегі 2 миллиметр қалыңдықтағы кішкентай науқастық пісіруден бастап, 12 мм қалыңдықтағы үлкен құрылымдық болат бұйымдарға дейінгі пісіруге компьютерге қол созбастан немесе кодты қайта жазбай-ақ ауысу туралы ойланыңыз. Бұл икемділік өндірістік операциялар бойынша уақыт пен ақшаны үнемдейді.
Бүгінгі таңда Industry 4.0 технологиялары арқасында пайдаланылатын пісіру станциялары жай ғана жабдықтан әлдеқайда көп нәрсе болып табылады. Көптеген заманауи орнатулар бұлттық жүйемен байланысып, орталықтық бақылау жүйесіне әртүрлі орындалу деректерін жібереді. Біз мұнда пісіру доғасының жұмыс істеу кезіндегі тұрақтылығы мен металдың шашырауының жиілігі сияқты 120-нан астам әртүрлі метрикалар туралы сөз қозғаудамыз. Мұндай жүйелерді енгізген өндірушілер уақыт өте келе электродтық шлангалардың тозу сипатын талдау арқасында аларды ауыстыруды үштен екіге дейін қысқартуға қол жеткізгенін хабарлайды. Бұл логикалық, себебі қазіргі кезде көптеген зауыттар өндірістің күтпеген тоқтауларын болдырмағысы келеді. Бұл тұжырымдама көптеген өндірістердің «ақылды зауыт» жобаларына дайындалу мақсатымен ұмтылып жатқан нәрсеге дәл келеді.
Интеллектуалды дәнекерлеу және кесу технологиялары ИӘ-ның автоматтандыруы арқылы бұрын болмаған өндірістік дәлдікті қамтамасыз етеді. Нақты уақыттағы деректерді талдау мен өзін-өзі түзету механизмдерін үйлестіре отырып, осы жүйелер дәстүрлі дәнекерлеу әдістерінің шектеулерін жеңеді.
ИӘ-мен қуатталатын робот-дәнекерлеушілер 10 000-нан астам үздіксіз операция кезінде ±0,1 мм дәлдікпен орын алуын сақтайды, адамның шаршауынан туындайтын айнымалыларды жояды. Доғаның тұрақтылығы мен жылу таралуын үздіксіз бақылау көптік ақауларын 58% азайтады және қайта өңдеу шығындарын 32% кемітеді (RSI 2025 жылғы Өнеркәсіп саласының есебі).
Машинаны оқыту алгоритмдері материалдың қалыңдығын, қорытпаның құрамын және біріктірудің геометриясын талдай отырып, 0,8 секунд ішінде дәнекерлеу параметрлерін есептейді. Бұл динамикалық түзету тұрақты бағдарламалы роботтарға қарағанда маңызды әуежаңдық дәнекерлеулердегі созылу беріктігін 19% жақсартады.
Конволюциялық нейрондық желілермен (CNN) жұмыс істейтін көпспектрлі бейнелеу жүйелері адамның көзіне көрінбейтін 0,2 мм-ден кіші трещинкаларды анықтайды. Іске асырудың нәтижесінде пісіруден кейінгі тексерудің уақыты 94% -ға дейін қысқарса, ақауларды анықтау дәлдігі 99,97% құрады (SL Industries зерттеу жағдайы).
Желіге қосылған IoT сенсорлары қорғаныш газының тазалығы мен электродтың бұзылуын қоса алғанда, бір уақытта 14 айнымалыны бақылайды. Болжау алгоритмдері сапа ауытқуларының пайда болуына 2,3 секунд бұрын белгі қояды және оператордың қатысуынсыз автоматты түзетулерді жүзеге асыруға мүмкіндік береді.
Автокөлік жасаудағы тексерушілердің алдын ала бар пікірлерін азайту үшін 1,2 миллион дәнекерленген суреттерде оқытылған терең нейрондық желілер мақсатты сапа стандарттарын белгілейді. Ерте қолданушылар дәнекерлеу істен шығуларымен байланысты кепілдік талаптарының 67% азайғанын және өндірісті растау уақытының 41% жылдамдағанын хабарлайды.
Өндірісті арттыруды көздеген заманауи зауыттар үшін Ақылды Дәнекерлеу және Кесу жүйелері негіз болып табылады. Роботтандырылған дәнекерлеу жүйелері шаршаусыз тәулік бойы жұмыс істейді — 2024 жылғы Өндірісті Автоматтандыру жөніндегі есеп беру дәстүрлі әдістерге қарағанда 50% жылдам өндіріс қарқынын растады.
Бұл жүйелер мыңдаған циклдар бойы дәл доға траекториясын және дәнекерлеу параметрлерін сақтайды, әртүрлі өндіріс сериялары үшін баптау уақытын 73% қысқартады. Нақты уақыт режиміндегі сенсорлық кері байланыс арқасында өндірушілер автомобиль және әуе-космостық қолданбаларда 98% жабдықтардың жұмыс істеу уақытын және әкелу уақытын 32–50% арттырады.
2023 жылғы Өнеркәсіптік Робототехника зерттеуі бойынша, кооперативті роботтар негізіндегі пісіру ұяшықтары материалдың тиімді пайдаланылуы арқылы энергия тұтынуды 28% және өндіріс құнын 85% дейін төмендетеді. Бейімделуші алгоритмдер ISO 3834-2 сапа стандарттарын сақтай отырып, толтырғыш металл шығынын 17% құрайды.
Келесі ұрпақ пісіру роботтары интуитивті оқыту-панель интерфейстері арқылы 90 секундтан кем уақытта құрал жолын қайта бағдарламалайды. Көрумен басқарылатын жүйелер бөлшектердің ±5 мм ауытқуларына автоматты түрде бейімделеді және өнімді ауыстыру кезінде қолжетімді калибрлеуді болдырмауға мүмкіндік береді.
Интеллектуалды пісіру және кесу жүйелері жасанды интеллект негізіндегі автоматтандыру арқылы дәлдіктің жаңа деңгейін қамтамасыз етеді. Нақты уақыттағы деректерді талдау мен өзін-өзі түзету механизмдерін үйлестіре отырып, бұл жүйелер дәстүрлі пісіру әдістерінің шектеулерін жеңеді.
Миллиметрлік толқынды радиолокациялық станция газдың сымылуы мен қайта қызып кету сияқты мәселелерді анықтау үшін жылулық сенсорлармен жұмыс істейді. Оларды қорғау газының тазалығы, металдың брызгание деңгейі және электродтың бұзылуы сияқты он төртке жуық өзгерісті бір мезгілде өңдейтін машиналық оқыту алгоритмдерімен біріктіріңіз. Болжау алгоритмдері адамның қатысынсыз-ақ 2,3 секунд бұрын сапаның ықтимал ауытқуларын белгілейді және автоматты түзетулер жасауға мүмкіндік береді.
Жылулық сипаттамалар мен балқыған ыдыстың мінез-құлқын талдау арқылы ML модельдері кернеуді, жылдамдықты және газ ағынын нақты уақытта реттейді. Бастапқы пайдаланушылар статикалық жүйелермен салыстырғанда дәнекерлеу үзілістерінің 18% аз болғанын хабарлайды.
1,2 миллион дәнекерлеу суреттерінде оқытылған терең нейрондық желілер объективті сапа стандарттарын орнатады. Іске асырулар дәнекерлеуден кейінгі тексерудің уақытын 94% қысқартып, 99,97% ақауларды анықтау дәлдігіне қол жеткізгенін көрсетеді. Ерте қабылдаушылар дәнекерлеу істен шығуларына байланысты кепілдік талаптарының 67% азайғанын және өндірістік мақұлдаулардың 41% жылдамдағанын хабарлайды.
IoT сенсорларымен жабдықталған дәнекерлеу қорек көздері вибрация мен ток тербелістері туралы деректерді цифрлық егіздерге береді және электродтың тозуын істен шығуына дейінгі 48 сағат ішінде 92% дәлдікпен болжайды. Осы мүмкіндіктерді қолданатын өндірушілер техникалық қызмет көрсету үшін тоқтатулар мен жұмыс үзілістерінің айтарлықтай азаюын байқайды.
Жылулық сипаттамалар мен балқыған ыдыстың мінез-құлқын талдау арқылы ML модельдері кернеуді, жылдамдықты және газ ағынын нақты уақытта реттейді. Бастапқы пайдаланушылар статикалық жүйелермен салыстырғанда дәнекерлеу үзілістерінің 18% аз болғанын хабарлайды.
Шассидің әрбір данасындағы 500-ден астам пісірілген нүктелерді талдау үшін жасанды интеллектке негізделген көру жүйелерін қолдану арқылы жоғары өсу көрсеткіші бар автомобиль компаниясы микросекундта газ қуыстары мен толық емес балқу ақауларын анықтай алатынын білді, бұрын ол әр сменада үш сағаттық қолжетімді тексеруді қажет ететін.
Сенсорларды, бейімделуші басқаруды және нақты уақытта кері байланыс механизмдерін үйлестіретін гибридті жүйені енгізу арқылы үлкен жабдықтардың ірі өндірушісі өндірістік қуатын екі есе арттырды. Осындай жетілдірілген жинақтар 90 секундтан кем уақытта құрал жолын қайта бағдарламалау тапсырмаларын аяқтады және әрбір ерекше пісіру конфигурациясы үшін ауыстыру құнын 190 АҚШ долларына төмендетті.
Сваркалық автоматтандыруда дигиталдық егіздерді пайдаланып алдын ала сақтандыру шараларын қабылдау жабдықтардың істен шығуын уақытынан бұрын болжауға мүмкіндік береді. Вибрация мен токтың тербеліс деректерін IoT сенсорлары арқылы жинау арқылы сваркалық қуат көздерін нақты уақыт режимінде бақылау электродтың тозуын алдын ала 48 сағат бұрын болжауда 92% дәлдікке жеткізеді. Бұл маңызды жақсарту күтпеген техникалық қызмет көрсету үшін тоқтатуларды азайтады, өнімділікті арттырады және кепілдік бойынша талаптарды төмендетеді.
Ақылды сваркалау және кесу технологиясы нақты уақытта деректерді талдау, өзін-өзі түзету механизмдері, жасанды интеллект және ынтымақтастық роботтарды (коботтар) қолдану арқылы өндірісте жоғары дәлдік, сапа және тұрақтылыққа қол жеткізеді.
Коботтар жер кеңістігін шамамен 40% азайтады және ISO қауіпсіздік стандарттарына сай келеді. ЖИ-мен жабдықталған, олар жолды жоспарлауда икемділік ұсынады, сондықтан тиімділік пен бейімделушілік артады.
Көпспектрлі бейнелеу мен терең үйрену модельдері сияқты жасанды интеллект жүйелері адам көзіне көрінбейтін ақауларды анықтау арқылы ақауларды дәл анықтауға және тексеру уақытын қысқартуға мүмкіндік береді.
Роботтаждық жұмыстық жүйелер шаршаусыз тәулігіне 24 сағат жұмыс істеу арқылы өнімділікті арттырады. Олар жұмыс сапасы мен тұрақтылығын жақсартып, дайындық уақытын және өндірістік шығындарды азайтады.
Industry 4.0 технологиясы арқасында заманауи жұмыстық орындары өнімділік деректерін орталықтық бақылау жүйелеріне жіберуі мүмкін, бұл өндірушілерге тенденцияларды талдауға, өндіріс процестерін оптимизациялауға, тоқтап тұру уақытын азайтуға және зауыттың тиімділігін арттыруға мүмкіндік береді.
Қызықты жаңалықтар
EN
