EN
Robotitehnoloogia on liikunud fikseeritud, kastmes paiknevast automaatikast paindlikkute süsteemideni, mis õpivad, tajuvad ja kohanevad tootmisliinil.
Kuidas osatarnija vähendas seadmete katkestusi nutikamate masinatega
Millal robotitehnoloogia ennustas põrkelihase rikke
Teise astme tarnija, kes tootis keevitusseadmetes, kannatas juhuslike katkestustega, mida keegi ei suutnud prognoosida. Tehases paigaldati vibratsiooniandurid ja ühendati juhtseade jälgimisplatvormiga. Robotitehnoloogia tuvastab nüüd degradeeruva põrkelihase nädalaid enne selle täielikku kokkukleepumist, mistõttu teeb hooldusteam vahetuse planeeritud töövahetuse ajal, mitte hädaolukorras kell 2.00 hommikul. Planeerimata katkestused selles tootmisliinis vähenesid esimese poole aasta jooksul umbes 40% võrra ja hooldusteam hakkas lõpuks tegutsema rikete ees, mitte nende taga.
Võit ei olnud kiirem robot. Võit oli informatsioon, mis jõudis piisavalt vara, et sellel toimida.
Laiem tulemus kogu tootmisruumis
Kui üks rakukontroll ühes rakus mudeli tõestas, laiendas tarnija lähenemist ka robotite hooldamise ja inspektsiooni jaamadesse. Robotite tehnoloogia, mis oli seotud tootmisandmetega, paljastas kitsaskohad, millest juhid olid vaid spekuleerinud. Seadistusajad langesid, sest programmide ja seadete liikumine järgis tööülesannet, mitte traditsioonilist teadmist. Kultuuriline muutus oli kõige tähtsam: tiimid hakkasid uskuma andmeid rohkem kui harjumusi ja see mõtlemisviis püsib kauem kui ükskõik milline üksik masin tootmisruumis.
Mida kasutatakse kaasaegsete robotite toitmiseks
Sensorid, nägemis- ja ühendustehnoloogia
Tänapäeva robotitehnoloogia tugineb nii tajumisele kui ka liikumisele. Masinavaatlus võimaldab rakul leida osi, mis saabuvad kõveras asendis, ja jõutundurid võimaldavat käsivart tunda sisestamise takistust ning mitte lihtsalt sellele jõuga vastu toimida. Ühenduvus tööstusvõrkude kaudu edastab iga tsükli andmed kontrollpaneelile, mistõttu ilmneb kõrvalekaldumine protsessis trendina, mitte üllatusena. Robotitehnoloogia süsteem ilma selle andmetasandita on pime: riistvara liigub, kuid keegi ei õpi sellest.
Tarkvara ja otsuste taga peituv loogika
Intelligentsus elab tarkvaras. Offline-programmeerimine, digitaalsed kaksikud ja liikumisrada planeerivad algoritmid võimaldavad rakku simuleerida enne esimese detaili lõikamist. Robotitehnoloogia, mis õpib igast tsüklitest, saab parameetreid kohandada, et säilitada täpsus, isegi kui tööriistad kuluvad. Otsused, mille tegemiseks varem vajasime insenerit juhtpaneeli juures, toimuvad nüüd taustas. Risk on sõltuvuses: süsteem, mida keegi ei mõida, on süsteem, mida keegi ei suuda parandada, kui see halvasti toimib.
Robotitehnoloogia kasutuselevõtt ilma liialdatud kulutusteta
Alustage selge probleemiga, mitte teemaga
Ostjad järgivad "tark fabrik" pealkirju ja lõpetavad kallite demonstreerimistega. Robotitehnoloogia tasub end ära siis, kui seda suunatakse konkreetsele probleemile: kitsaskohale, ohutusrisikole või tööjõu puudusele. Määrake esmalt lähtepunkt ja valige seejärel väikseim süsteem, mis selle liigutab. Fokuseeritud projekt näitab tulemusi kuudega ja arendab sisemisi oskusi järgmise projekti elluviimiseks. Tõestuseta laialdase lähenemise järgimine hajutab eelarvet ja ei too kaasa mõõdetavat edu.
Mõõda, hoia ja suurenda tõenduspõhiselt
Jälgige projektiga esimesest päevast alates sihtmärgitud näitajat – olgu see siis seadme kasutusaeg, prügi või tööjõutundid. Robotitehnoloogiat, mida ei mõõdeta, eeldatakse töötavat, mis varjab muutusi. Hooldage teenuse vähendajaid, kaableid ja andureid täpselt ettenähtud ajakavas, sest ühendatud masinad kuluvad ikka mehaaniliselt. Suurendage kasutust alles pärast esimese rakendusrakuga saavutatud tulemuste tõendamist. Range elluviimine teeb pilootprojekti edu taimerakenduseks kogu tehases ilma poolikute algatustega kaasnevate võlgadeta.
Robotitehnoloogia annab väärtust siis, kui see suunatakse reaalsele kitsendusele ja seda tarnitakse koos andmetega, mis seda tõestavad. Tugevaimad rakendused ühendavad omavahel ühendatud sensoorid, mõistlik tarkvara ning meeskond, kes mõistab mõlemat, ning mõõdavad tulemusi selge alusjoone suhtes. Algus kitsas ulatuses, tähtaegade järgimine ja tõendite põhjal toimumine tagavad investeeringu aususe ja tootmisruumi pideva arengu.
Tavaliselt esinevad küsimused
Mida tänapäevane robotitehnoloogia hõlmab?
Tänapäevane robotitehnoloogia hõlmab tööstusrobotid, koostöös töötavad cobotid, masinavaatlus ning nende ühendavat tarkvara. See hõlmab ka ennustavat hooldust, digitaalseid kaksikuid ja võrgustatud juhtseadmeid, mis jagavad tsüklite andmeid. Sõnafraas kirjeldab süsteemi, mitte ühtainust masinat. Väärtus tekib tajumise, liikumise ja andmete sidumisest nii, et tootmisruum õpib iga valmistatud osa põhjal, mitte kordab vanu vigu.
Kuidas töötab ennustav hooldus?
Sensoreid kasutatakse igal teljel vibratsiooni, temperatuuri ja voolutarbe jälgimiseks. Need platvormid võrdlevad kogutud andmeid tervisliku lähtetasemega ning tuvastavad kõrvalekaldumise enne, kui detail läheb katki. Hooldus toimub siis planeeritud peatuse ajal, mitte hädaolukorras. See lähenemisviis vähendab plaanipäraseid seiskumisi ja pikendab komponentide eluiga, sest kullerid ja kaablid vahetatakse tingimusel, mitte fikseeritud, sageli liialdatud kalendriplaanil.
Millised tööstusharud saavad kõige rohkem kasu?
Autotööstus, elektroonika ja metallitöötlemine on eesliinil, kuid logistika, toiduainetööstus ja farmatsia arendavad seda kiiresti. Sellised süsteemid sobivad iga protsessi juurde, mis on korduv, täpne või ohtlik. Otsustavaks teguriks on järjepidevus suurtes kogustes. Kui kvaliteet sõltub ühe liikumise täiuslikust kordamisest, tasub automaatika end ära; kui aga valdavaks on mitmekesisus, suudavad paindlikumad koostöörobotid ja nägemissüsteemid paremini toime tulla vahetustega.
Kas väikesed tootjad saavad seda endale lubada?
Jah, alustades väikestest asjadest. Automaatika ei nõua enam kümneid tuhandeid dollarid ja eraldatud ruumi; võimekaks koostöörobotiks ja nägemiskomplektiks piisab ka väiksemast eelarvest. Targem on lahendada üks valus ülesanne ja tõestada sellest saadav tagasimakse enne laiendamist. Ijutus ja moodulid vähendavad veelgi sisserände maksumust. Risk on osta laiendatud võimalusi enne ühtki tegelikku edu, mis jääb eelarve põhjustamata demonstratsioonidele, mis kunagi ei jõua tootmisruumi.
Millal peaks ettevõte masinad andmetega ühendama?
Ühendage siis, kui andmed muudavad otsust. Robotite tehnoloogia, mis toidab ainult töölaualt vaadeldavat andmeplaati, aitab ainult siis, kui keegi tegutseb selles ilmnevate trendide järgi. Alustage ühe tootmisliiniga, kus seiskumine või prügiks läinud toode teeb kõige rohkem kahju, tõestage sellest saadav teadmus ja laiendage seejärel. Kõigi masinate korraga ühendamine teeb müra ja ei määra selgelt vastutajat. Fookusega rakendus loob harjumuse andmete kasutamises enne kui kogu tehase töö sellest sõltub.
Miks on ikka veel oluline personali koolitus?
Automaatika ilma mõistmiseta on habras. Seadistus ebaõnnestub, kui ainult üks insener suudab seda diagnoosida, sest see inimene muutub üheks õnnetuse allikaks. Operaatoreid tuleb õpetada alarme lugema, turvaliselt taastuma ja anomaliiade teatama – see hoiab tootmisploki töös ja levitab teadmisi. Täiendavalt väljaõpetatud tootmistöötajad pakuvad ka paremaid kasutusvõimalusi ja tuvastavad probleeme varakult, mis kaitseb investeeringut palju tõhusamalt kui üksnes riistvara.