যোগ রোবট: কারখানার কাজের ভবিষ্যত

আধুনিক উত্পাদনে যোগ রোবটের অভিব্যক্তি ও প্রকারভেদ

যোগ রোবট কী এবং এর অভিব্যক্তি কীভাবে ঘটেছে?

সত্যি কথা বলতে কি, প্রোগ্রামযোগ্য মেশিন হিসেবে কাজ করে যেগুলো মিলিমিটার পর্যায়ে অবিশ্বাস্য নির্ভুলতার সাথে উপকরণগুলো একসাথে যুক্ত করে। গল্পটা আসলে 1960-এর দশক থেকে শুরু হয়, যখন গাড়ি তৈরি করা কোম্পানিগুলো প্রথমবারের মতো গাড়ির ফ্রেমে স্পট ওয়েল্ডিং করার জন্য এই প্রাথমিক মডেলগুলো নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা শুরু করে। দ্রুত এগিয়ে যান 90-এর দশকে এবং ব্যাপারগুলো অনেক বেশি জটিল হয়ে ওঠে। কম্পিউটার নিয়ন্ত্রিত রোবটগুলো বহু অক্ষের সাহায্যে বিভিন্ন ধরনের জটিল আর্ক ওয়েল্ডিং কাজ সামলাতে পারে। OSHA-এর 2023 সালের তথ্য অনুযায়ী, নিরাপত্তা সম্পর্কিত গুরুত্বপূর্ণ জায়গাগুলোতে এই উন্নতির ফলে কর্মীদের ওয়েল্ডিংয়ের ধোঁয়ার সংস্পর্শে আসার পরিমাণ প্রায় 37% কমে যায়। আধুনিক ওয়েল্ডিং রোবটগুলোতে দৃষ্টি সিস্টেম এবং স্মার্ট অ্যালগরিদম সহ প্যাক করা থাকে যা তাদের বিভিন্ন পরিস্থিতির সাথে তৎক্ষণাৎ খাপ খাইয়ে নেওয়ার অনুমতি দেয়। তারা কাজ করার সময় তাপমাত্রা থেকে শুরু করে টর্চের অবস্থান পর্যন্ত সবকিছু সামঞ্জস্য করতে পারে, যা করে তাদের আধুনিক উত্পাদন পরিবেশের জন্য অবিশ্বাস্যভাবে বহুমুখী সরঞ্জামে পরিণত করে।

কারখানাগুলোকে পরিবর্তনকারী ওয়েল্ডিং স্বয়ংক্রিয়করণ পদ্ধতির প্রধান ধরনগুলো

শিল্প গ্রহণকে চালিত করে এমন তিনটি প্রধান সিস্টেম:

1. স্থির স্বয়ংক্রিয়তা : উচ্চ-পরিমাণ উৎপাদনের জন্য উপযুক্ত (যেমন, গাড়ির চেসিস ওয়েল্ডিং) দৃঢ় প্রোগ্রামিংয়ের মাধ্যমে।
2. নমনীয় রোবোটিক সেলগুলি : মিশ্র-ব্যাচ চাকরিগুলির জন্য মডুলার সরঞ্জাম ব্যবহার করুন, পরিবর্তনের সময় 45% পর্যন্ত হ্রাস করুন (IFR 2024)।
3. সহযোগিতামূলক রোবোট (কোবটস) : মানুষের সাথে কাজের স্থান নিরাপদে ভাগ করুন কম পরিমাণে সূক্ষ্ম কাজের জন্য, যেমন বিমান উপাদানের মেরামত।

স্মার্ট নবায়নের দ্বারা চালিত ওয়েল্ডিং রোবোট প্রযুক্তিতে ভবিষ্যতের প্রবণতা

শীর্ষ প্রস্তুতকারকরা আজকাল তাদের সিস্টেমে মেশিন লার্নিং একত্রিত করতে শুরু করেছেন। এই মডেলগুলি অতীতের ওয়েল্ডিং রেকর্ডগুলি পর্যবেক্ষণ করে এবং কোন সেটিংগুলি সবচেয়ে ভালো কাজ করে তা নির্ধারণ করে, সেটআপের সময় অনুমানের পরিমাণ প্রায় অর্ধেক কমিয়ে দেয় বলে 2024 এর একটি সদ্য আইইই অধ্যয়ন থেকে জানা যায়। নতুন হাইব্রিড পদ্ধতিগুলি আইওটি সেন্সরগুলির সাথে দ্রুত 5G সংযোগগুলি মিশ্রিত করে যাতে দূর থেকে মানের পরীক্ষা করা যায়। পোনেমনের 2023 এর গবেষণায় দেখা গেছে যে প্রাথমিক পর্যায়ে অংশগ্রহণকারী কোম্পানিগুলি উৎপাদন প্রক্রিয়ায় প্রায় এক চতুর্থাংশ কম সময়ের জন্য বন্ধ থাকে। শিল্পের জন্য এর অর্থ পরিষ্কার। এই স্মার্ট বৈশিষ্ট্যগুলি সহ ওয়েল্ডিং রোবটগুলি সেই বড় শিল্প 4.0 লক্ষ্যগুলি অর্জনের জন্য অপরিহার্য হয়ে উঠছে, বিশেষত যখন সরঞ্জামগুলির ব্যর্থতা ঘটার আগেই তা ভবিষ্যদ্বাণী করা এবং বড় পরিমাণে কাস্টম পণ্য তৈরি করা হয়।

উৎপাদনশীলতা, মান এবং আরওআই: ওয়েল্ডিং রোবটের ব্যবসায়িক সুবিধা

স্বয়ংক্রিয় ওয়েল্ডিংয়ের মাধ্যমে শিল্প উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি: অটোমোটিভ কেস স্টাডি থেকে অন্তর্দৃষ্টি

বিভিন্ন খাতে রোবটিক ওয়েল্ডাররা প্রকৃতপক্ষে উৎপাদনশীলতার পরিমাণ বাড়িয়ে দিচ্ছে, বিশেষ করে গাড়ি উত্পাদনের মধ্যে। গাড়ির পার্টস তৈরি করা একটি বড় প্রতিষ্ঠান রোবটিক ওয়েল্ডিং স্টেশনগুলি চালু করার পর তাদের চক্র সময় 30 থেকে হয়তো এমনকি 50 শতাংশ কমে গেছে। এখন তারা প্রতি ঘন্টায় প্রায় 120টি ইউনিট তৈরি করছে, যা মানুষের শ্রম দিয়ে অসম্ভব ছিল বলে গত বছরের রোবোটিকস ইঞ্জিনিয়ারিং রিপোর্টে উল্লেখ করা হয়েছে। এই মেশিনগুলোকে যা মূল্যবান করে তুলছে তা হল এগুলো অবিশ্রান্ত কাজ করার ক্ষমতা রাখে এবং বিশ্রামের জন্য থামে না বা ক্লান্ত হয় না। এর অর্থ হল যে ব্যবসায়িক চাহিদা বাড়লে কারখানাগুলো দিনরাত চালু রাখা যাবে, এই ধ্রুব কাজের ক্ষমতার জন্য কার্যকর সময় 98.7% বজায় রেখে।

রোবটিক নিখুঁততার মাধ্যমে শ্রেষ্ঠ ওয়েল্ডিং মান এবং স্থিতিশীলতা অর্জন

লেজার গাইডেন্স এবং ফোর্স-টর্ক সেন্সর ব্যবহার করে আধুনিক ওয়েল্ডিং রোবট 0.2 মিমি অবস্থানগত নির্ভুলতা অর্জন করে, ম্যানুয়াল পদ্ধতির তুলনায় ওয়েল্ড ত্রুটি 90% পর্যন্ত হ্রাস করে (ইন্ডাস্ট্রিয়াল অটোমেশন রিভিউ 2023)। এই নির্ভুলতা মাঝারি-আয়তনের ফ্যাব্রিকেটরদের জন্য মাসিক 18,000 ডলারের উপকরণ অপচয় সাশ্রয় করে এবং ISO 3834-2 ওয়েল্ড কোয়ালিটি স্ট্যান্ডার্ডের সাথে মেলে।

রোবটিক্স দিয়ে ওয়েল্ডিং শ্রম সংকট মোকাবেলা করা হচ্ছে

শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরোর সাম্প্রতিক পরিসংখ্যান অনুসারে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের শিল্প খাতে প্রায় 400,000 শ্রমিকের অভাব পড়েছে। সেখানেই সহায়তা করে রোবটিক ওয়েল্ডাররা সেই শূন্যস্থানগুলি পূরণে। বেশিরভাগ কারখানার পক্ষ থেকে জানানো হয়েছে যে সহযোগী রোবটগুলি এখন প্রায় দুই-তৃতীয়াংশ MIG ওয়েল্ডিংয়ের পুনরাবৃত্ত কাজ সারাক্ষণ সাম্ভালে। এর ফলে মানুষের ওয়েল্ডারদের জটিল অংশগুলির দিকে মনোযোগ দেওয়ার সুযোগ হয় যেগুলি আসলেই দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতা প্রয়োজন। এই ব্যবস্থাটি এতটা ভালোভাবে কাজ করে কেন? প্রশিক্ষণের সময়ও অনেক কমে যায়। নতুন কর্মীদের যারা সাধারণত এক বছর জুড়ে কাজ শেখার জন্য সময় নিতেন, তাঁরা মাত্র তিন সপ্তাহের মধ্যে রোবটিক ওয়েল্ডিং স্টেশনে কাজ শুরু করতে পারেন।

মাঝারি আকারের প্রস্তুতকারকদের জন্য আর্থিক সাশ্রয় এবং বিনিয়োগের প্রত্যাবর্তন

এখন স্তরের নীচে থেকে শুরু করে স্বয়ংক্রিয় ওয়েল্ডিং রোবটগুলি আরও বেশি করে কম খরচে পাওয়া যাচ্ছে, মাত্র পঁয়ত্রিশ হাজার ডলারের কিছু কম থেকে শুরু হচ্ছে যা 2020 এর তুলনায় প্রায় 40 শতাংশ কম খরচ হয়। যেসব প্রস্তুতকারক প্রতি সপ্তাহে 500টির বেশি পার্টস তৈরি করেন, তাদের বিনিয়োগ আনুমানিক আটার মাসের মধ্যে পরিশোধ হয়ে যাবে। সম্প্রতি 142টি মাঝারি কারখানা নিয়ে করা একটি অধ্যয়নের তথ্য অনুযায়ী, স্বয়ংক্রিয় ওয়েল্ডিংয়ে বিনিয়োগে প্রতি ডলারের জন্য প্রতিষ্ঠানগুলি প্রায় তিন ডলার 20 সেন্ট হারে লাভ করছে। এই ভালো রিটার্নের পিছনে অন্যতম কারণ হল 22 শতাংশ শক্তি সাশ্রয় এবং পুনরায় কাজের খরচ 85 শতাংশ কমে যাওয়া, যা গত বছরের ম্যানুফ্যাকচারিং টেকনোলজি ইনসাইটস রিপোর্টে উল্লেখ করা হয়েছে।

ওয়েল্ডিং রোবট এবং শিল্প 4.0: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং আইওটি-র সঙ্গে একীকরণ

আইওটি এবং শিল্প 4.0 কীভাবে স্মার্ট ওয়েল্ডিং সিস্টেমকে শক্তি যোগাচ্ছে

আজকের দিনের সারিয়ে দেওয়া রোবটগুলি মূলত শিল্প 4.0 নেটওয়ার্কের অংশ, সেগুলি ছোট আইওটি সেন্সরগুলির মাধ্যমে সংযুক্ত থাকে যা সারিয়ে দেওয়ার গুণমান ঠিক আছে কিনা এবং মেশিনগুলি নিজেরাই ঠিক চলছে কিনা তা পর্যবেক্ষণ করে। 2024 সালে স্মার্ট উত্পাদন সংক্রান্ত একটি প্রতিবেদনে এদের রোবটিক সিস্টেমগুলি সম্পর্কে কিছু আকর্ষক তথ্য দেখা গিয়েছিল। এগুলি ভোল্টেজ সেটিংস এবং ধাতুর উপর দিয়ে কত দ্রুত এগিয়ে যাবে এসব জিনিস পরিবর্তন করতে পারে, যেটা কিনা কোন ধরনের উপকরণ দিয়ে কাজ করা হচ্ছে এবং কারখানার তাপমাত্রা কেমন তার উপর নির্ভর করে। এর ফলে গাড়ি উৎপাদনে ত্রুটি প্রায় 40 শতাংশ কমেছে, যা বিচার করলে বেশ উল্লেখযোগ্য যেহেতু প্রতিদিন অসংখ্য গাড়ি এসেম্বলি লাইন থেকে বের হয়ে আসে। এছাড়াও ডিজিটাল টুইন এর ধারণাটিও রয়েছে যেখানে কোম্পানিগুলি প্রকৃতপক্ষে সারিয়ে দেওয়ার পুরো অপারেশন অনুকরণ করে। প্রোটোটাইপের উপর ব্যয় বাঁচায়, যা অনুমান অনুযায়ী প্রায় 34 শতাংশ হতে পারে, এবং দীর্ঘমেয়াদে শক্তিও সাশ্রয় করতে সাহায্য করে।

কারখানার কাজে AI: রিয়েল-টাইম ওয়েল্ড প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের জন্য মেশিন লার্নিং

AI চালিত ওয়েল্ডিং রোবটগুলি প্রায় অর্ধেক সেকেন্ডের মধ্যে জয়েন্টের আকৃতি এবং ধাতব প্রকারগুলি বের করে আনতে পারে, এরপরে গ্যাসের প্রবাহ এবং আর্ক স্থিতিশীলতা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করে। টাইটানিয়াম সম্পর্কিত এয়ারোস্পেস কাজের ক্ষেত্রে এটি খুবই গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এক মিলিমিটারের দশমাংশ পরিমাণ ভুল পুরো কাঠামোকে দুর্বল করে দিতে পারে। এই রোবটগুলির পিছনে থাকা ডিপ লার্নিং সিস্টেমগুলি প্রায় 12 মিলিয়ন ভিন্ন ওয়েল্ডের ছবি ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত হয়েছে, যা ত্রুটি শনাক্তকরণে প্রায় নিখুঁত হার প্রদান করে। এখন এই মেশিনগুলি উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ উপকরণগুলি ব্যবহার করে কাজ করা প্রস্তুতকারকদের জন্য উৎপাদন লাইনগুলিকে আরও নিরাপদ এবং দক্ষ করে তুলতে সর্বাধিক মান নিয়ন্ত্রণ দলের চেয়ে ভালো ত্রুটি ধরতে পারে।

প্রেডিক্টিভ মেইনটেন্যান্স এবং AI এবং IoT মাধ্যমে রিয়েল-টাইম মনিটরিং

জিনিসগুলো কীভাবে কম্পিত হয় এবং মোটরের কারেন্টে পরিবর্তন ঘটে তা পর্যবেক্ষণ করা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-কে অংশগুলি ব্যর্থ হওয়ার আগে তিন দিন থেকে চার দিন আগেই তা চিহ্নিত করতে সাহায্য করে। বেশিরভাগ ওয়েল্ডিং সেলে এখন ক্লাউড-কানেক্টেড এমন সিস্টেম রয়েছে যা দুই শতাধিক বিভিন্ন সেন্সরের তথ্য সংগ্রহ করে। তারপর কারখানার তত্ত্বাবধায়করা তাদের সুবিধাগুলি বিশ্বজুড়ে অন্যান্য কারখানার সাথে কীভাবে তুলনা করছে তা তুলনা করতে পারেন। ফলাফলগুলি নিজেদের কথা বলে দেয়। এ ধরনের নিগরানি প্রয়োগ করা কারখানাগুলিতে ভারী যন্ত্রপাতি থেকে অপ্রত্যাশিত থামা সাধারণত অর্ধেক হ্রাস পায়। তদুপরি সার্ভো মোটরগুলি সাধারণত গড়ে দেড় বছর বা তার বেশি সময় ধরে টিকে থাকে। যেহেতু কোম্পানিগুলো প্রতিনিয়ত ক্ষয়ক্ষত হওয়া অংশগুলি প্রতিস্থাপনে অনেক অর্থ ব্যয় করে তার প্রেক্ষিতে এটি খুব ভালো।

মানুষ-রোবট সহযোগিতা: কোবটস এবং কর্মশক্তি সম্প্রসারণ

সহযোগী রোবট (কোবটস) কার্যক্ষেত্রে নিরাপত্তা এবং দক্ষতা বৃদ্ধি করছে

মানব শ্রমিকদের পাশাপাশি কাজ করে, সহযোগী রোবট বা কোবটগুলি কারখানার নিরাপত্তা সম্পর্কে আমাদের ধারণা এবং প্রতিদিন কতটা কাজ হয় তা পরিবর্তন করছে। এগুলি হল নতুন প্রকৃতির সহযোগী রোবট, পুরানো শিল্প রোবট নয়। কোবটগুলি স্মার্ট সেন্সরগুলির সাথে সজ্জিত যা আসলে মানুষের কাছাকাছি হওয়ার সময় তা লক্ষ্য করে এবং তার আচরণ অনুযায়ী সামঞ্জস্য করে। গত বছরের OSH ডেটা অনুসারে যেসব কারখানায় এগুলি চালু করা হয়েছে তারা প্রায় 42% কম দুর্ঘটনা প্রতিবেদন করেছে। এই মেশিনগুলিকে এতটা দক্ষ করে তুলছে কী? এগুলি সেসব নীরস, পুনরাবৃত্ত কাজগুলি সম্পন্ন করে যেগুলি কেউ নিজে করতে চায় না, যেমন সিম ট্রেস করা বা বিপজ্জনক পদার্থ নিয়ে কাজ করা। এদিকে, মানব শ্রমিকরা মান পরীক্ষা করার এবং প্রক্রিয়াগুলি আরও ভাল ফলাফলের জন্য কীভাবে সামান্য পরিবর্তন করা যায় তা বের করার উপর মনোযোগ দিতে পারেন। চূড়ান্ত প্রভাবটি কী? হাতে করে সমস্ত কিছু করা হলে তুলনায় উৎপাদন চক্রগুলি প্রায় 30% দ্রুত হয়ে থাকে।

অ-বিশেষজ্ঞ অপারেটরদের জন্য ব্যবহারকারী-বান্ধব প্রোগ্রামিং

আধুনিক স্বয়ংক্রিয় সংযোগ কোবটগুলি সহজ-ব্যবহারযোগ্য ড্র্যাগ-এন্ড-ড্রপ ইন্টারফেস সহ যেখানে বিশেষজ্ঞ ছাড়াই ১৫ মিনিটের কম সময়ে অপারেটররা সংযোগ পথ প্রোগ্রাম করতে পারেন। অপারেটররা ম্যানুয়ালি পছন্দসই পথে টর্চ নিয়ে গিয়ে রোবটকে "শেখাতে" পারেন, যা পারম্পরিক সিস্টেমের তুলনায় ৬৫% সেটআপ সময় কমিয়ে দেয়।

কর্মী সহায়তা বনাম চাকরি প্রতিস্থাপন: একটি সন্তুলিত দৃষ্টিভঙ্গি

চাকরি হারানোর ভয়ের বিপরীতে, এনএইচবিএ ২০২৩ এর প্রতিবেদনে বলা হয়েছে যে সংযোগ কোবট ব্যবহারকারী প্রস্তুতকারকদের ৭৮% প্রযুক্তি প্রয়োগের পর তাদের দল বাড়িয়েছে। কোবটগুলি পুনরাবৃত্ত চাপ আঘাত কমায়, অভিজ্ঞ সংযোজকদের রোবটিক তত্ত্বাবধান এবং ধাতুবিদ্যা বিশ্লেষণের মতো উচ্চমূল্যবান ভূমিকায় যোগদানের সুযোগ করে দেয়।

দক্ষতা প্রশিক্ষণে দক্ষতা ব্যবধান পূরণে প্রশিক্ষণ কার্যক্রম

কারিগরি বিদ্যালয় এবং সরঞ্জাম সরবরাহকারীরা এখন এমন হাইব্রিড প্রশিক্ষণ প্রোগ্রাম দিচ্ছে যাতে নিম্নলিখিতগুলি একযোগে শেখানো হয়:

দক্ষতা বিভাগ	প্রশিক্ষণের গুরুত্ব	প্রত্যয়ন সময়কাল
কোবট প্রোগ্রামিং	পথ পরিকল্পনা এবং প্যারামিটার অপটিমাইজেশন	40 ঘন্টা
গুণগত মান নিশ্চিত করা	ওয়েল্ডিং পরিদর্শন এবং ত্রুটি বিশ্লেষণ	২৫ ঘন্টা
সিস্টেম রক্ষণাবেক্ষণ	প্রাক-নির্ধারিত রক্ষণাবেক্ষণ এবং সেন্সর ক্যালিব্রেশন	18 ঘন্টা

এই প্রোগ্রামগুলি রোবটিক ওয়েল্ডিং পদে দক্ষতা অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় গড় সময়কে ঐতিহ্যবাহী শিক্ষানবিসদের তুলনায় 58% কমিয়েছে।

আধুনিক উত্পাদন কর্মশক্তির দক্ষতা বৃদ্ধিতে ওয়েল্ডিং রোবটের ভূমিকা

সহজ ওয়েল্ডিংয়ের স্বয়ংক্রিয়করণের মাধ্যমে, কোবটগুলি কর্মীদের অ্যাডিটিভ ম্যানুফ্যাকচারিং, লেজার ওয়েল্ডিং এবং এআই-চালিত প্রক্রিয়া নিরীক্ষণে দক্ষতা অর্জনের সুযোগ তৈরি করে দেয়—যেসব দক্ষতার জন্য শিল্প খাতে 35% বেশি মজুরি প্রদান করা হয়।

FAQ

ওয়েল্ডিং রোবট কী কাজে ব্যবহৃত হয়?

ওয়েল্ডিং রোবট হল প্রোগ্রামযোগ্য যন্ত্র যা নির্ভুলভাবে উপকরণগুলি একত্রিত করতে ব্যবহৃত হয়। উৎপাদন পরিবেশে, বিশেষত অটোমোটিভ এবং এয়ারোস্পেস শিল্পে উৎপাদনশীলতা, মান এবং নিরাপত্তা বৃদ্ধির জন্য এদের প্রায়শই ব্যবহার করা হয়।

ওয়েল্ডিং রোবট কীভাবে উৎপাদনশীলতা বাড়ায়?

স্বয়ংক্রিয় ওয়েল্ডিং রোবটগুলি বিরতি ছাড়াই কাজ করতে পারে যার ফলে কারখানাগুলি দিন-রাত চলতে থাকে এবং উৎপাদন ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি পায়। এগুলি ওয়েল্ডিংয়ের চক্র সময় কমায় এবং স্থিতিশীলতা উন্নত করে, যা উচ্চ উৎপাদনশীলতায় অবদান রাখে।

মাঝারি আকারের প্রস্তুতকারকদের জন্য কি ওয়েল্ডিং রোবট কিনতে পক্ষে আর্থিক দিক থেকে সম্ভব?

হ্যাঁ, এখন প্রবেশ পর্যায়ের ওয়েল্ডিং রোবটগুলি আরও কম খরচ সাপেক্ষ হয়েছে, যার মূল্য আগের তুলনায় অনেক কম। মাঝারি আকারের প্রস্তুতকারকদের প্রত্যাশা করা যায় যে বিনিয়োগের প্রত্যাবর্তন হবে যা প্রায়ই 18 মাসের মধ্যে হবে, কারণ শ্রম, শক্তি এবং পুনঃকাজের খরচ বাঁচবে।

কোবট এবং আগের ওয়েল্ডিং রোবটের মধ্যে পার্থক্য কী?

আগের ওয়েল্ডিং রোবটের বিপরীতে, সহযোগী রোবট (কোবট) মানুষের পাশাপাশি নিরাপদে কাজ করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। এগুলি মানুষের উপস্থিতি সনাক্ত করার জন্য সেন্সর দিয়ে সজ্জিত এবং তাদের কাজ অনুযায়ী সাড়া দেয়, যা কারখানার কাজে নিরাপত্তা এবং দক্ষতা বাড়ায়।

ওয়েল্ডিং রোবটে AI এর ব্যবহার কীভাবে হচ্ছে?

ওয়েল্ডিং রোবটে AI এর ব্যবহার বাস্তব সময়ে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, ত্রুটি সনাক্তকরণ এবং প্রিডিক্টিভ রক্ষণাবেক্ষণের জন্য করা হয়। মেশিন লার্নিং মডেল ডেটা বিশ্লেষণ করে অপ্টিমাল সেটিংস নির্বাচন করে, সেটআপের সময় কমাতে এবং নির্ভুলতা বাড়াতে।

ওয়েল্ডিং রোবট পরিচালনার জন্য কোন দক্ষতা প্রয়োজন?

ওয়েল্ডিং রোবট পরিচালনার জন্য সাধারণত প্রোগ্রামিং দক্ষতা, মান নিয়ন্ত্রণের জ্ঞান এবং সিস্টেম রক্ষণাবেক্ষণের দক্ষতা প্রয়োজন। তবে, আধুনিক ওয়েল্ডিং কোবটগুলি ব্যবহারকারীদের অনুকূল ইন্টারফেস সহ যা প্রোগ্রামিংয়ের জটিলতা কমায়।